人工智能的 4 种类型以及企业家最常用的是什么（分析）

您可能已经听说过人工智能如何彻底改变企业家的工作方式。 换句话说，您现在可能正在使用 AI 驱动的设备。

但如果你可能像我一样，你还没有“拉开帷幕”看看这种技术诀窍是如何运作的——直到现在。

在本文中，我们将介绍四种主要的人工智能类型——反应装置、有限记忆、大脑思维和自我意识——以及每种类型如何为您的营销和广告提供支持。

人工智能有多少种类型？

人工智能有四种最重要的类型：反应装置、受限记忆、大脑原理和自我知情。

话虽如此，由于 AI 可以按目的（前面提到的样式）和能力进行分类，因此您可以在混合中再插入三个：狭义智能 (ANI)、通用智能 (AGI) 和超级智能 (SGI)。

下面我们将解释每个品种。

4种合成智能

反应装置

正如名称所示，反应设备响应不同的提示并做出反应。 它在不使用记忆或对上下文有更广泛理解的情况下做到这一点。

例如，这种类型的人工智能通常用于视频游戏风格来制造对手。 对手会实时回应你的动作、动作或攻击，但不知道游戏的全方位目标。 最重要的是，它没有记忆，所以它不会从以前的磨难中发现并改变它的游戏玩法。

反应式人工智能为许多营销工具提供动力。 一个值得注意的例子是聊天机器人。 这些程序使用反应式 AI 以理想信息对消息（或输入）做出反应。

（印象来源）

聊天机器人是采购商的首选资源，但它们也可以提高营销人员的工作效率。 例如，HubSpot 的 ChatSpot 是一个有用的 AI 运行助手，可以根据选定的指令提取研究、开发联系人并发送附加电子邮件。

过去的聊天机器人、反应式人工智能可以评估买家习惯、营销活动的有效性和当前的市场趋势。 有了这些洞察力，营销人员可以即时增强他们的策略，提高它们的实用性和投资回报率。

有限的记忆

最小内存 AI 可以根据有限的数据量或建议进行学习。 另一方面，它不会对“金融机构”进行长时间的任何记忆。

ChatGPT 是该 AI“有限”方面的一个很好的例子。 它有 4000 个标记（文本类型，如术语）的限制，并且在该限制之后就无法从最近的对话中回忆起任何内容。 因此，如果对话是 4097 个令牌，ChatGPT 主要根据最新的 97 个令牌进行响应。

这种技术创新可以在自动驾驶汽车中发现。 它可以检测车道并绘制出前方的高速公路。 它还可以根据目标游客设计和街道障碍实时调整汽车的速度和刹车。

在广告领域，受限记忆人工智能可用于评估海量数据，帮助企业家对其策略和方式做出更明智的决策。 它还可以主要基于这些知识做出预测和建议。

当最小内存算法有效时，它们并不是万无一失的。 他们可能会提出问题或提供不准确的预测，尤其是在处理过时的事实时。 换句话说，输出与您的输入一样出色。 因此，使用准确、相关和最新的数据来准备这些算法确实至关重要。

反应式设备和受限记忆人工智能是当今最流行的类型。 它们是两种类型的智能（我们将在下面进一步讨论），主要是因为它无法完成比编程能力更多的功能。

心灵的概念

大脑的原理只作为一个原理而存在。 它代表了一类复杂的技术，可以完全掌握人类的心理状态。

例如，如果您在跳过某个开关后对着 Google 地图大喊大叫，它不会被冒犯或提供情感帮助。 相反，它通过寻找另一条路线来做出响应。

思想的思想指导理论是构建能够更恰当地与人互动的机器，因为他们了解自己的需求、目标和动机。 例如，如果人工智能方法能够理解心怀不满的客户的挫败感，它就可以更加巧妙地做出回应。

从长远来看，人工智能的心理理论可能会对网络营销产生重大影响。 话虽如此，它实际上仍处于早期阶段，因此很难预测它何时会成为现实。

自我注意

自我意识的 AI 被认为是思想观念演变的下一个部分，其中设备能够理解人类的感受并拥有他们的个人想法、需求和信念。 目前，这种 AI 风格还只是假设存在。

同名电影中的机器人 M3gan 是自我认知 AI 的例证。 她有知觉，知道自己是谁，能活动情绪，能识别周围人的感受。 她像我们希望的机器人那样笨拙，但她有社交互动。

人工智能的阶段

人工智能分为三个阶段，主要通过其复制人类能力的技能来概括：

1. 狭义智能 (ANI)：狭义 AI 表示当今存在的大多数 AI 技术。 在此阶段，人工智能被用来执行某项任务或既定任务。 它没有能力学习或适应他们的编程。 示例包括聊天机器人和虚拟助手（如 Siri）以及建议算法。
2. 标准智能 (AGI)：这是 AI 的下一步发展。 这些方法被设计成具有类似人类的智能，使它们能够理解和适应新的条件、抽象地感受、推理和解决并发症。 目前，AGI 仍然主要停留在理论层面。
3. 超级智能（ASI）： ASI是一种超越人类智能的高度发达的人工智能，使其能够解决复杂的并发症，创造新技术，并做出超出人类熟悉范围的决策。 ASI 是一个令人难以置信的热门话题，其潜在的回报和陷阱非常具有推测性。

尽管这些阶段是公认的，但关于定义每个阶段的内容以及我们何时可能达到这些阶段的讨论仍在继续——或者我们是否真的应该发展人工智能。

市场营销中最好的人工智能

正如所描述的，反应式和最小记忆 AI（每个都是 slim AI）都是当今存在的。 这意味着企业家使用的 AI 工具是严格反应性的，或者反应性 + 受限记忆。

我们调查了 1350 多名美国企业家，以更多地了解他们对 AI 和自动化的使用以及他们在工作中使用的工具。 这里列出了一些重要的要点。

最初，当被问及在他们的广告和营销角色中使用的生成人工智能应用程序时，大多数企业家使用人工智能聊天机器人 (66%)。

聊天机器人可以是同样具有反应性和最小记忆力的 AI。 例如，一个基于规则的聊天机器人遵循 if/then 模型并使用预设响应进行编程，可以称为反应式 AI，因为它遵循既定的组合并且不能偏离结构。

设备发现聊天机器人，如会话聊天机器人，是受限记忆人工智能，因为它们利用细节和早期对话来回复消费者。 随着时间的推移，他们变得更加成功，但他们的记忆力却很少。

营销人员还报告说，他们通常使用视觉人工智能资源 (57%) 和文本内容生成资源 (56%)。 不管他们使用什么工具，所有生成的 AI 都是最小记忆 AI，因为设备可以根据它所获得的信息创建新材料。

所有回复我们调查的人工智能/自动化人员都表示，人工智能和自动化工具平均每天可以节省 2 小时 24 分钟。

回到你身边

从反应式设备到最小记忆人工智能、思想观念和自我意识，几乎每种类型的人工智能都有其优势和局限性。 认识到这些区别对于选择正确的应用程序、正确利用它们以及走在曲线的前面至关重要。