Java Spring Uygulamanız İçin Neden Bir NoSQL Veritabanı Kullanmalısınız?

NoSQL veritabanları, yüksek performans ve ölçeklenebilirlik gerektiren web ve mobil uygulamalar için giderek daha popüler bir seçim haline geliyor. Bunun birkaç nedeni vardır, ancak en yaygın olanı, geleneksel ilişkisel veritabanlarının bu uygulamalar tarafından üretilen veri türleri için pek uygun olmamasıdır. NoSQL veritabanları, veri şeması açısından yüksek derecede esneklik gerektiren uygulamalar için de iyi bir seçimdir. NoSQL veritabanlarının sabit bir şeması olmadığı için uygulamanın değişen ihtiyaçlarına kolayca adapte edilebilirler. Java Spring, web uygulamaları geliştirmek için popüler bir çerçevedir. Basit bir programlama modeli ve çok çeşitli kitaplıklar ve araçlar gibi geliştirmeyi kolaylaştıran bir dizi özellik sağlar. NoSQL veritabanları, mevcut birçok NoSQL istemcisinden biri kullanılarak Java Spring ile birlikte kullanılabilir. Bu istemciler, NoSQL veritabanındaki verilere erişmek için kullanılabilecek basit bir API sağlar. NoSQL veritabanları, yüksek performans ve ölçeklenebilirlik gerektiren Java Spring uygulamaları için mükemmel bir seçimdir. Bir NoSQL veritabanı kullanmak, geliştirmeyi daha kolay ve daha esnek hale getirebilir.

Spring Boot kullanarak bir NoSQL veritabanına nasıl bağlanacağımızı öğreneceğiz. Apache Cassandra, bulut tabanlı bir veritabanı olan DataStax AstraDB'ye güç sağlamak için kullanılır. Veritabanımızla etkileşim kurmak için öncelikle host platformunda bir sunucu oluşturmalıyız. Bu öğreticide, Cassandra veritabanımıza erişmek için Spring Data'yı kullanacağız. Spring Data'nın depo soyutlamasının, veri erişim katmanımızı uygulamak için gereken standart kod miktarını azaltmasını istiyoruz. Veri modelimiz için basit bir alışveriş listesini temsil eden bir varlık tanımlayacağız. Bu yöntem, Spring Data deposu soyutlamasına dayanmaktadır.

Nasıl kurulacağını öğrenerek bu makalenin barındırdığı bir Cassandra Astra Veritabanına bağlanabileceğiz. Bir alışveriş listesinden veri depolayan ve alan basit bir Spring Data uygulaması oluşturduk. Tartışma sırasında, alt düzey erişim yöntemi Cassandra Template'in nasıl kullanılacağını da öğrendik.

Spring Data'da MongoDB, Neo4J, Elasticsearch, Solr, Redis, Gemfire, Couchbase ve Cassandra'yı kendi başınıza çalıştırmanıza olanak tanıyan bir dizi ek proje mevcuttur.

Spring Data ayrıca MongoDB, Neo4J, Elasticsearch, Solr, Redis, Gemfire, Cassandra, Couchbase ve Daljani gibi NoSQL teknolojilerine erişim sağlamaya yönelik projeleri de içerir. Spring Boot arabirimi Redis, MongoDB, Neo4j, Elasticsearch, Solr Cassandra, Couchbase ve diğer kitaplıkları yapılandırmalarına göre yapılandırır.

Bu makaleyi siz, dünyanın her yerindeki Java geliştiricileri için yazıyorum çünkü Java topluluğu, bir NoSQL veritabanının nadiren bir dille ilişkilendirilmesine rağmen, derinden dahil olduğum ve keyif aldığım bir topluluktur. Nosql Seçenekler Matrisi nedir? 8 Eylül 2017 itibariyle, NoSQL OptionCassandraJobs4stars ile ilişkili 4 iş vardı.

Bahar Nosql'i Destekliyor mu?

Evet, Spring, NoSQL veritabanlarını destekler. Bu destek, NoSQL veri depolarıyla çalışmayı kolaylaştıran bir depo soyutlama katmanı sunan Spring Data projesi aracılığıyla sağlanmaktadır.

NoSQL veri tabanı yönetim sistemi, bazı açılardan geleneksel ilişkisel veri tabanı yönetim sistemlerinden farklıdır. Spring Boot ayrıca arka uç olarak Redis, MongoDB, Neo4j, Elasticas, Solr ve Cassandra'yı destekler. spring.data.mongodb.port özelliği, Mongo'nun kullanacağı bağlantı noktasını yapılandırmak için kullanılabilir. Spring Boot ayrıca, Jedis istemci kitaplığı için bir otomatik yapılandırma özelliğinin yanı sıra Spring Data Redis tarafından sağlanan soyutlamalar sağlar. Önemli veri yönetimi platformunun Bahar dostu bir versiyonu olan Gemfire'ı kullanarak, veri yönetimi platformuna kolayca erişebilirsiniz. Açık kaynaklı Elasticsearch platformu, verileri gerçek zamanlı olarak aramanıza ve analiz etmenize olanak tanır. Spring Boot, Jest ile ilişkilendirildi.

Spring Boot programlama ortamı, NoSQl veritabanları için kapsamlı destek ve yapılandırma sağlar. Açık kaynaklı, dağıtılmış NoSQL Couchbase veritabanı , etkileşimli uygulamalarda kullanılmak üzere tasarlanmıştır. Çok modelli bir NoSQL belge veritabanına dayanmaktadır. Spring Boot, hem Couchbase hem de Spring Data soyutlamalarının yanı sıra bir otomatik yapılandırma özelliği sağlar.

Nosql İçin Jpa Kullanılabilir mi?

Java Persistence (JPA), Java'nın NoSQL çözümlerini desteklemek için kullanılabilen bir alt kümesidir. Hazırda bekleyen ORM motorunu kullanarak, varlıkları ilişkisel bir veritabanı yerine bir NoSQL veri deposunda oluşturur.

Nosql ile Jpa: Artıları ve Eksileri

NoSQL ve JPA'nın artıları ve eksileri nelerdir?
NoSQL teknolojisine dayalı veri depoları, geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre daha hızlı veri erişimi sağlama avantajına sahiptir. Çok fazla altyapı gerektirmedikleri için bunları çalıştırmak genellikle daha ucuzdur.
NoSQL veri depoları ise ilişkisel veritabanlarına kıyasla tüm iş gereksinimlerine uygun değildir. Veri modelleme veya veri bütünlüğü gibi birbirleriyle aynı yeteneklere sahip olmayabilirler. Veritabanlarında yapılan değişiklikler, onları daha fazla işlev için kullanmanın yanı sıra, ayak uydurmalarını da zorlaştırabilir.
Bir karar vermeden önce NoSQL ile JPA'nın artılarını ve eksilerini değerlendirmek çok önemlidir.

Bellek İçi Nosql Veritabanı Yay Önyüklemesi

Bellek içi nosql veritabanı, verileri disk yerine bellekte depolayan bir veritabanı türüdür. Bu, geleneksel disk tabanlı veritabanlarına göre önemli performans avantajları sağlayabilir. Spring boot, bağımsız, üretim düzeyinde Spring tabanlı uygulamalar oluşturmayı kolaylaştıran popüler bir Java çerçevesidir. Yüksek performanslı, ölçeklenebilir uygulamalar oluşturmak için genellikle Apache Ignite gibi bir bellek içi nosql veritabanıyla birlikte kullanılır.

Programcılar, ilişkisel veritabanlarını kullanmak yerine, yapılandırma gereksinimleri olmayan h2'yi kullanarak geliştirme işlevselliğini test eder. Bu POJO'lar, Teacher.java ve Student.java'da com.studytonight.pojo paketi altında kullanılabilir. Pojo'nun alanları, bellek içi veritabanı tarafından oluşturulan tablonun sütunlarıyla eşlenmelidir. Bu öğretici, bahar önyükleme uygulaması için birincil depolama sistemi olarak bellek içi H2 veritabanını kullanma adımlarında size yol gösterecektir. Yukarıdaki alanlar kullanıcı adı, URL ile doldurulur ve tek yapmamız gereken bağlan'a tıklayıp çıkmaktır. Bunu hatırlamak önemlidir: veritabanı, sunucuyu her başlattığımızda silinebilen geçici bir veritabanıdır.

Nosql için Jpa

JPA, NoSQL veritabanlarıyla çalışmanın harika bir yoludur. Nesnelerinizi veritabanına kolayca eşlemenizi sağlar ve verileri sorgulamak için temiz ve kolay bir yol sağlar. JPA ayrıca çok esnektir ve herhangi bir NoSQL veritabanıyla çalışacak şekilde kolayca özelleştirilebilir.

EclipseLink @NoSql ve XML, NoSQL verilerinin NoSQL verileriyle eşlenmesini belirtmek için kullanılmıştır. dataType özniteliği, MongoDB'de verilerin depolandığı belgelerle ilişkili koleksiyon adı olarak tanımlanabilir. DataFormat özniteliği, DataFormatTypeenum kullanılarak tanımlanabilir. Bazı NoSQL ek açıklamalarında, veriler ilişkisel bir veritabanından farklı bir şekilde eşlenebilir. Bu, bir ebeveynin veri yapısına @ElementCollection tarafından dahil edilecek iç içe geçmiş bir yapı örneğidir. En yakın kuzen sorgusu @NamedNativeQuery, yerel sorguyu destekleyen NoSQL veri kaynaklarında desteklenir. @SecondaryTable veya @Table ek açıklamaları için destek yoktur çünkü nesneler tablolarla eşlenmez ve @NoSql ek açıklamasındaki dataType, @SecondaryTable'ın yerini alır.

Bahar Verileri Mongodb

Spring Data MongoDB , MongoDB için bir Spring Data modülüdür. Spring Data MongoDB, Spring Data kullanarak MongoDB ile etkileşim için basit bir soyutlama sağlar. Spring Data MongoDB, MongoDB yerel sürücüsüyle çalışmanın ayrıntılarını soyutlar ve MongoDB ile çalışmak için basit bir nesne eşleme arabirimi sağlar.

Spring Data, mağazaya özgü yetenekleri ve özellikleri korurken yeni veri depoları için tutarlı ve tanıdık bir programlama modeli sağlamayı amaçlamaktadır. Spring Data MongoDB, bir MongoDB Belgesi ile etkileşim için POJOcentric modeli ve depo stili hiyerarşiye dayalı bir veri erişim katmanı oluşturma yeteneği ile ayırt edilir. MongoDB'nin UUID temsili artık çeşitli şekillerde yapılandırılabilir. Spring Data sıfırdan inşa edilebilir. Maven sarmalayıcı ve JDK 17 (JDK yüklemeleri) kullanılarak oluşturmak kolaydır. Bir MongoDB sunucusunu yapılandırmanın ilk adımı MongoDB'yi kurmaktır. Kurulum dizininde ayarlanmış bir ortam değişkeniniz varsa (örneğin, MONGODB_HOME), MongoDB kullanırken verilere erişmek kolaydır.

Bu komut MongoDB sunucusunu çalıştıracaktır; herhangi bir komut satırından çalıştırabilirsiniz. UNIX kullanırken, ulimiti değiştirmeniz gerekebilir. Standart mvn komutuyla derlemek istiyorsanız, Maven sürüm 3.8.0 veya üstünü kurmalısınız. Oluşturulan dokümantasyona buraya tıklayarak ulaşabilirsiniz.

Mongodb Ve Bahar: Mükemmel Eşleşme

Spring Data for MongoDB projesi, Spring çerçevesini MongoDB ile MongoDB veritabanının özellikleri hakkında endişelenmenize gerek kalmadan kullanmak için tanıdık ve tutarlı bir Spring tabanlı programlama modeli sağlamayı amaçlamaktadır. MongoDB'yi Spring ile kullanırken, MongoDB veritabanının özellikleri hakkında endişelenmenize gerek yoktur.

Nosql Veritabanı

Nosql veritabanları, üretilen veri miktarı katlanarak arttıkça giderek daha popüler hale geliyor. Yüksek oranda ölçeklenebilirler ve büyük miktarda veriyi çok verimli bir şekilde işleyebilirler. Nosql veritabanları da çok esnektir, kolay şema değişikliklerine izin verir ve çok çeşitli veri türlerini destekler.

NoSQL veritabanları, verileri satırlar ve sütunlar yerine belgelerde depolar. Modern iş verisi yönetimi talepleri, esnek, ölçeklenebilir ve hızla değişen iş koşullarına duyarlı olma becerisini gerektirir. Belge veritabanları, anahtar/değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları, NoSQL veritabanlarının türleridir. Küresel 2000 işletmeleri, görev açısından kritik uygulamaları desteklemek için artan bir şekilde NoSQL veritabanlarını kullanıyor. Son yıllarda ilişkisel veritabanlarının kullanımını zorlaştıran beş eğilim ortaya çıkmıştır. İlişkisel veritabanları, sabit veri modellerinden dolayı çevik geliştirme söz konusu olduğunda büyük bir dezavantaja sahiptir. NoSQL söz konusu olduğunda, veri modelini tanımlamak için bir uygulama modeli kullanılır.

Varsayım, bir NoSQL veritabanının her zaman bir veri modeli oluşturmak için kullanılmayacağıdır. Veriler, belge veritabanları söz konusu olduğunda fiili standart olan JSON formatında saklanır. Sonuç olarak, ORM çerçevelerine artık gerek yoktur ve uygulama geliştirme basitleştirilir. N1QL (nikel olarak telaffuz edilir), SQL'i JSON'a genişleten güçlü bir sorgulama dili olarak Couchbase Server 4.0'da tanıtıldı. Birincil özellikleri, standart SELECT / FROM / WHERE deyimlerini kullanma yeteneğinin yanı sıra toplama (GROUP BY), sıralama (SORT BY), birleştirmeler (LEFT OUTER / INNER) ve diğer işlevleri içerir. Genişletilebilir mimarisi ve tek hata noktası olmamasıyla, NoSQL dağıtılmış veritabanları, zorlayıcı operasyonel faydalar sağlamak için çok uygundur. Web ve mobil uygulamalar aracılığıyla daha fazla müşteri etkileşimi çevrimiçi olarak gerçekleştikçe, kullanılabilirlik giderek artan bir sorun haline geliyor.

Bir NoSQL veritabanı kolaylıkla ölçeklendirilecek, yapılandırılacak ve dağıtılacak şekilde yapılandırılabilir. Kağıtları düzenli tutmak için tasarlandıkları için okunabilir, yazılabilir ve saklanabilir. Herhangi bir boyutta ve herhangi bir işlem seviyesinde kümeleri çalıştırmak ve izlemek mümkündür. Veritabanı, dağıtılmış bir NoSQL modelinde depolanır; bu, bulutlar arasında çoğaltma için ayrı bir yazılım gerekmediği anlamına gelir. Ayrıca, donanım yönlendiricileri anında ve doğrudan yük devretmeye izin vererek, uygulamaların veritabanının hatalı olduğunu söylemesini beklemek yerine kendi yük devretmelerini gerçekleştirmelerine izin verir. Bugün, NoSQL veritabanları web, mobil ve Nesnelerin İnterneti uygulamaları için giderek daha önemli hale geliyor.

MongoDB, büyük ölçekli veri işleme için ideal bir araçtır. Büyük ölçekli veri işleme için ideal olan çok hızlı ve verimli bir veri depolama sistemidir. MongoDB'nin veritabanı benzeri özellikleri, geleneksel bir veritabanında düzenli bir şekilde düzenlenmemiş verileri yönetmenize olanak tanır. Hızlı ve verimli veri işleme gerektiren uygulamalar için mükemmel bir seçimdir.

Nosql Veritabanı Nedir Örnekle Açıklayınız?

Verileri ilişkisel veritabanlarında satırlar halinde depolamak yerine, NoSQL veritabanları verileri belgelerde depolar. Sonuç olarak, "yalnızca SQL değil" olarak sınıflandırılırlar ve çeşitli esnek veri modellerine ayrılabilirler. Bir NoSQL veritabanı, anahtar değerleri depolamak, sütun verilerini depolamak ve grafikleri depolamak gibi çok çeşitli işlevlere sahip olabilir.

Nosql Veritabanları Linkedin İçin Neden İdealdir?

LinkedIn popüler bir sosyal ağdır, bu nedenle veriler güncel ve doğru tutulmalıdır. Bu görev açısından, Nosql veritabanları çok uygundur çünkü büyük miktarda veriyi işleyebilirler. Nosql veritabanları aynı zamanda hızlı sorgular sağladığından, nosql veritabanlarındaki verilere hızlı ve verimli bir şekilde erişilebilir. Bu, kullanıcılar için çok önemlidir çünkü ihtiyaç duydukları tüm bilgilere kısa sürede erişmek isterler. Bir Nosql veritabanı, geliştiriciler tarafından verileri kullanan uygulamalar oluşturmak ve değiştirmek için de kullanılabilir, bu da onların üzerinde çalışmasını kolaylaştırır.

Nosql Veritabanları Ne İşe Yarar?

Bir NoSQL veritabanı, verilere erişmesine ve bunları yönetmesine izin veren çeşitli veri modellerinden oluşur. Bu tür veritabanları, diğer veritabanlarından bazı veri tutarlılığı kısıtlamalarını kaldırarak büyük miktarda veriyi işlemek, gecikmeyi azaltmak ve esnek verileri yüksek düzeyde tutarlılıkta modellemek için tasarlanmıştır.

Nosql Veritabanları Belirli Senaryolarda Daha Verimli Olabilir

Bir NoSQL veritabanı, hızla ölçeklendirme yapmanız gerektiği gibi belirli durumlarda daha etkili olabilir.