细节货币化看起来很复杂吗？ 这是开始的方法
已发表: 2022-02-10在电子书《铜山毛榉之旅》中，神奇的侦探夏洛克·福尔摩斯宣称：“数据！ 信息！ 事实！ 没有粘土，我就无法制作砖块。” 换句话说，信息项目一直是著名侦探想要解开任何谜团的必要设置块。
但是，当我们发现自己（是的，希望如此）从全球大流行中摆脱出来时，数据也是预期重塑的基石。
随着公司在新的全球范围内自我重塑，他们使用数据似乎更深入地了解他们的运营，他们只是仔细观察他们当前的客户并扫描视野以寻找新的前景。
而且，他们发现意味着合作伙伴和买家也可以这样做。 他们不仅通过在内部使用信息将其信息货币化，而且还开始在外部将其数据商业化。 看到这种可能性的公司告诉我们，他们过去有一个信息战略——现在他们的方法是事实。
这种新的范式需要将事实作为一种资产来思考——是的，我们以前听过——但也作为一种产品来思考。 这些天来，这句话也会被很多人抛弃。 在整个信息世界中，知识网格范式涉及“作为产品的数据”作为基础理论。 对事实商品的专门讨论已经大大降低了建筑路线的难度。 尽管有帮助，但“架构量子”的概念可能对特定受众来说是不合适的。
产品或服务的标准理念相当简单。 牛津词典将产品定义为“为销售而生产或精制的物品或材料”。 我们需要相信知识是构建或完善的待售解决方案的基础。 而且，通过“销售”，我们意味着在内部或外部交换价值。
内部员工是否最终导致需求回馈或其他价值交换仍然是一个开放的困境。 一些共享的 IT 提供商版本提倡成本回馈设计，但执行此操作的机制通常错综复杂且在政治上也很艰难。 所以，再一次，让我们把它分开，只针对产品。
开始将您的信息推向市场
对于许多数据领导者来说，机会是显而易见的。 经常引用的麦肯锡评论估计，知识合作每年产生 3 万亿美元。 而且，信息协作始于信息共享——使数据可供许多其他人使用并从中受益。 换句话说，它是关于在外部将事实货币化。
然而，领导者所遇到的大多数细节甚至开始变得不堪重负。 他们要求的一些问题包括：
哪个信息？
通常，第一个直觉是询问数据团队以找出详细信息项目。 信息团队传统上采用指南，对吗？
很好，好吧，这次不是自动的。 或者，如果他们这样做，最初的行动是与组织利益相关者交谈，以获得可能需要哪些事实资源或信息“域”的策略。
假设“客户数据”或“产品数据”。 购物者信息将来自多个来源，包括客户资料、交易数据、联络中心日志以及与消费者相关的所有其他信息。 产品或服务信息可能包含输出细节、开始信息、利润和退货、缺陷以及与产品相关的任何其他内容。 详细信息组可以知道他们拥有什么信息，但不能自动知道可能使用情况的范围。
有哪些使用条件？
那么问题是，谁会使用这些事实以及如何使用？ 一些信息团队花费了太多时间来希望与个人使用实例本身发生冲突。
有时这可能会起作用，但不是委员会完成工作。 理想的开始是询问信息现在是如何被利用的，包括内部和外部的，然后看看其他人是否可以以确切的方式使用它。 例如，电信运营商使用城镇中的网络网站流量密度来确定零售零售商的位置。 你瞧，商店、建筑商和城市规划者也可以使用这些信息来实现网站多样性。
或可视化相关用途：喷气发动机生产商利用飞行功能细节来增加长期产品和解决方案。 航空公司还可以利用飞行运营知识来提高效率。 像 ERP 这样的业务目的现在出现在基准测试服务中，这些服务检查停机时间费用或跨客户的财产回报等指标。 这被称为相邻的可行方案，例如“你想要薯条吗？”
哪种形式的商品或支持？
这为我们提供了产品或服务或服务的实际细节，以及可行的独特类型。 这通常不仅仅是关于事实本身。 为信息做广告需要开发人员或细节科学家用它做一件事，例如设置应用程序或分析模型，以提供商业价格。
然而，如果事实解决方案或支持是应用程序或分析模型，仅在公司工作流程中立即向买家提供洞察力，则可以迅速采取选择或行动。 例如，百事可乐的知识小组制作了一个内部产品 ROI Motor，以评估广告和营销策略以及媒体布局的印象。
该应用程序汇总了来自 60 多个来源的信息，并为从电子商务到各个品牌和地区的整个企业的用户提供见解。 这些洞察力使企业家能够确定哪些策略和广告投放是成功的，并确定哪些继续或改进。
在细节本身和数据应用程序之间是定制的界面，这些界面有助于在特定的小型企业环境中进行发现和输入。 例如，Atheon Analytics SKUtrak 提供了一个界面，帮助快速转移的购物者商品供应商和商家通过商品移动分析做出数据推动的选择。
随着产品和解决方案以及公司提供更多专门针对企业环境的衍生洞察（沿着图中的橙色曲线移动），实现价值的时间加快了。
当提供数据本身作为解决方案时，即时详细信息共享提供了比通过获取或文件传输复制和发送信息更好的解决方案。
不仅复制和发送需要更多的精力，而且信息也很及时，因为它只是一个时间位置的快照。 如果不是不可能撤销的话，对事实的可及性也是额外的挑战。
有什么价值？
这个问题一直困扰着商品组（完美，几乎）。 我的数据的真正价值是什么？作为商品，我的成本是多少？
一些细节公司告诉我，这就像目标练习，通过筛选销售价格和衡量每一个成本的需求来缩小靶心。 许多其他人从他们从内部使用中获得的价值推断。
另一种方法是直接与买家或合作伙伴一起完成工作，以基准和衡量细节软件所产生的增量收益。 例如，广告和营销营销活动实现了一定的转化率，但有了新知识来建立特定目标，转化溢价就会提高。
加薪的一部分可以归因于数据。 在所有插图中，它都是关于采用敏捷方法来测试新的事实特征，并确定它们带来的好处。 最终，市场将决定价值。
怎么去工业？
对于大多数组织来说，事实商业化并不是他们的主要业务。 GE Aviation 和 Siemens Mobility 提供事实解决方案和专家服务，但他们现在仍然是飞机发动机和机车供应商。
有利可图的商业化通常始于合适的进入当前市场的合作伙伴或渠道。 许多咨询公司和服务提供商通过该系统帮助指导业务。 而且，信息市场的出现有助于使细节的可发现性和可访问性变得更加容易。
雪花信息云促进了事实共享（和广告），无论是即时与消费者或配偶还是通过使用在同伴生态系统之间建立的详细信息交换。 例如，Instacart 的目录中约有 5 亿件商品来自 5,500 多个城市的约 40,000 家零售商，与零售商和 CPG 购物者分享了获取特征。
凭借更广泛的曝光度和行业属性，Snowflake Details Marketplace 为数百家详细信息提供商提供房产，而不仅仅是专业人士。
越来越多的 Snowflake 购物者发现将他们自己的公司详细信息放入市场。 在先锋中，处理约 25% 的美国工资单的 ADP 创建了其汇总和匿名的与地理相关的美国劳动力人口统计和收入数据，可在 Snowflake 详细信息市场上轻松获取。
而其他人，例如 1-800-Flowers，则受益于 Snowflake Details Market，以识别新的信息资源以丰富检查并提高公司效率。
开始将您的信息货币化的 5 个操作
总之，要为内部利益相关者或外部合作伙伴和客户构建和提供事实项目和服务，请从以下五个操作开始：
1. 创建数据资源或域作为细节商品或专家服务的原始产品。
2. 通过调查内部利益相关者、合作伙伴和客户来确定潜在用途，以确定现有用途并检查连接的相邻应用程序的详细信息。
3. 为细节产品或公司确定最有效的分类：未经处理的、未经策划的知识丰富的细节定制界面或上下文精确的应用程序。
4. 采用敏捷方法来测试新功能并分析其价格。
5. 找到正确的市场伙伴或渠道，这些通过雪花数据云获利。
Jennifer Belissent 是Snowflake的首席数据策略师。