将 RDBMS 转换为 NoSQL 数据库的 5 个技巧

已发表: 2022-11-23

这个问题没有千篇一律的答案，因为将 RDBMS 转换为 NoSQL 数据库的最佳方法取决于应用程序的具体需求。但是，可以遵循一些通用技巧以确保顺利过渡： 1. 确定新数据库需要支持的关键数据结构。 2. 选择最适合支持这些数据结构的NoSQL 数据库。 3. 围绕所选的 NoSQL 数据库设计新的数据库模式。 4. 实施转换过程，确保所有数据安全、正确地迁移。 5. 彻底测试新数据库以确保它满足应用程序的所有要求。

除了基于表的结构之外， RDBMS 体系结构还采用预定义模式。在 NoSQL 中使用文档嵌入文件，而不是连接，从而产生丰富的文档。迁移到 NoSQL 系统时，您会注意到术语的差异。自从引入 MongoDB 等 NoSQL 系统以来，数据格局发生了根本性的变化。从 RDBMS 迁移到 NoSQL 时，需要考虑许多因素。这是可以节省成本和提高灵活性的两个最重要的因素。通过与开源数据库专家合作，您将能够使迁移变得更加容易。当您从 SQL 切换到 NoSQL 时，关系表的主键更改为 NoSQL 表的分区键。

当需要多个表来检索业务对象时，应将它们组合成一个 NoSQL 表。在某些情况下可能是这样。

尽管如此，重要的是要认识到 NoSQL 是 RDBMS 的补充工具；它不是它的替代品。它有助于“填补”关系数据库在处理大型数据集时留下的空白。 SQL 数据库主要称为关系数据库 (RDBMS)，而 NoSQL 数据库主要称为非关系或分布式数据库。

SQL 数据库是用于定义、操作和分析结构化查询语言 (SQL) 的数据结构。如果您有多行事务和复杂的连接，RDBMS 应该在您的选项列表中。

例如，NoSQL 数据库可以相当于连接到 MongoDB 中多个表的行，这意味着在整个对象中保持一致性。传奇的关系数据库管理系统(RDBMS) 已经为企业数据中心服务了 30 多年，掌握着全球大部分数据。

关系型数据库如何迁移到Nosql数据库？

将关系数据库迁移到 NoSQL 数据库通常涉及将数据从关系数据库导出为可以导入 NoSQL 数据库的格式。这可能是一个乏味且耗时的过程，具体取决于关系数据库的大小和复杂性。有许多工具和服务可以协助完成此过程。一旦数据进入NoSQL数据库，数据模型和查询语言就会不同，因此学习如何使用NoSQL数据库是很有必要的。

这不能无限期地持续下去。由于生成的数据量大且种类繁多，RDBMS 已无法跟上数据创建和使用的步伐。新的大数据世界需要 NoSQL 数据库。从遗留 RDBMS过渡到现代 NoSQL 数据库的最佳方法是学习如何操作。从关系型到 NoSQL 的过渡需要仔细规划。 NoSQL Land 和 SQL 在语法上有显着差异，新用户可能难以理解。它不应阻止开发人员开发 NoSQL 应用程序。

Foursquare 拥有超过 2500 万用户和 25 亿签到，是一项严肃的操作。 NoSQL 使您能够根据需要迭代数据模型，这是它最好的方面之一。经过几个月的学习，许多新用户迁移到一个新的数据库世界。 Foursquare 和 Art.sy 这两家从关系数据库迁移到 NoSQL 数据库的企业证明了这一趋势。从 RDBMS 到键值存储（如 Riak）或到 MongoDB 的数据迁移与数据迁移到列式数据库（如 Cassandra）中的数据列不同。一个好的公司会从 Nosql 开始，作为在一开始就实现规模的一种方式。 SQL 和 NoSQL 数据库是在云原生应用程序中实现的两种最常见的数据库类型。

关系数据库可以是Nosql吗？

NoSQL 数据库是一种非关系型数据库，它支持开发与 SQL 数据库不同的结构（而不是行和列），并在格式选择方面提供更大的灵活性。

它们不是以相同的方式构建的，包含相同数量的信息，也不需要相同级别的访问权限。非 SQL 数据库通常将非结构化或半结构化数据存储在键值对或文档中。 NoSQL 数据存储优于传统数据存储，因为它们需要亚秒级响应时间来处理大型服务。如果要为当前更新的项目查询一致的系统，请等待响应，直到所有副本都成功更新。的确，每个节点都会立即响应，即使响应不是最新的。如果复制节点出现故障，Partition Tolerance 可确保系统正常运行。数据库即服务 (DBaaS) 是云原生应用程序首选的云原生数据服务。

像这样的服务提供了内置的安全性、可扩展性和监控。每项服务都可以托管在 Azure 虚拟机上，该虚拟机可以配置您需要的数据库。通过使用关系数据库或 NoSQL 数据库，云原生微服务可以达到与传统微服务相同的性能水平。 Azure 上可用的服务之一是托管关系数据库 (DBaaS)。即时容量和现收现付模型是它们的主要使用方式。 SQL Server 是 Microsoft 的旗舰数据库，其中包含多个开源替代方案。可以在几分钟内指定配置 Azure 数据库所需的处理核心、内存和存储量。

微软通过提供流行的开源数据库的托管版本，继续使 Azure 成为一个开放平台。无服务器计算层会在非活动期间自动暂停数据库，以便在此期间仅收取存储费用。当 Oracle 收购 Sun Microsystems 时，它创建了一个名为 MariaDB 的 MySQL 分支作为托管版本。 Azure Database for MariaDB 是一个完全托管的关系数据库，可在 Azure 云中使用。该服务建立在 MariaDB 社区版服务器引擎之上。它可以处理具有可预测性能和动态扩展的关键任务工作负载，同时还能够处理可预测的性能。使用命令行界面工具或 Azure 数据迁移服务，可以将 PostgreSQL 数据库传输到该服务。

它在 CosmosDB 中通过主动/主动集群在全局级别得到支持，这允许您配置任何数据库区域以支持写入和读取。在全局级别，CosmosDB 可以支持主动和主动集群，允许您配置任何数据库区域以支持写入和读取。使用最少量的代码或数据更改，开发团队可以将现有的 Mongo、Gremlin 或 Cassandra 数据库迁移到 CosmosDB。 Azure 表存储可以轻松迁移到 Cosmos DB 表，从而允许 Azure 表存储用于使用 Azure 表存储的服务。图 5-13 描绘了 Azure Cosmos DB 的五个定义明确的一致性模型。您可以根据对一致性、可用性和性能进行精细权衡这一事实做出决策。下表显示了每个国家/地区的一致性级别。

Microsoft 的 Windows 项目经理 Jeremy Likness 非常详细地解释了这五个模型。 NewSQL 技术是一种新兴的数据库技术，它在关系数据库的 ACID 保证之外还采用了分布式可伸缩性。在短暂的云环境中，虚拟机可以随时重新启动或重新安排，NewSQL 数据库旨在蓬勃发展。云原生计算基金会网站上目前有 100 多个开源项目。通过使用服务构造，客户端可以创建单个 DNS 条目来寻址一组相同的 NewSQL 数据库进程。数据库实例可以从与它链接的服务的地址中解耦，以在不干扰当前应用程序实例的情况下扩展。任何时候提出的任何请求都将以同样的方式处理。

NoSQL 是高速操作和低延迟数据访问的绝佳选择，尤其是当您需要以高速和低延迟方式访问数据时。
由于各种原因，NoSQL 数据库变得越来越流行。它们运行良好、可靠并且可以处理大量数据。 NoSQL 在需要高速操作和低延迟数据访问的项目中也很有用。如果您需要一个能够处理大量数据、可靠且快速的数据库，NoSQL 数据库是一个不错的选择。

使用非关系数据库的优势

使用非关系数据库是有利的，因为它更灵活。因此，如果您使用关系数据库以适合您需要的方式存储数据，则无需遵守关系数据库的传统、僵化结构。如果您想要针对特定目的优化数据库，或者如果您想要以更方便的方式存储数据，这可能是有利的。由于缺乏关系数据结构，非关系数据库通常更高效。非关系数据库旨在以更灵活的格式存储数据，因此它们比传统数据库更易于访问。最后，非关系数据库通常比关系数据库更可靠。因为它们不依赖关系数据库传统的基于 SQL 的结构，所以有可能发生错误。

将 Nosql 转换为 Mysql

这个问题没有千篇一律的答案，因为将 NoSQL 数据库转换为 MySQL 的最佳方式取决于特定需求和被转换数据的结构。但是，有关如何进行此转换的一些提示包括：
1.将NoSQL数据库中的数据导出为可以导入MySQL的格式。
2.新建MySQL数据库，导入数据。
3. 修改数据以适应 MySQL 数据库的结构。
4. 使用工具或脚本使转换过程自动化。

MongoDB 实用程序可用于将 MySQL 数据库迁移到 MongoDB。 MongoDB 服务器是一个开源文档数据库，以键：值格式存储数据。对于由于缺少包含连接和关系的模式而经常依赖大量实时数据的 Web 应用程序来说，这是一个出色的系统。 Ruby 是 mongify 实用程序的默认语言，因此如果尚未安装，我们必须安装它。此外，我们必须创建一个数据库配置文件和一个翻译文件。在此文件中，您将找到 MongoDB 数据库的所有信息和凭据。此命令的输出可能如下所示。

在以下命令中，我们将使用以下内容：mongify process database.config translation.rb。下面是一些示例：将名为“cloud”的 MySQL 数据库迁移到 Mongodb 后，我们发现它更可靠。有关我们最近迁移的数据库的详细信息可以在页面上找到。数据库名称、表（集合）的数量和其他信息都包含在该文件中。

Mysql：适用于 Sql 和 Nosql 的出色数据库

MySQL 是一个优秀的 NoSQL 文档存储，因为它除了是一个关系数据库之外，还具有出色的性能。因此，MySQL 可用于以与文件系统相同的方式存储数据。使用 NoSQL 模式、表、行和列检索 SQL、NoSQL 模式、表、行和列、SQL 查询和 ACID 事务中的数据。 SQL 是数据库的通用语言，Couchbase 的查询语言 (N1QL) 以识别这一点而闻名。 N1QL 在其 N1QL 数据库中具有完整的 SQL 功能，包括 JOIN、健壮的索引、聚合、CTE 等等。因此，N1QL 是一种可以帮助您将 SQL 查询转换为 NoSQL 模式的工具。 MySQL 数据库系统被广泛用于各种用途。此外，NoSQL 系统因其满足特定数据要求的能力而变得越来越流行。如果您正在寻找可以通过多种方式配置的数据库系统，您应该考虑 MySQL。

SQL 到 Nosql 转换器

有人可能想要将他们的 SQL 数据库转换为 NoSQL 数据库的原因有很多。一些原因包括：
– NoSQL 数据库通常比 SQL 数据库更具可扩展性。这意味着他们可以在不减慢速度的情况下处理更多数据和更多用户。
– NoSQL 数据库更易于使用。这是因为它们通常具有比 SQL 数据库更简单的数据模型。
– NoSQL 数据库通常比 SQL 数据库更灵活。这意味着它们可以很容易地更改以满足您的应用程序的需要。
如果您正在考虑将 SQL 数据库转换为 NoSQL 数据库，请记住以下几点。首先，您需要从 SQL 数据库中导出所有数据。其次，您需要选择适合您需求的 NoSQL 数据库。最后，您需要将数据迁移到新数据库。

这是 SQL Server 尝试将 Silverlight 将 Microsoft SQL Server 数据库转换为 Couchbase Server 数据库。务必记住，在任何两个数据库之间移动类似于在开始之前在两种语言之间进行翻译。不可能选择一条路；您必须承担风险、付出努力并获得收益。 Couchbase 中的表是严格执行的关系（因此称为“关系数据库”），而数据库上下文中未提及集合。该程序能够基于 SQL Server 模式创建范围或忽略它们，并且程序中的所有内容都写入默认集。在每种情况下，每个表的集合都是使用 SqlServerToCouchbase 实用程序生成的。 SQL Server 中的表名比 Couchbase Server 中的表名长。

N1QL 查询不使用文档键，这意味着它可能受益于各种索引。这样一来，就算是五级转化，也应该足够入门了。使用 Couchbase Server 的 N1QL Server 版本，有一个内置的 Index Advisor 可以为您想要的任何查询推荐索引。在 Couchbase Server 中，没有等效于全表扫描的默认选项（例如，SqlServerToCourier 实用程序可用于从每个表中检索所有行并将它们写入每个集合的集合中的 JSON 文档。Couchbase Server 7 的测试版是目前可供下载和测试。使用转换实用程序，您可以对 SQL Server 数据库进行 Couchbase Server 转换。客户端目前无法转换。即使这不是 SQL Server 问题，数据库迁移也不例外.

Sql和Nosql的优缺点

使用 SQL 和 NoSQL 数据库的优缺点是什么？
SQL 是一种广泛使用的数据库语言，它可以处理订单和客户信息等交易数据。 NoSQL 数据库可以水平扩展，允许存储更多数据而不会受到损失。尽管如此，因为它们不支持事务，所以如果必须自动更新数据，则必须将其存储在 SQL 数据库中。

Rdbms 与 Nosql

RDBMS 数据管理系统采用多种表格结构。表标题包含列名以及包含相应值的行。数据可以以多种形式存储，包括结构化、半结构化和非结构化。在普通的 DBMS 中，数据的存储方式与 ACID 的存储方式不同。

许多人将 NoSQL 称为 SQL，而其他人则将其称为非关系数据库。关系数据库由具有预定义模式的表组成。 NoSQL 数据库中的数据缺乏结构化的层次结构，不支持数据集群，也不支持复制。数据存储对他们的使命至关重要，因为它需要快速灵活的存储。数据库 NoSQL 专为需要大量数据存储的大规模分布式数据存储而设计。借助这些技术，需要高度交互用户体验的应用程序每天可以收集数 TB 的数据。应用程序使用这些数据库来收集数据，并可以快速可靠地摄取和交付数据。

数据库管理系统 (DBMS) 可以分为两种类型：关系型和非关系型。 RDBMS，代表关系数据库管理系统，源自EF Codd开发的关系模型。数据库 NoSQL 是为了存储大量数据而创建的。

与 MySQL 相比，NoSQL 数据库更灵活、更高效，但它们缺少 SQL 数据库中常见的报告功能。因为应用程序必须经过验证，所以跟踪其有效性可能很困难。由于 NoSQL 数据库在查询处理方面不如 SQL 数据库高效，因此它们通常需要很长时间来处理数据。

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将关系数据库转换为 Mongodb

关系型数据库不太适合存储文档，因此经常需要将关系型数据库转换为 MongoDB。这可以使用像 MongoMigrator 这样的工具来完成。

MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，可以以多种方式存储大型数据集，包括使用模式。借助 NoSQL 数据库，可以存储和管理大量非结构化和半结构化数据。按照本文中的步骤，您将能够以一种直接的方式理解从关系数据库到 MongoDB 的关系概念。 MongoDB是一种应用广泛的NoSQL数据库，支持多种灵活的数据存储机制，高效处理大型数据集。 Hevo Data 是一个无代码数据管道，可以集成 MongoDB 和 100 多个其他免费和付费数据源（包括 40 多个免费数据源）。它将允许您选择要直接加载到数据仓库或您选择的其他目的地的数据。如果您正在寻找一种适应性强、可扩展且响应迅速的 NoSQL 数据库解决方案，那么从关系数据库迁移到关系数据库可能是一个困难的过程。

具有关系基础的数据模型似乎很难转换为基于RDBMS 原则的丰富动态文档模型。在将数据从关系数据库迁移到 MongoDB 时，您可能会遇到问题。然而，有了 MongoDB 驱动程序和工具，这个过程就变得容易多了。在本文中，我们将介绍如何使用 MongoDB 对关系或关系数据建模。这是通过使用链接文档和嵌入文档来完成的。通过本文，您将了解关系数据库、MongoDB 以及如何区分它们。之后，它经历了从关系数据库迁移到 MongoDB 的各种步骤。如果您想全面了解您的业务绩效，您必须将您的 MongoDB 和其他数据源整合到云数据仓库或您选择的目的地。

如何将数据从 Rdbms 传输到 Mongodb？

另一种从关系数据库迁移到 MongoDB 的方法是将现有的 RDBMS 与新的 MongoDB 数据库并行运行，以便在两个系统之间逐步传输生产数据。在应用程序完成所需的文档模式后，记录从 RDBMS 中检索并返回到 MongoDB。

从 Mongodb 导出数据

MongoDB Atlas 工具可用于将数据导出为 JSON 格式（JavaScript 对象表示法）。 MongoDB 数据库可以以直接格式运行这种格式，因为它易于读取和解析。

如何将关系数据库转换为非关系数据库？

简单地将数据从关系数据库迁移到 NoSQL 数据库很可能是通过针对数据库编写一组 SELECT * FROM 语句，然后将数据加载到您的 NoSQL 文档 [或键/值、列或图形] 使用您选择的语言。

为什么非关系数据库优于关系数据库

此外，SQL用于查询关系数据库中的数据，更容易获取数据。但是，如果您需要快速处理数据，非关系数据库可能是更好的选择。由于能够创建您自己的模式和查找器，非关系数据库非常灵活且可定制。
因此，您将能够创建一个专门针对您的需求量身定制的数据库。对于客户数据，您可能希望将其存储在非关系数据库中，这在关系数据库中通常很难做到。非关系数据库提供更高的安全性，因为它们不依赖于表来存储数据。
换句话说，如果一个表被破坏，该表中的所有数据都会被破坏。这种情况与关系数据库不同，关系数据库使用表来存储数据。因此，如果表被破坏，则该表中的任何数据都不会受到破坏。此外，非关系数据库提供更好的数据保护，因为它们可以静态加密。为非结构化数据管理而构建的非关系数据库更易于使用。正因为如此，它们更易于使用且使用起来更直观。