Cassandra：现代世界的 NoSQL 数据库

NoSQL 数据库现在非常流行。 它们被视为比传统关系数据库更现代、更灵活的数据存储方法。 最流行的 NoSQL 数据库之一是 Cassandra。 Cassandra 是一个分布式数据库，具有高度可扩展性并提供高可用性。 它被世界上一些最大的公司使用，例如 Facebook、Netflix 和 Instagram。 在本文中，我们将仔细研究 Cassandra，看看是什么让它如此特别。

Apache Cassandra 是一个社区开发的开源项目，可供公众免费使用。 Apache Cassandra 是一个多服务器 Apache Cassandra 解决方案，允许管理高速非结构化和结构化数据。 它集成了用于数据库管理的 Google Bigtable 和 Amazon Dynamo，无需单独的数据库管理平台。 它是一种没有单一故障点的高可用性服务。 Cassandra 已被许多世界上最大的 IT 公司采用。 每天，Instagram 都会向 Cassandra 上传大约 8000 万张照片。 Apache Cassandra NoSQL 数据库是 MongoDB NoSQL 数据库的一个子集。 通过运行多节点的 Cassandra 集群，Cassandra 平台可以轻松满足突发的服务需求。

因为 Cassandra 可以处理范围广泛的商品服务器，所以它非常适合大规模数据存储，而且任何人都不会同时出现故障。 MongoDB 是一种面向文档的数据库，既不是关系型（即NoSQL）也不是跨平台的。

Cassandra 基于 Apache。 Apache Cassandra 在其 NoSQL 框架中使用了术语面向列的数据库。 传感器和社交网站等大数据应用程序可从中受益。

谁使用卡桑德拉？ Cassandra 被 516 家不同的公司用于 516 种不同的技术堆栈，包括 Uber、Facebook 和 Netflix。

Cassandra 真的是 Nosql 吗？

Cassandra 是一个分布式 NoSQL 数据库，类似于 MongoDB。 NoSQL 数据库是轻量级的、开源的、非关系型的，并且通常是分布式的。 它们以水平可扩展性、分布式架构和模式定义的灵活性而闻名。

由 Facebook 创建的 Cassandra 作为开源项目提供。 Apache Cassandra 数据库将数据存储在表中，每个表中都有行和列。 Cassandra 的数据去规范化意味着一次只对一个表进行查询。 Apache Cassandra 是一个拥有广泛列的 NoSQL 数据库，它是一个列家族。 它是键值和传统关系数据库管理系统的最基本形式的混合体。 数据不是数据行，而是存储在单元格中的列中。 因为宽列数据库不使用表连接，所以即使包含大量数据，它们也能很好地扩展。

CQL 是 Cassandra 使用的一种查询语言。 CQL 是一个相对较新的接口，在通过 Cassandra 访问时类似于结构化查询语言。 CQL 不支持连接多个变量、子查询或聚合（例如 by 组变量）。 当高性能应用程序承受压力时，Apache Cassandra 数据库是一个很好的选择。 Apache Cassandra 的分布式特性使其更容易处理大量负载并且更具弹性。 Cassandra 部署可在本地、云端或多个云提供商处使用，具体取决于所选择的部署模型。 增加与安装相关的节点数量有助于增加系统的容量、吞吐量或功率。

与其他数据模型不同，该数据模型允许水平缩放，而对数据集的大小没有上限。 每个节点都存储数据的副本，以便系统能够承受任何单个节点故障。 此外，每个节点都能够保留自己的日志文件，使系统不易崩溃。
MySQL 是世界上使用最广泛的 RDBMS。 数以百万计的网站和应用程序使用它，它以 30 多种语言使用。 另一方面，Cassandra 是一个点对点数据库，被少数网站和应用程序使用，尽管它是一个点对点数据库。
Apache Cassandra 是一个功能强大且用途广泛的数据库系统，与 MySQL 具有许多共同特征，包括其广泛的功能。 这些系统都没有明显的优点或缺点，但它们都提供了有用的工具来创建健壮且可扩展的网站和应用程序。
对于那些寻找具有悠久历史和庞大用户群的 RDBMS 的人来说，MySQL 是最佳选择。 另一方面，如果你更喜欢更容易使用和更通用的系统，Cassandra 是一个不错的选择。

Cassandra 是数据库中的下一件大事吗？

由于数据可以以非关系方式存储，因此 Cassandra NoSQL 数据库是最受欢迎的数据库之一。 因此，它非常适合在网络上存储大量数据，并且可以根据需要按比例放大或缩小。 Cassandra 的面向列的特性使其非常适合存储从结构化到半结构化和非结构化的数据类型。 它还使企业能够通过使用其实时数据库实时、大规模地摄取和处理来自世界各地的数据。

为什么 Cassandra 被称为 Nosql？

Cassandra 之所以称为 NoSQL 数据库，是因为它没有使用传统的关系数据库模型。 相反，它使用更灵活的数据模型，使其更容易扩展。

Cassandra 具有大量并发用户，可以分布式和大规模扩展。 该架构采用点对点通信，消除了单点故障。 数据基于为每一行计算的散列函数按令牌分布在节点上。 结果，系统中的任何节点都可以执行查询协调器的角色。 键值数据库是面向对象的，而面向列的则不是。 由于数据的非规范化，连接和子查询在 Cassandra 中没有意义。 CQL shell、CQLshell 或其他编程语言支持的驱动程序可用于将 Cassandra 连接到 CQL。

在大数据方面，Cassandra 是适用于各种应用程序的绝佳工具。 没有办法以这种格式存储数据仓库。 了解查询的类型及其使用方式对我们来说至关重要。 因此，我们可以充分利用这个强大的分布式数据库。

由于功能上的这种差异，Cassandra 可能面临重大劣势，因为难以确保数据始终得到清理和访问。 对于未编制索引的数据，可能很难确定更改将如何影响数据。 通过立即更改数据，MongoDB 数据存储可以保持干净和最新。
Cassandra 没有内置功能可以在系统发生故障后自动恢复系统。 如果不能及时提供数据，这可能是不利的。 此功能由 MongoDB 提供，并允许在系统出现故障时自动恢复系统。
总的来说，Cassandra 是一个强大的工具，与 MongoDB 相比具有许多优势。 但是，由于其缺乏自动化，无法在系统发生故障时进行简单的系统故障处理，因此对于某些应用来说不太理想。

Cassandra 是适合您的 Nosql 数据库吗？

以非关系方式（无 SQL）存储和维护数据的 NoSQL 数据库，可扩展性好，经常分布，并且用户可以轻松访问。 在我们看来，Cassandra 满足被视为 NoSQL 数据库的所有标准。

Cassandra 是什么类型的 Nosql Db？

Apache Cassandra 是一种 NoSQL 数据库，可以与 NoSQL 列结合使用。 Apache Cassandra 数据库由列组成。 NoSQL 一词是指本质上不是关系型的数据库，可以存储任何格式的数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。

它针对使用列在海量数据库中查找现有数据进行了优化，并由 Apache Cassandra 提供支持。 Instagram、Netflix 和 Reddit 使用 Cassandra 来存储他们收集的数据，是他们分析系统的关键组件。 Cassandra 已经流行起来，因为它不需要 ACID 合规性并且是容错的。 数据架构师可以使用 Cassandra 指定一致性级别和一组时间限制，以实现整个数据库的一致性。 如果在一个节点上写入失败，Cassandra 中没有要求立即在所有节点上写入。 它确保没有人的写作会丢失。 此外，Cassandra 具有容错能力，因为它能够跨多个节点摄取和存储数据。

CQL，顾名思义，是一种非常类似于SQL的查询语言。 尽管 PostgreSQL 中的大部分语法与 SQL 的语法相似，但仍存在一些必须注意的差异。 CQL 不支持连接意味着如果避免它可以显着加速。 因此，您不太可能需要担心规范化，因为 Cassandra 的写入成本很低。 在 Cassandra 中，哪些列用于哪些组没有区别。 这可能看起来是一个毫无意义的限制，但它允许从大型数据集进行更快的查询。 具有相同数据的多个表可以用不同的聚类列进行聚类，以服务于广泛的用户。 此外，在尝试过滤大范围值的数据以及如何删除数据时，会遇到许多性能问题。

因为 Cassandra blob 数据类型提供了十六进制数的一致表示，所以它可以用于数据收集列和计数器列值。 Cassandra 的分布式特性意味着数据可以存储在多个服务器上，从而提高可用性和故障转移。

Cassandra 是文档数据库吗

Cassandra 是一个文档数据库，使您能够以高度可用和可扩展的方式存储和查询数据。

许多大型企业信任 Cassandra NoSQL 数据库，它是一种开源分布式数据库，可提供可扩展性和高可用性。 它是一个高度容错的平台，可提供关键任务数据所需的最低延迟和最高性能。 Cassandra 可以承受整个数据中心的中断，无论是部署在私有云还是服务器上，两者都不会丢失数据。 NoSQL 基础架构软件工程团队负责人 Isaac Reath 表示，Bloomberg 每天为来自 1,700 个节点的 1,700 多个 Cassandra 节点的超过 200 亿个请求提供服务。 “我们需要一台能够处理大量写入吞吐量并不断扩展的服务器，”Backblaze Cassandra 生态系统高级系统管理员 Elliott Sims 说。

面向列的布局比面向表的布局更容易存储数据。 因此，可以更轻松地读取和搜索数据。
Cassandra 支持范围广泛的数据类型，包括文本、序列化对象和时间序列，此外还有范围广泛的数据类型。

Mongodb 与 Cassandra：哪个是最好的开源数据库？

MongoDB 的面向文档的体系结构意味着数据存储为文档而不是表格。 这类似于传统数据库中的表的组成方式。 文档字段由字段组成。 数据类型以逗号区分，在某些情况下可以用字段来表示。
MongoDB 和 Cassandra 都是开源数据库，任何人都可以对其进行修改或添加新功能。 开发人员会发现更容易上手使用它们，因为它们更适合各种类型的用途。

Cassandra 有什么用

这是一个开源的 NoSQL 数据库，管理着跨商品服务器的海量数据，并且分布在多台服务器上。 它是一个分散的存储系统，由于其跨多个商品服务器的可扩展性和高可用性，可以处理大量数据而停机时间最短。

Cassandra 是一种开源 NoSQL 数据库，它通过利用分布式 NoSQL 数据库跨商用服务器管理大量数据。 Cassandra 最初由 Facebook 作为开源项目发布，但后来作为 Apache 项目提供。 成千上万的企业依赖它，因为它没有单点故障并且扩展迅速。 Cassandra 是一个分布式数据库管理系统，提供单一窗口界面来管理多个数据库。 大量数据由使用该平台的多个云数据中心处理。 了解 Cassandra 的工作原理需要详细了解三个基本过程。 该系统的每个组件都建立在架构之上，并根据其可复制性进行分区。

Cassandra 是一个具有一组独特功能的数据库系统。 Cassandra 支持多个副本的能力是其可靠性所必需的。 与中央服务器相反，它在多个节点上运行。 因为 Cassandra 支持以多种方式向上扩展，所以这样做非常简单。 CQL 是一种数据结构化语言，旨在处理行和列以及基于表的数据。 CQL 函数结合了键值和表管理系统。 数据复制是 Cassandra 容错的关键组成部分。

它有两种一致性：初始一致性和设置一致性。 Cassandra NoSQL数据库管理系统是一个开源系统，具有众多其他NoSQL系统所没有的优点和实用功能。 点对点通信是 Cassandra 最重要的特性之一，它消除了单点故障。 尽管单个中心可能已经损坏，但容错性确保它可以继续运行。 数据库中记录了每位访问者的个人资料，包括停留时间、点击次数、下载次数等。 该用户的信息被分析并用于根据他或她的喜好推荐额外的娱乐选项。 Cassandra 可以通过从各种互联网活动中收集数据来识别与欺诈相一致的模式和违规行为。

数据库管理是使用 Cassandra 强大功能和独特分布式架构的独立开发人员和大公司的流行工具。 一些世界上最大的企业（包括 Facebook 和 Twitter）使用 Cassandra 来提供远距离的高速信息中继。 Apache Cassandra 4.1 版预计将于 2022 年 7 月发布。

Netflix 发现 Cassandra 的可扩展性非常有益。 随着流量和数据存储需求的增加，该公司近年来强调了数据本地化和分布式系统的重要性。 人们提出了对 Netflix 基于云的后台办公室的担忧，但 Cassandra 的分布式架构被证明是一个简单的选择。 到 2013 年，Netflix 的数据主要由 Cassandra 组成，该公司至今仍在使用它。 Netflix 从 Cassandra 的可扩展性中获益，自成立以来这一直是该公司的一大特色，强调了数据本地化和分布式系统的重要性。 Apple 定期使用 Cassandra 以高可扩展性提供每秒数百万次操作（读/写）。

Cassandra 解决了什么问题？

Cassandra 可以以一种易于使用的方式处理大型（网络）操作。 例如，Amazon 的 Dynamo 论文 [7，p.205] 讨论了当某些东西与互连硬件接触时总是会失败的理论。

Cassandra：不是大文件的最佳选择

然而，当文件较大时，Cassandra 需要很长时间来写入它们。 如果文件大小超过 1GB，Cassandra 可能无法保存更大的文件。 如果是这种情况，您可能需要考虑使用不同的数据存储，例如 MongoDB。 使用 GetFile()，您可以在根级别创建一个文件夹，并使用此函数从Cassandra 表中获取 blob。 执行该程序后，您可以在根文件夹中查看新生成的图像。 这种方法中的文件大小足够小以保证它。 当文件很大时，将它们写入 Cassandra 可能需要很长时间。

Cassandra 用于分析吗？

大数据通常在 Cassandra 中存储和查询，这在物联网分析和实时数据分析中越来越受欢迎。 您的分析平台应该能够利用和扩展您的Cassandra 实施的优势。 你可以通过 Knowi 得到它。

Cassandra 与 Hadoop 之争：实时与分析

Cassandra 与 Hadoop 的争论已经持续了多年，争论经常基于不同的优势。 虽然说 Cassandra 更像是一个 OLTP 数据库，这意味着它可以实时访问，但 Hadoop 更像是一个 OLAP 数据库，这意味着它可以被批量访问以进行分析和数据库写入。 Cassandra 支持者认为，应用程序的实时功能（例如 Web 服务器和流媒体引擎）将是理想的。 据说 Cassandra 的延迟也比 Hadoop 好。 另一方面，Hadoop 支持者认为它的 OLAP 功能使其成为分析大量数据的绝佳选择。 此外，他们认为 Cassandra 的吞吐量较低并不是主要问题，因为 Hadoop 可以通过利用列式存储来实现高性能。

卡桑德拉数据模型

在 Cassandra 中，数据建模允许您定义和分析支持业务流程所需数据的需求和访问模式。 使用数据模型可以帮助您定义问题并选择最合适的方法。

它在数据模型方面不同于我们对 RDBMS 的期望。 本章的目的是概述 Cassandra 的数据存储。 在 Cassandra 中，Keyspace 是一组机器，它们将接收相同数据的副本以及将副本放置在环中的策略。 列包含三个值：键或列名称、值和时间戳。 术语“列族”指的是按特定顺序排列的行的容器。 下表描述了 Cassandra 的数据模型与 RDBMS 的数据模型之间的差异。

Cassandra：高性能应用的正确选择

由于其高读取性能和快速响应能力，Cassandra 是关键任务应用程序的理想平台。 因为它避免了先读后写的问题，所以读取速度不会减慢并且扩展性很好。

Cassandra 与 Mongodb

MongoDB 是一个文档存储数据库，可以存储多个文档，而 Cassandra 是一个面向列的数据库。 MongoDB 的主从架构允许主节点之间进行通信，而 Cassandra 的对等架构允许所有节点相互通信。

MongoDB 和 Cassandra 都是可用于生成数据的 NoSQL（Not Only SQL）数据库。 在不需要逻辑类别或模式的情况下在 NoSQL 数据库中存储大量数据的能力与在传统数据库中存储大量数据的能力截然不同。 MongoDB 和 Cassandra 在数据可用性方面的主要区别在于策略。 MongoDB 和 Cassandra 在编写技巧上的区别是显着的。 通过在 Cassandras 中拥有多个主节点，您可以更高效地编写。 如果速度和可扩展性对您很重要，您可能需要考虑 Cassandra。 第三个要考虑的重要因素是您是否需要一个支持查询语言的数据库。

MongoDB 使用 JSON 片段进行查询处理，但它还不支持查询语言。 查询语言 CQL（ Cassandra 查询语言）也可用于 Cassandra。 它确实有一些限制，但它具有与 SQL 相同的语法。 除了你的经验，你可能还需要考虑内置的聚合框架是否值得投资。MongoDB 以其高质量的二级索引和灵活的数据模型而著称。 Cassandra的二级索引只能进行游标查询，主索引只能进行单列和相等比较。 MongoDB 和 Cassandra 在重负载时都表现良好。 MongoDB 的一致性要求通常被认为优于其他系统。

借助 MongoDB，读取密集型工作负载可以从线性可扩展性中受益，而无需担心内存问题。 在处理大规模写入时，Cassandra 脚本语言会更快，因为它可以处理多个并发写入。

为什么 Cassandra 是 Netflix 的完美数据库

Netflix 的数据工程团队使用 Cassandra 来处理其巨大的可扩展性需求。 Cassandra 处理大量数据的能力使其能够流畅地工作。 此外，它具有很高的可扩展性。 Netflix 的数据工程团队需要这些信息，以便能够毫无困难地处理大量数据。

Cassandra 与 Postgresql

Cassandra 和 PostgreSQL 之间存在一些关键差异。 首先，Cassandra 是一个 NoSQL 数据库，这意味着它不使用传统的关系模型来存储数据。 相反，Cassandra 使用基于列的存储模型，这对于存储大量数据更有效。 其次，Cassandra 的设计具有高度可扩展性，这意味着它可以在不牺牲性能的情况下处理大量数据。 最后，Cassandra 是一个高度可用的数据库，这意味着即使一个或多个服务器出现故障，它也可以保证您的数据安全。

它还具有更高的可用性，因为它可以实时复制数据。 Cassandra 中没有可用的复制功能。
此外，由于它消耗的磁盘空间和内存更少，因此总体上更节能。
如果您需要高可用性、低成本的数据库，Cassandra 数据库是一个不错的选择。

Cassandra 与 Dynamodb

Cassandra 和 DynamoDB 之间有很多区别，但关键的区别是：DynamoDB 是托管服务，而 Cassandra 不是。 DynamoDB 对读取和写入数据收费，而 Cassandra 具有免费的读取/写入模型。 DynamoDB 提供 DynamoDB Streams 功能，而 Cassandra 提供物化视图功能。 DynamoDB 每个表有 20GB 的限制，而 Cassandra 没有限制。 DynamoDB 仅在 AWS 云中可用，而 Cassandra 可以部署在本地或云端。

DynamoDB 与 Cassandra：有什么区别？ 开源数据库 Apache Cassandra 和完全托管的数据库服务 Amazon DynamoDB 都具有高级别的安全性。 Cassandra 是 Apple、Facebook、Instagram、Twitter、eBay、Uber、Spotify 和 Netflix 等知名公司的绝佳选择，因为它提供了广泛的好处。 DynamoDB 是一种适应性强、经济高效且可扩展的解决方案，非常适合希望基于数据创建电子商务应用程序或游戏应用程序的开发人员。 DynamoDB 的自动缩放包括用于监控和加密静态数据的内置指标。 快速写入、线性可扩展性、持续可用性和可靠的跨数据中心复制只是 Cassandra 的部分优势。

为什么 Cassandra 是适合大型应用程序的最佳数据库

Cassandra 数据存储是一个功能强大的数据存储，可以水平扩展并消除传统数据库技术的局限性。 它非常适合 Netflix 等大型应用程序。 DynamoDB 是一种流行的数据库服务，允许开发人员为物联网 (IoT) 和游戏创建应用程序。