Aerospike：提供高性能和可扩展性的 NoSQL 数据库

Aerospike 是一个NoSQL 数据库，它提供高性能、可扩展的解决方案来管理云中的数据。 它旨在易于使用，具有简单的 API 和广泛的集成。 Aerospike 是需要高性能和可扩展性而又不牺牲易用性的应用程序的绝佳选择。

它是一个使用 Key-Value 算法的开源分布式 NoSQL 数据库。 此外，它还支持灵活的数据模式和 ACID 事务。 在会话管理和用户配置文件存储方面取得了巨大的成功。 它专为处理严重的互联网流量而构建，并已在许多成功的部署中得到证明能够做到这一点。 它是一个 NoSQL 数据库，可以处理 PB 级数据并每秒处理数百万个事务。 Aerospike 框架的第一行代码指定它不仅可以支持 RAM，还可以支持闪存（SSD）。 该协议是从 RAM 到闪存的分页内存与将分配的索引和数据存储在 RAM 或 SSD 之间的混合体。

Aerospike 数据库是广告优化和个性化等应用的理想选择，因为它具有低延迟。 实时竞价广告系统建立在应用服务器上，存储着客户近期的行为。 在金融交易中，Aerospike 提供了经常需要的单行 ACID 属性。 许多 Aerospike 客户都是从订购几件商品开始的。 因为他们可以在应用程序使用更多时轻松扩展，所以他们可以通过简单地添加服务器来实现。 数据的主副本和副本副本同步写入数据的主副本和副本副本。 我们不需要重新启动现有节点或客户端、安排停机时间或执行其他任务。

来自实时数据的 SQL 分析见解可以在 Aerospike 和 Starburst 中找到。 借助由 Starburst 产品提供支持的Aerospike SQL ，SQL 用户和开发人员可以使用 SQL 功能访问存储在 Aerospike 数据库中的数据。

Aerospike 是关系数据库吗？

Aerospike 不是关系数据库。 关系数据库基于关系模型，它将数据组织成行和列的表。 Aerospike 是一种键值存储，这意味着它将数据存储为键值对的集合。

虽然它可以在任何类型的 RAM 上运行，但 Aerospike 是第一个专门设计用于固态驱动器 (SSD) 的。 Aerospike 平台在需要混合读/写工作负载的关键任务应用程序中表现良好。 广告技术（电子商务）、在线投标、在线游戏和在线赌博是这些服务的示例。 英特尔、三星、亚马逊网络服务、Cloudera、戴尔和 Pivotal 都参与了这项工作。 Aerospike 将速度、可扩展性和可靠性相结合，带来了 10 倍的性能，或者是竞争数据库成本的 1/10。 欢迎相关产品供应商代表访问我们的网站，提供有关其产品的信息。

通过使用 Aerospike 可以存储和分发实时数据。 由于其高可用性、成本、延迟和弹性，它比其他类型的存储更具成本效益、更方便和更灵活。

Aerospike 是什么类型的数据库？

它是一种在闪存和内存中运行的开源 NoSQL 数据库管理系统，公司将其作为 Aerospike Database 进行销售。

Dynamo Db 是关系数据库吗？

非关系数据库系统被称为 NoSQL 数据库，因为它们具有高可用性、可扩展性和针对高性能进行了优化。 另一方面，NoSQL 数据库（例如 DynamoDB）使用替代数据管理模型，例如键值对或文档存储，而不是关系模型。

Aerospike 和 Redis 有什么区别？

另一方面，Redis 是一个数据结构服务器，这意味着可以根据您想要的键值类型存储不同类型的键值。 Aerospike 只是一个键值存储，而 Redis 是其中的一种。 这不仅包括字符串，还包括散列、集合和位。

Redis 和 Aerospike 是旨在用于多种用途的 NoSQL 数据库。 在内存数据库中，Redis 是内存数据结构存储，而 Aerospik 是基于闪存的内存数据库。 这两个数据库都是用C语言编写的，这意味着它们可以被任何人下载和使用。 Aerospike是航天航空于2012年研发并发布的Key-Value NoSQL数据库，闪存优化、内存化、开源、集成度高。 在 Redis 5.0 中，添加了一个名为 Streams 的新数据结构，以及一组用于排序集和新模块 API 的新命令。 市场上有许多 NoSQL 数据库，但由于涉及的因素多种多样，选择一个可能很困难。

为什么 Aerospike 是推荐引擎的最佳数据库

如果你想创建一个推荐引擎，使用 Aerospike 是一个很好的选择。 大列表（用于高效的记录行为）、优化的 Flash 支持处理从 PB 到 TB 的数据、查询和聚合实时报告，以及对 Python 和 Go 等语言的支持只是使该系统如此的几个特性独特。
另一方面，Redis 具有众多功能，可用于广泛的应用程序。 了解您的要求以及每个引擎提供的功能，以帮助您选择对您最有利的解决方案。

Aerospike 如何存储数据？

Aerospike 以专有格式存储数据，该格式针对快速读写进行了优化。 数据存储在内存中以实现快速访问，并且还复制到磁盘以实现持久性。

Aerospike 如何存储数据？

Aerospike 的索引仅存储在持久性存储设备 (SSD) 上并直接从设备读取，而索引仅在内存中（未持久化）。 由于不需要磁盘 I/O，因此无需访问索引即可实现可预测的性能。

Aerospike 缓存如何工作？

Aerospike 的无共享集群架构允许它提供动态数据分布，因为集群中的每个节点都是对等节点。 使用 Aerospike Smart PartitionsTM，数据在集群内的所有节点上均匀分布，以提高性能和可扩展性。

Aerospike 是开源的吗

是的，Aerospike 是一个开源项目。 源代码在 Apache 2.0 许可下可用。

Aerospike：推荐引擎的首选分布式数据库

除了推荐引擎和其他实时应用，Aerospike 开源分布式数据库还可以扩展到非常高的水平。

Aerospike 的用途是什么

Aerospike 是一个 NoSQL 数据库，可用于各种应用程序。 它是一个高度可扩展的数据库，可用于存储大量数据。 Aerospike 也是一个非常快速的数据库，可以提供对数据的低延迟访问。

借助 Aerospike，您可以创建出色的推荐引擎。 该产品的主要特点之一是它的大列表（以更有效地记录行为）、优化的 Flash 以处理从 PB 到 TB 的数据、实时报告的查询和聚合支持以及对 Python 和 Go 等语言的强大支持. Aerospike 的实时流媒体和实时报告功能是其显着特征之一。 您可以使用 aerospike 跟踪客户的活动并及时向他们推荐产品和服务。

Aerospike 架构

气塞是一种锥形结构，用于存放火箭和导弹。 气钉结构旨在为火箭提供更符合空气动力学的形状，从而减少阻力并提高火箭的效率。 气钉结构还使火箭在发射过程中更加稳定并且不太可能翻倒。

Aerospike 是一个 NoSQL 数据库，它是分布式的、可扩展的并支持并行处理。 单个记录的大小可能非常大，因为限制是基于可用存储而不是它们可以容纳的数据量。 Aerospike 架构的三层是客户端层、集群和数据分布层以及数据存储层。 通过客户端连接到 aerospike 会自动合并其连接。 命名空间是容器的顶层，它们可以包含任意数量的 Set、Records、Bins 和 Index。 记录和 RDBMS 有一些共同特征。 每条记录都有一个 PK（密钥），以及其中的一个或多个 bin。 该集合/集合可能包含大量记录。

索引，包括主索引和可选的二级索引，作为 Aerospike 混合内存架构的一部分存储在动态随机存取存储器 (DRAM) 中，以加快访问速度。 此外，您可以通过配置单独的命名空间将数据存储在 SSD 存储上。 位于加利福尼亚州卡诺加公园的波音公司的 Rocketdyne 推进部门从 1960 年代和 1970 年代开始开发了气动塞式发动机。 Aerospike 作为内存和列式数据存储的可扩展、快速且可靠的引擎，已经在该领域进行了演示。 Aerospike 的混合内存架构在业内其他产品中脱颖而出。 该引擎可以将数据存储在 DRAM 和 SSD 上，这是一种快速灵活的内存和列式数据存储解决方案。 此外，该引擎的可扩展性使其能够用于广泛的应用程序。

数据库

NoSQL 数据库是一种非关系数据库，不使用传统的行和列表格模式。 NoSQL 数据库通常用于处理难以使用关系数据库存储和查询的大量数据。

NoSQL 数据库基于文档而非关系数据库。 它们旨在以多种方式响应企业不断变化的需求，包括灵活、可扩展以及能够快速响应数据管理方面的变化。 NoSQL 数据库可以由多种类型组成，包括纯文档数据库、键值存储、宽列数据库和图形数据库。 全球拥有 2000 名员工的组织正在迅速转向 NoSQL 数据库，以改进关键任务应用程序。 因此，五个主要趋势提出了大多数数据库难以应对的技术挑战。 关系数据库由于其固定的数据模型，极难支持敏捷开发。 使用 NoSQL 时，应用程序模型定义数据模型。

数据必须以 NoSQL 方式建模； 没有关于这是如何发生的静态定义。 众所周知，面向文档的数据库以 JSON 作为实际格式存储数据。 ORM 框架不再需要开销，应用程序开发也得到简化。 N1QL（发音为 nickel）是一种将 SQL 扩展到 JSON 的强大查询语言，作为 Couchbase Server 4.0 的一部分引入。 它不仅支持标准的SELECT/FROM/WHERE语句，还支持聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、连接（LEFT OUTER/INNER）等。 这种类型的数据库采用横向扩展架构设计，没有单点故障，使其成为一个引人注目的操作选项。 由于越来越多的客户互动发生在网上，因此您的产品和服务的可用性变得至关重要。

设置、配置和扩展 NoSQL 数据库非常简单。 它们的设计目标是提供读取、写入和存储。 它们可以在各种规模上运行，包括监控和管理各种规模的集群。 在多个数据中心之间分布式和内置复制的 NoSQL 数据库不需要使用单独的软件。 此外，硬件路由器通过使用硬件实现即时故障，允许应用程序执行自己的灾难恢复。 当今的 Web、移动和物联网 (IoT) 应用程序严重依赖 NoSQL 数据库。

为什么 Nosql 数据库正在流行

在以下示例中，NoSQL 数据库有许多值得注意的用途。 例如，社交网站和云存储是最流行的大容量应用程序。 例如，视频流和金融交易使用延迟高效的应用程序。 通过遵守数据一致性要求，确保应用程序无法始终如一地更新其数据。 架构灵活性是临时数据解决方案的重要组成部分。

Nosql 编程模型

Nosql 编程模型是一种设计用于 nosql 数据库的编程模型。 处理大规模数据集的开发人员经常使用这种类型的编程模型。

本书是学习使用 Redis 进行数据建模的必备参考资料。 本文介绍了八种数据模型，开发人员可以使用这些模型来创建现代应用程序，而不会遇到传统关系数据库带来的困难。 两个单独的表或集合可以在 NoSQL 中捆绑在一起，一个表嵌入另一个。 这样，他们就会有更多的时间去思考，更好地理解他们的关系。 当 NoSQL 应用程序使用 NoSQL 数据库时，每个表都充当其自己的私有视图。 当您想要对一与多之间的关系建模时，您可以分别嵌入有界列表（例如已知大小）和无界列表。 产品是其中之一，“许多”变量包括产品的评论、作者姓名、发布日期、评级和评论。

在第一个模式中存在多对多关系和无限边。 您可能需要单独的表来存储关系数据库中不同类型的产品。 所有 Redis Stack 模式都可以通过多种方式自定义，让您能够区分具有相似类型的模式。 第二种模式，桶模式，通过在你进行时存储和聚合时间序列数据来减少开销。 例如，可以使用修订模式在各种用例中利用实时数据。 这种模式可以用在NoSQL中来克服联合操作的困难。 由于树图模式可用于繁重的基于 JOIN 的操作，因此它在 HR 系统、CMS、产品目录和社交网络等组织中特别有用。

这是一个不依赖于关系数据库管理系统（RDBMS）的模型。 存在三种类型的数据存储：磁盘、内存和三者。 在 Redis Launchpad 上可以找到许多 Redis 和 NoSQL 应用程序。

Nosql 数据库——存储数据的新方式

Nosql数据库有什么优势？ 与 RDBMS 相比，使用 MongoDB 和 Cassandra 等 nosql 数据库有很多优势。 它们通常更擅长水平扩展而不是垂直扩展，这使它们成为云计算的理想选择。 此外，它们通常更能适应不断变化的数据格式，并且更擅长处理大量数据。