在 Azure Cosmos DB 与 DynamoDB 上运行 NoSQL 数据库的成本

已发表: 2023-02-22

随着最近发布的 Azure Cosmos DB（微软完全托管的全球 NoSQL 数据库服务），人们对它与其他基于云的选项（尤其是亚马逊的 DynamoDB）的比较产生了浓厚的兴趣。在本文中，我们将了解在 Azure Cosmos DB 和 DynamoDB 上运行简单的 NoSQL 数据库的相对成本。 Azure Cosmos DB 和 DynamoDB 都根据存储的数据量和对该数据执行的读写次数定价。一般来说，DynamoDB 的存储和读取成本更低，而 Cosmos DB 的写入成本更低。但是，Cosmos DB 的定价模型更为复杂，因此在做出决定之前了解它的工作原理很重要。

您必须考虑您的数据是什么样的，您将如何查询它，以及您将如何扩展您的数据库，以便为您选择最好的云数据库。您做出的决定将受到您打算使用的数据库类型的影响——SQL（结构化查询语言）或 NoSQL（不仅是 SQL）。在云中大数据的第三部分中，我们将了解云中可用的一些工具和服务。作为传统数据库的替代方案，NoSQL 数据库非常适合存储非结构化数据，例如文章、社交媒体帖子和其他类型的内容。可用的数据类型有基于图的键值对、列存储、面向文档的键值对等。 NoSQL 数据库的目标是适应性和可扩展性。您的数据库将随着业务的增长而增长。

由于 NoSQL 和 NoSQL 数据库的扩展方式不同，您必须考虑您的数据集在未来将如何增长。人们一直在推动将两种类型的数据库的最佳特性合二为一。有许多可用的数据库选项，无论您选择在本地还是在云中托管数据库。选择 NoSQL 或 NoSQL 数据库作为主要数据存储是您将做出的最重要的决定之一。在我们的下一篇文章中，我们将探讨新的云数据存储组件，包括数据仓库和数据湖。

Microsoft SQL Server 数据库引擎是一个完全托管的关系数据库即服务 (DBaaS) 解决方案，适用于 Microsoft SQL Server。

有关 Azure SQL 成本的更多信息，请访问：DTU 0.1 Instance PricingTypeDTUsPrice for DTUs 和 StorageS250$009S3100$0,2017S4200$0.4033S6400$0.80665 行。

Azure SQL 数据库是一个强大的数据库引擎，可用于管理、保护和提供高性能、可用性和安全性。

另一方面，NoSQL 数据库更喜欢非规范化模式。规模具有成本效益。扩展数据库的成本低于关系数据库。 SQL 数据库通常是垂直可扩展的。

Azure Sql 比 SQL Server 便宜吗？

这个问题没有明确的答案，因为它取决于许多因素，包括您组织的具体需求。但是，一般来说，对于大多数组织而言，Azure SQL 可能比 SQL Server 便宜。这是因为 Azure SQL 提供了一种现收现付的定价模式，对于不需要 SQL Server 提供的全部功能的组织来说，这种模式比 SQL Server 便宜得多。

Microsoft Azure SQL Database 是 Microsoft 云平台之一，也是 Azure SQL Database。开发人员可以使用此服务创建智能的、可扩展的关系数据库。由于可用的选项和变化过多，因此很难找到合适的定价模型。了解解决方案的组件以确定最佳配置至关重要。 Microsoft 的 vCore 购买模型包括三层服务：通用、关键业务和超大规模。 VCore 是单实例和弹性池部署模型上可用的附加功能。 DTU 是 CPU、内存、读取和写入的组合，作为 CPU、内存、读取和写入的函数。

预留存储容量和 Azure 混合优势是可用选项中的两个。通过在均衡配置中组合部署模型、购买模型、计算层、服务层和硬件类型，您可以实现最高性能和最低成本。根据服务层级和预留容量承诺期限，您可以预期节省 16% 到 33% 不等。如果您不需要专用的 Azure SQL 服务器，弹性池部署模型对您的应用程序来说更有价值。作为 Azure 支出减少过程的一部分，最好选择最适合您要求的正确硬件类型和 vCore 选项。如果您不需要超过 6 个内核和 30 GB 的 RAM，则 8 个 vCore 解决方案的成本和效率要低得多。要有效地进行 Azure SQL 优化，保持良好的数据库卫生至关重要，例如存档以前的数据。

作为一般规则，Microsoft 建议实施多重身份验证并限制对应用程序使用基于密码的身份验证。当数据跨网络移动时，应该使用 TLS（传输层安全）来保护它。应授予个人和服务直接查询信息的权限。监控 Azure 提供了多种监控工具，您可以使用它们来关注Microsoft Azure 数据库的性能和效率。

Windows Server 和 SQL Server 在 Amazon Web Services 上运行的成本是在 Microsoft Azure 上的 5 倍。 SQL Azure的数据访问模式比较轻，所以Azure表只有在数据访问模式比较轻的情况下才会比SQL Azure便宜；表收取每笔交易费用，而 SQL Azure 不收取费用。如果您需要扩展或缩减数据库基础设施，AWS 和 Azure 是两个极好的选择。如果您需要在 Azure 上运行昂贵的应用程序，AWS 仍然是更好的选择。

最便宜的 Azure Sql 数据库

这个问题没有千篇一律的答案，因为最便宜的 Azure SQL 数据库选项会根据你的具体需求和预算而有所不同。但是，在搜索最便宜的 Azure SQL 数据库选项时要记住的一些提示包括： - 考虑您需要的特性和功能，并且只为实际使用的功能付费。 -寻找有助于降低总体成本的折扣或促销优惠。 - 比较不同提供商的定价选项以找到最优惠的价格。

365 天后，Microsoft 将不再提供免费的 Azure SQL Server 或 Azure SQL Database 服务。在最初的免费试用期后使用该服务的用户需要注册付费试用。为了继续提供免费的 Azure 服务，以下位置必须保持开放。
Azure 位于中国的中南部地区。
Azure 平台可通过 Azure 中心办公室在德国使用。
它在印度东部通过 azure 可用。
爱尔兰有 Azure。它位于城市的中心部分。
Azure 是日本最先进的云基础设施平台之一。
我们正在与 Azure 美国西部中部合作。
它位于 Azure 美国西部和东部的中心。

Azure Mysql 与 SQL Server 定价

在 Azure MySQL 和 SQL Server 定价之间做出决定时，没有明确的答案。但是，可以遵循一些一般准则来做出决定。首先，重要的是要考虑项目的总体成本。 Azure MySQL 在每 GB 基础上可能更便宜，但如果项目需要大量存储，SQL Server 可能是更好的选择。考虑对项目重要的功能也很重要。如果项目需要大量数据分析，SQL Server 可能是更好的选择，因为它具有内置的报告和分析工具。最后，重要的是要考虑团队的专业知识。如果团队更熟悉 MySQL，那么它可能是更好的选择，即使它稍微贵一点。

此数据库服务器针对 MySQL 单服务器进行了预配置，适用于 Azure Database for MySQL 单服务器。在虚拟核心 (vCore) 中，托管了 Compute 计算。 vCore 计算代是一个逻辑 CPU，可以根据提供的代进行升级。服务器的备份存储称为其备份备份存储。华东和华北存储容量分别为4TB或20,000 IOPS。华东和华北都允许高达 4TB 的存储空间以及 20,000 IOPS 的存储空间。服务器上由自动备份控制的存储空间称为备份存储。

如果您的所有服务器存储都包含在配置的存储限额中，则无需为备份存储收取额外费用。额外的备份存储消耗将按 GB/月收费。通过读取副本，读取繁重的工作负载可以扩展到超过单个数据库容量的程度。为了实现高性能数据库工作负载，需要内存中性能来实现更快的事务处理和更高的并发性。 Edsv4 存储系列包括系列 4 和系列 4A。为了支付服务器存储的成本，您必须向客户收费。如果您使用更多备份存储空间，您将按 GB/月支付费用。

Flexible Server 可通过 Azure 免费帐户免费使用 12 个月，Burstable B1MS 实例的每月限制最多为 750 小时，数据库实例的每月限制最多为 960 小时。建议您将数据存储在 32 GB 硬盘和 32 GB 备份驱动器中。
对于单个基于云的虚拟机，Azure 的费用为 0.004 美元/小时，对于块 blob 存储，您每月支付 0.023 美元/GB。随着使用量的增加，函数、百万次执行和块 Blob 存储都会产生额外成本。

Azure 数据库

Azure SQL 是一种基于云的关系数据库服务，它构建于 Microsoft SQL Server 之上，并使用 Transact-SQL 作为其查询语言。它是一项完全托管的服务，可为您的数据提供高可用性、可扩展性和安全性。

Microsoft Azure SQL 数据库服务支持现代云数据库的现代化和创新。您将可以跨所有平台和从边缘到云端的部署选项获得统一的体验。您可以自动执行性能调优、高可用性、灾难恢复和备份等复杂任务，从而腾出时间处理更重要的任务。在这项研究中，比较了来自 Amazon Web Services (AWS) RDS 和 16 vCore、64 vCore 和 80 vCore Azure SQL 托管实例的数据。 Principled Technologies 通过将平台成本除以每分钟交易量或每秒交易量（以较小者为准）来确定平台的性价比。立即开始，开设一个 Azure 免费帐户并在 30 天内使用你的 200 美元信用额度。您将免费获得大量我们最受欢迎的服务，以及 40 多种始终免费提供的其他服务。

12 个月后，您将能够使用更多免费服务，并将继续免费获得 40 多项始终免费的服务。 HR Block 的合伙人 Sameer Agarwal 告诉我们，该公司已将成本降低了 49%，并将绩效提高了 25% 至 30%。副总裁罗希特·米斯特里 (Rohit Mistry) 表示，“我们可以迅速调配资源。” 选择合适的 Azure 服务可能会因三个主要因素而变得复杂。如果由于合规性或软件依赖性而需要控制底层操作系统，则应考虑迁移到 Azure 虚拟机上的 SQL Server。尽管如此，如果您不需要操作系统控制，那么对现有应用程序进行现代化改造或在完全托管的服务上支持现代云应用程序可能是更好的选择。

Microsoft Azure 支持四种类型的 NoSQL 数据库：键值数据库、文档数据库、柱状数据库和图形数据库。每种类型的数据存储和检索系统都有许多优点和缺点，但都可以用来存储和查询大量信息。最基本的数据库类型，键值数据库非常适合大型数据集。它们以易于使用的平面文件格式存储数据。可以使用 Azure SQL 数据库客户端或 Azure 存储资源管理器访问键值数据库中的数据。文档数据库，如键值数据库，以类似于文本的格式存储数据。文档数据库可用于存储需要可浏览和易于搜索的数据。可以使用 Azure SQL 数据库客户端或 Azure 存储资源管理器访问文档数据库。列式数据库是一个包含列的数据库，而不是像文档数据库那样的文档存档。当涉及可查询数据时，列式数据库可以更有效地执行此操作，因为它可以以更压缩的格式存储数据。可以使用 Azure SQL 数据库客户端或 Azure 存储资源管理器访问列式数据库中的列。与其他类型的 NoSQL 数据库相比，图形数据库非常强大。因为它们允许您将数据存储在图表中，所以您可以更轻松地搜索和导航数据。可以通过 Azure SQL 数据库客户端或 Azure 存储资源管理器访问图形数据库中的数据。使用 NoSQL 数据库在存储和检索数据方面具有优势。使用这些方法中的每一种都有许多优点和缺点，但是在存储和检索数据时它们都非常有用。在 Azure 中，您可以从各种特性和功能中进行选择，这些特性和功能将使您的 NoSQL 数据库更有价值。

Azure Sql 数据库：一个完全托管的平台

Azure SQL 数据库是一个完全托管的平台即服务 (PaaS) 数据库引擎，无需任何用户交互即可处理大部分数据库管理功能。 Azure 虚拟机上的 SQL 数据库不同于 SQL 托管实例，因为它可以完全控制数据库引擎。还值得注意的是，Azure SQL 是一组在 Azure Cloud 中运行的数据库解决方案，而不是在单独的服务器上运行的 MySQL。