人工智能营销——完整指南

ChatGPT 已进入聊天领域，带来了围绕人工智能 (AI) 和营销的对话的复苏。

人工智能营销作为一个概念似乎已经停滞不前，但到了 2023 年，它比以往任何时候都更受欢迎，让每个人都想知道， “营销人员如何使用人工智能？” 今天，我们就来回答这个问题。

我们将介绍什么是人工智能营销、如何使用它、示例、优点和缺点以及受益于人工智能的营销策略。 让我们深入了解一下。

目录

为了在营销中使用人工智能，人工智能通常会收集数据、学习客户行为并分析这些信息，以帮助企业实现其目标。 人工智能甚至可以联系在您的网站上进行特定行为的客户，例如单击按钮或喜欢社交媒体帖子。

营销人员可以使用多种人工智能工具和软件来触发对客户的自动响应。 人工智能营销用于数据分析、媒体购买、内容生成、个性化等。 现在，让我们深入了解营销人员如何使用人工智能。

专业提示：如果您是 HubSpot 用户，请查看我们的新 AI 工具。 我们有新的内容助手和 ChatSpot 工具来简化您的日常工作。 此外，我们的许多功能都使用人工智能，包括搜索引擎优化、通话录音、社交媒体、数据管理等等。

开始使用 HubSpot 内容助手。

营销人员如何使用人工智能？

近十年来，人工智能一直是一个不断发展的行业和话题。 事实上，据报道，在公司营销工具包中实施人工智能或机器学习的比例增加了27%。

据报道，人工智能在营销中的三大用途是内容个性化、客户洞察的预测分析和目标决策。 下面，我们将深入探讨人工智能在营销中的一些用例。

何时使用人工智能营销

1. 内容个性化

在营销中使用人工智能的方法之一是个性化内容。 这意味着人工智能可以根据客户的在线行为或他们是否为您的公司填写表格来改变客户的体验。

例如，动态内容会根据用户的姓名、职业、在线行为等而变化。人工智能会在线分析用户，并为他们提供更个性化的营销资产体验，包括网页、社交媒体帖子和电子邮件。

6Sense 是一个有用的工具，它利用人工智能来筛选意图数据。 然后，您可以了解受众中谁想要购买，以便您可以个性化营销体验。

2. 数据分析

数据分析是人工智能在营销中的主要用途之一。 人工智能可以收集和筛选来自多个营销活动的大量数据，并总结结果。

人工智能可以通过使用历史数据来预测营销活动的结果，例如消费者参与度指标、购买次数、页面停留时间、电子邮件打开次数等。

这将帮助您在为营销活动制定策略和开发营销资产时节省时间。

专业提示： HubSpot Sales Hub 具有对话智能功能，可帮助您通过数据驱动的见解了解团队在客户呼叫方面的表现。 了解如何使用人工智能支持的基于帐户的营销建议。

3. 内容生成

人工智能还可以用来帮助生成内容。 它可以帮助开发标题、社交媒体帖子、电子邮件主题行，甚至博客副本。

我们都已经看到人工智能如何在给定特定主题时撰写文章。 不过，值得注意的是，大多数人工智能生成的内容还没有准备好立即发布。

如今，大多数营销人员使用生成式人工智能来推荐内容并生成文章的部分内容。 然后，他们对人工智能的写作进行事实检查、编辑和调整，使其听起来更人性化。

在内容生成中使用人工智能的最佳方法是帮助您入门。 营销人员利用人工智能的见解来更快地创建内容，从而制作出最好的高质量内容。

专业提示： HubSpot 拥有人工智能驱动的内容助手，可以帮助您生成博客创意、创建大纲以及撰写博客或营销电子邮件。

4. 媒体购买

在营销中使用人工智能的另一种方式是通过媒体购买。 人工智能技术可以预测最有效的广告和媒体投放，以吸引目标受众并最大限度地提高投资回报率。

要实施这一策略，请使用专门为您的媒体购买团队提供帮助的人工智能软件。 Pattern89 就是一个例子。 此人工智能营销工具可以为您的广告支出提供建议，并使您能够定位正确的受众以提高效果。

此外，如果您使用 Google Ads，那么您已经遇到了有助于拍卖过程的人工智能。

5. 聊天机器人

聊天机器人是我们多年来看到的人工智能在营销中的一种应用。 使用自然语言处理 (NLP) 创建的聊天机器人可以为客户快速解决问题、帮助培养潜在客户、回答重复的问题等等。

聊天机器人可以在客户消费营销内容的阶段个性化客户旅程。 该工具还可以回答客户的问题。

我们来看看漂移。 该公司已经训练其聊天机器人回答问题，即使它超出了预先编程的路径。 这样，如果一个人有一个未加载到系统中的问题，用户仍然会得到答案。

专业提示：希望更好地了解人工智能驱动的聊天机器人如何回答客户问题？ HubSpot 学院可以提供帮助。 本课程介绍基于规则的聊天机器人和人工智能驱动的聊天机器人之间的区别。

6.自动化电子邮件营销活动

自动电子邮件营销也已存在多年。 但人工智能工具可以帮助生成更具吸引力的电子邮件内容并了解您的电子邮件列表行为。

目标是让营销人员花更少的时间进行研究和集思广益，以便他们可以专注于发送成功的营销活动。 随着人工智能的扩展和改进，自动化电子邮件营销软件变得更加重要，包含在您的营销堆栈中。

HubSpot 内容助手可以帮助您创建营销电子邮件。 写下有关您想要促销的内容的提示（从折扣到网络研讨会再到博客文章），人工智能可以生成一条语气正确的消息。

7. 预测销售

人工智能在营销中的一个重要用途是预测销量。

现在您可能认为这与销售有关，而不是与营销有关。 然而，人工智能可以帮助营销人员了解其活动和营销资产的预测结果。

这种洞察力可以帮助营销人员开发更好的营销活动，从而真正产生销售和投资回报率。

8. 改善客户体验

营销的关键在于客户体验，人工智能可以帮助营销人员为访客提供最佳体验，将他们转化为潜在客户。

人工智能可以帮助提高客户保留率和忠诚度，通过个性化内容取悦客户，并改善资产。

9. 搜索引擎优化

人工智能可以给搜索引擎优化带来的最显着的优势之一是能够为搜索引擎优化内容。 人工智能算法可以分析网站流量，识别有助于提高搜索引擎排名的关键词，并跟踪竞争对手的活动。

此外，使用人工智能驱动的工具，营销人员可以了解受众的偏好并定制内容以满足他们的兴趣。

要详细了解 AI 如何影响您的 SEO 工作，请访问 HubSpot Academy。 我们的 SEO 关键字研究课程包括有关搜索引擎如何利用人工智能通过关键字建议相关搜索的信息。

人工智能营销的例子

此时，您可能想知道， “好吧，但这在实践中看起来怎么样？” 让我们回顾一下大型媒体公司如何在营销中使用人工智能的一些现实例子。

1. Netflix

如果您从事营销工作，您就知道必须在正确的时间向正确的人传递正确的信息。 Netflix 使用人工智能来做到这一点。 如何？

在 Netflix 技术博客上，该公司解释了如何使用以前的观看历史记录来确定推荐电影或电视节目的艺术作品。

例如，如果您看过某个演员的很多电影，他们可能会推荐他们出演的另一部电影。但如果艺术品没有展示该演员，您可能会点击离开。 因此，当向该特定观众推荐电影时，艺术作品将展示该演员。

或者，观众可能更喜欢看喜剧而不是爱情片。 当 Netflix 推荐一部电影时，他们可能会改变艺术作品，以展示电影中的喜剧场景和浪漫时刻。

让我们看一下 Netflix 如何向观看爱情电影的人推荐电影《心灵捕手》 ，以及他们如何向观看喜剧的人推荐这部电影的艺术作品。

图片来源

那么，Netflix 为何要这么做呢？ 目标是提高转化率并改善平台上的客户体验。

2. Spotify

Spotify 使用了与 Netflix 类似的方法。 该公司将使用人工智能来了解用户的音乐兴趣、播客最爱、购买历史、位置、品牌互动等。

然后，为每个用户策划定制的播放列表和推荐。

这种类型的内容个性化帮助 Spotify 等主要媒体公司成为顶级流媒体平台。 但个性化还不止于此。

Spotify 还将发送带有个性化推荐的自动电子邮件营销信息。

目标？ 创建能够转换用户的自动化营销消息和资产，因为该消息是特定于该客户的。

3.亚马逊

人工智能在营销中的两个主要用例是预测销售和分析数据。 亚马逊利用人工智能来做到这一点。

当您访问亚马逊时，有一个推荐产品部分，它使用预测分析来确定客户是否有可能购买。

这有助于亚马逊的营销团队知道应该向哪些客户展示哪些产品。 此外，他们还可以根据推荐的产品活动来预测产品的销售情况。

这种类型的人工智能有助于提高转化率、提高客户满意度并衡量各种营销活动的总体成功和投资回报率。

人工智能营销的优点和缺点

到目前为止，我们已经介绍了很多内容，包括人工智能营销在现实世界中的样子。 但是，这是您应该在您的公司实施的吗？ 下面，我们将讨论人工智能营销的一些优点和缺点。

人工智能营销优势

1. 提高投资回报率。

从上面的示例中可以看出，在营销中使用人工智能的主要目标是提高投资回报率并建立更易于跟踪的营销活动。

人工智能提供的数据分析和洞察可用于产生更好的营销资产并实时改进您的营销活动。

这将节省您的营销团队的时间和金钱，使他们能够更有效地工作并增加利润。

2.改善客户关系。

另一个优点是在营销中使用人工智能可以帮助改善您与客户的关系。

您的推荐越个性化，您与客户的关系越深厚，他们成为回头客的可能性就越大。 这是通过人工智能实时个性化营销资产和内容的能力来实现的。

此外，人工智能可以识别有流失风险的客户，并将他们置于自动化营销活动中，让他们重新与您的公司互动。

3. 做出更好的战略营销决策。

人工智能在营销领域越来越受欢迎，最终能够做出更好的战略营销决策。 随着您的公司和营销团队的发展，扩展从未如此重要（但也从未如此困难）。

人工智能可以使用数据来分析、预测和创建可销售的营销资产，从而更轻松地扩展您的业务。 在 HubSpot Academy 的本课程中了解您的团队如何使用人工智能和自动化。

人工智能营销的缺点

1.内容质量。

如果您打算使用人工智能生成内容而不需要人工编辑，那么您会发现内容质量下降。 人工智能的成功依赖于准确、及时的高质量数据。

如果没有人类编辑，人工智能可能会生成与事实不准确、存在偏见或与您的品牌语气不同的内容。 使用人工智能需要人工监督，这样就不会发生此类错误。

2. 隐私。

多年来，随着营销资产变得更加个性化，客户开始越来越重视隐私。 对于人工智能，其中一些技术需要使用客户的 cookie 和之前的互联网行为来预测未来的购买行为。

如果您的营销团队下载并使用人工智能软件，您需要确保遵守隐私法，例如 GDPR。

3. 评估不可量化的 KPI。

由于存在不可量化的 KPI，您的公司可能很难获得投资人工智能的支持。

某些指标很容易跟踪，但其他指标（例如改善客户体验、提高品牌知名度或提高声誉）将困难得多。 这就是为什么拥有正确的测量工具很重要。

使用人工智能的营销策略

许多营销策略都利用了人工智能。 考虑您的团队是否可以从这些策略中的部分（或全部）中受益。 这些策略包括：

• 内容营销。 无论是内容生成还是个性化，人工智能都可以帮助您的团队在更短的时间内制作更多内容。 个性化软件可能正是您的品牌所需要的。
• 产品营销。 通过跟踪用户行为，人工智能可以为客户提供推荐并预测购买行为。 当您从事人工智能无法执行的其他任务时，人工智能可以让您的品牌成为人们关注的焦点。
• 电子邮件营销。 人工智能可以帮助您制作潜在客户培育营销电子邮件并分析过去的电子邮件行为和绩效。 它可以根据客户行为自动发送电子邮件，并标记未完成的电子邮件和需要处理的电子邮件。
• 广告。 人工智能可以负责购买媒体广告，无论是展示广告、PPC 还是付费社交广告，因此您制作的内容可以投放给您的目标受众。

请记住：人工智能应该帮助您的团队提高运营水平。 人工输入和编辑始终是该过程的一部分。

批判性思维技能应与人工智能内容并存。 使您的团队能够有效、准确地利用人工智能。 学习工作场所批判性思维和解决问题的最佳实践。

利用人工智能的力量

营销团队可以利用人工智能来扩展他们的业务，而且不需要花很多钱。 然而，重要的是要记住人工智能的局限性，即使该技术随着时间的推移在不断变化的营销环境中不断变得更好。

虽然您可能能够使用它来帮助进行多个营销活动（并且应该），但它还不能取代营销人员。