数字遭遇检查涉及团队合作
已发表: 2022-02-18混合工作环境正在为网络创造新的先决条件,并帮助团队有效地观察协作资源和 SaaS 专家服务的可用性,即使在效率困难的功能中及时执行。 当需要对 SaaS 环境、视频会议和蜂窝设备进行故障排除时,整个边界的数字功能监控需要工作人员进行。
向现代工作环境的过渡正在如火如荼地进行,最终,IT 部门的检查规范也在发生变化。 一个基于云的环境与单元工作人员一起为网络、运营和帮助台工作人员带来了新的麻烦,以快速发现延迟问题和数据包下降,为工作人员提供不间断的基础设施。
当应用程序保存在 SaaS 环境中并且基础设施应用于社区云环境时,员工、同伴和潜在客户通过移动设备进入他们拥有社区基础设施之外的资产。 这种影响 IT 将其感知转化为整体性能监控所需的事实流。
由于测量事实的不可用,如果来自外围的工作人员需要进入内部应用程序,软件和社区并发症的预测通常是一个挑战。 在数字私人社区 (VPN) 产品中,底层网络跃点被隐藏在 VPN 隧道的路由中,并且对监控应用程序是不可见的。
在这些类型的事态中,很难在网关过滤掉 Wi-Fi 延迟或数据包减少的原因。 当包括在线视频会议时,这变得更加复杂,工作人员必须从各种各样的地点、援助供应商和目的拨入。 虽然每个公司内部都有针对特定人员部门的监控应用程序,但它们主要在孤岛中运行,没有提供全面的跨部门感知。
期待不间断的援助
随着消费者在任何地方工作,提供稳定和卓越的用户体验变得越来越困难,尤其是在视频会议、软件程序作为提供商 (SaaS) 和统一通信作为公司 (UCaaS) 方面)。 这些担忧使得内部部门积累和检查数据以最大程度地减少投诉和降低服务台工单变得更加重要。
这就是费力寻找数据包减少的诱因的地方。 诸如此类的问题会对员工的生产力产生不利影响,并且通常有几个人同时受到影响。
对于救援人员来说,这些问题很难隔离,因为传播挑战本质上只是暂时的。 整体绩效评估所需的详细信息通常无法通过按钮获得,或者以这种方式汇总,导致调查变得复杂。
以通过 Zoom 或 Microsoft Teams 进行视频剪辑会议为例,UCaaS 确实使仪表板具有出色的指标,可在各种必然平均印象分数 (MOS) 中轻松获得,消费者以从 1 到 5 的数字等级输入。 这通常正是诊断结束的地方,没有任何其他信息可用于评级的原因。 详细的社区分析对于确定低于标准的传输质量的触发因素和评估远程产品的能力至关重要。
此外,当员工在家中完成工作时,移动设备还必须具备中央处理器 (CPU) 和内存状态以及 Wi-Fi 连接等功能。 即使这些数据是通过当前的监控工具提供的,通常也只是在事件发生后才收集,这意味着很难与 UCaaS 提供商的报告相关联。
对数字化工作体验的高度集成洞察
拥有数十种检查工具的企业可能会发现混合这些功能以获得 IT 团队很复杂。
尽管如此,大多数检查服务还没有完成向以云为中心的移动人员网络环境的过渡。 不能再为孤立的学科检查当今劳动力的资源,取而代之的是考虑用户的立场并包含主要基于 SaaS 的应用程序。
许多不同的监控参数,记录在孤岛中并且必须有大量的手动工作来关联,在当代表演环境中有它们的限制。
SaaS 供应商通常会提供可证明其一流服务质量的详细信息。 社区功能监控 (NPM) 仅在社区环境中提供数据,但不具备需要互联网的条件,因此不包括多云环境。 IT 基础设施监控 (ITIM) 无法深入了解 SaaS 公司环境,因此不包括移动设备。
自动化减少了 IT 的参与
不同的是,部署监控策略非常重要,在该策略中,来自网络、用户、移动设备的信息会在准确的时间被收集起来,并且设计成可以在所有部门的综合仪表板中访问。 在这样的策略中,社区有效性与从应用程序到消费者的关系同时收集,并记录相同的延迟和数据包丢失。
代理对完成小工具的监控将使研究小工具的功能变得可行,并包括关于 CPU 利用率、内存、磁盘、电池寿命和 Wi-Fi 的指标。 此外,在软件方面,借助粒度指标映射 SaaS 或个人应用程序的整个可追溯性至关重要。 这包含域名进程 (DNS) 解析以及站点获取时间、服务器响应时间、连接设置时间和服务可用性。 关联这些数据提供了一个数字体验分数,该分数可在单个仪表板上持续获得。
由于与 UCaaS 供应商(例如 Microsoft 或 Zoom)的应用程序编程接口 (API),数据集可以附加额外的指标,例如 MOS 评级,其中还涉及音频或视频延迟、抖动或数据包下降。
仪表板中所有数据的自动关联有助于更轻松地进行故障排除并缩短对事件的反应时间。 将软件领域与 Online 结合起来,可以快速找出提供商是否存在全球服务困难,从而防止大量的求助台票。
仪表板上的可见性
当万维网获得信息路由时,传统的网络监控已经不够用了。 精细的消费者和应用程序细节提供了对受损人员体验的感知,允许更快地诊断和纠正,从而防止大量的求助服务台票。
故障排除中对反应速度的重要影响是深入了解连接路径的所有部分以及所有相关模型的程序自动化。 这可以使运营、社区和支持小组之间的耗时、手动的数据关联过程成为更早的问题,并且在关系复杂化的功能中,责任无法在更长的时间内从一个办公室移交给未来。
Dhawal Sharma 是Zscaler的产品管理副总裁。