Neden MongoDB'den PostgreSQL'e Geçtik?

Birkaç nedenden dolayı MongoDB'den PostgreSQL'e geçtik. İlk olarak, MongoDB'nin istediğimiz kadar ölçeklenebilir olmadığını gördük. İkincisi, MongoDB tarafından sunulan veri modelinin ihtiyaç duyduğumuz kadar esnek olmadığını gördük. Son olarak, MongoDB sorgulama dilinin ihtiyaç duyduğumuz kadar güçlü olmadığını gördük.

Hizmetimizin %99,99 kullanılabilirlik sağlaması ve kesinti süresi güncellemesi olmamasından son derece gurur duyuyoruz. Bu yolculuğa geldiğimde, varsayılan programlama dilimiz olarak JavaScript'i seçtim. Hızlı bir şekilde yeni özellikler ekleme olanağına sahip olmamıza rağmen, aralıklı kesintiler yaşamaya başladık. Knockout Punch daha sonra serbest bırakıldı. 40'tan fazla geliştirici tarafından oluşturulan mikro hizmetlerin, şemaların ve mikro hizmetlerin sayısı nedeniyle kod tabanımız uygunsuz görünmeye başladı. En önemli koleksiyonumuzdaki her belge için bulunması gereken kritik bir alanın tanıtılmasıyla bardağı taşıran son damla ortaya çıktı. Koleksiyondaki milyonlarca belgeye ek olarak, bu süreç sonucunda veri tabanı performansı kabul edilemez bir düzeye düştü.

PostgreSQL, SQL veritabanı açısından Oracle ve MySQL'e benzeyen bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir (RDBMS). PostgreSQL ücretsiz olarak kullanılabilir. MongoDB herhangi bir SQL veya şema içermez ve bir JSON veritabanıdır. Örneğin, MongoDB'nin hem barındırılan hem de kurumsal kullanım için ücretsiz ve ücretli sürümleri vardır.

Postgre, üst düzey güvenliğin gerekli olduğu ve işlem işlemenin iyi ölçeklendiği senaryolarda tercih edilir. MongoDB, MongoDB üzerinde çalışan bir tür yapılandırılmamış veri depolamadır. NoSQL veritabanları, göreli emekleme dönemlerinden dolayı yüksek güvenlik gereksinimleri olan uygulamalar için uygun değildir.

Neden Nosql Mongodb'dan Postgressql'e Geçtik?

NoSQL MongoDB veritabanından PostgreSQL veritabanına geçmemizin birçok nedeni vardır. Bu nedenlerden bazıları MongoDB ile ilgili performans sorunlarını, MongoDB ile çalışma zorluklarını veya MongoDB yerine PostgreSQL'i tercih etmeyi içerebilir. Bizim durumumuzda, performans sorunları nedeniyle PostgreSQL'e geçmeye karar verdik. Verilerimiz büyüdükçe MongoDB veritabanımızın yavaşladığını ve üzerinde çalışmanın zorlaştığını fark ediyorduk. PostgreSQL, hızlı ve güçlü bir ilişkisel veritabanı olduğu için doğal bir seçim gibi görünüyordu.

Bir açık kaynak veritabanına geçiş yapan kuruluşlar için, açık kaynak veritabanının yararlarının ve kusurlarının iyi anlaşılması gerekir. MongoDB ve Postgres'in verilere yaklaşımı farklı olsa da birçok benzerlikleri vardır. Aşağıdaki tabloda, Postgres ve MongoDB'nin üst düzey bir karşılaştırması gösterilmektedir. MongoDB'yi ölçeklendirmek doğası gereği mümkündür, ancak bunu yapmak için PostgreSQL için bir uzantı gerekir. Rol tabanlı erişim kontrolü, MongoDB ve Postgres'in yanı sıra LDAP ve Kerberos gibi popüler kimlik doğrulama mekanizmalarında mevcuttur. Halihazırda çok fazla değişmeyecek bir veri modeliniz varsa, PostgreSQL kullanmalısınız. MongoDB yerleşik ölçeklenebilirlik gerektiriyorsa yerel parçalama uygun bir seçenektir.

İlişkisel bir veritabanı oldukça uzun bir süredir kullanılmaktadır ve piyasadaki en güvenilir veritabanlarından biri olarak kabul edilmektedir. Kullanımları NoSQL veritabanları kadar kolay değildir ve çok daha uzun bir sürede öğretilmeleri gerekir. Kullanımı basit ve verimli olduğu için MongoDB, çok fazla veri depolaması gereken işletmeler için mükemmel bir seçimdir.

Postgresql Neden Mongodb'dan Daha İyi?

PostgreSQL'in genellikle MongoDB'den daha iyi görülmesinin birçok nedeni vardır. Birincisi, PostgreSQL ilişkisel bir veritabanıdır, yani verileri depolamak için tablolar ve satırlar kullanır. Bu, verileri sorgulamayı ve veri ilişkilerini takip etmeyi çok daha kolaylaştırır. MongoDB ise ilişkisel olmayan bir veritabanıdır ve verileri depolamak için JSON benzeri belgeler kullanır. Bu, veri ilişkilerinin izlenmesini zorlaştırabilir. Diğer bir büyük fark, PostgreSQL'in ACID uyumlu olmasına karşın MongoDB'nin uyumlu olmamasıdır. Bu, PostgreSQL işlemlerinin atomik, tutarlı, yalıtılmış ve dayanıklı olduğunun garanti edildiği anlamına gelir. MongoDB ise yalnızca belge düzeyinde atomik işlemler sunar. Ayrıca PostgreSQL, en yaygın kullanılan veritabanı sorgulama dili olan SQL'i destekler. MongoDB ise MongoDB Sorgu Dili (MQL) adı verilen kendi sorgulama dilini kullanır. MQL, SQL kadar yaygın olarak kullanılmaz veya anlaşılmaz, bu da yeni geliştiricilerin birlikte çalışmasını zorlaştırabilir. Genel olarak PostgreSQL, MongoDB'den daha sağlam ve güçlü bir veritabanı sistemidir . Çalışması daha kolaydır, daha yaygın olarak kullanılır ve MongoDB'den daha fazla özellik ve garanti sunar.

JSON çerçeveli Postgres, kullanıcı ihtiyaçlarına daha bütünsel bir yaklaşım için tasarlanmıştır ve NoSQL iş yüklerinin çoğunu daha etkin bir şekilde yönetmesine olanak tanır. eBay, Amazon, Twitter ve Facebook gibi yüksek hacimli web sitelerinin düzgün çalışması için yeterli ölçeklenebilirliğe ve kullanılabilirliğe sahip olması gerekir. Veritabanı PostgreSQL, verileri sütunlar yerine satırlarda depolarken, MongoDB veritabanı verileri belgeler olarak depolar. PostgreSQL 9.3 platformu, onu JSON formatındaki işlemsel verileri işleyebilen ve alan veri kısıtlamalarını depolayabilen güçlü bir NoSQL veritabanı yapan çeşitli faydalı özellikler içerir. Örneğin, her zaman boş alan, boş bir açıklama veya negatif bir maaş içermeyen bir adımız olacağını varsayalım. JSON bunun için güzel bir tür ve Postgres'te de yer alıyor. Tanımlı operatörler ile JSON içerisindeki alanlara ve değerlere kolayca ulaşabilirsiniz.

Kimlik alanına ek olarak alanları doğrulamalıyım. Postgres, veri tabanındaki tür tanımlarına bakarak bunu kontrol eder. Son olarak, gidilecek bir doğrulama daha var. Farklı olması için id ve name alanlarının farklı olması gerekir. Bu görevi gerçekleştirmek için iki dizin yeterlidir.

Veri ambarı ve analizi için MongoDB'nin diğer veritabanlarına göre bir avantajı kullanım kolaylığıdır. MongoDB'nin verileri depolamak için bir şeması yoktur, bu da çok fazla geliştirme süresi ve bakımı için çaba gerektiren karmaşık şemalara sahip veri ambarı ve veri analizi iş yükleri için avantajlıdır. NoSQL Belge Biçimi MongoDB'nin JSON benzeri belge biçimi, çok çeşitli verilerin depolanmasını sağlayarak kolayca yorumlanması ve işlenmesi gereken veriler için kullanışlı hale getirir. MongoDB'nin şemasız tasarımı, veritabanında depolanan verilerde basit değişikliklere izin vererek, ihtiyaç duyulan bilgilerin gerektiğinde elde edilmesini kolaylaştırır. Veritabanı ölçeklenebilirliği : MongoDB, birçok kullanıcı tarafından büyük miktarlarda işlem gerektiren verileri depolamak için kullanılabilir. PostgreSQL'in JSON işlemleri, MongoDB'lerden daha yaygındır. PostgreSQL, JSON işlemleri söz konusu olduğunda çeşitli kıyaslamalarda MongoDB'den daha iyi performans gösterir. Ancak, her iki veri tabanı için de avantaj gösteren bazı kıyaslamalar vardır. MongoDB'nin aksine, PostgreSQL karmaşık JSON verilerini işlemek için daha uygundur çünkü bunu yapabilir. Öte yandan, PostgreSQL'in üstün indeksleme ve sorgulama yetenekleri, JSON belgelerinden verileri hızlı bir şekilde bulmasını ve almasını sağlar. MongoDB hem uyarlanabilir hem de çevik olma avantajına sahiptir. MongoDB şemasız tasarım, veritabanında saklanan verileri değiştirmeyi basitleştirir; bu, sık sık güncellenmesi gereken veriler için veya değişikliklerin hızlı ve kolay bir şekilde yapılması gereken durumlarda yararlı olabilir. PostgreSQL, JSON işlemleri açısından MongoDB'den daha iyi performans gösterse de bazı durumlarda faydalı da olabiliyor. MongoDB, JSON verileriyle aynı düzeyde verimlilik ve ölçeklenebilirlik gerektirmeyen veriler için mükemmel bir seçimdir.

Mongodb ve Postgres'i Ne Zaman Kullanmalıyım?

Birçok faktöre bağlı olduğu için bu sorunun kesin bir cevabı yoktur. Bununla birlikte, genel olarak konuşursak, MongoDB yapılandırılmamış verileri işlemek için daha uygunken, Postgres yapılandırılmış veriler için daha iyidir. Ne tür verilerle uğraştığınızdan emin değilseniz, MongoDB tarafında hata yapmak genellikle en iyisidir.

Veritabanlarının neden gerekli olduğunu anlamak, bir veritabanı yapısının seçiminde yardımcı olur. Bir veritabanının oturum kalıcılığı özelliği, kullanıcıların oturum açmasına ve uzun süreler boyunca oturumda kalmasına izin verir. Kullanmakta olduğunuz veri türü, hangi veritabanının verilerinize ve müşteri gereksinimlerinize en çok hizmet edeceğini belirlemenize yardımcı olacaktır. Yukarıdaki perakende mağazası örneğinde, bilgisayarlı bir veri tabanı üretkenliği artırmış ve manuel iş miktarını azaltmış olabilir. Kapsamlı bir envanter yönetim sistemine sahip bir veri tabanı, bu şirketin teknolojik ilerlemesini büyük ölçüde hızlandırabilirdi. Bu bilgileri sistematik bir şekilde düzenleyerek, verileriniz ve müşteri ihtiyaçlarınız için hangi veritabanının en faydalı olacağına dair en iyi kararı verebilirsiniz.

PostgreSQL yıllardır geliştirilmektedir ve kapsamlı testlere tabi tutulmuştur. Çeşitli uygulamalarda yararlı olabilecek çeşitli özelliklere sahiptir. PostgreSQL'e göre birçok uygulama, herhangi bir işlem gerektirmez ve veritabanı, onu daha sağlam ve güvenilir bir veritabanı yapan birçok özelliğe sahiptir.

Postgresql Neden Mongodb'dan Daha İyi?

PostgreSQL bir dizi sistemden, mimariden ve sözdiziminden oluşur. Belge veritabanları üç türe ayrılır: MongoDB bir belge veritabanıdır , PostgreSQL yekpare bir veritabanı yönetim sistemidir ve Postgres bir SQL veritabanı yönetim sistemidir; hem MongoDB hem de PostgreSQL BSON kullanırken, PostgreSQL SQL kullanır.

Mongodb, Postgres'ten Daha mı Yavaş?

Aşağıdaki grafikte gösterildiği gibi PostgreSQL, çeşitli test senaryolarında MongoDB'den 4 ila 15 kat daha hızlı performans gösterdi. Tüm kıyaslama türlerinde, veri kümeleri kullanılabilir bellek kapasitesinden daha fazla büyüdükçe, MongoDB'ye göre performans avantajının arttığına dair kanıtlar vardı.