Azure Cosmos DB：一种托管的 NoSQL 数据库服务

随着对更灵活和可扩展数据库的需求增长， NoSQL 数据库越来越受欢迎。 Azure 是一个流行的云平台，提供名为 Azure Cosmos DB 的托管 NoSQL 数据库服务。 在本文中，我们将了解什么是 Azure Cosmos DB 以及如何使用它来为您的应用程序提供支持。

什么是SQL NoSQL ？ 与传统意义上的数据库类型关系数据库相比，NoSQL数据库是非传统意义上的数据库。 这些数据库很重要，因为它们很重要。 这不需要用户为确保数据完整性而付出任何额外努力，例如使用外键、数据类型和可选字段。 数据科学家和应用程序开发人员一起工作，以确保他们生成的数据的完整性。 这是用图形或文档数据库取代传统关系数据库的早期步骤。 这些数据库不是使用 SQL 来操作数据，而是使用 API 和 SDK。

在 Azure 上，有适用于 NoSQL 的 PaaS 选项。 如果找不到合适的服务器，您可以将自己的数据库托管在 Azure 虚拟机上。 除了提供资源库外，Neo4j 还包括 Polyglot 持久性，这意味着它将数据存储在多种数据库技术中。 Azure 平台是一个绝佳的工作场所，这要归功于其一流的支持，并且它可以与其他出色的服务（如 Azure 机器学习、IoT 中心等）配合使用。 到今天为止，还没有办法使用 Azure 的Graph NoSQL 数据库。

通过利用 Azure 存储，本地应用程序可以存储和检索大量非结构化数据，例如 Azure blob 中的文档和媒体文件、Azure 表中基于nosql 的结构化数据以及 Azure 队列中的可靠消息，以及迁移到本地应用到云端

在数据库技术方面，公共云数据库与 SQL 或 NoSQL 数据库没有任何区别。 与私有云相比，公共云数据库的主要卖点是它们的数据库管理和扩展能力。

Cloud Bigtable 是一种 NoSQL 数据库服务，具有高性能、完全托管并且能够处理大型分析和运营工作负载。 该服务的可用性高达 99.999%。

Azure SQL 数据库平台是一个完全托管的平台即服务 (PaaS) 数据库引擎，可处理大部分数据库管理任务，例如升级、修补、备份和监控。

Azure Sql 是 Nosql 吗？

Azure SQL 是支持结构化和非结构化数据的 anosql 数据库。 它是一种可扩展的高性能云数据库服务，旨在处理任务关键型工作负载。 Azure SQL 是一种经济高效的解决方案，可提供高可用性和安全性。

术语 NoSQL 数据库是指基于数据模型而非关系数据库的数据库集合。 键值、文档、图形和宽列数据库是 NoSQL 数据库的示例。 哈希表中存储的成对键和值存储在键值对数据库中。 文档数据库根据文档的类型将文档组织成集合或组。 列和图中的数据分别由节点和边关系表示。 这些数据库可用于表示以复杂方式或层次结构相关的数据结构。 行操作本质上通常是原子的，每一列都有自己的原子结构。

使用了 Gremlin API，一个基于 Apache TinkerPop 的图形计算框架。 MongoDB API 通过数据库的有线协议将 Cosmos DB 连接到数据库。 您可以使用此 API 在不到一分钟的时间内迁移现有应用程序。 连接到现有 Cassandra 应用程序时，Cassandra API 允许您使用 Cassandra 查询语言 (CQL) 从 Cassandra 应用程序检索数据。 请求单位 (RU) 的使用将使您能够确定容器和数据库的性能。 计费和 UI 都是 Rus 系统的一部分，它们可用于管理和优化您的计费。 显示 NetApp 云中的卷。

ONTAP 的存储管理解决方案可在 Amazon Web Services (AWS)、Azure 和 Google Cloud Platform (Google Cloud) 上使用。 通过geo-replication这种全局计算方式，可以很简单的在全局范围内管理数据。 云部署中 NoSQL 的成本与内置存储效率功能的使用直接相关。

顾名思义，Azure SQL 数据库可用于开发各种格式的应用程序，包括完全托管的关系数据库、NoSQL 数据库，甚至是 Amazon Web Services 等云服务。 开发人员可以为他们的应用程序选择合适的数据库，并且基础设施管理过程是自动化的，以节省时间和金钱。 此外，Azure 包含范围广泛的引擎可供选择，允许您为您的应用程序选择合适的引擎。

Azure 需要 SQL 吗？

对于 Azure 是否需要 SQL，没有明确的答案。 虽然有些人认为 Azure 可以在没有 SQL 的情况下运行，但其他人则声称如果没有它，某些功能可能无法正常工作。 最后，由个人用户决定是否将 SQL 与 Azure 一起使用。

借助 Microsoft Azure SQL 数据库服务，您可以轻松地对现代云数据库进行现代化改造和创新。 您可以统一整个产品组合并从各种部署中进行选择，包括边缘和云。 凭借最低的总拥有成本，您可以减少本地硬件投资，同时还可以节省资金。 为了确定 16 vcore、64 vcore 和 80 vcore Azure 的性能和价格，研究人员将其与 16 vcore、64 vcore 和 80 vcore Azure 的性能进行了比较。 以这种方式管理业务关键硬件层上的 SQL 托管实例。 在 Amazon Web Services 中，RDS 用于关系数据库服务。 我们使用这项研究来确定复杂的 OLTP 和分析环境如何影响只读和更新密集型事务。

现在，在 30 天内将 Azure 作为免费帐户使用可以获得 200 美元的信用额度。 我们的用户始终可以免费访问一些我们最受欢迎的服务，以及 40 种其他始终免费的服务。 12 个月后，您将获得 40 多项始终免费的服务，并且您将继续只为您使用的服务支付超过每月免费津贴的费用。 H 的高级经理 Sameer Agarwal 表示。根据 Manulife 业务发展执行副总裁 Rohit Mistry 的说法，可以在几个小时内更有效地使用资源。 选择合适的 Azure 服务的三个主要考虑因素是性能、可靠性和成本。 如果由于合规性或软件依赖性而需要完全控制底层操作系统，Azure 虚拟机是最佳选择。 如果你更喜欢使用最新版本的 SQL Server，那么在Azure 数据库或 Azure 托管实例等完全托管的解决方案上对现有应用程序进行现代化改造将是一个不错的选择。

SQL 数据库是一种基于云的数据库即服务 (DBaaS) 选项，可通过 Azure SQL 数据库使用。 SQL 数据库不允许您访问托管数据库的计算机。 基础设施即服务 (IaaS) 是 Azure 虚拟机的最新成员。 SQL Server 可以在 Azure 虚拟机上运行，​​就像在云设施中的物理服务器上运行一样。
Azure SQL 数据库提供数据库即服务 (DBaaS) 模型。
如果您想在 Azure 中构建应用程序，您必须精通 JavaScript、SQL Web Server 和 HTML5 等语言。 了解云计算以便有效地使用它至关重要。 了解数据库、服务器、网络和网络在云环境中的工作方式至关重要。

Azure Nosql 数据库选项

Azure 中提供四种类型的 NoSQL 数据库：键值、文档、柱状和图形。

Azure Cosmos DB 是 Microsoft 的一种 PaaS（平台即服务）解决方案，使您能够更快地访问和更新数据。 您的所有用户数据都可以存储在一个全局数据库中，该数据库可以在任何平台上自动扩展和复制自身，而不管平台是什么。 Azure Cosmos DB 可以配置为两种模式：提供的吞吐量和无服务器容量。 您可以通过单击概述选项卡来获取有关 Cosmos DB 的一般信息。 如下所示，免费的 Cosmos DB 帐户将在 719 小时 59 分后过期。 单击“快速启动”按钮时，您会看到一个用于创建项目的容器。 在此步骤中，将创建一个“项目”容器，其吞吐量为每秒 400 个请求单位 (RU/s) 和每秒 400 个读取（每秒写入）。

一旦创建了 Items 容器，Data Explorer 窗口就会出现，您也可以在那里访问您的 CosmosDB。 从新项目下拉菜单中选择新项目以将新记录添加到 Cosmos 数据库。 由于 Cosmos DB 不包含架构，因此可以按照他们认为合适的方式构建文档。 可以使用新查询 – SELECT * FROM c 查询 Cosmos DB 数据。 当我们执行这个查询时，它会获取我们数据库中的所有文档。

Azure Cosmos Db：可靠性和性能的 Nosql 数据库

使用Azure CosmosDB ，您可以快速构建和部署最适合您需求的 NoSQL 数据库。 与其他工作负载相比，DB Cosmos 构建于 Microsoft Azure 之上，可为您提供所需的可靠性和规模。 此外，CosmosDB 服务提供快速的性能和低延迟，使您可以在需要时访问您的数据。

Azure 数据库

Azure SQL 是基于 Microsoft SQL Server 技术构建的基于云的关系数据库服务。 Azure SQL 为应用程序开发和部署提供可缩放、高度可用且托管的关系数据库服务。 Azure SQL 提供即用即付服务，允许你根据需要扩大或缩小规模。

Microsoft Azure 上有哪些使用 SQL Server 数据库引擎的产品和功能？ 了解每个产品如何与 Microsoft 的Azure 数据平台集成以满足您的特定业务需求。 本文将帮助您确定哪种方法可以为您的业务需求提供最大的好处，从节省成本到最少的管理。 除了各种数据产品外，还有许多因素会影响您的决定。 您可以使用成本效率和管理级别来定义每个服务产品。 借助 Azure，您可以将数据库工作负载作为托管服务 (PaaS) 或作为支持软件层 (IaaS) 的托管基础​​结构来运行。 本部分介绍了 Azure SQL 服务系列，其中包括计费和许可基础知识。

您还将学习如何计算总申请费用。 您可以动态配置服务层级和计算大小，以适应应用程序的特定吞吐量要求。 Azure SQL 数据库和 Azure SQL 托管实例的 SLA 可用性均为 99.99%。 受支持的高可用性选项允许您实现 99% 的数据库可用性，尽管它不提供额外的 SLA。 有关定价的更多信息，请参阅以下资源。 通过 Azure 门户，您可以从一个位置管理您的所有 Azure 活动。 你将能够在 Azure 虚拟机 (VM) 中使用你的 SQL Server 资源。 此外，如果你想将本地应用程序和数据库按原样迁移到 Azure，它是一个很好的选择。 因为您不必更改表示层、应用程序层或数据层，所以可以节省重新构建它们的时间和金钱。

Azure Cosmos Db 是一个例子

Azure Cosmos DB 是一种全球分布的多模型数据库服务，支持文档、键值、宽列和图形数据库。 它建立在Microsoft Azure 云平台上，提供自动缩放、高可用性和低延迟。

CosmosDB 是一个完全托管的无服务器分布式数据库，使用 PostgreSQL、MongoDB 和 Apache Cassandra 编写。 支持 SLA 的个位数毫秒读取和写入以及 NoSQL 数据的 99.999% 可用性支持即时可扩展性和毫秒读取和写入。 通过使用基于消费的无服务器模式，您可以更轻松、更经济高效地运行生产和开发工作负载。 使用 Azure Synapse Analytics 实时获得见解，它采用非 ETL 分析。 Azure CosmosDB 平台支持全球分布式应用程序，具有低延迟和高可用性。 从地球上的任何位置同时在多个设备上分发和分析流数据。 立即弹性扩展以处理实时物联网和遥测用例。

适用于 NoSQL 的 Azure Cosmos DB 建立在 Java、Node.js、Python 之上。 NET 和 JavaScript，它可以在任何平台上执行。 它为开发人员提供 PostgreSQL、MongoDB 和 Apache Cassandra 支持。 您可以从免费节点开始，然后将您的关系数据库应用程序扩展到任意大小。 它包括许多 Postgres 扩展（包括用于地理信息系统的 PostGIS）、丰富的索引和 ACID 事务。 API 包含的代码更改很少，这使得实施和使用它包含的 MongoDB 驱动程序、SDK 和工具变得简单。 NoSQL 数据服务在吞吐量、延迟、一致性和高可用性方面提供全面的 SLA。

Azure Cosmos 是什么类型的数据库？

它在 Azure 中完全托管，并结合了 NoSQL 和关系数据库，适用于当今的应用程序开发环境。

Azure Cosmos Db PaaS 还是无服务器？

使用Azure Cosmos DB 无服务器允许您以基于消费的方式使用 Azure Cosmos DB 帐户使用数据。 当您运行无服务器应用程序时，您只需为数据库操作消耗的请求单位 (RU) 和数据消耗的存储付费。