Onları Neden Seviyoruz + Üretici Çizimleri

2021 McKinsey raporuna göre, tüketicilerin %76'sı bir üreticiyle kişiselleştirilmiş bir çalışma deneyimi yaşayamadıklarında hayal kırıklığına uğramaktadır.

Kişiselleştirmenin rekabet seviyelerinden sıyrılmak için ekstra değerli hale gelmesiyle, bazı mükemmel örneklere bir bakış, kişisel sisteminiz için ilham kaynağı olabilir.

Kişiselleştirmede onu öldüren markaları öğrenin ve ne kadar etkili olabileceğine bir göz atın.

Neden bireyselleştirilmiş karşılaşmaları tercih ediyoruz?

Twilio'nun 2022 Kişiselleştirme Durumu raporu, alıcıların %49'unun bir perakende markasıyla kişiselleştirilmiş bir satın alma deneyiminden sonra tekrar tüketicilere dönüşebileceklerini söylediğini keşfetti.

Kuruluşlar ayrıca, kişiselleştirilmiş bir karşılaşma yaşadıklarında insanların daha fazla para harcadıklarını bildiriyor. Bu noktada, Twilio'nun raporunda ankete katılan iş liderlerinin %80'i, bireylerin kişiselleştirilmiş bir uzmanlıkla %34'lük sıradan bir ek iş çıkardığını söylüyor.

Tersine, bir müşteriyi engellemek için tek bir berbat deneyim yeterli olabilir. Belirli bir 2021 Zendesk CX raporu, alışveriş yapanların %50'sinin yıkıcı bir marka adı etkileşiminin ardından bir rakibe geçeceğini belirledi.

Resim Kaynağı

Peki, soru şu, neden böyle? Alışveriş yapanları çeken bu çeşitli pratik deneyim nedir ve neden bu kadar kırılgandır? Sadece bir çalışma belki de yanıt verebilir.

​​Texas Üniversitesi'nden yapılan bir araştırmaya göre, özelleştirilmiş deneyimlere olan arzumuzu iki önemli şeye bağlayabiliriz: yönetim ve bilgi ve gerçeklerin aşırı yüklenmesi. Önce “kontrol istemek” ile ilgilenelim.

Dolayısıyla, kişiselleştirilmiş bir uzmanlığın - inanılmaz derecede ana doğası gereği - bir şekilde mevcut olandan farklı olduğunu biliyoruz. Kişiselleştirme ile sadece diğer tüm insanların bulduklarını bulmuyorsunuz. Bir yedek olarak, size özel bir şey buluyorsunuz. Ve bundan dolayı, kendinizi çok daha iyi hissetmenizi sağlayabilir.

Bu yönetim duygusu bir yanılsama olsa bile, son derece etkilidir ve ruhunuz üzerinde iyi bir etkisi olabilir.

Şimdi, College of Texas incelemesinde özetlenen bir sonraki öğeye geçelim: aşırı bilgi yüklemesi. İncelemeye göre kişiselleştirme, bu kavramın daha da düşürülmesini sağlayabilir.

Örneğin, bir internet sitesinde gösterilen materyalin size özel olduğunu bildiğinizde, katılım için çok daha yönetilebilir bir çerçeve sunar. Kişiselleştirme ile, sıralamak ve almak için 1000'lerce kaynak size sunulmaz.

Onun yerine, tam olarak aradığınız bilgilerle tanışıyorsunuz. Bu nedenle, hiçbir zaman aşırı bilgi yüklemesi yaşamazsınız.

Artık kişiselleştirilmiş çilelerin arkasındaki psikolojiyi ve bunların ne kadar verimli olabileceğini bildiğinize göre, bazı gerçek çevre illüstrasyonlarına dalalım.

Kişiselleştirilmiş Pazarlama ve Reklam Faaliyetleri

Kişiselleştirme, hem internette hem de çevrimdışı modellerde kullanılan çok çeşitli yöntemleri kapsar. Bazıları çok kanallı bir strateji edinirken, diğerleri çabalarını belirli kanallara odaklar.

Neyin mümkün olduğuna dair bir fikir edinmek için burada birkaç kişiselleştirme örneği listelenmiştir:

• Elektronik posta konu suşları ve e-posta makalelerindeki isimler.
• Alan öncelikli sürücü bildirimleri.
• Bir web sayfası ana sayfasında tekrar hoş geldiniz mesajları.
• Sepeti terk etme bildirimleri.
• Satın alma döngüsüne bağlı CTA'lar.
• Çoğunlukla satın alma ve/veya arama geçmişine dayalı ürün önerileri.
• Alıcı sadakat planları.

Daha önce atıfta bulunulan aynı McKinsey & Firm raporuna göre, insanların istediği en yüksek puanlı beş kişiselleştirme eylemi şunlardır: web'de ve perakendecide gezinme, kişiselleştirilmiş ürün veya hizmet kayıtları, kişiselleştirilmiş mesajlar, uygun promosyonlar ve özel dönüm noktası kutlamaları.

Görüntü Kaynağı

Markaların uyguladığı o insanlara yöntemlerini görelim.

1. Sefora

Kişiselleştirme söz konusu olduğunda, Sephora kesinlikle herkesin baktığı 1 üreticidir.

On yıllar boyunca, ihtişamlı perakendeci, çok kanallı kişiselleştirme tekniğini optimize etmeye devam ediyor ve Sailthru'nun Perakende Kişiselleştirme Endeksi'nde önceki beş yılda en yüksek puan alan kazananlar arasında sürekli olarak derecelendiriliyor.

Sephora'nın kişiselleştirmesinin kalbinde mobil uygulaması var. Uygulama hakkında gördüğünüz ilk şeylerden biri, müşteri verilerini (quizler ve kişi davranışları yoluyla toplanan) tahmine dayalı analitik kullanarak önerilere çevirme yeteneğidir.

Görüntü Kaynağı

Uygulama özellikleri, satın almalar, arama geçmişi, satın almalar ve perakende mağaza içi etkileşimler hakkında ayrıntılı bilgi verir.

Markanın ciddi anlamda parladığı yer, müşteriler için sorunsuz, sorunsuz bir bilgi oluşturmak için çevrimiçi ve perakende satış mağazalarını birleştirme becerisidir.

Uygulama, son kullanıcıları perakendecide mal bulmaya ve bireysel danışmanlık randevuları almaya davet ediyor. Perakende mağazaya girer girmez, potansiyel müşteriler, uyguladıkları ürünleri içeren bir profil oluşturmak için uygulamaya giriş yapacaklardır. Bu şekilde, genel olarak gelecekteki bir edinim için sahip olmaları gereken bilgileri ortaya çıkarabilirler.

Ayrıca Sephora'nın ürünlere, toplantılara ve katmanlarına odaklanan şirketlere olağanüstü erişim sunduğu bir sadakat sistemi vardır. Her temas noktasında insanlar sadakat puanlarını takip edebilir ve özelleştirilmiş öneriler alabilir.

2. Netflix

Giriş yaptığınızda herkesin Netflix hesabı farklı görünüyor.

Bunun nedeni, akış desteğinin, sistemde gezinirken tüketici deneyimini kişiselleştirmek için bir öncelik oluşturmasıdır.

Bunun ilk ekranı, uygulamaya ilk girdiğinizde görüntülenen devasa afiş reklamıdır. Normalde, yeni eklenen net bir gösteri veya sinema filmi için bir fragmandır - değişiklik, seçim kesinlikle herkes için çeşitlidir.

Daha önceki tüm sezonlara tanık olduğum gerçeğini göz önünde bulundurursak, benim için Peaky Blinders'ın yeni üretilen yılı olabilir. Bir diğeri için, başka bir şey olabilir.

Uygulamada gezinirken, iki ek kişiselleştirilmiş bölüm göreceksiniz: "Çünkü görüntülediğiniz için" ve "Sizin için seçtik".

Yapay zeka ve ekipman anlayışıyla Netflix'in algoritması, kullanıcının zamana bakış ve değerlendirme gibi tarihsel geçmişi görmesine bağlı olarak gösterimler ve fiskeler önermek üzere programlanmıştır.

Sonuç olarak, daha önce beğendiğiniz yazılı içeriğin özelliklerini içeren ve yeni bir şey seçmeyi kolaylaştıran bir programlama kontrol listesi var. Ayrıca, ekstra için tekrar geri gelmenizi sağlar.

Uygulamanın zarafeti budur – her şeyin özel tutkularınıza odaklanarak yalnızca sizin için küratörlüğünü yaptığını bilirsiniz.

3. Amazon

Şu anda bir e-ticaret mağazasını yönetiyorsanız, Amazon ilham almak için iyi bir modeldir.

Bu satıcı, göz atma ve satın alma geçmişine bağlı olarak uygun öneriler sunan bir arayüz oluşturmuştur.

Ana sayfaya ilk geldiğinizde, sonraki bölümlere gitmek için çözüme sahip olacaksınız:

• için göz atmaya devam et
• Hala kaldığınız yerden devam edin
• Bir kez daha al
• sen de beğenebilirsin
• İstek listenizden etkilenir
• sizin için tavsiye

Bu bölümlerin her biri, sitedeki alışkanlıklarına göre kişiye özel hale getirilir.

Amazon, alıcıları hakkında bilgi ve gerçekler çıkarmanın yanı sıra, arada bir müşterileriyle anket yapacak.

Bazen, kedim için bir ürün satın aldıktan kısa bir süre sonra, ana sayfamda şu sorun ortaya çıktı: "Köpek mi yoksa kedi mi kişiselsiniz?" Bu gerçeklerin daha kişiselleştirilmiş öneriler sunmak için kullanılacağını belirttiler.

Bu makaledeki önemli bir çıkarım, çalışanlarınıza ulaşarak verilerinizdeki boşlukları doldurmaktır. Bu, özellikle AI destekli yazılım paketini kullanıyorsanız ve algoritmasını öğretmek için veri beslemeniz gerekiyorsa kritik olacaktır.

Kişiselleştirilmiş deneyimler, şimdinin ve uzun vadedeki yoldur. Yükselmeden önce, müşteri eylemlerine ayak uydurmak o kadar az karmaşık olacaktır.

Editörün Dikkatine: Bu makale ilk olarak Kasım 2014'te yayınlanmıştır ve kapsamlı olması açısından günceldir.