Nosql可以共享吗

已发表: 2022-11-20

NoSQL 数据库通常用于数据太大或太复杂而无法由传统关系数据库管理的情况。 当需要以关系数据库不支持的方式访问数据时，有时也会使用 NoSQL 数据库。 例如，NoSQL 数据库可能用于存储太大而无法放入单个关系数据库表的数据，或者需要以关系数据库不支持的方式访问的数据。

随着物联网 (IoT) 的发展，很明显，绝大多数数据库交互现在都由其他计算机程序而非人类执行。 要大规模做出及时、准确的决策，必须有技术限制。 与传统的 OLTP 系统一样，很难访问与个人或物联网设备相关的数据。 KV 存储在简单事务方面非常有效地处理原始 CPU 使用率。 尽管如此，他们仍无法处理复杂应用程序日益增加的复杂性。 当 latching 和 tucking 占用所有 CPU 资源的 30% 时，它们不再适合所有 CPU 任务。 方法#2 是使用 NoSQL 数据库方法，其中数据被传输到客户端并进行更改。

使用 KV 存储的小型应用程序非常适合它们，但随着复杂性的增加，它与传统 RDBMS 方法一样低效。 复杂和不准确导致痛苦，而不是糟糕的 CPU 性能和高昂的许可费用。 请继续关注第三种方法，以及为什么它优于前一种方法，以及它对当今数据库体系结构的意义。

何时不使用 Nosql

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您可能不想使用 NoSQL 数据库的几个主要原因：
-您的交易需要 ACID 合规性
- 你的数据是高度结构化的，你需要复杂的查询
- 你需要一个关系数据模型
- 你需要严格的模式执行
- 你有一个小数据集

只需 15 分钟即可对 MongoDB 服务器进行分片，这比 SQL 快得多。 使用 Sharding，我们可以水平扩展，这是一个主要优势。 有些人可能会发现他们的写入密钥上的锁很烦人。 您可以使用NoSQL DBMS做任何您想做的事，而不必限制它们。 出于各种原因，NoSQL 无法替代 SQL，除非声明“nosql”不是“关系模型”的同义词。 我见过的大部分 NoSQL 解决方案都是基于键值存储而不是 MongoDB。 随着时间的推移，它们的酸会失去它们的特性。

Nosql 与 SQL

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使用 SQL（一种数据输入/数据库输出编程语言）访问与数据库相关的数据。 同义词数据库是一种数据库，它将数据记录为具有逻辑链接的行和表中的记录。 与 SQL 数据库不同，数据库管理系统主要是非关系型的。

它是数据科学所有子领域的基础。 数据库管理系统 (DBMS) 是存储所需数据的最常用格式。 交互和通信需要 DBMS 语言。 SQL（结构化查询语言）是用于与 DBMS 交互的语言。 数据库领域的另一个术语是近年来引入的“NoSQL 数据库”。 数据不存储在 NoSQL 数据库（如 MongoDB）的表或记录中。 我们针对特定需求设计和优化了它，而不是传统的数据存储结构。

数据结构有四种类型：列、面向文档的结构、键值对和图形数据库。 例如，MongoDB 数据库是基于文档结构的。 通常，NoSQL 数据库允许您创建更复杂的数据结构。 另一方面，SQL 数据库在结构上更严格，数据类型更不灵活。 对于初学者来说，SQL 和 NoSQL 可能是最好的选择。 它们中的每一个都有自己的优点和缺点，您应该考虑您的数据、它的应用程序，以及在做出决定时使过程更容易的因素。 事实上，SQL 可以比 NoSQL 更好，但我不能这么说。 您的数据可以很好地指示您是否应该冒险。

Nosql 比 SQL 安全吗？

由于其一致且一致的数据结构和 ACID 属性，SQL 是复杂查询在数据一致性、完整性和冗余方面的更好选择。

Nosql 数据库的优缺点

数据库 NoSQL数据库以不同于传统表结构的方式存储数据。 因此，可以更有效地存储和管理数据。 此外，NoSQL 数据库没有传统的索引，这会使搜索和检索数据变得更加困难。 但是，此功能在数据集不变的情况下很有用。

Nosql 会取代 SQL 吗？

这两个数据库在历史上的这个时刻都无法被取代，而且它们似乎将在未来一段时间内保持这种状态。 在 NoSQL 能够开发出确保数据始终一致且查询速度保持恒定的方法之前，不可能使 NoSQL 数据库成为 SQL 数据库的可行替代方案。

为什么 SQL 仍然流行

SQL 仍然非常流行，不会很快消失。 它是数据科学家中最流行的技术之一，因为它在数据科学家中的需求很高，并且依赖于关系数据库和 SQL。 由于其简单性和易用性，NoSQL 数据库正变得越来越流行。

查询

NoSQL 查询语言用于访问 NoSQL 数据库中的数据。 有许多不同的查询语言，每种语言都是为特定的 NoSQL 数据库设计的。 一些更流行的查询语言包括 MongoDB、Couchbase 和 Cassandra。

直到最近，数据模型和查询密切相关。 我们可以开始从数据模型中抽象查询方法，以便在创建数据库系统时优先考虑开发人员的生产力。 SABRE 是 IBM 和美国航空公司的合作项目，是世界上第一个商业数据库，有助于提高机票效率。 NoSQL 数据库自 2005 年首次推出以来，已针对可扩展性、正常运行时间、冗余、灵活性和灵活性进行了优化。 这不是 SQL 让我们期待的友好的即席声明查询，但 map-reduce 现在可以从 CouchDB、Riak 和 MongoDB 获得。 如果您正在构建一个易于扩展的数据库系统，那么查询不在您的待办事项列表中。 这两个程序旨在创建一种标准查询语言，用于处理文档数据库中的分层文档，目标是创建 XQuery 和 Jsoniq。

使用 XQuery 的 MarkLogic 和使用针对数据模型调整的自己的超集的 ArrangoDB 都使用 XML 文档数据库。 这两种语言都与存储在磁盘上的数据格式密切相关，并且它们都已在商业上使用。 文档数据库可以用两种不同的查询语言编写。 N1QL，一种类似SQL的查询语言，是Couchbase的特色之一。 尽管关系毫无意义，但我们创建和存储的文档相互依赖。 在这方面，Couchbase 和 Cassandra 都在索引和查询解析方面投入了大量精力，以便能够以非关系方式查询数据。

你可以在 Nosql 中查询吗？

NoSQL，也称为非sql，是一种用于存储数据的编程语言。 我们不会使用 SQL 在 No SQL 中执行查询。 我们可以统一存储数据，而不是通过关系数据库，因为它不是关系型的。

Nosql 对比遗留数据库：哪个最适合您的应用程序？

尽管有缺点，但 nosql 对于新应用程序来说是一个很好的数据库，而遗留数据库则不是。 如果您正在创建一个新的应用程序，NoSQL 数据库可能是一个很好的选择。 但是，如果您使用的是遗留数据库，关系数据库可能是更好的选择。 随着时间的推移，遗留数据库的可靠性得到了证明。 此外，它们比传统数据库软件更容易扩展，如果您的数据库正在处理大量数据，这一点至关重要。

如何创建 Nosql 查询？

必须使用 NoSQLClient#get 方法来创建查询，该查询返回 Promise ofQueryResult，这是一个包含数组的 Javascript 对象。 因为默认情况下结果是有限的，所以它们类似于其他数据库（例如 MongoDB）中的结果。

Nosql 数据库的风险

数据库 NoSQL，如 MongoDB 和 Cassandra，提供比传统 SQL 数据库更灵活和动态的数据模型，但它们也有自己的风险。 数据不一致是与 NoSQL 相关的最严重的风险之一，必须仔细设计架构以避免这种情况。 因此，它可能会导致检索或修改数据以及数据准确性方面的问题。 此外，SQL 和 NoSQL 数据库并不总是提供相同级别的数据冗余。 如果单个数据受到损害，可能会导致数据库永远受到损害。 尽管年代久远，SQL 仍然是复杂查询最可靠的选择，对于需要保持数据一致和准确的企业来说，它是最佳选择。

什么是 Nosql 示例？

基于列的 NoSQL 数据库包括 Cassandra、HBase 和 Hypertable。

Nosql 数据库——数据库的新浪潮

在普及方面，NoSQL 数据库作为 SQL 数据库的替代品继续受到欢迎。 该系统具有横向可扩展性，能够处理大量非结构化数据。 因为它们不是基于表的，所以它们的性能不如多行事务。

Nosql 数据库示例

NoSQL 数据库是一种非关系数据库，它不使用关系数据库中传统的基于表的系统。 相反，它使用更灵活的无模式系统，可以更轻松地扩展以满足现代应用程序的需求。 有许多不同类型的 NoSQL 数据库，每种都有自己的优点和缺点。 一些最流行的包括 MongoDB、Cassandra 和 HBase。

NoSQL 数据库不需要关系数据结构，而不是使用固定模式来管理数据。 NoSQL 数据库用于在具有海量存储需求的分布式数据存储中存储大量数据。 Google、Twitter、Facebook 和其他公司将 NoSQL 用于他们的大数据和实时 Web 应用程序。 使用键值数据库，可以存储和检索一对数据。 这种类型的 NoSQL 数据库可用于创建集合、字典、关联数组类型等。 文档类型用于广泛的应用程序，包括 CMS 系统、博客平台、实时分析和电子商务网站。 基于图形的数据库主要用于社交网络、物流和空间数据收集。

通过使用 CouchDB，可以使用 MapReduceReduce 工具来转换视图。 根据这项研究，分布式数据存储不能保证超过三分之二的事情。 即使在操作完成后，数据也应始终保持一致。 当服务器之间的通信出现故障时，保持稳定的分区容忍度对于系统正常运行至关重要。

使用 Nosql 数据库的好处

什么是 Nosql 及其优势？
Nosql 数据库除了比 SQL 数据库更快、更具可扩展性之外，还更易于使用、更易于存储数据和更易于使用。

Nosql教程

随着生成的数据量继续以指数速度增长，Nosql 数据库变得越来越流行。 nosql 数据库是一种不使用传统关系数据库模型的数据库。 有许多不同类型的 nosql 数据库，每种都有自己的优点和缺点。 MongoDB 是最流行的 nosql 数据库之一。 它是一个面向文档的数据库，这意味着数据存储在文档而不是表中。 这可以使存储和查询数据以及扩展数据库变得更加容易。

NoSQL 数据库是一种非关系数据管理系统，不需要架构并且易于扩展。 在本教程中，您将学习一些 NoSQL 概念。 NoSQL 数据库在谷歌、Facebook、亚马逊和其他处理大量数据的互联网巨头中越来越受欢迎。 Carlo Strozzi 在 1998 年创造了术语 NoSQL 来描述基于文件的数据库。 2009 年，埃里克·埃文斯 (Eric Evans) 使用该术语来描述当前非关系数据库的兴起。 2009年和2010年也举办了NoSQL大会，去年在亚特兰大举办了NoSQL东部大会。