Bir Sonraki Projenizde Neden NoSQL Veritabanı Kullanmalısınız?

Günümüzde çoğu uygulama, PostgreSQL, MySQL veya Oracle gibi bir tür ilişkisel veritabanı kullanır. Bununla birlikte, kullanım kolaylığı ve ölçeklenebilirliği nedeniyle popülerlik kazanan NoSQL olarak bilinen yeni bir veritabanı sınıfı vardır. NoSQL veritabanları, ilişkisel bir veritabanının ek yükü olmadan büyük miktarda veri depolaması gereken uygulamalar için mükemmeldir. Bir sonraki projenizde bir NoSQL veritabanı kullanmak istiyorsanız, PostgreSQL harika bir seçenektir. Bu makalede, size PostgreSQL'de bir NoSQL veritabanı kullanmaya nasıl başlayacağınızı göstereceğiz.

NoSQL veritabanları, anahtar/değer depoları, sütunlu veritabanları ve bulut veritabanları dahil olmak üzere çeşitli şekil ve boyutlarda gelir. Veritabanımdaki nesneleri programımda yapabildiğim kadar kolay bir şekilde değiştirebilme fikrini seviyorum. Nesneleri kullanarak programlama için yaygın bir yöntem ORM'dir (nesne-ilişkisel eşleme). JSON özellikli bir Web API kullanırsam, sonuç kümelerini bu biçimi anlayan ve ondan veri arayıp almama izin veren bir depolama türünde depolayabilmek isterim. Postgres'e bir anahtar/değer deposunun eklenmesiyle, geliştiriciler çeşitli yeni özelliklerden yararlanabilir. Her uygulamanın bu özellikleri gerektirmediğine dikkat etmek önemlidir; ancak, yararlıdırlar ve geliştirilebilirler. XML, INTEGER ve TEXT'e benzeyen bir veri türüdür.

HStore'daki anahtarları kullanarak değeri alabilirsiniz. Kişiler tablosundaki her satırın, türü ne olursa olsun tüm anahtarları ve değerleri içeren kendi hash tablosu olacaktır. Bir HStore sütununda, metin dizileri olarak yazılan anahtarlar ve değerler vardır. HStore'un operatörleri, geliştirilmiş dizinlerden yararlanarak onları daha kolay ve hızlı bir şekilde kullanabilir. GiN ve GIST dizinlerinin artık hem son derece verimli hem de iyi performans gösteren HStore sütunlarını desteklediğini öğrenmek heyecan verici. ikili veriler, verileri metinsel verilere göre daha derli toplu ve verimli bir şekilde depolar. Artık HStore verilerini aramak için kullanılabilen aynı GIN ve GIST dizinleri, JSONB verilerini aramak için de kullanılabilir.

Benim için Postgres'in HStore'unun metin bölümü, yazılımın en önemli bileşenidir. Bir JSON nesnesinin değeri, bir çift ok operatörünün (-) anahtarı kullanılarak alınabilir. Açık olmak gerekirse, tek bir ok (-) kullanmak, istediğiniz gibi olmayan bir nesneyi döndürebilir.

PostgreSQL, hem SQL (ilişkisel) hem de JSON'u (ilişkisel olmayan) sorgulamak için kullanılabilen, kurumsal sınıf açık kaynaklı bir ilişkisel veritabanıdır .

Postgres Nosql ile Başa Çıkabilir mi?

Postgres, NoSQL veritabanlarıyla karşılaştırılamazken, NoSQL veritabanı oluşturmaktan kaçınırken bağımsız verilere ihtiyacınız varsa mükemmel bir alternatif olabilir. Artık farklı veritabanı sistemleri arasında pek çok benzerlik var ve PostgreSQL ile diğer veritabanları arasındaki boşluklar küçülüyor.

Örneğin, JSON ile PostgreSQL, NoSQL iş yüklerinin çoğunu etkili bir şekilde ele alarak, kullanıcı ihtiyaçlarına daha bütünsel bir yaklaşım getiriyor. eBay, Amazon, Twitter ve Facebook gibi yüksek hacimli trafiğe sahip bir web sitesine ev sahipliği yapıyorsanız, ölçeklenebilirlik ve kullanılabilirlikten ödün veremezsiniz. PostgreSQL, verileri tabloların satırlarında saklarken, MongoDB bir belge olarak saklar. Postgres 9.3, tam işlem desteği ve alan verileri için kısıtlamalar içeren JSON belge depolaması dahil olmak üzere, bir NoSQL veritabanına dönüştürülmesine izin veren bir dizi önemli özellik sunar. Bir maaşın amacının boş sözler, boş açıklamalar veya olumsuz bir maaştan başka bir şey sağlamak olduğunu varsayalım. JSON'u Postgres'te güzel bir JSON türü olarak kullanabilirsiniz. JSON tipinin tanımlı operatörleri ile hangi alanların ve değerlerin mevcut olduğunu öğrenebilirsiniz.

id alanına ek olarak alan türlerinin doğrulanması gereklidir. Postgres, bu sorunu yalnızca tür tanımlarıyla ilgili olup olmadığını görmek için inceler. Verilecek bir onay daha var. Her alan için benzersiz adlar ve kimlikler oluşturulmalıdır. Bunu yapmak için iki dizin kullanabilirsiniz.

Postgresql Nosql Db mi?

PostgreSQL'de NoSQL diye bir şey yoktur. Klasik, ilişkisel bir veritabanı sunucusu (ve sözdizimi) olan PostgreSQL, SQL standartlarının büyük çoğunluğunu destekler.

Google Cloud Platform, bulut tabanlı uygulamaların geliştirilmesini, devreye alınmasını ve yönetilmesini sağlayan güçlü bir platformdur. Bu şirket çok çeşitli depolama, veri işleme ve analitik hizmetleri sunmaktadır. Sonuç olarak, bulut tabanlı PostgreSQL dağıtımları, geleneksel şirket içi PostgreSQL dağıtımlarının aksine çok uygun maliyetlidir. Bir bulut ortamında, bir PostgreSQL sunucusunu çalıştırmak genellikle şirket içinde çalıştırmaktan daha ucuzdur. Ek olarak, Bulut tabanlı PostgreSQL konuşlandırmaları, değişen müşteri talebini karşılamak için büyütülebilir veya küçültülerek daha öngörülebilir yanıtlar alınabilir.
Bulut tabanlı PostgreSQL dağıtımlarının çok sayıda avantajı vardır, ancak bunların bir maliyeti vardır. Belirtilmesi gereken ilk nokta, bulut tabanlı PostgreSQL dağıtımlarının her zaman şirket içi PostgreSQL dağıtımları kadar kararlı olmayabileceğidir. Bulut dalgalanmaları öngörülemez olabileceğinden, sıklıkla etkilenirler. Bulut tabanlı PostgreSQL dağıtımları her zaman şirket içi PostgreSQL kurulumları kadar güvenli değildir. Bazı durumlarda, yetkisiz erişime karşı her zaman korunmazlar.

Verileriniz İçin En İyi Veritabanı

PostgreSQL, kesin ve verimli bir şekilde gerçekleştirilmesi gereken veri analizi için mükemmel bir seçimdir. Gelişmiş ve yaygın olarak kullanılan bir veritabanı olduğu için sorgu motorları, büyük olasılıkla karşılaşacağınız sorgu türleri için çok uygundur.
MongoDB veritabanı, çok fazla işlem adımı gerektirmeyen verileri depolamak için harika bir seçimdir. Veriler, PostgreSQL'den daha hızlı bir veritabanında işlenebilir ve PostgreSQL'den daha büyüktür.

Postgresql Yapılandırılmamış Verileri İşleyebilir mi?

Bu ortamda en hızlı büyüyen açık kaynak veritabanı platformlarından biri, hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verileri işleme yeteneği ile öne çıkan PostgreSQL'dir.

Gün boyunca yediğiniz atıştırmalıkları izlemek için bir uygulama geliştiriyorum. Yapı Mongo'da bu olurdu. Bu durumda kullanıcı tekrar fıstık eklemek isterse fıstıkların değeri bir ile çarpılarak 30 yerine 31 çıkacaktır. Kullanıcının hangi atıştırmalıkları yiyeceğini bilmediğim için bu yapılandırılmamış ayarı oluşturdum. Bir masada atıştırmalık sütunu ne olmalıdır? Boşluklara ayrılmış uzun bir atıştırmalık dizisi istiyorum. Sonuç olarak, kaç tane atıştırmalık tükettiğimi hesaplayabilirim. Bunun iyi bir fikir olduğunu düşünmüyorum çünkü acımasız ve alışılmadık bir ceza gibi görünüyor. Yazmakla ilgili amacım, gerçek zamanlı olarak güncellenebilmeleri için bunu hızlı bir şekilde yapmaktır.

Nosql Veritabanlarının Avantajları

NoSQL veritabanlarının önceden tanımlanmış veri modelleri olmadığından, yapılandırılmamış verileri yönetmek için kullanılabilirler. Sonuç olarak, doğru formatı kullanırsanız, veriler uygulamanız için en uygun herhangi bir formatta saklanabilir. SQL ayrıca NoSQL veritabanları için popüler bir betik dilidir. Verilere kolay erişiminiz olduğunda, sorgulamayı ve yönetmeyi kolaylaştırır.

Postgresql Nosql Eğitimi

PostgreSQL, açık kaynaklı bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemi arayan birçok kuruluş için popüler bir tercih haline geldi. PostgreSQL, büyük veri kümelerine ölçekleme yeteneğine sahipken, aynı zamanda birçok NoSQL özelliği için sağlam desteğe sahiptir. Bu eğitim size PostgreSQL'in NoSQL özelliklerini kullanmaya nasıl başlayacağınızı gösterecek.

NoSQL tabanlı veri yönetimi sistemleri, SQL tabanlı olanların aksine çalışmak için sabit bir şema gerektirmez. Bir NoSQL veritabanı, büyük miktarda veriyi, büyük miktarda depolama gerektiren dağıtılmış veri depolarında depolamak için kullanılır. Twitter, Facebook ve Google, büyük miktarda veri depolamak ve gerçek zamanlı web uygulamaları geliştirmek için NoSQL kullanan şirketlerden sadece birkaçıdır. Bir anahtar-değer veritabanı, verileri depolar ve depolanan verilerden bir anahtar-değer çifti olarak alır. NoSQL veritabanları, koleksiyon oluşturma, sözlükler, ilişkisel diziler vb. gibi çeşitli amaçlar için kullanılabilir. Doküman türü, içerik yönetim sistemleri, blog platformları, gerçek zamanlı analitik ve e-ticaret dahil olmak üzere çeşitli sistemlerde kullanılır. Grafik tabanlı veri tabanı en yaygın olarak sosyal ağlar, lojistik ve mekansal veriler için kullanılır.

Görünümler, CouchDB ve MapReduce kullanılarak tanımlanır. Dağıtılmış bir veri deposunun üç şeyden ikisinden fazlasını garanti etmesi imkansızdır. Veri tutarlılığı: Belirli bir işlem gerçekleştirildikten sonra bile veri tutarlılığının sürdürülmesi çok önemlidir. Sistem Bölme Toleransı: Sunucular arasındaki iletişim kararsız olsa bile sistem çalışmaya devam etmelidir.

İşletmeler İçin Mükemmel: Postgresql

PostgreSQL, büyük miktarda veriyi ve karmaşık sorguları işleyebilen bir veritabanına ihtiyaç duyan işletmeler için mükemmel bir seçimdir.

Postgresql Nosql Veya Sql

Bireysel tercihlere ve ihtiyaçlara bağlı olduğu için bu sorunun kesin bir cevabı yoktur. Bazı insanlar, daha geleneksel oldukları ve daha fazla özellik ve esneklik sundukları için SQL veritabanlarını tercih eder. Diğerleri, daha ölçeklenebilir oldukları ve daha iyi performans sundukları için NoSQL veritabanlarını tercih ediyor. Nihayetinde, kendi ihtiyaçları için hangi veritabanı türünün en iyi olduğuna karar vermek kişiye kalmıştır.

Her iki kategorideki her iki veri tabanı da araştırma için kullanılmaktadır. Bu konu, NoSQL teriminin ima ettiği gibi, yalnızca SQL'e değil, SQL olmayana odaklanacaktır. Hangisini kullanmalı? Gördüğünüz gibi, aşağıda en popüler veritabanlarından bazılarının karşılaştırması bulunmaktadır. MongoDB, en popüler NoSQL veritabanlarından biridir. Belge tabanlı veritabanları, öncelikle genel amaçlı kullanım için tasarlanmıştır. Bu dağıtılmış veritabanı ile büyük miktarda veri işlenebilir.

MongoDB, büyük ölçüde açık kaynağa dayanan, kaynaktan temin edilebilen bir lisans modelidir. Ayrıca, geliştiriciler Python, JavaScript ve Go kullanarak bir dizi görev yazdı. MongoDB, Cassandra, Redis, Memcached ve DynamoDB'nin tümü NoSQL veritabanlarıdır. Bir veritabanı ne zaman kullanılabilir? Bir veritabanı seçmeden önce, proje gereksinimlerinizi ve iş hedeflerinizi dikkatli bir şekilde değerlendirmelisiniz. MongoDB istiyorsanız aşağıda listelenen gereksinimlere uyulmalıdır, ancak Cassandra istiyorsanız lütfen önce belgeleri okuyun.

Çok yönlü, kullanımı kolay bir açık kaynak veritabanı arıyorsanız, MySQL doğru yoldur. MySQL uzun süredir var olduğu ve yaygın olarak kullanıldığı için, onu öğrenmek ve kullanmak için daha da fazla kaynak var. PostgreSQL, daha özel şeyler yapmak isteyenler için iyi bir seçimdir. Daha pahalıdır, ancak aynı zamanda daha fazla özelliğe ve daha geniş bir topluluğa sahiptir. Son olarak, daha yeni bir veritabanı olan MongoDB'nin popülaritesi arttı, ancak olabildiğince iyi bilinmek için gereken kaynaklardan yoksun.

Bir Sonraki Sql Veritabanınız İçin Postgresql'i Seçin

PostgreSQL nesne-ilişkisel veritabanı yönetim sistemi, hem prosedürel bir dil, PL/SQL hem de yapılandırılmış bir sorgulama dili (SQL) içerir. PostgreSQL veritabanı , RDBMS veritabanının tüm özelliklerine ve yeteneklerine sahiptir, bu da onu kullanımı basit hale getirir. SQL Server, Microsoft üzerinde çalışan ilişkisel bir veritabanıdır. Sonuç olarak, PostgreSQL daha fazla sayıda karmaşık veri türüne sahiptir ve nesnelerin kalıtımına izin vererek çalışmayı zorlaştırır. PostgreSQL ve MySQL SQL veritabanlarıdır, yani yönetim sistemleriyle etkileşimde bulunmak için aynı dili kullanırlar. PostgreSQL ise MySQL'den daha fazla özellik ve yeteneğe sahip gelişmiş bir veritabanı yönetim sistemidir.

Postgresql Bir Nosql Veritabanı mı?

PostgreSQL bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir (RDBMS), ancak NoSQL veritabanı sistemi olarak da kullanılabilir. JSON belgelerini depolama yeteneği ve belgeleri indeksleme desteği gibi NoSQL veritabanı olarak kullanılmasına izin veren birçok özelliğe sahiptir.

Mongodb Vs. postgresql

MongoDB ve PostgreSQL arasındaki temel farklar nelerdir? Her birinin avantajı nedir?
Hem PostgreSQL hem de MongoDB, BSON'u kendi veritabanlarının arka uçları olarak kullanır; PostgreSQL dağıtılmış bir mimariye sahipken, MongoDB yekpare bir mimariye sahiptir; ve PostgreSQL, işlemleri gerçekleştirmek için SQL kullanır.

Postgres Nosql Json

Postgres NoSQL JSON, geliştiricilerin verileri bir JSON biçiminde kolayca depolamasını ve sorgulamasını sağlayan güçlü bir araçtır. Ayrıca kullanımı kolaydır ve diğer veritabanlarıyla iyi entegre olur, bu da onu çeşitli biçimlerdeki verilerle çalışması gereken geliştiriciler için ideal bir seçim haline getirir.

Nesne gösterimi, JavaScript nesnelerini bildirme yöntemidir. Açık bir standart biçim, anahtar/değer çiftlerinin kullanımını içerir. JSON'un birincil amacı, bir sunucu ile bir web uygulaması arasında veri taşımaktır. Yerel JSON veri türleri, sürüm 9.2'den beri Postgres tarafından desteklenmektedir. Bir JSON sütununa veri eklemek için doğru biçimlendirildiğinden emin olun. JSON aşağıdaki biçimde okunabilir. Bu verileri işlemek için çeşitli operatörler ve işlevler kullanılabilir.

Postgres'te, JSON verilerini işlemek için bazı yararlı özellikler bulacaksınız. MIN, MAX, AVERAGE, SUM vb. toplama fonksiyonlarını kullanarak verilerimizi analiz edebiliriz. json_object_keys() yöntemi, en dıştaki nesne için bir anahtar listesi döndürür. Bilgi sütunu içerdiğinde, tüm iç içe öğeler nesne anahtarları aşağıdaki sorgunun bir parçası olarak döndürülür.

Postgresql'de Json Verilerini Sorgulama

PostgreSQL, JSON verilerini sorgulamanıza izin verir.

postgresql

PostgreSQL, güçlü, açık kaynaklı bir nesne ilişkisel veritabanı sistemidir . Güvenilirlik, veri bütünlüğü ve doğruluk konularında güçlü bir ün kazandıran kanıtlanmış bir mimariye ve 15 yılı aşkın aktif geliştirmeye sahiptir. Tamamen ACID uyumludur, yabancı anahtarlar, birleştirmeler, görünümler, tetikleyiciler ve saklı yordamlar (birden çok dilde) için tam desteğe sahiptir. Ayrıca, bazı uygulamalarda performansı önemli ölçüde artırabilecek gerçekleştirilmiş görünümleri de destekler.

Bu açık kaynak veritabanı yönetim sistemi (DBMS), kullanımı mümkün olduğunca basit hale getirme hedefiyle küresel bir gönüllü topluluğu tarafından tasarlanmıştır. PostgreSQL şu ana işletim sistemlerini destekler: Linux, UNIX (AIX, BSD, HP-UX, SGI IRIX, Mac OS X, Solaris, Tru64) ve Windows. Açık Veritabanı bağlantı (ODBC) dili, metni, görüntüleri, sesleri ve videoları destekler ve C/C, Java, Perl, Python, Ruby, Tcl ve JavaScript'teki arabirimleri destekler.

Nosql Veritabanları

NoSQL veritabanları, büyük miktarda veriyi yönetmeye yardımcı olabilecek güçlü araçlardır. Sosyal medyada veya web günlüklerinde bulunanlar gibi yapılandırılmamış verileri işlemek için özellikle yararlıdırlar. NoSQL veritabanları yatay olarak ölçeklenebilir, yani daha fazla sunucu ekleyerek artan trafiği veya veri büyümesini kaldırabilirler. Bu, onları etkinlikte ani yükselmeler yaşayan uygulamalar için ideal hale getirir.

Bu veritabanı türü, geleneksel bir veritabanından daha fazla esneklik sağlar. NoSQL veritabanlarının ilişkisel veritabanlarına göre birincil avantajı, verileri bir belge gibi tek bir mantıksal yapıda depolayabilmeleridir. İlişkisel olmadığı için büyük ve tipik olarak yapılandırılmamış veri kümelerini yönetmek için bir şema gerektirmediği için ideal bir NoSQL veritabanıdır. NoSQL veritabanları hiyerarşik yapılar içermediğinden tabloların birbirine bağlanmasına gerek yoktur. Çok çeşitli veri yapıları sağlama yeteneği nedeniyle NoSQL, mobil uygulamalardaki, sosyal ağlardaki ve veri analitiğindeki verileri analiz etmek için kullanılabilir. Her veri tabanı türünün kendine özgü özelliklerinden yararlanmasına rağmen, şirketler sıklıkla NoSQL ve ilişkisel veritabanlarını kullanır. Veriler bir uygulamada kullanıldığında, onu düzenli tutan bir belge veritabanında belge olarak saklanır.

Doküman veritabanları, doküman yönetim sistemleri ve kullanıcı profilleri için sıklıkla kullanılmaktadır. Geniş sütun veritabanı , bilgileri sütunlar halinde düzenler, böylece kullanıcılar yalnızca kendi durumlarıyla ilgili sütunlara erişebilir. Bu tür veritabanı Apache HBase ve Apache Cassandra'da bulunabilir. Bir grafik veritabanı, bir grafikteki öğeler arasındaki bağlantıları yönetir ve onlardan gelen verileri depolar. Diskte bulunan geleneksel bir veritabanının aksine, veriler diskte değil bellekte bulunur ve bu da verilere daha hızlı erişim sağlar. Mikro hizmetlerin tüm uygulama için tek bir paylaşılan veri deposu ihtiyacını ortadan kaldırdığını unutmamak çok önemlidir. IBM, çeşitli uygulamalar için kapsamlı bir NoSQL veritabanları yelpazesi sağlar. IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced ile IBM Cloud Pak for Data bir eklenti haline gelir. Apache CouchDB, PouchDB ve bu yığınlar için kitaplıklar dahil olmak üzere açık kaynaklı bir ekosistem sayesinde çeşitli popüler web ve mobil geliştirme yığınlarıyla uyumludur.

Postgresql Hiyerarşik Verileri Depolamak İçin Hangi Nosql İşlevselliğini Kullanıyor?

Postgresql, hiyerarşik verileri depolamak için çeşitli nosql işlevleri kullanır. Bu, verileri depolamak için JSON ve XML gibi çeşitli veri türlerinin kullanılmasını içerir. Ek olarak postgresql, verileri daha verimli bir şekilde depolamak için B-ağaçları ve GIN gibi çeşitli indeksleme teknikleri kullanabilir.

Ortak Tablo İfadesi (CTE), bir sorgu yürütmeye ek olarak, bir alt ağaç elde etmenizi sağlar. NoSQL veritabanlarında ve CTE gerektirmeyen veritabanlarında hiyerarşik veri okumaları gerçekleştirmek için yaklaşımlar vardır. Hiyerarşinin verimli bir şekilde modellenmesi için noOSEc veritabanları ve CTE'yi desteklemeyen veritabanları kullanılabilir. Karma değerlerin bir dizini onun tarafından oluşturulduğundan, standart bir dizin kullanmak kullanılamaz. Gerçek değerlerin sorgulanması gereklidir. Belge veritabanlarında çeşitli adlar altında bulunan çeşitli dizin türleri vardır. Alt ağaçtaki tüm kayıtları taramadan tüm alt ağaçları seçmek için tek bir sorgulama yapmak mümkündür.

HierarchyPath ayırıcısını tanımlamak için kullanıcılar tarafından girilen dize tanımlayıcılarını kullanmak o kadar basit değildir. Çocuk/soy ağacı senaryosu çoklu ebeveyn senaryosu olduğu için modellemek mümkün değildir. Çoğu durumda, tüm yolların (yapının N = 2 / N) varlığını desteklemek için iki (biyolojik) ebeveyne ihtiyacınız olacaktır. Hiyerarşi yapısını veya kimliği veya üst kimliği değiştirmek istiyorsanız, önce alt ağaçta HierarchyPath'i güncellemeniz gerekir. Ortadan başlarken aStartWith yan tümcesini kullanamayız, bu yüzden onun yerine İçerik kullanmalıyız.

Nosql Veritabanı Postgresql, Yapılandırılmamış Verileri Depolamak İçin Mükemmel Bir Seçimdir

PostgreSQL NoSQL veritabanı, büyük miktarda yapılandırılmamış veriyi depolamak için idealdir. Müşteri verilerinin depolandığı bir veritabanında veya ürünlerle ilgili verilerin depolandığı bir veritabanında olduğu gibi hiyerarşik olmayan verileri depolamak için kullanılabilir. Ayrıca, NoSQL veritabanları, büyük miktarda veriyi işleyebildikleri için büyük veri kümeleri için idealdir.