İlişkisel Verileri Bir NoSQL Veritabanında Depolamak İçin Neden Nesne-İlişkisel Eşleme Kullanılmalı?

İlişkisel veriler , "nesne-ilişkisel eşleme" (ORM) adı verilen bir teknik kullanılarak bir NoSQL veritabanında depolanır. Bu teknik, ilişkisel bir veritabanındaki nesneleri NoSQL veritabanına eşler. Nesneler daha sonra NoSQL veritabanında belgeler olarak saklanır. ORM tekniği, ilişkisel veritabanındaki nesneler arasındaki ilişkileri NoSQL veritabanındaki belgelerle eşlemek için kullanılır. Bu teknik, verileri bir NoSQL veritabanında depolamak için kullanılır.

Veriler, NoSQL veritabanlarında tablolar yerine belgelerde depolanır. Esnek, ölçeklenebilir veya hızlı yanıt verme yeteneğine sahip olmaları fark etmeksizin, günümüz işletmelerinin veri yönetimi taleplerini karşılamak üzere inşa edilmişlerdir. Belge veritabanları, anahtar/değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları, NoSQL veritabanlarının örnekleridir. Global 2000 şirketleri, görev açısından kritik uygulamaları desteklemek için NoSQL veritabanlarını giderek daha fazla benimsiyor. Teknik zorlukların bir sonucu olarak çoğu ilişkisel veritabanından kaçınılmasını gerektiren beş ana eğilim vardır. Sabit veri modellerinden dolayı ilişkisel veritabanları, gereken çeviklikten yoksun oldukları için çevik geliştirme için büyük bir sorundur. Uygulama modeli, bir NoSQL veri modelini tanımlamak için kullanılan birincil modeldir.

NoSQL modeli, veri modelini tanımlamaya çalışmaz. Belge yönelimli veritabanları, verileri depolamak için birincil biçimleri olarak JSON'u kullanır. ORM çerçevelerinin yükü ortadan kaldırılır ve uygulama geliştirme basitleştirilir. SQL'den JSON'a artık Couchbase Server 4.0'daki yeni N1QL ("nikel" olarak telaffuz edilir) kullanılarak genişletilebilir. Yalnızca standart SELECT / FROM / WHERE deyimlerini desteklemekle kalmaz, aynı zamanda toplamayı (GROUP BY), sıralamayı (SORT BY), birleştirmeleri (LEFT OUTER / INNER) vb. destekler. Genişletilebilir bir mimariyle oluşturulmuş ve tek bir hata noktası içermeyen NoSQL dağıtılmış veritabanlarının sayısız operasyonel avantajı vardır. Müşteriler bizimle çevrimiçi ve yüz yüze etkileşim kurdukça, güvenilir bir web sitesine ve mobil uygulamaya sahip olmak giderek daha kritik hale geliyor.

NoSQL veritabanları hızlı ve kolay bir şekilde oluşturulabilir, yapılandırılabilir ve ölçeklendirilebilir. Verileri okuyan, yazan ve depolayan çok çeşitli cihazları barındıracak şekilde tasarlandılar. Ayrıca, farklı boyutlardaki kümelerin yönetimi ve izlenmesi de dahil olmak üzere her ölçekte devreye alınabilirler. Dağıtılmış bir NoSQL veritabanı, birden fazla veri merkezinde çoğaltmak üzere oluşturulmuştur ve bu, yalnızca birkaç tıklamayla bir NoSQL veritabanı oluşturmayı basitleştirir. Anında donanım yönlendiricilerini etkinleştirebilme özelliği, uygulamaların bir veritabanının bir sorunu algılayıp kendi görevini yerine getirmesini beklemek yerine kendi yük devretme işlemlerini gerçekleştirmesini sağlar. NoSQL veritabanları günümüzün web, mobil ve Nesnelerin İnterneti uygulamalarında giderek daha popüler hale geliyor.

İlişkisel veritabanı, verilerin sütun ve satırlardan oluşan bir veya daha fazla tabloda (veya ilişkilerde) depolandığı önceden tanımlanmış ilişkilerde organize eden ve veri yapılarının birbiriyle nasıl ilişkili olduğunu görmeyi ve anlamayı kolaylaştıran bir bilgi topluluğudur.

İşlemler, NoSQL veritabanları tarafından desteklenmez (yalnızca basit işlemler desteklenir). İşlemler (birleştirmeler olarak da bilinir) ilişkisel veritabanı kullanılarak gerçekleştirilebilir. NoSQL veritabanları, hızlı hareket eden verileri işlemek için idealdir. Düşük hızda şifrelenmiş bir durumda gelen veriler, ilişkisel bir veritabanı tarafından işlenir.

NoSQL veritabanlarının (yalnızca SQL olarak da bilinir) amacı, verileri geleneksel veritabanlarından daha doğal, tablo dışı bir şekilde depolamaktır. Kullanılan veri modeline bağlı olarak, NoSQL veritabanları birkaç farklı türe ayrılabilir. Bir belge bir anahtar değer, bir geniş sütun veya bir grafik içerebilir.

Anahtar, ilişkisel veritabanındaki bir satırı temsil eden benzersiz bir kimliğe sahip bir kayıttır. Tablonun sütunları, verilerin özniteliklerini tutar ve her kaydın her öznitelik için kendi değeri vardır, bu da veri noktalarının ilişkilendirilmesini kolaylaştırır.

Nosql Veritabanında İlişkisel Veriler Nasıl Depolanır?

İlişkisel veriler, "nesne-ilişkisel eşleme" (ORM) adı verilen bir teknik kullanılarak bir nosql veritabanında saklanır. Bu teknik, nosql veritabanının verileri, ilişkisel veritabanlarının verileri depolama biçimiyle uyumlu bir şekilde depolamasına olanak tanır. Bu, verileri ilişkisel bir veritabanında depolamak için kullanılan yöntemlerin aynısını kullanarak bir nosql veritabanında depolamayı mümkün kılar.

SQL ile sınırlı olmayan bir veritabanı türüdür. NoSQL veritabanları dört farklı türde mevcuttur. Her NoSQL türü farklı bir veri modeli kullandığından, aralarındaki farklar önemli olabilir. NoSQL uygulamalarının birincil özelliklerinden biri olarak veritabanı eksikliği vardır. Biraz zaman alacaktır, ancak şema, veri kümeleme, çoğaltma desteği ve tutarlılığın tümü çalışacaktır. Bir anahtar/değer veritabanı, oturum isteklerini yönetmek ve web uygulamalarında önbelleğe almak için idealdir. En iyi veri sorgusu, sütun tabanlı bir depodan yapılır.

NoSQL'in beş ana yönü API, veri modeli, şema gereksinimi, ölçeklenebilirlik ve veri bütünlüğüdür. NoSQL veritabanları, verilerin tamamen anlamsal veya serbest biçimli bir şekilde depolanmasına izin verir. Bu yaklaşımın bir sonucu olarak programcılar, geliştirme görevlerini tamamlamayı kolaylaştıran daha yüksek bir esnekliğe sahiptir. Uygulama ve kullanıcı tarafından oluşturulan, okunan, güncellenen ve silinen verilerin bütünlüğünü korumak için NoSQL ve SQL veritabanları farklıdır. ACID'in amacı, işlemlerin en tutarlı veritabanı durumunda tamamlanmasını ve herhangi bir etkinin oluşmamasını sağlamaktır. Tek başına yapılan işlemler, doğru sonuçlar vererek tamamlanır veya sonuçsuz olarak sonlandırılır. Veritabanı NoSQL, ilişkisel yönetim sisteminin (RDBMS) geliştirilmesinden önce oluşturulan bazı veritabanlarını tanımlamak için kullanılabilir. "Bulut" terimi, verileri bulut ve web uygulamaları için büyük kümelerde depolamak üzere 2000'lerin başında oluşturulan veritabanlarını ifade eder.

Çeşitli nedenlerle, NoSQL veritabanları giderek daha popüler hale geliyor. Bu iş yükleri, düşük gecikmeli uygulamalar için tasarlandığından, hızla değişen verilere tepki vermesi gereken uygulamalarda bir amaca hizmet eder. Yarı yapılandırılmış veriler, analiz edilmek üzere genellikle NoSQL arama veritabanlarına dönüştürülür. Bunun gibi veri türlerinin bir SQL veritabanında modellenmesi zor olabilir, ancak NoSQL arama veritabanları analiz etmeyi ve kavramayı kolaylaştırır.

Farklı Veri Depolama İhtiyaçları İçin Nosql Veritabanları

Veriler NoSQL veritabanlarında depolandığında, farklı programlama dilleri ve yapıları kullanılarak sorgulanır. Belge veri depoları , sütun yönelimli veritabanları, anahtar-değer depoları ve grafik veritabanlarının tümü olası veri tabanı türleridir. Belge veri depoları, bulutta konuşlandırılabildikleri ve büyük ölçekli kullanım için tasarlandıkları için popülerdir. Tablolar halinde düzenlenen veriler, sütun yönelimli veritabanlarında en etkilidir. Bir anahtar/değer deposu, bir veritabanına dağılmış verileri depolayabilirken, bir grafik veritabanı, bir grafiğinkine benzer verileri depolayabilir.

İlişkisel Veritabanları Verileri Nasıl Depolar?

İlişkisel veritabanları, verileri tablolarda saklar. Tablolar, her tablonun bir bilgi koleksiyonunu sakladığı bir dosya sistemindeki klasörlere benzer. Tablolar, sütunlardan ve satırlardan oluşur; burada her sütun bir bilgi parçasını ve her satır bir kaydı temsil eder.

İlişkisel bir veritabanı, tanımlanmış bir dizi ilişkiye göre düzenlenen bilgilerden oluşur. Kuruluşta verileri düzenlemek ve önemli veri noktaları arasındaki ilişkileri belirlemek için kullanılırlar. Bilgileri sıralamak ve bulmak kolaydır, bu da işletmelerin daha bilinçli kararlar almasına olanak tanır. İlişkisel bir veritabanı, nesneler ve onların ilişkileri hakkında bilgi içerir. Kullanıcılar, bir veri sütununda olası bir değerin etki alanını ve bir veritabanı oluşturulurken bu değere uygulanabilecek kısıtlamaları tanımlar. Veri bütünlüğü, yabancı anahtarlar ve birincil anahtarlar gibi önemli bir kısıtlamadır. İlişkisel bir veritabanı ayrıca fiziksel veri bağımsızlığı ile birlikte gelir.

İnternete bağlı olmayanlar ve ilişkisel veritabanlarında veya NoSQL veritabanlarında bulunmayanlar da dahil olmak üzere çeşitli veritabanları mevcuttur. Bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemi (RDBMS) ve bir nesne yönelimli veritabanı sistemi (OODBMS), ORD'lerin iki örneğidir. Genel olarak, veriler bir veritabanında saklanır. Ardından, sorgu diline özgü bir sorgu dili kullanılarak erişilir ve değiştirilir. NoSQL veritabanı olarak da bilinen ilişkisel olmayan bir veritabanı, herhangi bir kayıt içermeyen veritabanıdır. Bir kurumsal proje için ilişkisel olmayan bir veritabanına karar vermekten daha fazlasıdır. Hangi verilerin dahil edileceğini belirlerken kullanılan veya geliştirilen veri türünü göz önünde bulundurun. Bir veritabanı için yazılıma karar verirken, belirli girişimleri dikkate almak çok önemlidir. İlişkisel veritabanlarına karşı NoSQL söz konusu olduğunda IoT girişimlerinde tehlikede olan çok şey var.

Bire bir ilişkiler, en yaygın ilişki türüdür. Bire bir ilişkide, bir segmentin başka bir segmentle ilişkisi sınırlıdır.
İkinci en yaygın ilişki türü birden çoğa ilişkidir. Bir veritabanında, birden çoğa ilişkideki segmentlerin sayısı ilgili segmentlerin sayısını temsil eder.
Çoktan çoğa ilişki üçüncü en yaygın ilişki türüdür. Bir segment ile onun veritabanındaki çoktan çoğa karşılıkları arasındaki ilişki çoktan çoğa ilişki olarak bilinir.

İlişkisel Veritabanı Nasıl Saklanır?

Tablolar, ilişkisel bir veritabanındaki satır ve sütunlardan oluşur. Tipik olarak, veriler bir birincil veya yabancı anahtar kullanılarak birleştirilebilir ve birden çok tablo üzerinde yapılandırılabilir.

Veri Depoları: Avantajlar ve Dezavantajlar

Veri depoları, avantaj ve dezavantajlarına göre çeşitli kategorilere ayrılır. Nesne veritabanları, NoSQL veritabanları ve ilişkisel veritabanları, en yaygın veri tabanı türlerinden birkaçıdır.

Veri Depolamada İlişkisel Veritabanı Neden Önemlidir?

İlişkisel bir veritabanı, çeşitli tablolarda depolanan verilere erişmek için benzersiz bir kimliğin veya "anahtarın" kullanılabildiği bir veritabanı türüdür. Bu anahtar, başka bir tablodaki bir anahtarla ilgili veri girişlerinin kilidini açmak için kullanışlıdır ve kullanıcıların envanteri yönetmesine, öğeleri göndermesine ve çeşitli başka şeyler yapmasına olanak tanır.

İlişkisel Bir Veritabanı İşletmenize Nasıl Yardımcı Olabilir?

İlişkisel veritabanı çeşitli şekillerde kullanılabilir, ancak birincil amacı birbiriyle ilişkili verileri depolamaktır. Sonuç olarak müşterilerini, ürünlerini ve siparişlerini takip etmesi gereken işletme sahipleri kullanabilir.
İlişkisel veri tabanı, işletmelerin operasyonlarında günlük olarak sakladıkları verileri depolamak için de kullanılabilir. Müşteriler, ürünler, siparişler ve diğer bilgiler bu şekilde toplanır. Sonuç olarak, ilişkisel bir veritabanı her büyüklükteki işletme tarafından kullanılabilir.

Hangi Veritabanı Sistemi Verileri Nosql'de İlişkisel Tablolarda Depolar?

Nosql'de verileri ilişkisel tablolarda depolayan birçok veritabanı sistemi vardır, ancak en popüler olanları MySQL, Oracle ve Microsoft SQL Server'dır. Bu veritabanı sistemlerinin her birinin kendi güçlü ve zayıf yönleri vardır, bu nedenle ihtiyaçlarınıza uygun olanı seçmek önemlidir.

Öte yandan SQL veritabanları, Azure Tablo Depolama gibi NoSQL sistemlerinin sağladığı esneklik ve ölçekten yoksundur. Çok daha ölçeklenebilir bir depolama sisteminin yanı sıra mevcut veri yapısını etkilemeden kolayca yeni veri türleri ekleyebilme olanağı sağlarlar. Veri şeması daha esnek olduğundan, geliştiriciler daha esnek uygulamalar oluşturabilir.

Nosql Veritabanı Depolamasının İlişkisel Sql Veritabanı Depolamasından Farkı Nedir?

MySQL veritabanları ilişkisel veritabanlarıdır, oysa SQL veritabanları değildir. SQL veritabanlarının önceden tanımlanmış şemaları vardır ve yapılandırılmış bir sorgulama dili kullanırlar. Yapılandırılmamış veriler için NoSQL veritabanlarında dinamik şemalar kullanılır. SQL veritabanları dikey olarak ölçeklenebilirken, NoSQL veritabanları yatay olarak ölçeklenebilir.

SQL, 1970'lerden beri kullanılan bir sorgulama dilidir. NoSQL veritabanı, SQL veritabanının aksine iç içe geçmiş yapılar içermez. NoSQL veritabanları doğası gereği dikey olarak ölçeklenebilir ve bir sunucuya daha fazla kaynak yüklemenize olanak tanır. Bir NoSQL veritabanında çeşitli veri yapılarıyla çalışmak mümkündür. NoSQL veritabanları verileri satırlarda veya tablolarda saklamadığından, yalnızca bunlara güvenmezler. Yapılandırılmamış veriler için dinamik şemaları işleyebildikleri için, verileri önceden planlama ve organize etme olasılığı daha düşüktür. SQL ve ilişkisel veritabanları çok sayıda veri noktasını işleyebilir, gerektiği gibi ölçeklendirebilir ve veri erişiminde daha fazla esneklik sağlayabilir.

Her bilgi parçası tek bir yerde saklandığından, görüntünün eski bir versiyonu artık yerinde görünmüyor. Ayrıca, büyük (veya sürekli değişen) veri kümeleriyle uğraşırken NoSQL mükemmel bir seçimdir. Büyük miktarda veri gerektirdiklerinden, büyük veritabanları Facebook, Google ve diğerleri gibi büyük şirketler için kritik öneme sahiptir. Cassandra ve diğer NoSQL veritabanları, çok sayıda sunucuya yayılmış muazzam miktarda veriyi yönetir. Güçlü bütünlük garantileri olmadan kısa bir süre içinde bir anahtar/değer deposuna erişmeniz gerekiyorsa, Redis en iyi seçiminiz olabilir. Karmaşık veya esnek bir arama söz konusu olduğunda Elastic Search mükemmel bir seçimdir.

NoSQL veritabanları, veri depolama ve geri alma hakkındaki düşüncelerimizi tamamen değiştirdi. Bu veritabanlarının geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre avantajı, kullanım kolaylığı ve performanslarıdır. NoSQL veritabanları, özellikle belgeler, multimedya ve sensör verileri gibi büyük miktarlarda yapılandırılmamış verileri işleyebilir. Amazon ve eBay gibi dünyanın en büyük çevrimiçi perakendecilerinin çoğu, NoSQL veritabanlarında çok miktarda müşteri verisi depolar. Popülerlik kazandıkça NoSQL veritabanlarının veri depolama ve alma için fiili standart olmaması için hiçbir neden yoktur. Bu veritabanlarının geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre birçok avantajı vardır ve çeşitli uygulamalarda kullanılabilirler.

Nosql Veritabanlarında Sıklıkla Hangi Veri Türü Depolanır?

Bir NoSQL veritabanında depolanabilecek birçok farklı veri türü vardır, ancak en yaygın tür yapılandırılmamış verilerdir. Bu tür veriler herhangi bir şema tarafından kısıtlanmaz, bu da onu diğer veri tabanı türlerine göre daha esnek ve ölçeklendirmeyi daha kolay hale getirir.

NoSQL veritabanlarının en yaygın dört türü, anahtar-değer depoları, belge depoları, sütun yönelimli veritabanları ve grafik veritabanlarıdır. Bu tiplerden sadece biri ile çözülebilen problem, sadece ilişkisel veritabanı ile çözülebilen problem ile aynıdır. Örneğin OrientDB, modelleri ve türleri birleştiren bir NoSQL veritabanıdır. Bağlantı tabloları ve varlık türlerinin eklenmesiyle, birçok varlıktan oluşan bir ilişkisel veritabanı oluşturulabilir. Bir kişinin veya varlığın verileri, bir satırda bütünlüğü içinde görüntülenir. Yalnızca birkaç sütun söz konusu olduğundan, veritabanı her sütunu ayrı ayrı saklayarak daha hızlı tarama sağlar. İndekslerin aksine, veritabanlarındaki sütunlar verileri satırlara eşler.

Anahtar/değer deposu, karmaşıklık açısından NoSQL veritabanlarının en az karmaşık olanıdır. Belgeler eskisi gibi saklanabilir ve buna göre kolayca sorgulanabilir ve hesaplanabilir. Veriler mantıklı bir şekilde yapılandırıldığı sürece normalleştirme, belge depoları için önemli değildir. Grafik veritabanlarının amacı, varlıklar arasındaki ilişkilerin yönetimini kolaylaştırmaktır. Grafik veritabanlarının iki ana bileşeni vardır: veri ve yapı. Bu yetkili varlıktır. Bir çizgi iki varlığı birbirine bağlar; varlığın ilişkisini ve özelliklerini temsil eder. Neo4j gibi grafik veritabanları, ACID uyumlu olduklarını iddia ederken, anahtar/değer depoları ve belge depoları standarda uygundur.

NoSQL veritabanları, Sıfır Kesinti Süresi özelliği açısından geleneksel ilişkisel veritabanlarından farklıdır. İlişkisel veritabanları söz konusu olduğunda güncellemeler ve onarımlar için sistemin kapalı kalma süresi olabilir ve bu da işletmeler için maliyetli olabilir. NoSQL sayesinde, işletmelerin herhangi bir kesinti süresine gerek kalmadan verilerini güncel tutması kolaydır.
Ayrıca, NoSQL veritabanları daha esnek bir veri yapısı sunarak işletmelerin kendi özel veri gereksinimlerini karşılamalarına olanak tanır. Sonuç olarak, işletmeler verilerini ilişkisel veritabanlarında geliştirirken, değiştirilmesi zor veya kısıtlayıcı olabilen önceden belirlenmiş kurallara ve yapılara bağlı kalmalıdır.
NoSQL veritabanlarının yükselişi, geleneksel veritabanlarından daha verimli ve esnek bir çözüm sunma yeteneklerinden kaynaklanmaktadır. Bu çözümler, kesinti süresi olmadan verilerini güncel tutması gereken işletmeler için idealdir ve her kuruluşun ihtiyaçlarına göre uyarlanmış daha esnek bir veri yapısı sağlar.

Nosql İçin En İyi Veri Türü Nedir?

Bir NoSQL veritabanı genellikle yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri tek bir veritabanı içinde depolamak ve modellemek için daha uygundur.

Aşağıdakilerden Hangisi Bir Nosql Türüdür?

Dört NoSQL veritabanı türü, Anahtar-Değer (KV) Depoları, Belge Depoları, Sütun Ailesi Veri Depoları ve Grafik Veritabanlarıdır.

Nosql Veri Tabanı Türleri

NoSQL veritabanı, satır ve sütunların geleneksel tablo şemasını kullanmayan, ilişkisel olmayan bir veritabanıdır. NoSQL veritabanları genellikle yüksek derecede ölçeklenebilirlik ve esneklik gerektiren Büyük Veri uygulamaları için kullanılır. Dört ana NoSQL veritabanı türü vardır: anahtar-değer depoları, belge depoları, sütun depoları ve grafik veritabanları.

Alternatif sistemlerin ihtiyaçlarını karşılamak için NoSQL veritabanlarının kullanılması, SQL veritabanlarına eşdeğer olarak adlandırılır. İlişkisel bir veritabanı yönetim sistemi, bir satır ve sütun tablosu modeli kullanırken, bir XML veritabanı, farklı bir yapıya sahip bir veri modeli kullanır. NoSQL veritabanları, tahmin edebileceğiniz gibi, birbirinden farklıdır. Geniş ölçekli mimarilere sahip belge veritabanları, kuruluşlarda en yaygın şekilde kullanılır. Bu teknolojiyi e-ticaret platformlarından ticaret platformlarına ve uygulama geliştirmeye kadar çeşitli sektörlerde kullanmak avantajlıdır. Bu makalede, MongoDB'nin PostgreSQL'e karşı nasıl bir yığın oluşturduğunu ve önde gelen NoSQL veritabanının ne olduğunu inceleyeceğim. Bir sütun veritabanı artık çeşitli sütunların değerlerini toplayabilir.

Verileri bu şekilde yazdıkları için güçlü bir tutarlılığa sahip olmaları zor olabilir. Grafik veritabanları, bağlantılı veri öğelerini aramak için optimize edilmiştir. SQL'deki birden çok tablo, bu yöntemlerle BİRLEŞTİRİLEBİLİR ve SQL ek yüküne olan ihtiyacı ortadan kaldırır.

Geleneksel SQL veritabanlarından daha esnek ve ölçeklenebilir olmasının yanı sıra, NoSQL veritabanları daha popüler hale geliyor. MongoDB, en popüler NoSQL veritabanıdır ve belge işlemeye odaklanan açık kaynaklı bir veritabanıdır. Bu, veri modelleme ve sorgulamada daha fazla esneklik sağlayacaktır. Öte yandan MongoDB, çok çeşitli programlama dillerini destekleyerek öğrenmeyi kolaylaştırır. Veritabanı NoSQL, artan esnekliği ve ölçeklenebilirliği nedeniyle SQL veritabanlarına göre daha popüler hale geliyor. Bir SQL veritabanından daha fazla esneklik ve ölçeklenebilirlik arıyorsanız, NoSQL veritabanları sizin için en uygun seçenek olabilir.

Nosql Veritabanları

NoSQL veritabanı, ilişkisel veritabanının geleneksel tablo şemasını kullanmayan, ilişkisel olmayan bir veritabanıdır. NoSQL veritabanları genellikle büyük veri ve gerçek zamanlı web uygulamaları için kullanılır.

Ölçeklendirmeye, hızlı sorgulara ve programlamayı kolaylaştırmaya odaklanan NoSQL veritabanları 2000'lerin sonunda geliştirildi. NoSQL veritabanları esnek olduğundan, yatay olarak ölçeklenebildiğinden ve kullanımları basit olduğundan, geliştiricilerin ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde uyarlanabilirler. Sert, karmaşık ve tablolu şemalara sahip SQL (Structured Query Language) veritabanları, ilişkisel veritabanları aracılığıyla erişim için idealdir. Çoklu ACID işlemlerinin yanı sıra 4.2'dekilerin parçalanmış kümeleri kapsayacak şekilde genişletilmesi artık MongoDB 4.0'da destekleniyor. Veri modelleri bir numarada incelenir. NoSQL veritabanlarının birincil amacı, veri tekrarını azaltmak yerine verileri sorgu için optimize etmektir. No'nun bir parçası olarak

Hayır. SQL veritabanlarında sıkıştırma, depolama ayak izlerini de azaltabilir. Grafik veritabanları, ilişkileri analiz etmek için mükemmeldir, ancak günlük olarak ihtiyaç duyduğunuz tüm bilgileri sağlayamayabilirler. MongoDB'yi kendi kullanım durumunuzda kullanmak, MongoDB Nerede Kullanılır teknik incelemesini inceleyerek belirlenebilir. MongoDB Atlas, başlamak için harika bir NoSQL veritabanıdır. Tamamen ücretsiz online eğitim veren MongoDB University ile MongoDB'yi sıfırdan öğrenebilirsiniz.

Büyük miktarlarda veri yönetimi gerektiren kuruluşlar, NoSQL'den büyük ölçüde yararlanabilir. Yalnızca hızlı ve ölçeklenebilir değil, aynı zamanda oldukça kullanışlıdır. Kullanımı çok basit olduğu için büyük veri uygulamaları için idealdir.

İlişkisel Veritabanları

İlişkisel veritabanları, verileri tablolarda depolayan veritabanlarıdır. Tablolar, her tablonun bir bilgi koleksiyonunu sakladığı bir dosya sistemindeki klasörlere benzer. Tablolar, içerdikleri veriler tarafından tanımlanan ilişkiler aracılığıyla birbirine bağlanır. İlişkiler bire bir, birden çoğa veya çoktan çoğa olabilir.

İlişkisel veritabanı nedir? Tablo, ilişkisel bir veritabanındaki satır ve sütunlardan oluşur. Genellikle birleştirilebilen birincil ve yabancı anahtarlara sahip tablolar halinde düzenlenir. İlişkisel bir veritabanı, komutları ve işlemleri tek bir konumda depolayan bir veritabanı türüdür. Bir IBM icadı olan Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL), veritabanlarında yaygın olarak kullanılan bir programlama dilidir. Bir ticari marka sorunu nedeniyle SQL, SEQUEL olarak yeniden adlandırıldı ve SEQUEL kaldırıldı. Kullanıcıların sadece birkaç satır kod kullanarak veritabanlarındaki verilere erişmelerini sağlar.

IBM'in en başarılı ürünlerinden biri DB2 veritabanıdır. IBM'in ikinci veritabanı yönetim yazılımı ailesi DB2 ailesi olarak bilindiğinden, DB2 ilişkisel veritabanları ailesi 1983'te tanıtıldı. İlişkisel olmayan veritabanları, ilişkisel veritabanları kadar katı bir veritabanı şeması gerektirmez. İlişkisel bir veritabanının birincil avantajı, tabloları birleştirerek anlamlı bilgiler üretme yeteneğidir. Bir banka veya finansal işlem bir hata ve yeniden gönderim içeriyorsa, bilgiler bir öncekinden daha iyi olabilir. İlişkisel veritabanları geleneksel olarak daha katı ve esnek olmayan bir depolama çözümü olarak görülse de, teknolojideki gelişmeler bu bakış açısını geçersiz kıldı. Bulut tabanlı ilişkisel veritabanlarında, bir geri yükleme sırasındaki veri kaybı saniyeler veya dakikalar içinde ölçülür. İlişkisel veritabanlarının çoğu basit dışa ve içe aktarma seçeneklerine sahiptir, bu da yedeklemeleri ve geri yüklemeleri basitleştirir. Okuma çoğaltma, verilerinizin salt okunur bir kopyasını bir bulut veri merkezinde depolamanıza olanak tanır.

MongoDB, Couchbase ve Apache HBase gibi belge odaklı veritabanları, esneklikleri ve kullanım kolaylıkları nedeniyle Hızlı Uygulama Geliştirme için idealdir. Bu veritabanları, çeşitli kaynaklardan gelen verilerle hızlı bir şekilde doldurulabilir, bu da onları, değişen veri koşullarına hızlı bir şekilde yanıt verecek uygulamalar geliştirmek için ideal kılar.
Belge yönelimli veritabanları, ölçeği büyütmenin veya küçültmenin kolay olması gibi ek bir avantaja sahiptir. Belirli bir uygulama daha fazla depolama alanı gerektiriyorsa, MongoDB'nin veritabanı kolayca genişletilebilir. Daha küçük bir uygulamanın kapatılması gerekiyorsa, Couchbase ve Apache HBase kolayca küçültülebilir.
Belge odaklı veritabanları, kullanım kolaylığı, ölçeklenebilirliği ve kullanım hızı nedeniyle Hızlı Uygulama Geliştirme için mükemmel bir seçimdir.

İlişkisel Veritabanlarının Avantajları

ilişkisel veritabanları, ilişkisel olmayan veritabanlarına göre bir takım avantajlar sundukları için giderek daha popüler hale geliyor. Ayrıca, yukarı ve aşağı ölçekleme yeteneğinin yanı sıra tabloları birbirine bağlama ve mümkün olan en kısa sürede tablolar arasında arama yapma yeteneğine de sahiptir.