HubSpot'un Seo Ekibine Göre ChatGPT İstemleriniz Neden İşi Yapmıyor (Ve Nasıl Düzeltilir?)

Her yerde ChatGPT ve buna benzer yapay zeka tasarımları olan bir sürü çember var. Tek bir bilgi istemini alıp tamamen yeni bir yazılı içeriğe dönüştürebilir. Hemen hemen her konuyu inceleyebilir ve sonuçlarını şiir, kod, şarkı sözleri ve çok daha fazlası şeklinde üretebilir.

Yine de, ChatGPT'yi çalıştırıp bir komut istemi ilettiğinizde, bir şeyle yanıt verir... fantastik olmaktan çok uzak. Aynı derecede geniş, çok fazla uzatılmış, çok yumuşak veya işareti tamamen ıskalıyor.

Bu genellikle yapay zeka koşullarında ne istediğimizi nasıl sorgulayacağımızı bilmediğimizde ortaya çıkar. Başka bir deyişle, çıktı yalnızca giriş kadar harikadır. Bu nedenle, yapay zekayı kavramak istiyorsanız, harika bir komut isteminin nasıl oluşturulacağını bilmek çok önemlidir.

Burada, bazı yararlı bilgi istemi hazırlama ipuçları ve prosedürleriyle birlikte, harika bir bilgi isteminin önemli noktalarını anlamak için HubSpot'un Seo ekibiyle konuştum.

İçindekiler

Mükemmel Yapay Zeka İstemi Nasıl Oluşturulur

Hızlı Yazma Prosedürleri

Harika Yapay Zeka İstemi Nasıl Yayınlanır?

1. Mükemmel yanıtınızı görselleştirin.

ChatGPT'yi yüklemek ve komut istemine uygun şekilde geri dönmek cazip gelebilir. Bununla birlikte, HubSpot'ta Bağlı Kuruluş Web optimizasyon Stratejisti Josh Blyskal, daha içe dönük bir taktik öneriyor.

“Gerçekten yapmanız gereken ilk şey, ne istediğinizi belirlemektir. Hemen hemen herhangi bir şeyi şekillendirmeden hemen önce, genellikle nihai çıktının nasıl görüneceğini hayal etmek için bir saniyem olur," diye bilgilendirdi beni.

Bir internet pazarlama planı oluşturmak isteyen bir pazarlamacı örneği sunuyor. ChatGPT'ye "Bana bir reklam stratejisi oluşturun" yazmak yerine, planın nasıl göründüğünü görselleştirmesi için gerçekten zamanı olmalı - ne kadar çok bölümü var, her bir bölümün altında ne kadar çok madde işareti var, ve hangi bilgi ve gerçeklerden oluştuğu.

Artık elindeki işi daha iyi kavradığına göre, tüm kutuları işaretleyen bir bilgi istemi oluşturmak çok daha kolay hale geliyor.

2. Eşsiz, eylem odaklı bir iş yazın.

AI modelleri, özgüllük konusunda başarılıdır. Onu belirsiz bir rehberlikle beslerseniz, sizin istediğinizi düşündüğü şeyi yorumlaması için ona alan vermiş olursunuz.

Örneğin, ChatGPT'den "Bunu [makaleyi/e-postayı/Tweet'i] yeniden yazmasını" istediğinizi, yeni ve ilk bir şey oluşturmasını beklediğinizi varsayalım. Bunun yerine, tam ifadeleri ve ifadeleri kullanarak özgün konseptinizi kusuyor.

Alternatif, şartlarınızla spesifik ve kasıtlı olmaktır.

Örneğin, "Yeniden Yaz" yerine yeniden hayal et , genişlet , basitleştir veya modernleştir diyebilirsin. Bir istemi ifade etme biçiminizdeki küçük bir değişiklik bile yanıtı büyük ölçüde değiştirebilir.

Blyskal'ın işaret ettiği gibi, "Bir ton insan, yapay zekaya doğru kelimeler veya ifadelerle hacklenebilecek katı bir sistem gibi davranıyor, ancak durum bu değil. En iyi başarıyı vaat edebilecek hiçbir gizli arama ifadesi yoktur. Bu gerçekten aktif olarak bir cümle eşleştirmesi yapmak gibidir ve kullandığınız kelimeler hakkında kasıtlı olarak düşünmeniz gerekir.”

3. Aşamayı bağlamla ayarlayın.

Geçmiş eylemde durmaktan kurtulabilirsiniz - özellikle talebiniz oldukça basitse (örneğin, "Gençler için beş tak-tak şakası yazın").

Öte yandan, istemlerinizi bağlamla doldurarak güçlendirebilirsiniz. Bu, AI ürününe mükemmel bir yanıt hazırlamak için çok daha fazla bileşen sunar.

HubSpot'ta Arama Motoru Pazarlama Uzmanı olan Bianca D'Agostino bunu şu şekilde ifade ediyor: "Arkadaşınızın sizden bir perakende satış mağazasına gidip birkaç ürün almanızı istediğini varsayalım. Kesinlikle çok daha fazla bağlama sahip olmalısınız - hangi dükkan, neyin önemli olduğu, mali durumun ne olduğu vb. Arkadaşınızdan ne kadar fazla içerik alırsanız, görevi yapmak o kadar kolay olur. Kesin olan yapay zeka için geçerli!”

Bir örneğe bakalım:

Bu ipuçlarından eşit olarak mükemmel faydalar sağlayabilir, ancak bir sonraki bilgi istemi size çok daha derinlemesine ve ikna edici bir açıklama sağlayacaktır. Bunun başlıca nedeni, AI ürününün, ürünün adı ("Squeaky Queen"), şekli (ovma) ve temel özellikleri (vegan, glütensiz, geri dönüştürülebilir) gibi işi yapmak için çok daha fazla bağlama sahip olmasıdır. ambalajlama).

4. Bariz yönergeler ekleyin.

Al sürümleri güçlü olsa da, doğrudan seçmenize ihtiyaç duymaya devam edecekler. Farklı önerileri olmadan, aslında tarifi olmayan bir şef veya el kitabı olmayan yeni bir çalışandırlar.

Bu bir örnek: Instagram internet pazarlamacılığı hakkında bir makale yayınlamanız gerektiğini hayal edin. Ana faaliyetle (“ Instagram internet pazarlaması hakkında bir makale üretin ”) birlikte, ChatGPT'ye şunları da yapma talimatı verirsiniz:

• “Takip eden alt konuları işleyin…”
• "Bir sonraki alıntıyı/istatistiği entegre et..."
• “Göstermek için bir örnek ekleyin…”

ChatGPT'ye sadece zahiri bir mesele vermekle kalmıyor, yazılara da tek başına yön veriyor ve şekil veriyorsunuz. Çıktıya daha fazla doku vermek için oranlar, rakamlar ve örnekler ekliyorsunuz.

Elbette önemli olan ne söylediğiniz değil, nasıl söylediğinizdir. Raporun yazılı içeriği muhtemelen eşit olabilir, ancak özel bir ses veya bakış açısı eksikliği olabilir. Model ve tonların ortaya çıktığı yer burasıdır.

Moda ve Tonu Birleştirmek

HubSpot Kıdemli Teknolojik Arama Motoru Pazarlama Uzmanı Sylviain Charbit için, bilgi istemlerine stil eklemek çok aşamalı bir yöntemdir. Yapay zeka kaynağının tipik bir yanıt vermesine izin vererek işe başlar ve ardından tepkisini modaya göre aşamalı olarak şekillendirir.

"Bir durumdan, karakterden veya meslekten tek başına cesaretlendirmesini isteyebilir veya ona taklit etmesi için halihazırda oluşturulmuş resimler sağlayabilirsiniz" dedi. Charbit ayrıca, AI'yı daha fazla bilgilendirmek için "neşeli", "esprili" veya "yetkili" gibi ton değiştiricileri içerir.

Bazı resimlere bakalım:

Diğer tür parametreleri boyut ve yapıyı içerir. Yanıtın uzunluğunu (örneğin, "İlanı 800 kişinin altında tut") ve yapısını (örneğin, "Madde ayrıntıları listesi geliştir") belirleyebilirsiniz.

5. Açıklayın ve İyileştirin

Blyskal, %60 Kuralını takip eder.

Bana şu talimatı verdi: "Bir şey ürettiğinde ve bu gerçekten istediğin şeyin en az %60'ıysa, o farklı istemi iyileştirmeye devam etmelisin. Ama bunda yetersiz kalırsa, sıfırdan başlamanın zamanı gelmiş olabilir.”

Bu nedenle, ChatGPT'den on blog ipucu oluşturmasını talep ederseniz ve yalnızca ikisini beğenirseniz, çizim tahtasına tekrar gitmek gerçekten harika bir işarettir. %60 eşiğini karşılasanız bile, "Bunu daha fazla konuşkan görünmesini sağlayın" veya "Bunu belirli bir paragrafta yoğunlaştırın" gibi takip yönergeleri vererek çıktıyı şimdi bile hassaslaştırabilirsiniz.

Hızlı yazmanın kesin bir bilim olmadığını hatırlayın. Herhangi bir becerikli prosedür gibi, uygun çıktıyı elde etmek için normalde çeşitli revizyonlar gerekir.

Hızlı Üretim Stratejileri

Bir Parça Ver

İşten keyif alma, AI modelinden farklı bir işi, işi veya faaliyeti üstlenmesini istemeyi içeren bir sistemdir.

Blyskal, "Belirli bir konuma girmek için bir AI ürününü kontrol ettiğinizde, ona belirli bir düzeyde bilgi veriyorsunuz," dedi. "Örneğin, uzman bir görüşmeci olarak hareket etmesini isterseniz, harika görüşme uzmanlığı örneklerine göz atacak ve uzman gibi görünen soruları yanıtlayacaktır."

Yapay zeka tasarımının oynayacağı bir pozisyon tanımlayarak - bunlar yetenekli bir görüşmeci, bir grafik tasarımcı veya bir beslenme uzmanı olarak - ayrıca, özellikle girişimciler için yararlı olabilecek farklı bakış açılarından ve görüşlerden yararlanıyor olabilirsiniz.

Örneğin, yeni bir ürün piyasaya sürdüğünüzü varsayalım, soğuk dalma küveti. Hedef kitlenize, özellikle de uzun mesafe koşucularına hitap eden bir reklam yapmak istiyorsunuz. Bu durumda, hedef kitlenizin amacına katılmak için yapay zeka tasarımını sorgular ve çözümünüzün kritik olumlu yönlerini sıralarsınız.

Artık AI tasarımı, çok uzun mesafe koşucularının gereksinimlerine ve zevklerine uygun yanıtlar üretecek. Bu, daha ikna edici ve alakalı bir reklam oluşturmanıza olanak tanıyarak hedef kitleniz hakkında size yararlı bilgiler verir.

hayal zinciri

Bir yol tatilinde olduğunuzu ve sizi A konumundan B noktasına yönlendirmesi için GPS'e güvendiğinizi düşünün.

Düşünce zinciri yönlendirmesi ilgili bir yöntemi izler. Yapay Zeka ürününe, her bir komut istemi kendisinden bir öncekini ayarlayarak, bir istemi takip eden tek bir istem verirsiniz. Bu, tasarımın yolunda gitmesini sağlayarak size çıktının daha geniş yönetimini sağlar.

“Aslında, her aşamada mantığını netleştirmek için AI tasarımını sorguluyorsunuz. Açıklamalardan herhangi birini beğenmezseniz, gelecek bilgi istemi için nihayet her şey ayarlanana kadar çıktıyı kurcalayabilirsiniz,” diye açıklıyor Blyskal.

Bu, küçültülmüş şekillerde zarar görebilecek sorumluluklar için harikadır. Örneğin, kısa bir makale oluşturmak için AI kullanan bir metin yazarına bakın. Başlangıçta ondan bir taslak yapmasını ister. Tanımdan memnun kaldıktan sonra, ondan kısa makaleyi, ardından başlığı ve ardından meta açıklamayı oluşturmasını ister. Mevcut çıktıdan tatmin olana kadar bir sonraki eyleme geçmez.

Bu, zincirleme yönlendirmenin enerjisidir. Ürünü mantıklı bir sırayla yönlendirerek daha kesin ve uygulanabilir yanıtlar verirsiniz.

Çizimler Sağlayın

Blyskal, "Söylemenizi gelecekteki seviyeye taşıyacak herhangi bir ipucu varsa, bu gerçekten AI tasarımına resimler sunuyor," dedi.

Çizimlerin, belirli bir moda, ton, kompozisyon veya formatı taklit eden yapay zeka tasarımına hizmet eden referans noktaları olduğuna inanabilirsiniz. Bunun da ötesinde, AI bir içerik materyalini analiz edebilir ve geliştirmeler sağlayabilir.

tekrar sana dön

Blyskal bundan en iyi şekilde bahsetmişti: "Söylemenin özünde tartışma vardır." Yapay zekayı tasarlamıyor veya planlamıyorsunuz. Alternatif olarak, onunla konuşursun.

Herhangi bir diyalog gibi, normalde tonunuzu ayarlar, yeterli bağlam verir ve hikaye dokunuzu vermek için ayrıntıları, anekdotları ve çizimleri paylaşırsınız. Bunlar, gerçekten mükemmel bir bilgi istemi oluşturan aynı bileşenlerdir.