2023 年营销人员和营销分析师的 19 个最佳人工智能平台

如果您使用过新近可用的生成式人工智能工具，您可能已经意识到可以在短短几秒钟内简化多少任务。

正确的人工智能平台可以帮助您或您的企业弥合尖端算法和现实应用程序之间的差距，使人工智能系统能够模仿人类过程，如推理、学习，甚至社交智能。

但是，随着如此多的人工智能平台进入市场，您使用 ChatGPT 节省的时间可能会被花费数小时审查哪些人工智能平台和功能适合您而消耗掉。

在这篇文章中，我们将重点介绍 19 个出色的人工智能平台，这些平台分为以下几类：

营销人员的最佳人工智能平台

HubSpot人工智能

开始使用 HubSpot AI。

HubSpot Marketing Hub 提供 AI 工具，包括 Content Assistant，这是一种为博主和网络文案撰写者提供的内容创建工具。

具体来说，内容助手可以帮助您在 Marketing Hub 帐户中生成博客主题创意、创建博客大纲、撰写段落、专业勘探或营销电子邮件等。

HubSpot 还推出了 ChatSpot，这是一个免费的对话机器人，可以为您提供有关 CRM 的信息。 借助 ChatSpot，您可以使用聊天界面提出问题或发出与 CRM 相关的命令，以获得生成式 AI 响应。 例如，您可以要求它提供联系方式详细信息、发送后续电子邮件、提取报告以及创建新的联系人细分。

主要特征：

• 生成博客、营销和电子邮件副本。 （内容助理）
• 获取内容主题和语气建议。 （内容助理）
• 命令 CRM 相关任务 (ChatSpot)
• 请求自动生成的与您的 CRM (ChatSpot) 相关的信息

价格：公共 Beta 版和 Alpha 版的 HubSpot AI 功能是免费的，高级客户可以使用其他功能。 了解更多信息或在此处注册。

开放人工智能

来源

OpenAI以其 GPT（文本生成器）、Dall-E（图像生成器）和 Whisper（语音识别）模型而闻名，还为企业提供可用于简化甚至站点或产品功能的工具和平台。 事实上，您可能已经在 Stripe、Duolingo 或 Morgan Stanley 等客户的平台上与 OpenAI 的 GPT 集成之一进行过交互。

其 OpenAI API 使开发人员和研究人员能够探索、实验和利用人工智能模型和框架。

随着此类技术的发展，安全和道德问题普遍存在，OpenAI 声称其工具在构建时考虑到了安全性和安全机制。

例如，对于担心基于 AI 的抄袭行为的教师和其他专业人士，OpenAI 提供了 GPT 检测工具。 部署 OpenAI 功能的企业还可以在其模型中添加“审核端点”，以监控、过滤和限制对不当查询或语言滥用的响应。

主要特征：

• GPT：推理、创意和技术写作任务
• Dalle-E：图像生成
• 耳语：语音转录

价格：详细价格可在此页面查看。

心灵融合

MindMeld 是一个对话式 AI 平台，使企业能够围绕其工作场所应用程序构建智能和自然语言处理 (NLP) 功能，例如聊天功能或自动生成的提醒。

借助 MindMeld，组织可以创建理解用户意图并参与上下文感知对话的语音和聊天体验。

MindMeld 提供与 Python 兼容的模型和框架，为虚拟助理或服务代表通常通过即时消息处理的业务场景预先制定了对话式 AI“蓝图”，包括网上银行支持、家庭助理任务、在线订餐和人力资源问题。

主要特征：

• 知识库创建
• 自然语言处理
• 问答
• 对话管理
• 对话式人工智能蓝图

定价：可根据要求提供定价。

雨鸟

来源

Rainbird 是一个基于云的企业决策平台。 它使用数据优先的方法，使您能够从外部源导入数据或使用来自内部系统的数据。 数据通过名为 Studio 的基于图形的决策引擎进行合成。

有了收入保证、价格优化、责任评估等方面的蓝图，您将能够打下坚实的基础。 Rainbird 还支持与 Microsoft Power Automate 等平台集成。

主要特征：

• 基于图的决策引擎
• 内置工作流程工具
• 数据洞察

定价：可根据要求提供定价。

对话式营销的最佳人工智能平台

拉沙

来源

Rasa 是一个对话式 AI 平台，可让您根据业务需求自定义和调整虚拟助手。 它的开源性质还使您能够将其集成到现有系统和数据源中。

借助 Rasa 的机器学习功能，您可以训练模型来理解并准确响应复杂的用户或客户输入（例如基于消息的评论或问题）。 Rasa 的自然语言处理引擎从对话中学习并不断完善自身，使您的虚拟助手能够提供上下文相关的个性化响应。

Rasa ChatOps 是 Rasa 和 DevOps 实践的结合，让您可以跨不同渠道部署和管理对话代理，无论是网络聊天、消息应用程序还是语音界面。

主要特征：

• 开源对话式人工智能
• 机器学习
• 自动细化
• 聊天操作

定价：专业版和企业版定价可根据要求提供。

维特人工智能

来源

Wit.ai 使人们能够使用语音和文本与您的产品进行交互。 通过这个平台，您可以创建人们可以在他们喜欢的平台（例如 Facebook Messenger）上聊天的机器人。

“训练您的应用程序”功能将用户所说的转化为行动。 为了解锁该功能，您可以输入用户所说的样本（称为话语）。 Wit.ai 还支持移动应用程序、智能家居集成和可穿戴设备的开发。 但是，如果您想使用 Wit.ai，则需要通过 Meta 注册。

通过 Wit.ai，您将能够创建自己的应用程序。

主要特征：

• 基于语音和文本的对话式人工智能
• 支持132种语言
• 网站上的教程

定价： Wit.ai 是免费的。

对话流

来源

Dialogflow 是一个带有虚拟代理的 Google 对话式 AI 平台。 Dialogflow 具有视觉流构建器，其中包含交互式流可视化、全渠道实施和能够识别意图和上下文的自然语言理解 (NLU) 模型。

主要特征：

• 视觉流构建器
• 全渠道实施
• 自然逻辑单元模型

定价：虚拟代理定价各不相同，但 2023 版 CX Agent 每个文本请求的成本为 0.007 美元，每秒音频输入/输出的成本为 0.001 美元。 使用 2020 年 6 月或更早时间的数据的 CX Agent 每 100 个文本会话收费 20 美元，每 100 个语音会话收费 45 美元。

适合营销分析师和/或营销运营人员的最佳人工智能平台

谷歌顶点人工智能

Google Vertex AI 使组织能够构建、部署和扩展机器学习 (ML) 模型。

该平台的“模型花园”包含用于加速机器学习开发的预训练和自定义模型，包括 API、基础模型和开源模型。 您还可以使用 Model Garden 和 Generative AI Studio 功能构建生成式 AI 应用程序。

启动机器学习模型后，Vertex 的机器学习操作 (MLOps) 功能可让您扩展、管理和监控工作负载。

主要特征：

• 端到端机器学习操作 (MLOps) 工具
• 数据与人工智能融合
• 低代码和无代码工具

价格：工具和功能的价格各不相同，但范围从每 1000 个文本字符输入 0.0001 美元（不收取输出费用）到每 1000 个字符输入或输出 0.0010 美元。

DataRobot人工智能平台

来源

企业还可以使用DataRobot的平台来构建、部署和管理AI模型，同时自动执行复杂的任务，例如数据准备、特征选择、模型选择和模型部署。

这个开放的端到端人工智能生命周期平台还专为多云运营而设计，为组织提供在各种公共云、数据中心或边缘运营的灵活性。

DataRobot 还可以统一来自任何来源的性能数据，以便组织可以快速访问和分析人工智能生命周期。

此外，DataRobot AI 平台是模块化且可扩展的，允许企业在现有应用程序、基础设施和 IT 操作系统的基础上进行构建，以简化、高效的 AI 实施。

主要特征：

• 任务自动化和简化功能
• 安全治理功能
• 多云运营

价格：可根据要求提供定价。

TensorFlow

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TensorFlow 是一个开源软件和机器学习模型 (MLM) 库，可帮助企业、分析师、开发人员和研究人员通过数值计算来运行、组织、转换和绘制数据图（简单来说，就是用公式解决复杂的数学问题） ）。

在这些图中或节点中，表示数学运算（如复杂的乘法、除法、求幂），而边表示多维数据数组（称为张量）的交换。

凭借其灵活的开源架构和应用程序编程接口(API)，TensorFlow 允许用户在各种设备（包括台式机、服务器或移动设备）上构建、部署和监控基于 ML 的计算。 用户还可以通过统一的编程接口在一个或多个中央处理单元或 CPU（也被认为是“控制中心”）和图形处理单元 (GPU) 上运行模型。

虽然这个价格实惠的平台可以执行许多复杂的任务，但请记住，该公司建议具备 Python、C++ 或 JavaScript 知识，因此对于没有接受过此培训的营销团队来说，可能需要一个陡峭的学习曲线。

但是，如果您有兴趣扩展您的技能，您可以在我们的网站博客上了解有关 Python 和其他语言的更多信息。

主要特征：

• 处理和加载数据
• 构建和部署 ML 模型
• 实施机器学习操作 (MLOps)

价格：免费

微软Azure

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Microsoft Azure 是专为开发人员和数据科学家量身定制的人工智能服务组合。 您将能够通过API 调用访问视觉、语音、语言和决策 AI 模型。

此外，您还可以使用 AI 超级计算基础设施、Jupyter Notebooks 或 Visual Studio Code 等工具以及 TensorFlow 和 PyTorch 等开源框架创建自己的机器学习模型。

该平台还具有知识挖掘、对话式人工智能、文档处理自动化、机器翻译和语音转录等功能。

主要特征：

• 机器学习
• 知识挖掘
• 对话式人工智能

价格：根据席位和软件需求而变化。 大多数付费套餐起价为 167 美元/月，但包含免费附加服务。

沃森工作室

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IBM Watson Studio 允许数据科学家、开发人员和分析师创建和管理 AI 模型。 它可以在 IBM Cloud Pack for Data 上使用，使团队能够协作并自动化 AI 流程。

借助 Watson Studio，用户可以利用 PyTorch 和 TensorFlow 等开源框架以及 Python、R 和 Scala 等编程语言。 Jupyter Notebook、JupyterLab 和命令行界面也可用于数据分析和可视化。

主要特征：

• AutoAI 自动构建模型管道
• 用于清理和塑造数据的图形流程编辑器
• 开源笔记本支持

定价：提供免费的“Lite”级别。 专业附加服务起价为每容量单位小时/月 1.02 美元。 （价格不含税）

英伟达

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NVIDIA 为各种人工智能工作负载（包括机器学习、深度学习和数据分析）提供云和边缘计算等解决方案。 NVIDIA AI 的生态系统由图形处理单元 (GPU) 和其他处理技术组成，旨在加快获取洞察的过程。

NVIDIA AI 的专有功能之一称为 CUDA-X AI，它是库、工具和技术的集合，可帮助加速跨多个领域的应用程序的开发和部署。

NVDIA 还支持生成式 AI 功能，一旦部署即可为营销人员和网络创建者提供帮助，例如文本生成、摘要、聊天机器人、图像创建和视频生成。 NVIDIA 支持的其他 AI 功能包括训练、数据分析、推理、生成语音模型、转录以及网络安全。

主要特征：

• 生成式人工智能
• 人工智能培训
• 数据分析

定价：可根据要求提供定价。

交响乐人工智能

来源

对于那些兼具营销、预算、零售或财务任务的人员，SymphonyAI 为零售、银行、金融和保险行业的财务跟踪、风险管理、犯罪检测和欺诈预防提供人工智能解决方案。

它还提供帮助企业遵守法规的功能，包括身份验证、观察名单筛选和管理、反洗钱（或 AML）监控。

主要特征：

• 监管合规功能
• 支付欺诈预防和检测
• 金融交易的金融市场风险管理功能

定价：可根据要求提供定价。

适合开发者的最佳人工智能平台

H2O.ai

H2O 是一款开源软件，为各种机器学习任务提供支持，从快速数据摄取和转换，到高级模型构建和模型解释。

借助 H2O，用户可以在多台机器上同时构建和评估数千个模型。 此外，H2O 还为希望自动选择模型和调整（或调整）机器学习参数的开发人员提供 AutoML 功能。

主要特征：

• 开源、多机功能
• 自动化机器学习任务
• 大型语言模型和生成式人工智能工具。

定价：可根据要求提供定价。

火炬

来源

PyTorch 是一个用于构建和训练神经网络的深度学习框架。 PyTorch 使用一种称为自动微分的计算机制来帮助更新和优化模型。

PyTorch Hub 中提供的各种预训练模型和架构允许您通过迁移学习快速启动您的项目，迁移学习是一种机器学习技术，可以记住经过训练的任务并将其用于其他任务和模型开发。

该平台还配备了教育资源，例如工具和文档库。

主要特征：

• 更新、优化并帮助开发深度学习模型
• 工具和库的生态系统
• 云支持

定价：免费

GitHub

来源

GitHub 与 OpenAI 合作开发了一款名为 GitHub Copilot 的 AI 开发工具。 GitHub Copilot 由 OpenAI 的Codex模型（将自然语言转换为代码的GPT-3后继模型）提供支持，为开发人员提供大规模的生成式 AI 功能。 借助 GitHub Copilot Voice，您可以提供自然语言提示。

主要特征：

• 编辑器中的聊天界面
• 口头给出自然语言提示

定价：免费

开放式计算机视觉

来源

政府机构、企业和初创公司都将 OpenCV 用于其 AI 视觉应用，例如计算机视觉，可以检测产品问题或分析行为； 以及面部识别，可以识别人和面部互动。

例如，该平台已用于工厂产品检测、医学成像、安全分析、人机界面（例如大型机械上的触摸屏仪表板）、相机校准（例如防模糊或色彩稳定）、立体视觉（ 3D视觉）和机器人视觉（专门用于帮助机器人/机器检测任务的AI视觉）。

你如何在营销中使用它？ 好吧，随着世界变得更加混合，营销越来越依赖第一方数据，您可以利用它来收集店内客户行为、对产品的反应、对公共广告反应的情感分析，或者在焦点小组中进行更深入的情感分析或基于视频通话的研究，您可以在其中进行录音。

此外，如果您公司直接生产的赠品或产品是更大活动的一部分，这些工具可以帮助制造商确保您发送的内容正确并检测低质量问题。

主要特征：

• 云、本地或边缘设备部署
• 计算机视觉

定价： OpenCV 是免费的。

喀拉斯

来源

Keras 是一种深度学习框架，提供用户友好的界面，简化了构建神经网络的复杂过程。 其直观的 API 允许您快速定义、训练和评估模型，无需进行低级编码。

Keras 由端到端开源机器学习平台 TensorFlow 提供支持，提供了广泛的预配置层、激活和优化器库，可以根据您的特定需求进行定制。

主要特征：

• 丰富的文档
• 模型训练、激活和监控
• 部署在任何地方

定价：免费

开始使用人工智能平台

人工智能世界正在迅速变化，不适应的企业就有落后的风险。 人工智能平台有多种用途，从为聊天机器人提供动力到支持应用程序构建。

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