Azure 表存储：基于云的 NoSQL 数据存储服务

Azure 表存储是一种基于云的 NoSQL 数据存储服务，允许存储和检索大量数据。 该服务具有高度可扩展性，并提供高可用性和持久性。 Azure 表存储是需要高性能和可伸缩性的应用程序以及需要存储大量数据的应用程序的绝佳选择。

什么是 nacello NoSQL？ 数据库 NoSQL 模型与传统数据库模型的不同之处在于，它们使用的数据模型不同于关系数据库中使用的数据模型。 NoSQL 数据库有多种形式，包括键值数据库、文档数据库、图形和宽列数据库。 越来越多的组织正在创建大量非结构化数据，这推动了非结构化数据库的增长。

Azure 表存储是一种相对便宜的 NoSQL 存储解决方案，可以以经济高效的方式存储大量数据，同时还能保持较低的成本。

在 Azure 中，您可以访问 NoSQL 数据。 CosmosDB 是云中的一种完全托管的 NoSQL 数据库服务，它分布在全球并且专为工作而设计。

使用 Azure 表存储时，可以使用没有只读访问权限的单个区域或次要区域。 DB Cosmos 数据库在 24 到 30 个区域可用，并在全球范围内自动复制。 这可以使用 Azure 门户轻松管理，您还可以指定所需的行为。

Azure 表存储是什么样的无 S12 存储？

这是一家具有很高价值的商店。

Azure 表存储：多种存储选项

借助 Azure 表存储，你可以通过多种方式存储数据。 Azure 中的文件作为服务托管，由公司管理。 Azure 队列是一种消息传递存储，可让你与其他 Azure 服务可靠地通信。 Azure Tables提供了结构化数据的无 SQL 无模式存储。 它是一组用于 Azure VM 实例的块级存储卷。

我们可以在 Azure 表存储中存储文件吗？

是的，您可以将文件存储在 Azure 表存储中。 Azure 表存储是一种基于云的 NoSQL 数据存储服务，可实现灵活且可缩放的数据存储。 使用 Azure 表存储，您可以轻松地存储和查询大量数据。

Microsoft 的表存储是一种低成本服务，允许您从表中读取和写入数据，同时将延迟保持在最低水平。 表存储设计将数据存储在键或属性中，而不是模式中。 它还可以通过存储来自 Web 应用程序、物联网设备或其他灵活且可以轻松增加或减少大小的元数据来充当数据存储设备。 如何使用 Azure 表存储？ 在本文中，我们将介绍如何在 Azure 中使用表存储。 只要拥有 Azure 凭据，拥有有效 Azure 凭据的用户就可以使用 Azure 门户创建 azure 表。 第一个用户必须创建一个存储帐户，然后添加一个表并将应用程序数据移动到Azure Cosmos Db 。

单击它以创建新的存储帐户。 下一步是在将表添加到新创建的存储后从右窗格中选择表。 如下所示输入新表名后，您需要输入小写字母。 新表就位后，将使用我们在上一步中输入的名称。

Azure 表存储密钥由什么组成？

行键和分区键是可用于访问 Azure 实体的主键。 单个索引是通过组合表中的两个属性来构建的。 使用 PartitionKey 和 RowKey 属性，最多可以存储 1 KiB 的字符串数据。 字符串不能用空值代替空值，但如果为空，则字符串可以为空。

使用 Azure 表存储，您可以存储和分析结构化和半结构化数据。 它基于 Microsoft NoSQL 模型，支持以多种方式存储和分析数据。 数据存储在表中，就像列一样，作为实体的集合。 每个实体被允许拥有最多 263 个强制属性和最多 252 个不可再生属性。

什么是 Azure 表分区键？

PartitionKey 属性为给定表中的每个分区分配一个唯一标识符。 分区键是主键中的键元素。 最多 1KiB 的字符串值可用于分区键。

Azure 存储帐户密钥在哪里？

Mystorage 是 Windows Azure 存储帐户的示例，它将是您创建的 dns 前缀（例如，mystorage.blob.core.windows.net）。 之后的两个最重要的键是主要的和次要的。 在任何情况下，您都可以选择指定。

Azure 表存储示例

Azure 表存储是一种基于云的 NoSQL 数据存储服务，允许创建和管理可存储大量数据的表。 可以通过 Azure 门户创建和管理表，并且可以使用Azure 存储 SDK将数据插入表中。 Azure 表存储是一种高度可扩展的服务，可用于存储大量数据，通常用于为 Web 和移动应用程序提供支持。

Azure 表存储与 Cosmos Db

Azure 表存储和 Cosmos DB 之间存在一些关键差异。 Azure 表存储是一种 NoSQL 键值存储，而 Cosmos DB 是一种 NoSQL 文档数据库。 Azure 表存储非常适合存储大量非结构化数据，而 Cosmos DB 更适合存储具有复杂关系的数据。 最后，Azure 表存储提供比 Cosmos DB 更低的价格点。

Azure CosmosDB是一个在水平和全球范围内构建的分布式数据库。 客户必须以与他们的小时费率相对应的粒度预留吞吐量，然后才能为其付费。 Cosmos DB 是缩放的理想选择，因为它确保所有规模的性能和弹性都得到保证。 表服务是 Azure 存储服务之一，其中包括队列和 blob 服务。 数据可以使用表格格式存储在表服务中。 表的每一行都包含一个实体，列包含其所有属性。 在关系数据库表中，PartitionKey 和 RowKey 值都被索引，因此通过索引这些值创建聚簇索引。

除了文档、图形、键值和表格存储类型外，Azure Cosmos DB 还支持文档、图形、键值和表格 NoSQL存储类型。 此外，该系统针对第 99 个百分位数的延迟、99.999% 的 HA 以及保证的吞吐量和一致性具有严格的 SLA。 如果您需要在全球范围内快速响应，CosmosDB 是最佳选择。

Azure 表存储密钥的元素是什么？

键和键元素是Azure 表存储表的两个组成部分。 同一分区中的每一行都有自己的分区键，用于标识该分区及其行。 当访问同一个分区时，行键顺序中的项目存储在那里。

表是使用 Azure 表存储作为state.azure.tablestorage 类型的一部分创建和存储的。 以下是有关如何创建和应用状态存储配置的分步指南。 如果你想在项目开始之前这样做，你可以在使用 Dapr 之前准备一张表。 如果不存在，状态提供程序将自动为您创建一个，除非您启用 skipCreateTable 选项。

Azure 文件存储

Azure 文件存储是一种基于云的存储服务，允许用户存储和共享文件。 Azure 文件存储具有高可用性和可扩展性，并提供多种功能来帮助用户管理其数据。 Azure 文件存储是在云中存储数据的绝佳选择，它可用于创建各种不同类型的应用程序。

Microsoft Azure 存储是 PB 级存储，具有难以置信的弹性、高度耐用且随时可用。 使用文件存储创建、更新、获取和删除存储在存储帐户中的文件。 可以使用以下类型的身份验证配置连接： 一组用于连接的参数。 这是已知问题和限制的列表。 此页面包含 blob 元数据。 共享强大应用的用户也可以连接到该应用。 如果您想了解有关画布应用 – Power Apps 的更多信息，请参阅连接器概述。

如何在 C# 中从 Azure 表存储中检索数据

有几种不同的方法可以在 C# 中从 Azure 表存储中检索数据。 第一种方法是使用Azure 存储客户端库。 该库提供了一个 TableServiceContext 类，可用于从表中查询数据。 第二种方法是使用 Azure 表存储 REST API。 此 API 允许您对表中的数据执行各种操作，包括检索数据。 第三种方法是使用 Azure Storage Explorer 工具。 此工具提供用于处理 Azure 存储数据的图形用户界面。

将数据输入导入 Message Analyzer 时，会通过 Azure 表导入功能提供预览。 工作流概述可用于访问、加载和查看存储在 Azure 表中的数据。 必须输入以下信息才能使 Message Analyzer 读取 Azure 存储表数据。 启用消息分析器后，Azure 存储表中的消息数据行显示为列。 根据分析网格查看器包含的Azure 表属性的类型，您可以创建单独的列，其中包含摘要列中这些属性的字段数据。 Azure 存储表顶层节点的字段选择器窗口允许您选择存储表顶层的字段。 所有 Azure 表字段都可以作为列添加到分析网格查看器的详细信息工具窗口中。 Add '>fieldName> 方法使您能够根据字段内所有字段的值快速创建视图过滤器。 如果使用筛选，则在查看包含大量数据的 Azure 存储表时特别有用。

如何从 Azure 表存储中检索数据？

可以使用“新建会话”对话框中的“帐户名”、“帐户密钥”和“表名”字段输入 Azure 表的表名。 如果要使用 HTTPS 连接，请选择 HTTP 或 HTTPS 作为连接协议。 Start With 下拉菜单应包含 Analysis Grid 查看器选项列表。 您可以通过单击“新建会话”对话框中的“开始”按钮来开始检索数据。

Azure Cosmos Db 是大型应用程序的完美存储解决方案

Azure Cosmos DB 支持多种语言和框架。 CosmosDB 是一个非常快的数据库。 文档、键值和图形模型只是 Cosmos DB 中可用数据模型的一部分。 最初，Azure 表存储旨在为中小型企业提供一种低成本、低延迟的存储解决方案。 该系统有几个缺点，与大型应用程序相比，它更适合小型应用程序。 在 Azure 中存储较大的文件时，表存储大小限制为最大 10GB。 此外，无法从多个区域访问 Azure 表存储，这可以防止从世界任何地方部署应用程序。 相比之下，Azure CosmosDB 表存储服务提供了许多优于 Azure 表存储的优势。 Azure Cosmos DB 是一个强大的并发运行的 NoSQL 数据库。 换句话说，它可以支持大量的用户和数据存储。 此外，Azure Cosmos DB 兼容多种语言和框架，使集成更加容易。 Azure Cosmos DB 的连接速度也很快。 这意味着您无需等待很长时间即可获得数据。 Azure CosmosDB 是拥有大量用户和数据存储的组织的理想存储解决方案。 Azure CosmosDB 是存储的最佳选择，因为它使用简单且速度快。

如何连接到 Azure 表存储？

创建连接后，向 Azure 表存储提供你的 Azure 存储帐户名称（或表终结点）和访问密钥。 您将需要 Azure 存储帐户（或表终结点）的名称和访问密钥。 Azure Active Directory 服务可用于访问您的 Azure 表存储。

Azure 表存储与。 宇宙数据库

使用 Azure 表存储，可以轻松地将结构化 NoSQL 数据存储在云中。 凭借其键/属性存储和无模式设计，它是为需要大量数据的 Web 应用程序存储数据的理想解决方案。 云已经成为存储结构化 NoSQL 数据的好地方； 但是，Azure Table Storage 比 CosmosDB 有一些优势。 CosmosDB 的全球覆盖使其能够支持更广泛的区域，使其更易于管理。