SQL Neden NoSQL'i Yeniyor?

SQL, çeşitli nedenlerle NoSQL'i geride bırakıyor. Birincisi, SQL, NoSQL'den daha olgun ve köklüdür. Bu, araçlar, destek ve eğitim için daha fazla seçeneğin olduğu anlamına gelir. İkincisi, SQL, NoSQL'den daha standartlaştırılmıştır. Bu, verileri ve uygulamaları farklı SQL veritabanları arasında taşımayı kolaylaştırır. Üçüncüsü, SQL, birçok yaygın işlem için NoSQL'den daha verimlidir. Dördüncüsü, SQL, NoSQL'den daha esnektir ve çok çeşitli veri türleri ve yapılarına izin verir. Son olarak, SQL, NoSQL'den daha yaygın olarak kullanılır, bu da kalifiye personel bulmayı kolaylaştırır.

SQL uzun süredir ana akımın dışında kaldı, ancak popülerliğini yeniden kazanıyor. En son verilere göre, tüm büyük bulut sağlayıcıları artık yönetilen ilişkisel veritabanı hizmetleri sunuyor. Bu gönderide, SQL'i yeniden gündeme getiren şeyin ne olduğunu inceleyeceğiz. Bu, veri bilimi topluluğunun geleceği için ne anlama geliyor? 1989'da başka bir mühendis World Wide Web kavramını ortaya attı. İnternetin hızlı büyümesi nedeniyle, ilişkisel olmayan bir veri tabanı giderek daha önemli hale geldi. NoSQL hareketi bundan sonra, geleneksel ilişkisel modelin yaratılmasından yararlanan yeni sistemlerle başladı.

Google, on yılı aşkın bir süredir veri mühendisliğinin ön saflarında yer almaktadır. PathscaleDB'nin aldığı yol, endüstrinin yaşadıklarıyla uyumludur. SQL'i çözümümüzün önemli bir bileşeni olarak benimseyerek en iyi tasarım kararını verdik. Google'ın Anahtar makalesi (Ana Anahtar: Bir SQL Sistemi Olmak, Mayıs 2017), konu bir SQL sistemi kurmaya geldiğinde bulgularımıza katkıda bulunuyor. Spanner, Google'ın AdWords ve Google Play gibi en popüler sistemleri tarafından zaten birincil bilgi kaynağı olarak kullanılmaktadır. Hesaplamalarımıza göre SQL artık veri analizi için ortak bir arayüz haline geldi. Sunucular için olduğu gibi bir ağ yığını, bir ağ yığınına benzer şekilde altta altyapıya ve üstte uygulamalara sahiptir.

Bununla birlikte, yapıştırıcı kodu yıpranmaya karşı hassastır: iyi durumda tutulmalıdır. SQL, IP'ye benzer evrensel bir arabirimdir. İnsan analistleri de verileri inceler. Aynı zamanda okunabilir olması, tasarımın önemli bir yönü çünkü başlangıçta böyle olması amaçlanmıştı. Dil bir yana, toplumdaki çoğumuzun aşina olduğu dildir.

Örneğin, bir veri varlığı bu şekilde saklandığında bölümlenmez. Sonuç olarak performans açısından NoSQL veritabanlarındaki okuma ve yazma işlemleri SQL veritabanlarına göre daha hızlıdır.

MongoDB, verileri SQL gibi geleneksel veritabanlarından farklı şekilde depolayan bir NoSQL veritabanı türüdür (SQL olarak da bilinir). Veri modelinin türüne bağlı olarak, NoSQL veritabanları çok çeşitli veritabanları oluşturmak için kullanılabilir. Belge türleri, diğer türlerin yanı sıra anahtarları, geniş sütunları ve grafikleri içerir.

Örneğin, deneyimizde, NoSQL'de anahtar/değer depolaması genellikle SQL'den daha hızlıdır; ancak NoSQL veritabanları, veriler arasında tutarsızlıklara neden olabilecek ACID işlemlerini tam olarak desteklemeyebilir.

Hiç şüphe yok ki NoSQL veritabanları her zaman en iyi seçenek değildir ve her zaman en iyi seçenek değildir. Ayrıca, NoSQL veritabanlarının çoğu, ilişkisel veritabanları tarafından yerel olarak desteklenen özellikleri desteklemez. Güvenilirlik özellikleri açısından atomiklik, tutarlılık, izolasyon ve dayanıklılık önemlidir.

Sql, Nosql'den Daha mı İyi?

NoSQL kitaplığı, veri türleri arasındaki ilişkileri desteklemez. NoSQL veritabanları basit sorgular için kullanılabilir, ancak çok daha yavaştırlar. Son derece yüksek işlemli bir uygulama kullanıyorsunuz. SQL veritabanları, daha kararlı olduklarından ve veri bütünlüğünü sağladıklarından, ağır veya karmaşık işlemler için daha iyi bir seçimdir.

Bir bulut veritabanı seçmek için verilerinizin nasıl olduğunu, onu nasıl sorgulayacağınızı ve ölçeklenebilirlik gereksinimlerinizi göz önünde bulundurun. SQL (yapılandırılmış sorgu dili) ve NoSQL (Yalnızca SQL değil) veritabanları arasında seçim yapmak, büyük ölçüde ihtiyaç duyduğunuz veritabanı türüne göre belirlenir. Bulutta büyük veri serimizin üçüncüsü burada. NoSQL veritabanları, makaleler, sosyal medya gönderileri ve diğer veri türleri gibi yapılandırılmamış verileri depolamak için daha uygundur. Veriler sütunlarda, belgelerde, grafiklerde veya anahtar/değer çiftlerinde saklanabilir. NoSQL veritabanlarına göre NoSQL veritabanları, esneklik ve ölçeklenebilirlik göz önünde bulundurularak tasarlanmıştır. İşletmeniz büyüdükçe veritabanınız da genişleyecektir.

NoSQL veritabanlarının ölçeği farklıdır, bu nedenle verilerinizin gelecekte nasıl büyüyeceğini düşünmeniz gerekir. Artan sayıda insan, her iki veri tabanı türünün en iyi özelliklerinin entegrasyonunu istiyor. İster şirket içinde ister isteğe bağlı olarak çalıştırmayı seçin, çok çeşitli veritabanı seçeneklerine sahipsiniz. Birincil veri depolama alanınız olarak bir NoSQL veya NoSQL veritabanı seçerken göz önünde bulundurulması gereken en önemli hususlardan biri, bir NoSQL veritabanına ihtiyaç duyup duymadığınızdır. Bir sonraki gönderide, veri ambarları ve veri gölleri gibi ek bulut veri depolama bileşenlerine bakacağız.

Veriler sık ​​sık değişmiyorsa, depolamak için bir SQL veritabanı kullanmayı düşünebilirsiniz. Bu program iyi tasarlanmış, güvenilir ve özelliklerle dolu. Öte yandan, veriler sık ​​sık değişiyorsa, NoSQL daha iyi bir seçenek olabilir. Bir NoSQL veritabanı, işlem hızını sabit tutarken büyük miktarda veriyi işleyebildiği için daha ölçeklenebilirdir. Ayrıca açık bir mimariye sahip oldukları için veritabanını etkilemeden yeni özellikler ekleyebilir veya veri modelini güncelleyebilirsiniz. Pek çok farklı NoSQL veritabanı türü vardır, bu nedenle her birini neyin daha ölçeklenebilir hale getirdiğini anlamak çok önemlidir. Yeni bir projeye başlamak için SQL en iyi çözüm olsa da, projenizi büyütmek istiyorsanız NoSQL en iyi seçenek olabilir.

Sql Vs. Nosql: Projeniz İçin En İyisi Hangisi?

SQL, NoSQL'in yerine geçmez, ancak belirli görevler için yararlı olabilir.

Neden Sql Nosql'e Tercih Edilir?

SQL veritabanları, yapılandırılmış veriler üzerinde, ad hoc istekler gibi karmaşık sorguları diğer tüm veritabanlarından daha yüksek hız ve verimlilikle gerçekleştirmenize olanak tanır. Ürünler arasında tutarlılık olmaması ve sorgu sorgularının artan karmaşıklığı, NoSQL veritabanlarından veri ayıklamak için daha fazla çalışma gerektiriyor.

Bir NoSQL veritabanında bilgi depolarken NoSQL ve sql kullanmaya ve bir sql veritabanında hangi bilgilerin saklanması gerektiğine nasıl karar verebilirsiniz? Veriler iki şekilde depolanır: önce bulutta ve sonra fiziksel dünyada. Birçok takım her ikisini de kullanmayı seçse de, birini diğerine tercih etmek hala mümkündür. NoSQL motoru, ölçeklendirmek ve bulut bilişimi kullanmak için oluşturulmuştur. Ölçeklenebildiği için bulutun ölçeklenebilirlik avantajlarını en üst düzeye çıkarabileceksiniz. NoSQL, hızlı ve verimli oldukları için çevik geliştirme ekipleriyle iyi çalışır. NoSQL, daha az dokümantasyon olduğu için zor sorunlara çözüm bulmayı zorlaştırır.

Büyük miktarda veriyle uğraşmanız gerekeceğinden, çok sayıda veri türü veya çok sayıda veri türü kullanıyorsanız NoSQL bir seçenek değildir. Veri tutarlılığı veya %100 veri bütünlüğü umurunuzda değilse, bunun yerine NoSQL kullanmak isteyebilirsiniz. Verileriniz değiştikçe maliyetleri yönetmek için NoSQL kullanabilirsiniz. Birinin veya diğerinin aynı uygulamada kullanılması yaygındır, ancak ne zaman ve nerede oldukları. Integrant'ta Engineering, bir ara yazılım projesine çözüm olarak JavaScript'in mi yoksa Java'nın mı kullanılması gerektiği konusunda hararetli bir tartışmaya girdi. Kısa ama etkili bir sunumda Integrant, yazılım geliştirme projelerinde kaynak tahsisi için en önemli tavsiyelerinden bazılarının ana hatlarını çiziyor.

SQL veritabanları, bir satırda yapılan tüm değişiklikleri takip edebildikleri için çok satırlı işlemler için harikadır. Öte yandan bir NoSQL veritabanı, çok fazla yapı gerektirmeden büyük miktarda veriyi işleyebildiği için yapılandırılmamış veriler için daha uygundur. Sonuç olarak, bu platformlar, düzgün bir şekilde tablolar halinde düzenlenmemiş büyük miktarda veri depolayan sistemler için daha verimlidir.

Sql Vs Mongodb: Artıları ve Eksileri

SQL veritabanları, şu anda yapılandırılmış verileri depolayan kuruluşlar için en yaygın platformdur. MongoDB, JSON gibi yapılandırılmamış verilerin depolanmasını gerektiren işletmeler için daha popüler hale gelse de, hala niş bir üründür. MongoDB'de gelişmiş analitik veya SQL veritabanı desteği yoktur ve bu gelecekte bir sorun haline gelebilir. Sonuç olarak, SQL veritabanlarının bir süre daha işletmeler için en popüler teknoloji olarak kalması bekleniyor.

Sql Nosql ile Değiştirilecek mi?

Görünen o ki, her iki veri tabanı da birbirinin yerini alamasa da, bir süre daha ortalıkta olacak. NoSQL veritabanlarının SQL veritabanlarının yerini alması için dikkate alınması gereken birincil kriterlerden biri, veri tutarlılığının yanı sıra sorgu hızını güvenilir bir şekilde sürdürme yeteneğidir.

SQL veritabanlarına aşina iseniz, kariyerinizde bir veri bilimcisi, veri analisti veya yazılım mühendisi olarak ilerleyebileceksiniz. Veritabanı NoSQL, verileri ilişkisel biçimde depolamayan bir veritabanı türü olarak tanımlanır. İşimizin ihtiyaçlarına bağlı olarak, birkaç NoSQL veri tabanı türünden birini kullanabiliriz. NoSQL veritabanları, depolama ve performans açısından hem son derece ölçeklenebilir hem de son derece okunabilirdir. Veritabanında tutarlı olmadığı için FinTech ve MedTech gibi sistemler için uygun değildir. Apache Hive ve Tigergraph gibi NoSQL veritabanları, NoQL veritabanlarındaki verilerin sorgulanması için SQL arabirimleri sağlayarak bu sorunu çözer. Gönderiler anlatılmadığında gizlenecek ve kimse onları okuyamayacaktır. Gönderilerinin taciz edici veya rahatsız edici olduğunu düşünüyorsanız, onları DEV Community davranış kuralları uyarınca işaretleyebilirsiniz.

NoSQL veritabanlarının ana avantajlarından biri, büyük miktarda veriyi işleyecek kadar büyük olmaları, veri türlerindeki değişiklikleri kaldırabilecek kadar sağlam olmaları, kullanımlarının ve yönetiminin basit olması ve iyi performans göstermeleridir.
Günümüzde kullanılan NoSQL veritabanları arasında MongoDB, Cassandra ve DynamoDB bulunmaktadır. Veri depolama, makine öğrenimi ve veri almaya ek olarak, bu sistemler çeşitli başka amaçlar için kullanılabilir.
NoSQL veritabanları, veri bilimcilerin ve makine öğrenimi mühendislerinin verileri depolamasına, meta verileri, özellikleri ve parametreleri modellemesine olanak tanır. Veri mühendisleri, temizlenmiş verileri almak ve depolamak için bunları kullanabilir.
NoSQL veritabanı, veri değişikliklerini işleyebilir ve sağlamdır. Kullanımı ve yönetimi basit olduğundan, başlamak için kolay bir yol arayan herkes için mükemmel bir seçimdir. Yüksek performansları büyük ölçüde hızlarından kaynaklanmaktadır.
Amazon, Google, Netflix ve Facebook gibi şirketlerin tümü NoSQL veritabanlarını benimsemiştir. Veri depolama, veri alma ve makine öğrenimi gibi çeşitli uygulamalarda kullanılabilirler.

Sql Hiç Ortadan Kalkacak mı?

Bir dizi önemli avantajı olduğu için SQL yakın zamanda aşamalı olarak kullanımdan kaldırılmayacaktır: veri bilimcileri arasında popülerdir. İlişkisel veritabanları ve SQL gibi veritabanı yazılımları, dünyanın en başarılı teknoloji şirketlerinden bazıları tarafından kullanılmaktadır. SQL, verilerle çalışan profesyoneller tarafından kullanılır; işgücünü başka bir aracı kullanmak üzere yeniden eğitmek zordur.

Sql Hala İlgili Nosql mi?

Tek seçeneğiniz NoSQL kullanmak olabilir. SQL veritabanları ilerlerken yerini NoSQL veritabanları almış ve artık bazı SQL avantajları sunmaktadır. Örneğin, Oracle ve SQL Server gibi veritabanları, üzerinde dinamik JSON ile dizin ve filtre sorgularını depolayabilir.

Mongodb Sql'nin Yerini mi Alıyor?

MongoDB MySQL katili olacak mı? Uygulama geliştirme ve depolamada SQL veritabanlarının birincil rolü hala mevcuttur. MongoDB neredeyse kesinlikle MySQL'in yerini alacak olsa da, hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış veritabanlarının tek bir ortamda aynı amaç için kullanılması mümkündür.

Nosql ve Sql

SQL'de, ilişkisel bir veritabanıyla etkileşim kurmak için bir programlama dili kullanılır. İlişkisel bir veritabanında satırlara ve tablolara mantıksal sıra atanarak satırlar ve tablolar arasında mantıksal bir bağlantı kurulur. NoSQL tabanlı veritabanı yönetim sistemleri (DBMS), SQL ile ilgili değildir ve tipik olarak onunla ilişkili değildir.

Tüm veri bilimi alt alanlarının temeli veridir. Veri depolamak için tipik olarak bir veritabanı yönetim sistemi (DBMS) kullanılır. VTYS ile etkileşime geçmek ve iletişim kurmak için dilini kullanmak gerekir. SQL (yapılandırılmış sorgu dili), DBMS'lerle etkileşimde bulunmak için kullanılan programlama dilidir. Son yıllarda NoSQL veritabanlarına da atıfta bulunma hareketi olmuştur. Bir NoSQL veritabanında, veriler tablolarda veya kayıtlarda saklanmaz; bunun yerine veriler veritabanlarında saklanır. Bir veri depolama yapısı yerine, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde uyarlanmış bir yapı oluşturduk ve optimize ettik.

Dört ana veritabanı türü vardır: sütun yönelimli, belge yönelimli, anahtar-değer çiftleri ve grafik veritabanları. Python'da MongoDB, belge odaklı bir veritabanı örneğidir. Genel bir kural olarak bir NoSQL veritabanı, daha yapılandırılmış bir veri yapısı oluşturmanıza olanak tanır. Öte yandan, SQL veritabanları daha katıdır ve daha az esnek bir veri türüne sahiptir. SQL ile başlayıp NoSQL'e kadar ilerlemek, veri yapıları dünyasında yeni olanlar için en iyi seçenek olabilir. Aralarından seçim yapabileceğiniz çeşitli seçenekler vardır ve her birinin kendi avantajları ve dezavantajları vardır, bu nedenle kararınızı verilerinize, uygulamanıza ve size sağladığı faydaya göre verin. Hiç şüphe yok ki SQL daha eksiksiz, ancak NoSQL'den daha iyi olduğunu veya bu şekilde nasıl yapıldığını söyleyemem. Verilerinizi dinlemenin en iyi karar olduğunu göreceksiniz.

İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemi (RDBMS), verileri tablolarda depolayan bir yazılım sistemidir. Tablo düzenleme, verileri belirli bir şekilde düzenleme sürecini ifade eder. Bir tablo satırlarla doludur. Bir tablo, tek bir sütunda bir veya birden çok sütuna sahip olabilir. Bir tablo başlığına sahip olmanın yanı sıra, bir tablonun birden çok sütunu olabilir. Bir tablodaki dizin sayısında bir sınırlama yoktur. SQL'de, bir tablodan veri almak için SELECT deyimi kullanılabilir. SELECT ifadesinde sütunları seçebilirsiniz. Verileri filtrelemek için WHERE yan tümcesini kullanın. Bir sorgunun sonucunu temsil eden bir sütun döndürmek için SELECT deyimini de kullanabilirsiniz. Sonuç kümesi, sorgu sonuçlarını içerir. db.collection.find() işlevini kullanarak MongoDB'deki koleksiyonlardan veri alabilirsiniz. find() işlevini kullanırken, bağımsız değişkenleriniz veya tek bir referans noktanız olabilir. Bağımsız değişkenler, koleksiyonun adını ve yürütülmesi gereken sorguyu belirtmek için kullanılır. Yineleyiciler, find() işlevi kullanılarak find() işlevine döndürülür. Bir sorgu döndürüldüğünde, yineleyici bir ilk eşleşme gerçekleştirir. Bir koleksiyondaki verileri bulmak için db.collection.findOne() işlevini kullanarak veritabanını sorgulayın. find()One işlevine bir veya daha fazla bağımsız değişken eklenebilir. findOne işlevini kullanırken, bir sorguyla eşleşen ilk belgeyi alırsınız. db.collection.find() işlevi, bir koleksiyondan veri almak için kullanılabilir. Koleksiyonu kullanmak, veritabanına erişmenizi sağlar.

Nosql Sql'den Daha Güvenli mi?

ACID özelliklerine bağlı kaldığı ve veri tutarlılığı, bütünlüğü ve fazlalık sağladığı için SQL, karmaşık sorgular için NoSQL'den daha kararlıdır.

Nosql Veritabanlarının Faydaları

MongoDB ve Azure DocumentDB ile MongoDB ve Azure gibi NoSQL veritabanları, veri depolamada daha fazla esneklik sağladıkları için daha popüler hale geliyor. NoSQL veritabanları, daha fazla depolama kapasitesine izin veren ve SQL veritabanlarının yaptığı gibi dizinlere değil, veri alımını hızlandırmak için dizinlere dayanan dağıtılmış bir veritabanı modeli kullanır.
Bu esneklik, veritabanının bazı bölümleri devre dışı bırakıldığı sürece uygulamaların çalışmaya devam etmesine olanak tanır. Uber, NoSQL veritabanı kullanarak bir uygulama oluşturabildi çünkü buradaki veriler birden çok düğümde depolanıyordu ve şirket üzerinde durmadan çalışmaya devam edebiliyordu.
NoSQL veritabanları, verileri depolamak için daha esnek ve verimli oldukları için işletmeler arasında daha popüler hale geliyor, bu nedenle Uber arasında popülerler.

Büyükanneye Sql Ve Nosql Anlatmak

SQL ve NoSQL iki farklı veritabanı türüdür. SQL ilişkisel bir veritabanıdır, yani verileri birbiriyle ilişkili tablolarda depolar. NoSQL ilişkisel olmayan bir veritabanıdır, yani verileri tablolara dayalı olmayan bir biçimde depolar.

NoSQL ve SQL veritabanlarını kullanma: Farklar nelerdir? Dize yapısına sahip olmayan veri modelleri kullanılarak belge odaklı, anahtar-değer veya grafik tabanlı NoSQL veritabanları oluşturulabilir. MongoDB, HBase, Redis, Neo4j ve CouchDB, NoSQL veritabanlarından sadece birkaçıdır. NoSQL ve SQL arasındaki farkları anlamak, uygulamanız için hangi veritabanının en iyi olacağına karar vermenize yardımcı olacaktır. NoSQL ve Redis arasındaki temel fark, NoSQL'in SQL'e, Redis'in ise Java'ya dayalı olmasıdır. İyi performans gösterir, ölçeklenir ve esnektir. Belge odaklı, anahtar-değer çiftleri veya grafik yapıları, NoSQL veritabanlarının yalnızca birkaç örneğidir.

Bu, saklanan verilerle hemen (hatta hiç) ilgilenmek için bir şema oluşturmanız gerekmediği anlamına gelir. İlgili yerine NoSQL ne zaman kullanılır? SQL ile diğer veri tabanı türleri arasındaki ayrım, SQL kullanımını zorunlu kılar. Kullanım durumları için idealdir. Yapılandırılmamış veri depolama söz konusu olduğunda, NoSQL çeşitli esnek şemalar kullanır. Sonuç olarak, sütun eklemek nispeten basittir ve büyük bir tabloda herhangi bir değişiklik gerektirmez. NoSQL sistemleri verileri düğümler arasında depoladığından, bir düğüm hatası uygulamanız için herhangi bir veri kaybına veya hizmet dışı kalma süresine neden olmaz.

Bunu yaparsanız, projenizi ölçeklendirmede daha fazla esnekliğe sahip olacaksınız. Ayrıca, tutarlılık olmaması nedeniyle veriler ve tutarlılık üzerinde daha az kontrol sahibi olursunuz. Bu kurs sırasında, eldeki NoSQL veritabanları ve DaaS (hizmet olarak veri) teknolojilerini öğreneceksiniz. Bu kursta bir metin düzenleyici, MAMP veya XAMPP (veya eşdeğeri) kurma ve bir MySql Veritabanı oluşturma adımlarını izleyeceksiniz.

Nosql Veritabanlarının Avantajları

NoSQL veritabanlarının geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre bazı avantajları olduğu için popülerlik kazanıyorlar. Örneğin, NoSQL veritabanları daha uyarlanabilir ve ölçeklenebilirdir, bu da onları büyük ölçekli veri kümeleri için ideal kılar. Veriler ayrıca bunlar kullanılarak daha hızlı bir şekilde alınabilir ve güncellenebilir.

Nosql Veritabanları

Nosql veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanı modelini kullanmayan bir veritabanı türüdür. Bunun yerine, daha ölçeklenebilir ve çalışmayı daha kolay hale getiren daha esnek, şemasız bir veri modeli kullanır.

Belge veritabanları, ilişkisel veritabanlarına ek olarak veri depolayabilir. Esnek, ölçeklenebilir ve uyarlanabilir yapıları nedeniyle, modern işletmelerin ihtiyaçlarına hızla yanıt vermek için idealdirler. Belge veritabanları, anahtar/değer depoları, büyük sütun veritabanları ve grafik veritabanları, mevcut NoSQL veritabanları arasındadır. Önümüzdeki on yılda, neredeyse her Global 2000 şirketi, görev açısından kritik uygulamaları desteklemek için NoSQL veritabanlarını benimseyecek. Yukarıda sunulan beş trendde, çoğu ilişkisel veritabanı için çok zor olan beş teknik zorluk vardır. İlişkisel veritabanları, sabit veri modellerinden dolayı çevik geliştirme için önemli bir sorundur çünkü onu çok iyi desteklemezler. Uygulama modeli, NoSQL kullanarak veri modelini tanımlar.

NoSQL'de veri modelleme statik değildir. Belge yönelimli bir veritabanı, verileri depolamak için varsayılan biçim olarak genellikle JSON'da depolanır. Artık bu prosedürün bir sonucu olarak uygulanması gereken herhangi bir ORM çerçevesi yoktur. N1QL (nikel olarak telaffuz edilir), Couchbase Server 4.0'da bulunan yeni SQL sorgulama dilidir . Ayrıca standart SELECT / FROM / WHERE ifadelerine ek olarak toplamayı (GROUP BY), sıralamayı (SORT BY), birleştirmeleri (LEFT OUTER / INNER) ve çeşitli diğer özellikleri de destekler. Scale-out mimarisi ile tasarlanmış ve tek bir arıza noktası olmayan NoSQL dağıtılmış bir veritabanıdır, bu da onu son derece etkili bir veritabanı haline getirir. Web ve mobil uygulamalar aracılığıyla çevrimiçi olarak daha fazla müşteri etkileşimi gerçekleştirildiğinden, bu platformların kullanılabilirliği giderek artan bir endişe haline geliyor.

NoSQL veritabanları kurulabilir, yapılandırılabilir ve ölçeklenebilir olduğundan, çeşitli amaçlar için kullanılabilirler. Tüm verilerinizi depolamak, okumak ve yazmak için tasarlandılar. Ayrıca, herhangi bir ölçekte konuşlandırılabilirler ve farklı boyutlardaki kümeleri yönetme ve izleme yeteneğine sahiptirler. Sonuç olarak, dahili replikasyon içeren dağıtılmış bir NoSQL veritabanının ayrı bir yazılıma ihtiyacı yoktur. Ayrıca, donanım yönlendiricileri, veritabanının hata algılayıp algılamadığına bakılmaksızın uygulamaların verileri anında çoğaltmasına olanak tanır. Web, mobil ve IoT uygulamalarının ortaya çıkmasıyla, NoSQL'in varsayılan veritabanı teknolojisi olması artık şaşırtıcı değil.

LinkedIn, Grafik Veritabanlarına odaklanarak rekabete ayak uydurabildi. Grafik veritabanlarının popülaritesi artıyor çünkü izomorfikler, algoritmaları ve veri depolarını paylaşmalarına izin veriyorlar. Ayrıca, Grafik Veritabanları yüksek düzeyde ölçeklenebilirlik sağlar ve büyük ölçekli veri yönetimi için mükemmel adaylardır. LinkedIn, profesyoneller için popüler bir sosyal ağ sitesidir. Sistem içindeki ilişkileri güçlendirmek için ideal olan bir Grafik Veritabanı sağlar. Grafik Veritabanı, Bulut Bilişim, Web, Büyük Veri ve Büyük Kullanıcılar tarafından geliştirilen bir NoSQL teknolojisini kullanır. LinkedIn, RDBMS kullanarak bundan yararlanabilir. LinkedIn'in Grafik Veritabanı, rekabetçi kalmasına izin verdi.

Bir Nosql Örneği Nedir?

Sütun tabanlı NoSQL veritabanları Cassandra, HBase ve Hypertable'da mevcuttur.

Nosql Veritabanlarının Faydaları

Bir NoSQL veritabanı, daha hızlı performans, daha fazla ölçeklenebilirlik ve gelişmiş veri yönetimi gibi sayısız avantajı nedeniyle son yıllarda giderek daha popüler hale geliyor. Bu avantajlarla NoSQL veritabanları, mobil uygulamalar ve kurumsal sistemler dahil olmak üzere çeşitli uygulamalar için popüler bir seçim haline geldi.
Geliştiriciler, veri depolama gereksinimlerini azaltmak ve uygulama yanıt sürelerini hızlandırmak için NoSQL veritabanlarını kullanır. Mobil uygulamalar, veri depolama gereksinimlerini küçültme yetenekleri nedeniyle özellikle NoSQL veritabanları için iyi adaylardır. NoSQL veritabanlarında veri sorgulama ve depolama yeteneği, bunları özel çözümler oluşturabilen geliştiriciler için daha çekici hale getirir.
Marriott Rezervasyon Sistemi, veri yönetimini iyileştirmek için NoSQL'in nasıl kullanılabileceğinin mükemmel bir örneğidir. Dünyanın her yerindeki oteller, oda rezervasyonu yapmak için bu rezervasyon sistemini kullanır. Gannett, sistemi oluşturmak için Presto olarak bilinen bir NoSQL veritabanı oluşturdu. Marriott Presto rezervasyon yönetimi sistemi kullanılarak daha fazla bilgi kolayca yönetilebilir ve müşteriler için yanıt süreleri iyileştirilebilir.
Mobil uygulamalar giderek artan bir şekilde NoSQL veritabanlarına güveniyor.
Marriott rezervasyon sistemi, rezervasyonları daha iyi yönetmek ve müşterilerin yanıt sürelerini iyileştirmek için Gannett tarafından geliştirilmiş bir NoSQL veritabanı kullanır.