一个简单的工具，可以从根本上做出更好的决策

你做过高风险的决定吗？ 如果是，您是否考虑过一段时间才做出“正确”的决定——即便如此，您仍然不确定最佳行动方案？

在这种情况下，您可能需要一个决策树。 它比与朋友聊天或利弊清单更正式。

在这里，我们将向您展示如何创建决策树并分析风险与回报。 我们还将查看一些示例，以便您了解其他营销人员如何使用决策树成为更好的决策者。

目录

什么是决策树？

决策树分析

如何创建决策树

如何在 Excel 中创建决策树

决策树示例

在营销方面，决策可能会特别冒险。 什么是我的同事对一个新产品如此执着，她不想提及它的任何缺点？ 如果我的营销团队不介意办公室的增长，但他们没有考虑到这将如何影响我们的长期战略怎么办？

决策树的视觉元素可帮助您包含比您刚刚谈论它时更多的潜在行动和结果，从而降低不可预见后果的风险。

此外，该图表允许您包含较小的细节并创建分步计划，因此一旦您选择了您的路径，它就已经为您安排好了。

决策树包含四个元素：根节点、决策节点、叶节点和将它们连接在一起的分支。

• 根节点是树开始的地方。 这是您正在解决的重大问题或决定。
• 顾名思义，决策节点代表树中的一个决策。 它们是“解决”您的主要问题的可能途径。
• 引导节点代表决策的可能结果。 例如，如果您正在决定去哪里吃午餐，一个潜在的决策节点是在麦当劳吃汉堡包。 相应的叶节点可以是：通过花费少于 $5 来节省资金。
• 分支是连接决策树中每个元素的箭头。 按照分支了解每个决策的风险和回报。

现在让我们探索如何阅读和分析树中的决策。

决策树分析[示例]

假设您正在决定在哪里宣传您的新广告系列：

1. 在 Facebook 上，使用付费广告，或
2. 在 Instagram 上，使用影响者赞助。

为简单起见，我们假设这两种选择都适合您的理想人群并且对您的品牌有意义。

这是您为广告活动绘制的初步决策树：

如您所见，您希望将最终目标放在首位——在这种情况下，广告活动是您需要做出的决定。

接下来，您需要为您可以采取的每个潜在动作（您的叶子）绘制箭头（您的树枝）。

在我们的示例中，您只需执行两个初始操作：Facebook 付费广告或 Instagram 赞助。 但是，您的树可能包含多个替代选项，具体取决于目标。

现在，您需要绘制树枝和树叶来比较成本。 如果这是最后一步，那么决定将是显而易见的：Instagram 的价格要低 10 美元，所以你可能会选择它。

然而，这还不是最后一步。 你需要弄清楚成功与失败的几率。 根据您目标的复杂性，您可能会检查行业中的现有数据或公司先前项目的数据、团队的能力、预算、时间要求和预测结果。 您还可以考虑可能影响成功的外部环境。

评估风险与回报

在广告活动示例中，Facebook 和 Instagram 都有 50% 的成功或失败机会。 如果您在 Facebook 上取得成功，您的投资回报率约为 1,000 美元。 如果失败，您可能会损失 200 美元。

另一方面，Instagram 的投资回报率为 900 美元。 如果你失败了，你可能会损失 50 美元。

要评估风险与回报，您需要找出两种途径的预期价值。 以下是您计算期望值的方法：

• 将您的预期成功率 (50%) 乘以潜在收入（Facebook 为 1000 美元）。 那是 500 。
• 然后，将您预测的失败几率（50%）乘以损失的金额（Facebook 为 200 美元）。 那是 -100 。
• 将这两个数字相加。 使用这个公式，您会看到 Facebook 的 Expected Value 是400 ，而 Instagram 的 Expected Value 是425 。

有了这些预测信息，您应该能够做出更好、更自信的决定——在这种情况下，Instagram 似乎是一个更好的选择。 尽管 Facebook 的投资回报率更高，但 Instagram 的预期价值更高，您可能会损失更少的钱。

如何创建决策树

您可以使用以下步骤创建决策树。 记住：一旦你完成了你的树，你就可以开始分析每个决定以找到最佳的行动方案。

1. 定义你的主要想法或问题。

第一步是识别你的根节点。 这是您想要探索的主要问题、问题或想法。 在流程图顶部写下您的根节点。

2. 添加潜在的决策和结果。

接下来，通过添加潜在决策来扩展您的树。 将这些决策连接到带有分支的根节点。 从这里，写下每个决定的明显和潜在结果。

3. 展开直到到达终点。

请记住充实树中的每个决定。 每个决定最终都应该达到一个终点，确保所有结果浮出水面。 换句话说，没有惊喜的余地。

4. 计算风险和回报。

现在是时候计算数字了。

最有效的决策树包含定量数据。 这使您可以计算每个决策的预期值。 最常见的数据是货币。

5. 评估结果。

最后一步是评估结果。 在此步骤中，您将根据您愿意承担的风险量来确定最理想的决策。 请记住，最高价值的决定可能不是最好的行动方案。 为什么？ 尽管它带来了高回报，但它也可能带来高风险。

您和您的团队可以根据您的预算、时间表和其他因素确定最佳结果。

虽然广告活动示例具有可用作风险与回报指标的定性数字，但您的决策树可能更主观。

例如，也许您正在决定您的小型创业公司是否应该与一家更大的公司合并。 在这种情况下，可能涉及数学，但您的决策树也可能包含更多定量问题，例如：这家公司是否代表我们的品牌价值？ 是/否。 我们的客户是否从合并中受益？ 是/否。

为了澄清这一点，让我们看一些不同的决策树示例。

决策树示例

以下示例来自SmartDraw，一个免费的流程图制作工具：

示例一：项目开发

这是成为认证项目经理博客的另一个示例：

示例 2：办公室增长

以下是 Statistics How To 中的一个示例：

示例 3：开发新产品

要查看更多示例或使用软件构建您自己的决策树，请查看以下一些资源：

回到你身边

请记住，决策树的最大优点之一是它的灵活性。 通过可视化您可能采取的不同路径，您可能会发现以前没有考虑过的行动方案，或者决定合并路径以优化结果。