使用 Python 创建简单的矢量图形

已发表: 2022-12-25

Python 的svg 模块可以轻松创建矢量图形。 该模块可用于创建和显示简单的绘图或更复杂的绘图。 要显示绘图,首先创建一个 Drawing 对象。 然后将对象添加到绘图中,例如矩形、圆形或文本。 最后,调用 draw() 方法渲染绘图。 以下代码创建了一个包含一些基本形状的简单绘图。 使用 x 和 y 属性定位形状。 填充和描边属性决定了形状的颜色。 导入 svg d = svg. Drawing() d.add(svg.Rect(x=10, y=10, width=100, height=100, fill='red', stroke='black')) d.add(svg.Circle(x= 50, y=50, r=40, fill='黄色', stroke='黑色')) d.add(svg.Text(x=10, y=120, text='Hello, world!', fill= '黑色')) d.draw()

选择 Python 作为显示矢量图形的工具。 此类问题可以通过运行 Python 图像库 (PILLOW) 来解决。 但是,PILLOW 不支持。 V 文件,这是一个小遗漏。 除了下面的例程之外,我还安装了 6,297 kB 的档案以及我在此处找到的绘图。 它基于我在这里找到的一个例子。 将图像转换为 PNG 文件时,无法指定高度或宽度。

直到我将图像大小更改为不同的大小,我才可以更改它; 我不得不使用不同的 DPI 来更改它,我只对矢量图形这样做。 为了解决这个问题,我使用以下代码在将图形渲染为位图之前调整图形的大小。 本程序分发给您的理解是它会很有用,但没有任何保证; 不,暗示适销性或特定用途的适用性的暗示保证。 可以在此处找到有关通用公共许可证的更多信息。 本文由作者提交(不是其他作者)绘制的水平网格线。 这句话的宽度为 10%,高度为 50%。 “”填充:中海绿。

高度为 30 x 155 x 170 英寸。样式 = 深绿松石色,'x=185 y! 它定义如下:y=195)。 ” <!– 创建水平网格线。 y2 = 200' style = stroke width: 0.5' width: grey' style = line x1 = 280' x2 = 280;x2 = sys.exit() 返回ispygame的事件ID和类型。 Events.key.knots('keydown', 'pygame.key'): false, 'keydown'

如何可视化 Svg 文件?

如何可视化 Svg 文件?
图片来自 – elegantthemes.com

有几种方法可以可视化 SVG 文件。 一种方法是使用在线 SVG 查看器,例如 W3Schools 提供的查看器。 另一种方法是在文本编辑器中打开 SVG 文件并直接查看代码。 最后,您可以在矢量编辑程序(如 Adob​​e Illustrator 或 Inkscape)中打开该文件。

矢量图形是可以按比例缩小或放大的矢量图形。 可以在计算机上的 SVG 文件中找到标准图像格式。 它们可以放大或缩小,以便在放大的同时保持质量和清晰度。 它们可以随时发生并且与分辨率无关,这使它们成为任何场合的理想选择。 如果您想创建或编辑 SVG 文件,您需要一个支持该格式的应用程序。 GIMP 和 Inkscape 都是可以将图形保存为 .sg 文件形式的免费程序。 或者,您可以使用 SVGtoPNG.com 等免费在线资源将 SVL 转换为光栅格式。

Adobe SVG Viewer 仍可作为独立应用程序使用。 该程序可从 Adob​​e 网站免费下载。 除了可以免费下载之外,SVG 查看器还可以购买。 免费版包含一些功能,而付费版包含更多功能。 使用 SVG 查看器,您可以与其他浏览器不支持的其他 Web 浏览器共享文件。 因为 Adob​​e SVG Viewer 是一个独立的应用程序,它可以用来打开不兼容的 SVG 文件; 因此,您可以下载并使用它。

Svg 图像的可访问性

图形可以在矢量图形的帮助下用于网页和其他文档。 它们可以在各种基本文本编辑器以及所有主要浏览器中进行编辑。 即便如此,屏幕阅读器可能无法阅读 sva 中的所有辅助功能标签,因此在文档中使用它们之前对其进行测试至关重要。

Matplotlib 是否支持 Svg?

Matplotlib 是否支持 Svg?
图片来自 – matplotlib.org

是的,matplotlib 支持 svg。 这是一种矢量图形格式,由于能够生成高质量图像而越来越受欢迎。

Svg 使用哪个 Python 模块?

Svg 使用哪个 Python 模块?
图片来源 – pinimg.com

这个问题没有唯一的答案,因为有许多不同的 Python 模块可用于处理 SVG 文件。 一些更受欢迎的选项包括 svg.path 和 svg.transform 模块,它们提供用于解析和操作 SVG 路径数据的函数。 其他模块,例如 svg.image 模块,提供创建和操作SVG 图像数据的功能。

在本文中,我将创建一个可缩放矢量图形文件,然后使用 Python 将其保存。 图像通过其各种元素来区分,例如形状、线条和文本。 这使得它更容易用于更基本的图像,例如图形、图表或徽标。 您可以通过从 GitHub 下载或将源代码键入或复制/粘贴到您的首选编程语言来访问本文的源代码。 在创建新绘图、添加元素、完成绘图、将其转换为字符串或将其保存为文件时,该类会将SVG 图形的各种元素保存在一个列表中。 您将在本节中学习如何创建和初始化 SVG 绘图。 此方法是通过使用相同的模板技术在创建方法之后建模的。

他们有相同的论据,因为他们每个人都是为特定的形状量身定做的。 应该将第一段代码复制或粘贴到 main.py 文件中。 在接下来的段落中,我们将回顾 main 函数的三个调用。 加入的元素是 SVG。 没有异常处理,因为调用代码比处理 IO 错误更可取。 因为星星是随机生成的,所以您的星星可能完全相同。 这不会发生!

1.0 / pow (768, 393216),这意味着它不太可能发生。 我们马上就会弄清楚为什么他们背后有明星。 如果您想了解任何即将发布的 CodeDrome 帖子或其他有用信息,请在 Twitter 上关注我们。 你应该以这个结束,这是页面顶部的图像。

为什么你应该使用 Pysvg 来编写 Svg

使用 pySVG Python 库,可以从 Python 程序编写 svg。 它是 svg 的包装器,这意味着它具有与 svg 相同的功能,但对程序员来说更方便。 无法使用 openCV 渲染svg 图像,因为它是一种计算机视觉 API。 如果你想创建 svg,你需要编写自己的加载器/imparizer 并使用 circle()、line() 等。 基于矢量的模型允许它们无限扩展而不会降低质量,因为它们与分辨率无关。


Python 绘制 Svg

Python 绘制 Svg
图片来源 – pinimg.com

Python 可用于创建简单或复杂的SVG 格式绘图。 svg 模块提供了创建和操作 SVG 图像的工具。 该模块可用于创建新图像或修改现有图像。 该模块还可用于生成 HTML 或 XML 代码以包含在网页或其他文档中。

Svg 查看器 Python

有几个不同的 Python 库可用于查看 SVG 文件。 最受欢迎的可能是 svg。 路径库。 这个库可以用来绘制二维图形,也可以用来创建简单的动画。

Ipython 显示 Svg

Ipython display svg是一个允许您在 Jupyter Notebook 中显示矢量图形的库。 这对于数据可视化和创建交互式图表很有用。

Python Svg 库

Python 的svg 库svgutils 允许您轻松创建和操作 SVG 图像。 您可以创建新图像或修改现有图像。 该库提供了多种操作图像的功能,包括调整大小、裁剪以及添加文本和形状。

使用 PySVG 库,您可以使用 Python 创建SVG 文档。 它可用于生成 svg,而不是 koch 曲线,后者是您实现的算法。 当前允许任何元素使用多种内容。 根据以下条件分发和使用源代码和二进制形式是可以接受的。 需要 Python(2.6 版或更高版本)(我可以在 pySVG 中使用 2.0.0 版)。 如果您喜欢使用 pySVG,请考虑捐款以帮助我们继续开发它。 svn 和 PySVG 都可以在这个页面上找到(svn 现在是最新的)。 有些东西我已经测试过了,有些我认为已经实现但没有测试过,还有一些我根本没有测试过。 在本节中,我将寻找已提供代码测试但尚未实现功能的开发人员。

Python Svg 转 Png

Python 的 svg 模块使您能够解析和编辑 SVG 文件。 您可以使用它将 svg 转换为 png。

Python Svg 操作

在 Python 中有多种操作 SVG 的方法。 最常见的是使用 Python 图像库 (PIL)。 该库可用于创建、编辑和转换 SVG 文件。

本教程将向您展示如何创建富士 RAW 文件压缩算法的动画技术图。 画板可用于将同一文件的多个部分分成多个图表。 这种重用组件的方法使它们很容易被看到,并且可以与视觉一致性结合使用。 如果您使用的是 Affinity Designer,请使用“导出选项”面板将图表导出到单个文件。 您可以为每个要设置动画的对象添加名称。 使用单个单元时,您可以为一起设置动画的多个对象组分配一个名称。 这是代码(和复杂性)方面的重要进步,但它也允许我们进行调整。

您可以自动化构建过程以节省时间。 您可以将一个元素添加到列表中,并在每次更改后查看结果,这一切都只需一步。 将需要使用两个脚本,一个用于观察变化,一个用于使用我们的动画编辑 SVG。 Python -m watch 应该能够自动检测 SVG 和 Python 文件中的变化。 目前可以默认播放动画并无限循环播放,但这个选项可能不是最佳选择。 如果我再次使用这种技术,我将来会创建一个允许动画暂停和恢复的系统。 理想情况下,用于管理时序依赖性的 API 应该像浏览器一样易于使用。

Def Render_svg(_svg

函数 render_svg() 用于渲染可缩放矢量图形 (SVG) 图像。 该函数将包含 SVG 图像数据的字符串作为参数,并返回可嵌入网页的 HTML 对象。

它是元素的集合,可以看作是渲染树中的 SVG 文档片段。 它是通过删除未呈现的元素并插入先前在文档模型中使用的片段而生成的。 允许更改输出设备的颜色范围(例如,可能只支持有限范围的颜色)。 当当前文档有一个元素的直接表示时,它就会被渲染。 一个包含渲染元素实例的影子树。 它从重用图形的定义中排除了影响渲染的元素。 呈现的元素可以呈现为呈现或未呈现的格式。

显示属性对给定类中给定元素的处理有直接影响。 因此,它不会成为其他元素引用它的障碍。 在没有除无以外没有其他显示值的任何元素中,没有除零以外的其他显示值。 当文本内容元素的子元素是图形元素时,可见性属性对图形元素、文本内容元素和“a”元素的呈现方式没有直接影响。 混合和合成的能力可以控制每个绘画操作如何使用高级混合模式与背景交互。 术语“堆叠上下文”指的是描述文档中的元素必须如何绘制在一起以形成有序堆叠的概念工具。 合成和混合规范概述了绘画操作的规则。

组合组由已分组的元素组成,例如“g”元素(有关更多信息,请参阅容器元素)。 一组图形元素可以分为两类之一:孤立的和属于该组的组成部分(填充、描边等)。 合成和混合描述了如何规范地渲染合成组。 图形元素的“不透明度”属性决定了从不同角度查看时元素的不透明程度。 为了将不透明度应用于对象或组,将渲染对象或组的屏幕外图像,并将图像中指定的值应用于画布。 在下面的示例中,可以通过多种方式将对象和组与不透明属性一起使用。 期望所有具有相同绝对 URL 和图像数据的动画图像将同步到同一时间线作为一个组。

根据合成和混合规范,'svg' 元素总是创建一个独立的组。 合并父合成 SVG 文档时,它们有时是不透明的。 根据 CSS 2.1.1,可以使用大于 1 的数字定义溢出属性。

Svgwrite 模块

svgwrite 模块是一个用于创建 SVG 矢量图形的 Python 库。 它可用于创建线条、形状和复杂的插图。 该库易于使用并提供了广泛的功能。

您可以添加其他SVG 绘图,也可以使用实体 >image.>; 创建新的 SVG 绘图,它不会读取或导入现有绘图。 Drawing 类的工厂方法可用于创建新对象。 默认单位如下:角度,如果有的话; 长度,如果你有两个; 协调,如果你有三个; 和协调,如果你有四个; 和 python-types (int, float) 总是被使用。 它是一个距离测量值,除了单位标识符外还以数字形式给出,因此标识符必须小写。 百分比长度值由使用它们的属性决定。 坐标长度(也称为坐标)是从相关轴的源(例如,x 或 y 为 25-32)的距离给定的长度。