连接到 NoSQL 数据库

已发表: 2022-11-23

随着收集的数据量继续以指数速度增长，Nosql 数据库变得越来越流行。 虽然传统的关系数据库仍然是最广泛使用的，但 nosql 数据库由于其可扩展性和灵活性正在取得进展。 那么，如何连接到 nosql 数据库呢？ 有几种不同的方法，但最常见的是通过应用程序编程接口 (API)。 API 将允许您的应用程序与数据库交互以读取和写入数据。 连接到 nosql 数据库的另一种方法是通过命令行界面 (CLI)。 这通常用于管理任务或运行查询。 最后，您还可以通过基于 Web 的界面连接到 nosql 数据库。 这通常用于调试或运行查询。 无论您选择哪种方法，连接到 nosql 数据库都可能有点棘手。 但是，一旦掌握了它，您将能够利用这些数据库必须提供的强大功能。

NoSQL 数据库是一种不基于集合和文档以关系方式存储数据的数据库。 这些文档可以作为 JSON 键值对进行配对。 NoSQL 集合包含文档的所有详细信息。 可以在某些文档中附加额外信息而忽略其他信息。 在使用之前，您需要在计算机上安装 MongoDB。 要使用 Windows 操作系统，您必须添加之前复制的路径。 您可以使用此方法从终端运行 MongoDB 命令。

您可以使用 MongoDB 的 bin 路径从终端运行命令，而无需通过将其包含在环境变量中来安装 MongoDB shell。 如果您在 PC 上找不到MongoDB Compass ，可以单独安装它。 MongoDB 可以通过 Homebrew 选项安装在 Mac 上。 如果您尚未安装 Homebrew，您仍然可以在 Mac 终端中使用此命令安装最新版本。

连接Nosql数据库需要什么信息？

所需信息由通信区域或端点信息、授权信息和Oracle NoSQL 数据库云服务凭证（也称为 AuthConfig）组成。 可以指定区域，但不能指定字符串端点。

NoSQL 数据库不是将数据存储在关系表中，而是将数据存储在文档中。 数据管理系统旨在具有适应性、可扩展性，并能够快速响应现代业务需求。 文档数据库、键值存储、宽列数据库和图形数据库都是 NoSQL 数据库的示例。 NoSQL 数据库正在帮助为全球 2000 家最大的企业提供关键任务应用程序。 这种现象可归因于大多数关系数据库难以处理的五个技术趋势。 根据我的经验，由于其固定的数据模型，关系数据库是敏捷开发的主要障碍。 说到 NoSQL，应用程序模型和数据模型之间没有区别。

在 NoSQL 中，没有预先确定的数据建模方法。 与电子表格或数据库相反，面向文档的数据库使用 JSON 作为存储数据的实际格式。 这消除了对 ORM 框架的需求，使开发应用程序变得更加容易。 N1QL（发音为 nickel）作为一种新的查询语言在 Couchbase Server 4.0 中引入，可用于将 SQL 扩展为 JSON。 这个包包括各种标准的SELECT/FROM/WHERE语句以及聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、连接（LEFT OUTER/INNER）等。 NoSQL 分布式数据库的实际好处是引人注目的，部分原因是它们使用横向扩展架构并且没有任何单一故障点。 由于通过 Internet 和移动设备增加客户参与度，可用性正成为一个日益受到关注的问题。

NoSQL 数据库易于设置、配置和扩展。 它们被创建用于读取、写入、存储以及分发。 可以管理和监控各种规模的集群，也可以管理各种规模的集群。 分布式 NoSQL 数据库包括其所有数据中心之间的内置复制，并且不需要任何单独的软件。 此外，它通过硬件路由器提供即时故障转移，消除了应用程序等待数据库发现问题并执行自己的恢复过程的需要。 随着 NoSQL 成为当今 Web、移动和物联网 (IoT) 应用程序的实际技术，它越来越多地被用作默认数据库技术。

为什么 Nosql 数据库正在流行

NoSQL 数据库越来越受欢迎的原因有很多。 由于它们能够处理大量数据，因此与传统SQL 数据库相比具有显着优势。 SQL 数据库通常用于处理网络规模的应用程序，而无需额外的工程。 可以通过简单直接的方式理解和解释数据可扩展性的途径。 另一个需要考虑的重要因素是数据模型。 文档数据库的查询能力是业界最先进的，使其能够处理广泛的应用程序。 主键与键值存储和宽列存储相同。 由于其速度，它是您需要快速访问特定数据的情况下的绝佳工具。

你能查询 Nosql 数据库吗？

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是的，你可以查询一个 nosql 数据库。 有很多方法可以做到这一点，具体取决于您使用的数据库。 例如，对于 MongoDB，您可以使用 find() 方法来查询数据库。

通过学习这十个示例，您将能够学习如何从MongoDB 数据库中检索数据。 集合是组织文档的结构。 如果 Find 方法不需要任何参数或集合，它会检索所有文档。 从数据库聚合值就像 MongoDB 一样简单。 例如，我们可以根据他们的购买历史来计算男性和女性的总购买金额。 然后我们选择符合条件的文档并对这些文档应用聚合。 Pandas 的语法与 Groupby 的语法相似，因此您可能很熟悉。

处理大量数据时，最好对其进行排序。 在此示例中，我们刚刚将 Sort 添加到我们的聚合管道中。 指定排序行为以及排序字段。 一个用升序号 1 表示，一个用降序号 -1 表示。 未来几周将发布有关 NoSQL 和 NoSQL 数据库的一系列文章。

您选择的数据库会影响页面的内容。 在购买之前确定您想要的数据库类型。 您需要关系数据库来开展业务吗？ 什么是面向文档的数据库，应该如何构建？ 什么是键值存储？ 什么是图形数据库？ 有哪些例子？ 可以定制数据库类型以满足特定客户的需求。 基于数据库的 Web 应用程序很容易适应不断变化的 Web 环境。 在许多情况下，可以构建与数据库无关的 Web 应用程序。 这意味着应用程序可以使用任何类型的数据库。 实际上，NoSQL 数据库不仅仅是数据存储。 SQL用于查询这些数据库。 SQL 数据库允许您使用它来搜索数据。 另一方面，传统的关系数据库受其查询语言的限制，而这提供了使用多种查询语言搜索数据库的能力。 当您寻找数据库时，请务必考虑您将使用它的目的。 NoSQL 数据库可用于基于云的微服务，这是其优势之一。 因此，数据库可以用作分布式系统。 与通常在单个服务器上执行的传统关系数据库相比，此优势是可用的。 可以构建许多与数据库无关的 Web 应用程序。 可以使用任何类型的 Web 开发框架（例如 React 或 Angular）创建 Web 应用程序。 另一方面，传统的 Web 应用程序通常是使用特定的 Web 开发框架构建的，而使用该框架构建的 Web 应用程序更具创新性。

为什么使用 Nosql 而不是 SQL？

NoSQL 数据库不使用 SQL，这对它们来说是一个劣势。 即便如此，SQL 仍在许多 NoSQL 数据库中使用。 与都是 SQL 结构的 MySQL 和Apache Cassandra相比，CosmosDB、Cassandra CQL、Elasticsearch SQL 和 Cockroach Labs 使用 select-join-project 结构。 您必须使用 NoSQLClient#query 来创建查询：此方法返回 Promise ofResult，这是一个带有数组的 Javascript 对象。 与其他数据库（如 MongoDB）一样，默认情况下结果是有限的。

你能加入 Nosql 表吗？

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不幸的是，本机 PHP 无法加入 NoSQL 数据库。 SQL 和 NoSQL 数据库之间的主要区别在于数据类型。

传统关系数据库不支持 Oracle NoSQL 数据库使用的通用连接运算符。 但是，它支持在归类为具有相同表层次结构的表中进行特殊类型的连接。 因为在连接行时只有位于同一位置的行可能匹配，所以这种类型的连接是高效的。

在 Mongodb 中连接表

像 MongoDB 这样的 NoSQL 数据库不支持表之间的连接，这会导致数据重复增加。 另一方面，MongoDB 引入了一种名为 Join 的新查找操作，可用于连接集合。 要使用查找功能，您必须连接 NoSQL 数据库中的表。

如何在 Python 中连接到 Nosql 数据库？

有几种不同的方法可以在 Python 中连接到 NoSQL 数据库。 一种方法是使用 PyMongo 库。 PyMongo 是一个 Python 库，可让您连接到 MongoDB 数据库。 您可以在此处找到有关如何安装 PyMongo 的说明：https://api.mongodb.com/python/current/installation.html。
安装 PyMongo 后，您可以通过创建 MongoClient 对象连接到 MongoDB 数据库。 MongoClient 对象将主机名和端口号作为参数。 主机名是运行 MongoDB 数据库的机器的名称。 端口号是MongoDB数据库监听的端口。 例如，如果 MongoDB 数据库在本地主机上的 27017 端口上运行，您将创建一个 MongoClient 对象，如下所示：
client = MongoClient('localhost', 27017)
一旦创建了 MongoClient 对象，就可以通过将数据库名称用作 MongoClient 对象的属性来访问数据库。 例如，如果数据库名称是“test”，您可以像这样访问它：
db = client.test
如果数据库不存在，它将在您首次访问时自动创建。

借助强大的后端系统，可以在几分钟内扩展和部署面向文档的数据库和 NoSQL 数据库，例如 MongoDB。 MongoDB 和 Python 使创建范围广泛的数据库应用程序变得简单。 在本教程中，您将演示如何以多种方式使用 MongoDB。 MongoDB NoSQL 数据库是一个面向文档的NoSQL 数据库。 与传统的 RDBMS 不同，MongoDB 在文档集合中组织和存储数据，而不是使用行表。 该系统维护无模式和灵活的文档，可以随时间轻松修改。 MongoDB 是用 C 构建的，由 MongoDB Inc. 积极开发，并被一些世界上最大的公司使用。

根据官方网站，MongoDB 有两个版本。 根据您的 Linux 发行版，安装过程会有所不同。 如果愿意，您可以使用 Docker 容器安装 MongoDB。 本节将教您如何使用 mongo shell 创建、读取、更新和删除数据库中的文档。 mongo 命令启动 shell 并连接到 mongod 进程提供的默认本地服务器。 在大多数情况下，mongo shell 将通过连接到测试数据库来开始会话。 也可以指定主机和端口，以及访问远程数据库。

MongoDB 的集合功能用于组织文档。 传统 RDBMS 中的表集合在某种程度上类似于表集合，因为它们没有严格的模式。 集合中的每个文档在理论上都可以被认为是一组字段或一个结构。 通过在更新和插入期间强制执行文档验证规则，您可以标准化文档的结构。 在 MongoDB 中，复杂数据通过使用面向文档的数据模型表示为单个对象。 无需查看表格或多个对象，您可以将数据对象作为一个整体来处理。 在尝试使用 mongo shell 将文档插入数据库之前，您必须首先选择一个集合。

您作为参数引用的文档应在您的集合中设置为 insertOne() 调用。 它提供了一个名为 PyMongo 的 Python 驱动程序，您可以使用它与您的 MongoDB 服务器进行通信。 在接下来的几节中，我们将向您展示如何使用此驱动程序来创建您自己的 Python 数据库应用程序。 通过阅读我们的其他内容，您将能够了解有关在 Python 应用程序中使用 MongoDB 数据库的更多信息。 您可以使用这些示例了解 MongoDB 和 Python 的功能。 您可以使用 MongoClient 指定自定义主机、端口和其他连接参数，它是 mongo shell 的扩展。 一旦您连接了 MongoClient 实例，您就可以访问特定的 MongoDB 服务器。

在数据库名称不存在的情况下，Python 标识符匹配也是可以接受的。 如果文档包含大量字符，则可以一次尝试将其添加到数据库中。 它还提供了从数据库中替换、更新和删除数据的方法。 如果您有一个偶尔使用它的应用程序，也可以使用 MongoDB 数据库。 需要时，您可能希望打开连接并立即关闭它。 对象关系映射是 MongoDB 的一个组件，在连接对象方面与 SQL 类似。 由于 MongoEngine 基于类的抽象，您可以为所有模型创建类。

在使用 MongoEngine 创建文档之前，您必须首先定义每个文档中将使用的数据。 本教程将教您如何使用 Python 的面向对象功能来处理 MongoDB 数据库。 在MongoEngine中，一个集合相当于一个教程类。 通过子类化 Document 并提供所需字段作为类属性来创建模型。 也可以分别为每个字段类型定义参数。 当您通过 PyMongo 请求数据验证时，它会执行该功能。 保存在已创建的文档对象上。

通过自动数据验证，您将不再需要处理大量文书工作。 文档子类具有 .objects 属性，您可以使用该属性在关联的集合中查找和显示文档。 此外，借助 MongoDB，您可以访问高度可读和适应性强的数据模型，使您能够快速适应需求的变化。

Python 是一种多功能语言

Python 可用于连接各种数据库。

连接到 Nosql 数据库云服务

连接到 NoSQL 数据库云服务的原因有很多。 云提供按需可扩展性，因此您可以根据需要轻松扩展或缩减数据库。 云还提供高可用性和灾难恢复，因此您的数据库始终可用，并且可以在发生中断时快速恢复。 云是节省数据库基础设施成本的好方法。

术语 NoSQL 以前用于描述非关系/非 SQL 编程。 大数据和网络应用是其实时NoSQL数据库应用的两个例子。 谷歌、Facebook、亚马逊和 Linkedln 是一些使用 NoSQL 数据库来减少 RDBMS 对业务运营的影响的顶级互联网公司。

云托管 Nosql 数据库的好处

Nosql 数据库是一种开源技术，可以托管在 Amazon Web Services 上，不为任何公司所有或控制。 它也可供公众使用。 得益于基于公共云的平台，可以在不依赖特定模式的情况下存储和检索数据。

甲骨文Nosql

Oracle NoSQL 数据库是一种分布式键值存储，旨在为数据管理提供高性能、水平可伸缩性和灵活性。 Oracle NoSQL 数据库是一个兼容 NoSQL 的数据库，它提供了一个简单的接口来处理以各种格式（包括 JSON、BSON 和 XML）存储的数据。 Oracle NoSQL 数据库构建在 Oracle Berkeley DB Java 版之上，并使用 Oracle NoSQL 网络提供可扩展、可靠且高度可用的数据存储。

MongoDB 和 Oracle 有什么区别？

MongoDB 建立在分布式系统架构之上，而不是 Oracle 和其他关系数据库中使用的传统单节点设计。 因此，MongoDB 具有许多独特的功能，包括横向扩展和数据本地化以及自动分片和副本以确保持续可用性。

为什么 Oracle 是最适合企业的数据库

如果您需要一个具有强大灾难恢复和数据安全功能的强大数据库，Oracle 是您业务的绝佳选择。 该软件提供了一套全面的工具来优化数据和架构性能。

Oracle 是 SQL 数据库吗？

它是一组用于访问 Oracle 数据库中以结构化查询语言 (SQL) 构建的数据的语句。 大多数应用程序和Oracle工具允许用户访问数据库而不直接使用SQL，但是这些应用程序在执行用户请求时必须使用SQL。

为什么 Pl/sql 是对 Sql 的最佳编程语言扩展

它是一种流行的 SQL 过程语言扩展。 将 SQL 语句与过程结构相结合的能力允许您在 PL/SQL 程序中定义和执行功能和包单元。 另一方面，Oracle SQL 同时支持 SQL 和 PL/SQL，而 MySQL 只支持 MySQL。 与 MySQL 相比，无法在 Oracle SQL 上运行多个操作系统。 例如，Oracle SQL 可以在以下环境中运行：Windows、Mac OS X、Linux、UNIX 和 z/OS。

Oracle Nosql 数据库安装

要安装 Oracle NoSQL 数据库，您必须先从 Oracle 技术网下载 Oracle NoSQL 数据库软件。 接下来，将软件解压缩到您选择的目录中。 最后，运行 install.sh 脚本来安装软件。

NoSQL 数据库驱动程序可以在社区版 (CE)、企业版 (EE) 和云服务版中找到。 您可以在此位置或通过从该站点下载的软件查看或下载通用许可。 Proxy 管理员指南适用于每个数据库服务器版本。 该代理在其早期阶段随数据库服务器版本 19.3 一起发布。 在社区版和企业版中，都包含用于 Oracle NoSQL 数据库的 kv-client Java 驱动程序。 作为这个驱动程序的驱动程序，它必须直接连接到数据库服务器。 每个驱动程序版本都使用匹配的 EE 版本、先前的 EE 版本和后续的 EE 版本进行测试。 第三层的版本号，例如 22.1.x 中的版本号，对兼容性没有影响。