为 NoSQL 数据库建模数据时要记住的 3 件事

随着生成的数据量继续以指数级速度增长，NoSQL 数据库越来越受欢迎。 与基于固定模式的传统关系数据库不同，NoSQL 数据库是无模式的，这使它们更加灵活且更易于扩展。 在为 NoSQL 数据库建模数据时，需要牢记一些事项。 首先，因为没有架构，您不必担心定义列或数据类型。 这意味着您可以按照您认为合适的任何方式构建数据。 其次，因为 NoSQL 数据库被设计成可扩展的，你需要考虑你的数据将如何分布在多个服务器上。 这称为分片，在设计数据模型时需要从一开始就考虑到这一点。 最后，NoSQL 数据库通常用于存储大量非结构化数据。 这意味着您的数据模型可能比关系数据库要简单得多。 牢记这些事情，您就可以顺利地为 NoSQL 数据库建模数据。

在 SQL 数据库中，只要有重复数据，就会将其检索到另一个表中。 数据模型是使用 REST API 响应创建的，这些响应是针对数据库中的一行绘制的。 要将多行连接到单个表，您不得多次返回磁盘。 NoSQL 数据库具有更好的性能，因为它分布更广泛。 在 NoSQL 数据库中，行中可以有不同的字段。 如果您不需要保留订单详细信息或客户信息等各种类型的数据，则不必将数据存储在多个表中。 NoSQL 数据库可以分片成多个分区，可以部署在各种服务器上。

分区键决定一行被划分到哪个分区。 DynamoDB 的二级索引有两种类型：本地和全局。 虽然本地二级索引的排序键与分区键不同，但它必须相同。 此外，全球二级索引可用于创建投资组合中所有项目的统一视图。 如果要过滤掉它们并仅返回 2 行，则从磁盘读取 100 行可能效率很低。 重要的是要记住，如果您使用的是 NoSQL 数据库，则应该以不同于在关系数据库中建模的方式对数据建模。 由于数据必须根据预期的查询进行结构化，因此 NoSQL 数据库有时被认为不如基于关系数据结构的数据库灵活。

问题是您是在 RDBMS 中显式编码关系，还是在 NoDatabase 中隐式编码关系。 NoSQL 的优势在于它的扩展能力。 RDS 实例最大运行容量为 1TB 内存和 128 个 vCPU，是 99% 启动容量的两倍以上。 另一方面，DynamoDB 只能通过 Amazon Web Services 获得，而开源数据库不会将您锁定在云提供商中。

NoSQL 一词指的是四种类型的数据库：键值存储、基于文档的存储、基于列的存储和基于图形的存储。 NoSQL 数据建模的三种主要类型是概念型、通用型和分层型。

什么是 NoSQL 数据模型？ 该模型不依赖关系数据库管理系统(RDBMS)。 因此，该模型没有指定数据如何关联或如何连接。

查询大量数据的能力是NoSQL系统最重要的特性之一。 文档数据库可以支持广泛的应用程序，因为它们提供了最多的功能。 可以通过多种方式访问​​数据，包括在键值存储和宽列存储中使用主键。

NoSQL 数据库的目标是摆脱关系数据库的行和列。 大多数人将 NoSQL 数据库误认为缺乏数据模型，这是一种常见的误解。 上一节描述了如何在模式中组织数据。

Nosql 数据建模示例

在 Nosql 数据库中对数据建模有多种不同的方法，最佳方法取决于特定的应用程序和数据要求。 例如，在键值存储中对数据建模的一种常见方法是使用哈希映射，它允许通过键快速查找记录。 在面向文档的数据库中建模数据的另一种流行方法是使用嵌套文档，它可以比传统的关系数据库更有效地表示复杂的数据结构。

Nosql 数据库建模工具

当谈到nosql 数据库建模工具时，有几个不同的选项可供选择。 例如，有专注于帮助您设计和可视化数据模型的工具，以及专注于帮助您管理和优化 nosql 数据库的其他工具。 无论您的具体需求是什么，都可能有一款 nosql 数据库建模工具可以为您提供帮助。

NoSQL 数据库被设计成比关系数据库更灵活，将它们分解成更小的块。 大多数人误认为 NoSQL 数据库根本没有数据模型。 了解数据的组织方式是形成模式的重要一步。 这些差异将反映在四种主要类型的 NoSQL 数据库中每一种的数据模型中。 因此，模式设计将随着时间的推移进行迭代，以满足应用程序的需求。 选择适合您的 NoSQL 数据库需要首先确定哪种数据模型最适合您的用例。 在每个文档中存储值和字段时，有多种数据类型和数据结构可供选择。

已经开发了几种强大的查询语言来处理范围广泛的字段值类型，并且使用查询来检索字段。 NoSQL 数据库中的一行由一个键和一个相关的列组成，称为列族。 NoSQL 数据库由四种存储数据的底层结构组成。 尽管组织数据的方式非常灵活，但有时也可以称为无 XML。 文档数据库、宽列数据库和图形数据库通常配置为使用特定的查询语言。

NoSQL 数据库越来越受欢迎，因为它们提供了一种更灵活和动态的数据存储方式。 因为这些数据库是为云设计的，所以它们可以横向扩展，非常适合想要跟上快速增长的企业。

什么是数据库建模工具？

数据建模工具是一种软件应用程序，可让您根据图表创建数据库结构，从而更轻松地创建适合您需求的数据结构。 用户可以创建适合其特定行业的信息图表、图表、数据可视化和流程图。

Nosql 数据库设计最佳实践

在设计 NoSQL 数据库时，重要的是要考虑以下最佳实践：
1. 保持简单：NoSQL 数据库旨在简单易用。 因此，保持设计尽可能简单很重要。
2. 避免连接：NoSQL 数据库不支持连接。 因此，在设计数据库时避免它们很重要。
3. 反规范化数据：反规范化数据是 NoSQL 数据库中的常见做法。 这意味着数据被复制以提高性能。
4. 使用模式：NoSQL 数据库中不需要模式，但它有助于组织数据。
5. 使用合适的数据类型：NoSQL 数据库支持多种数据类型。 为数据库中的每个字段选择合适的数据类型很重要。

可以在 RDBMS 非规范化中使用关系范式的优势。 NoSQL 数据库是创建动态实体和半结构化聚合的绝佳工具。 不要考虑实体和关系，而是使用层次结构和聚合方法对NoSql 进行建模。 RDBMS 中的非规范化有效地将您的数据库关闭为 NoSQL 数据库。 如果你需要一个大的聚合体，你必须在代码中加入，或者如果你需要一个小的聚合体，你必须解析它。 您应该尽快更多地了解您的人际关系。

Nosql 数据库图

Nosql数据库图是一种以不同于传统关系数据库的格式存储数据的数据库。 Nosql 数据库通常用于需要高级别可伸缩性和性能的应用程序。

数据建模图的名称和结构不同于 ER 和类图。 由开发人员简化的 NoSQL 关系规则旨在帮助开发人员开始使用 NoSQL。 建模时，最好提前计划读写操作。 将引用或编号越来越多的文档放在另一个文档中绝不是一个好主意。 因此，市场上有很多项目会不断增长，因此我们无法将其 id 嵌入或添加到产品中作为参考。 可以创建另一个集合来存储多个交易，或者您可以简单地将唯一标识符字段（例如，id 交易）插入到组中进行的所有交易中。 NoSQL 数据建模的名称和设计原则没有 SQL 强。

为了便于阅读，最好包含构成图表的符号。 该产品有大量交易，完全可选，但必须满足要求。 随着应用程序的开发，下图可能需要改进。

Nosql 数据库的优缺点

Nosql 数据库专为半结构化数据而设计。 关系模型不适合这种情况。 键值存储是一个很好的选择，因为它将数据存储在各种键值对中。

Nosql 数据库架构示例

NoSQL 数据库是一种非关系数据库，它不使用关系数据库传统的基于表的模式。 NoSQL 数据库通常用于大数据和实时 Web 应用程序。

数据库 NoSQL 与关系数据库不同，不需要固定的模式来存储数据。 NoSQL 数据库的主要目的是在分布式系统中实现大规模数据存储。 Twitter、Facebook 和 Google 等公司使用 NoSQL 来分析大量数据并创建实时 Web 应用程序。 数据存储在数据库中，并作为具有键值的键对检索。 这种类型的 NoSQL 数据库可用于将信息存储在集合、字典或关联数组中。 文档类型通常用于内容管理系统、博客平台、实时分析和电子商务。 大多数时候，基于图形的数据库用于在社交网络、物流或空间数据库中存储数据。

使用 MapReduce 工具，您可以在 CouchDB 中定义视图。 根据这个原则，分布式数据存储不能保证三件事中的两件以上。 数据一致性是必须的：即使在执行操作后，数据也不得更改。 即使服务器之间的通信不稳定，也必须保持系统的分区容错性。

Nosql 数据库有模式吗？

NoSQL 有模式吗？ 与具有功能层次结构的关系数据库不同，NoSQL 数据库没有。 四种主要类型的 NoSQL 数据库中每一种的底层结构都用于存储数据。

以最适合您的应用程序的方式提供数据。 Mongodb中的三种模式

MongoDB 具有许多优点，包括易于使用和易于维护。 该系统的最简单版本更简单，因为它不需要使用复杂的模式。 由于其灵活的架构，您可以以最适合您的应用程序的方式对数据建模。 在本文中，我们将介绍 MongoDB 中的数据建模。 MongoDB 的数据默认是可以改变的。 集合不会自动强制执行文档结构。 因此，您能够设计出最能满足应用程序需求同时满足其性能要求的数据模型。 MongoDB 使用三种类型的模式：逻辑、物理和视图。 数据库的逻辑模式描述了它的编写方式。 使用逻辑模式，您可以定义名为 Products 的数据库的结构并创建产品列表。 逻辑模式用于定义数据库中数据之间的关系并确定数据的存储方式。 物理模式由物理数据库定义。 例如，您可以使用物理模式来定义名为 Products 的数据库中的数据结构。 它还将决定如何索引和搜索数据； 物理模式可以在目录或磁盘中找到。 在视图级数据库中，视图架构描述了数据库设计。 例如，视图模式可用于定义名为 Products 的数据库的结构。 虽然视图模式定义了数据集的结构，但它并不能确定数据的存储方式。 但是，由于有了它，您将能够使用任何可以支持文档的存储技术。 MongoDB 支持基于三种不同类型的模式。 逻辑模式是一种定义数据结构的方法，而物理模式是一种定义数据存储格式的方法，而视图模式是一种定义数据结构但不确定数据结构的方法结构化的。 使用MongoDB的数据模型，你可以根据它的灵活性来选择你想要满足的需求。 例如，如果您有大量数据，您可能希望使用物理模式而不是 Web 模式。 如果您的数据很少并且想要简化您的结构，您可以使用视图模式。 MongoDB 的声明式架构及其简单而强大的用户界面使其成为开发自定义模型的绝佳选择。

Nosql 数据库将使用哪种模式？

扩展：NoSQL 数据库通常提供可以轻松扩展和缩小以满足开发人员需求的模式。 由于其灵活的数据模型，NoSQL 数据库非常适合存储半结构化和非结构化数据。

Json：数据库管理的未来？

在标准 SQL 数据库中不需要严格的行列结构的半结构化数据非常适合 JSON。 它可用于更快、更高效地创建和更新内容，以及提高模式灵活性。 例如，它非常适合存储用户配置文件或产品描述。

什么是 Nosql 的示例？

NoSQL 数据库可用于执行各行各业的各种任务。 NoSQL 数据库根据其类型进行分类。 例如，文档数据库被归类为通用数据库。 在键值数据库中，可以对大量数据执行简单的查找查询。

为什么 Mongodb 是最好的 Nosql 数据库

包括 Uber、Airbnb 和 Pinterest 在内的数百万用户都在使用 MongoDB。 这也是 GitHub 上最受欢迎的 NoSQL 数据库。 使用 MongoDB 的原因有很多。 此外，其仅 2GB 的索引大小令人印象深刻。 它可以在短时间内处理大量数据。 此外，MongoDB 具有许多有用的功能，例如分片和复制。 即使数据量增加，您也可以保证数据的安全。 说到 NoSQL 数据库，MongoDB 无疑是王者。