2022 年最佳云数据库
已发表: 2022-01-04最好的云数据库使以不同方式存储不同类型的数据以及优先查询数据的方式变得简单易行。
数据库与普通 IT 运营一样是云服务的重要组成部分。 如果您使用云管理软件或云代理服务，那么您很可能在多个云平台上绘图，这意味着能够将数据存储在查询所需的数据库类型中非常重要。
传统上，最常见的数据库形式是关系型数据库，如 Microsoft Access 和更强大的老大哥 MySQL 中所使用的。 在这类数据库中，不同数据点之间存在直接关系，按列和行排列。
然而，如今非关系型数据库变得越来越普遍，其中数据的存储没有明确的结构和机制来链接它。 这些对商业智能工具和云分析的需求越来越大，它们寻求连接可能隐藏的潜在趋势。 这可以通过查询现有数据库甚至数据湖中的非结构化数据来完成。
无论您需要哪种类型的数据库，大多数提供商都会根据需要提供不同数据库格式的选择。 在这里，我们将看看其中最好的。
Microsoft Azure SQL 数据库有一个在线门户，可以访问您需要的一切。 设置快速且轻松，但用户需要拥有 Microsoft 帐户才能开始。
Microsoft Azure 不仅提供数据库即服务，还提供平台即服务、软件即服务和基础架构即服务。 借助 Azure，客户可以纯粹在云上使用服务，也可以将其与您可能已经拥有的任何现有应用程序、数据中心或基础设施相结合。
Azure 的 SQL 数据库具有 Microsoft 熟悉的外观和感觉。 它具有强大的 SQL 引擎兼容性和机器学习能力。 该服务提供创建数据库所需的所有 SQL 工具和应用程序。 它很容易使用。
订阅者可以使用“连接库”来选择他们想要连接的操作驱动程序。 从这里您还可以选择您的首选语言设置、数据库名称、识别来源和价格层。
该平台采用“随用随付”订阅方式，因此您只需为使用的内容付费，但通常也有与 Azure 捆绑在一起的免费服务和积分。
Amazon Relational Database Service 是一种数据库即服务 (DBaaS)。 它适合有经验的数据用户、数据科学家和数据库管理员。 对于已经熟悉 AWS 服务的开发人员来说，这是一个不错的选择。
用户可以建立专门针对他们需求的数据库。 您可以创建模板或编写代码。 用户可以控制数据库的类型以及数据的存储位置。 支持的特定数据库格式包括 Amazon Aurora、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle 数据库和 SQL Server。
有一个在线价格计算器可以帮助计算 AWS 成本，但这很难弄清楚。 用户可以从他们的数据库管理员那里获得帮助。 AWS 有三种不同的定价模式； “现收现付”、“预订时节省”和“少付多用”。
但是，AWS 提供免费套餐。 这为用户提供了 12 个月的某些服务。 之后，您必须选择注册上述任何计划或取消您的 AWS 订阅。 您必须拥有现有的 AWS 订阅才能访问 Amazon Relational Database Service。
谷歌云 SQL 是谷歌云平台服务的一部分，也是我们将在这里提到的最后一家知名云提供商。
该平台提供完全托管的服务，专门针对 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 等关系数据库，旨在提供强大的性能、可用性、可扩展性和便利性，同时还使用 Google 的专用全球网络来增强安全性。
备份和更新是自动提供的，自动故障转移保护有助于保护服务免受 IT 基础架构其他地方的潜在故障的影响。
使用 Google Cloud SQL 的数据也经过加密，并符合 HIPAA、SSAE 16、ISO 27001 和 PCI DSS v3.0。
IBM Db2 on Cloud 只是服务巨头 IBM 提供的服务产品之一，是其综合云管理平台的一部分。
IBM 的 Db2 on Cloud 是在云中运行的完全托管的 SQL 数据库。 它可以快速轻松地设置并允许灵活扩展，因此您只需为实际使用的资源付费。
它还内置了 AI 功能，并通过滚动更新自动对其进行安全修补。 当您需要查看数据集时，很容易检索数据集。 Db2 on Cloud 也可以设置在专用 VPN 上。
IBM Db2 on Cloud 服务可通过 IBM Hybrid Data Management Platform 获得，通过该平台可以获得额外的数据库服务，例如 Db2 Warehouse、Db2 Big SQL 和 Db2 Event Store。
总而言之，这是另一款强大的产品，旨在满足企业在混合云中更好地管理数据的需求。
Oracle 数据库结合了开源技术和 Oracle 技术。 这使用户能够更有效地构建、部署、集成和管理您的所有平台应用程序。
该解决方案混合使用机器学习和人工智能来提供具有自我修复能力的服务。 它还可以降低业务启动成本并提供预测性见解。
Oracle 数据库可以在几分钟内完成设置，并且易于导航。 用户可以添加“容量需求”，以便随着他们的增长，他们可以扩大规模。 该服务支持任何规模的企业。 它提供了跨越多个层的高级加密。
您的所有数据和应用程序都可以集成。 该解决方案使用户能够将所有流程迁移到云端。 一切都通过单一平台进行管理。 默认情况下，所有数据都是加密的。
要考虑的其他云数据库服务
近年来，由大量公司提供的云平台数量激增。 由于数据库驱动的软件仍然是常态，因此确保您采用的任何云平台选项都可能支持您的数据库类型和大小，并与其他 IT 基础设施正确集成，尤其是监控安全性或错误，这仍然是关键。 在这里，我们将简要介绍一些其他值得关注的云数据库选项：
DataStax 使用 Apache Cassandra 构成其云平台的主干，支持原生、混合和多云服务。 其企业服务旨在提供功能强大、可扩展且始终在线的数据库。 DataStax 还为 AWS、Azure 和 Google Cloud 提供管理服务。 该公司还推出了 Astra DB 数据库作为服务产品，以使开发人员更容易在 Apache Cassandra 上构建他们的应用程序。
MongoDB Atlas 是一种自动化的云服务，可以更轻松地管理云中的数据库，让用户可以专注于应用程序开发。 它为 60 多个云区域提供全球支持，并提供分布式容错和备份选项，以确保业务连续性。 按需扩展、资源优化和完全自动化的结构配置意味着 MongoDB 对创新型企业特别有吸引力。
Zoho Creator 有点不同 - 它与其说是一个云数据库管理平台，不如说是一种在云中构建您自己的数据库的简单方法。 这对于可能想要构建自己的应用程序但会发现大牌云管理包过大的小公司特别有用。 它通过一个简单的拖放界面运行，允许完全自定义，并且作为 Zoho 应用程序套件的一部分意味着它可以轻松与其他 Zoho 产品集成。
Couchbase 也有一点不同，它允许您构建自己的运行 N1QL 的数据库，这允许比 MySQL 通常允许的更复杂的数据存储。 这意味着能够在云中构建分层的数据库，并且更适合 JSON。 此外，它还具有内置分析、轻松复制和企业级安全性。 因此，如果您需要具有 NoSQL 灵活性的更具创新性的数据库平台，Couchbase 可能值得一看。