因果研究:完整指南
已发表: 2023-02-22随着我们的成长,所有人都会了解因果关系。 虽然它不像因果研究那么微妙,但这个概念是我们的大脑在 18 个月大时就开始理解的东西。 这种理解在我们的一生中不断发展。
在营销领域,数据收集和市场研究是无价的。 这就是因果研究,因果关系研究的用武之地。
第一方数据可以帮助您更多地了解营销活动的影响、提高客户忠诚度等业务指标,以及对员工生产力进行研究。 在本指南中,我们将回顾什么是因果研究、它如何改进您的营销工作以及如何开展研究。
目录
什么是因果研究?
因果研究是一种评估两个变量(一个独立的,一个依赖的)是否具有因果关系的研究。 实验旨在收集统计证据,推断两种情况之间存在因果关系。 营销人员可以使用因果研究来了解产品变化、品牌重塑等方面的影响。
一旦你的团队进行了因果研究,你的营销人员就会发展出关于为什么会发展这种关系的理论。 在这里,您的团队可以研究变量如何相互作用,并确定适用于未来业务需求的策略。
公司可以了解产品品牌重塑如何影响销售、向新市场扩张将如何影响收入,以及定价变化对客户忠诚度的影响。 请记住,因果关系只是可能的,而不是经过证实的。
通常,您会使用此研究来区分因果关系和相关关系。 仅仅因为两个变量相关并不意味着存在直接的因果关系。
要进行一项研究,您需要提出一个假设,查看您的自变量、因变量、控制变量和混杂变量,然后设计一个实验。
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现在我们对因果研究有了更多的了解,让我们深入探讨使用这种类型的研究对您的业务和营销工作的好处。
因果研究的好处
- 您可以预测假设情况并改进您的业务策略。
- 您将避免无效和昂贵的活动。
- 您可以解决问题、优化策略并改善整体体验。
- 您可以制定一个知情的流程。
1. 您可以预测假设情况并改进您的业务策略。
因果研究有用的主要原因是它可以帮助预测业务决策的结果,从而改善您的整体业务和营销策略。
例如,如果您对产品变化进行过因果研究,您就会知道是否会出现销量下降或激增的情况。 您处理这两种情况的策略是不同的,因果研究可以帮助您的团队为预期的结果做好准备。
2. 您将避免无效和昂贵的活动。
此外,您可以避免基于这些预测的无效且昂贵的营销活动。
当您的团队提出上市策略时,您将了解定价决策、产品改进、有效促销等的影响。这种洞察力将帮助您分配预算并组织一个活动有效并带来高投资回报率。
3. 解决问题,优化策略,提升整体体验。
因果研究使您的企业可以针对每种情况进行规划。 这意味着您将能够解决受您正在研究的变量影响的问题——无论是购买模式、营销结果,还是改善客户体验的因素。
这里的目标是始终优化您的业务策略。 您可以改善客户体验,从而提高客户忠诚度和收入。
4. 您可以制定一个知情的流程。
作为一家企业,重要的是拥有适用于不同情况的流程和系统,无论是上市策略、广告活动还是客户保留。
因果研究将帮助您像我们所说的那样制定策略,但也让您能够开发一个可以重复和持续使用的过程。 从本质上讲,因果研究将“更聪明地工作,而不是更努力地工作”这句话付诸实践。
如何进行因果研究
- 提出一个假设。
- 选择你的变量。
- 选择参与者的随机抽样。
- 设置受控实验。
- 分析你的发现。
- 进行补充研究并报告您的发现。
1. 提出一个假设。
进行自己的因果研究的第一步是提出假设。 在开始之前,你需要知道你想学什么。
想一想您对团队提出的问题。 你有没有想过博客上的字长是否直接影响页面上的时间? 或者您可能想知道您的营销活动是否是销售额增长的原因。
无论哪种方式,开始的最佳方式是写下您对团队的因果问题并提出假设。
2. 选择变量。
一旦你知道你想研究什么,你就必须选择你的变量。 您需要知道您正在测试的两个变量——因变量和自变量。
然后,您需要列出可能影响您的研究的其他混杂变量。 这意味着确定可能改变您的研究的变量,包括您收集数据的方式。
此外,您还需要设置控制变量,以便比较您的结果。
3. 随机抽取参与者。
现在,是时候计算出实验的样本量了。
您可以使用技术来确定您希望目标受众是谁以及样本的随机性。 您可以使用数据库生成随机列表或使用营销软件对受众进行细分。
4. 设置对照实验。
预备,准备,开始。 下一步是实际进行实验。
这可能包括发送调查、进行访谈、收集统计数据和数据等等。 这也可能意味着使用您的营销软件设置 A/B 测试,并在您的下一次营销活动、博客文章或网络研讨会中仅更改一个变量。
5. 分析你的发现。
完成实验后,就该查看结果了。 查看数据,并使用它来查看趋势或模式。 然后,您就会得到问题的答案。
但是,分析两个变量之间的不同相关性以形成细微差别的解释也很重要。 这样做可能会帮助您提出更多问题以进行进一步研究,这就是下一步的切入点。
6. 进行补充研究并报告您的发现。
通常,因果研究不是一劳永逸的过程。 获得结果后,您将需要执行后续步骤。 您可能有更多问题需要进一步研究,如果是这种情况,您需要进行补充研究。
此外,您可能只需要写下您发现的内容。 如果有了定论,就可以制定深入的营销策略和系统。
我知道这一切听起来不错,但您可能还想知道如何将其应用到您的业务和营销团队。 这就是为什么我们将在下面回顾一些因果研究的例子。
因果研究实例
1. 市场调查
您可以在您的公司使用因果研究进行市场调查。
例如,您可能想知道产品变化如何影响销售。 您可能想更深入地了解特定类型的更改将如何影响您的目标受众。
哪些产品变体使潜在客户最有兴趣购买?
专业提示:使用因果研究来了解有关目标受众的更多信息。 他们想从您和您的产品或服务中得到什么? 一旦您知道其中存在因果关系,您就能够从理论上推断客户做出某些决定的原因。
2. 活动投资回报率
作为营销人员,您每天都在制作内容。 无论是广告活动还是营销活动,您都需要了解自己努力的结果。
通过因果研究,您可以研究您的广告活动是否直接导致销售额增加,或者您的电子邮件营销系列是否带来了更多预约。
专业提示:确保查看所有变量,以便推断和推断您的广告系列是否是促进销售额增长的主要因素。
3. 客户忠诚度和保留率
因果研究可用于确定有效的客户服务策略,无论是产品演示还是通话时间配额。
通过这项研究,您将了解某些客户服务策略与逐年留住这些客户之间是否存在因果关系。
最适合:客户服务团队。
4. 员工生产力
员工幸福感是近几年的热门话题,也是有道理的。 当士气高涨时,员工的工作效率就会更高。
我们怎么知道? 因为已经进行了大量研究来表明员工幸福感与生产力提高之间的因果关系——这反过来又会增加您的企业底线。
最适合:内部使用。
入门
因果研究对您的业务非常有用——无论您是在研究营销、销售还是客户服务部门。 事实上,使用它的最佳方法之一是查看这些部门如何相互作用和相互影响。
一旦您进行了自己的因果研究,您就可以实施更成功的营销和业务策略,从而增加收入并推动销售。