NoSQL 数据库的扁平化数据结构

使用 NoSQL 数据库时，通常需要“扁平化”数据结构以便将它们存储在数据库中。 此过程涉及将嵌套数据结构转换为单个平面结构。 有几种不同的方法可以做到这一点，最佳方法将根据具体数据和所使用的 NoSQL 数据库而有所不同。 在本文中，我们将探讨几种不同的扁平化数据结构方法，并讨论每种方法的最佳使用时间。

借助 Couchbase N1QL，您可以查询 NoSQL 数组数据。 这些文档包含 NoSQL 中的各种查询选项。 在上面的查询中，我们使用 UNNEST 关键字从Couchbase 存储桶的论坛存储桶中展开和选择。 应该使用 WHERE 条件来应用以下结果集。

我们可以将 Nosql 用于结构化数据吗？

绝大多数NoSQL数据库更适合在一个数据库中存储结构化、半结构化和非结构化数据，而不是在多个数据库中存储。

“非结构化数据”一词有很多含义，因此可以在各种上下文中使用。 RDBMS 希望您提前定义所有内容（例如，在 DBMS 中管理这些类型的数据将很困难，尤其是如果您不知道列名和数据类型。当用户第一次访问一个国家时，它是每次访问都需要跟踪他的动作。No.SQL数据库中的表名可以建模为列，最后访问日期是最后一次访问的日期。BLOB可以安全地存储在各种数据库中，包括Oracle Database和MySQL等关系型数据库，CLOB或BLOB数据无法使用query来查找key value，主要优点是使用半结构化（JSON，XML，不是所有字段都知道）和非结构化数据。

应用程序可以通过多种方式管理非结构化数据。 它可以存储在文件系统中。 也可以使用没有定义模式的数据库来存储它。 数据库模式：NoSQL 数据库是一种没有定义模式的数据库。 数据可以以多种方式存储，这意味着可以通过多种方式访问​​它。 数据湖的概念是将所有数据存储在一个位置。 数据环境可大可小。 数据仓库是一种在组织中存储非结构化数据的数据库。 可以从这些数据中获得见解。

Nosql 数据库的优缺点

NoSQL 数据库（例如 MongoDB）可以存储更多结构化和非结构化数据，这可能是并非总是结构化的数据的理想选择。 尽管如此，关系数据库仍然更受欢迎，因为它们能够更有效地存储数据以更好地满足分析需求。

什么是扁平化数据结构？

通常，数据扁平化定义为将半结构化数据（例如 JSON 中的名称-值对）扁平化为单独的列，名称成为包含值的列名的过程。 将嵌套结构添加到数据是取消扁平化数据的替代方法。

与关系数据库不同，平面数据库不代表实体之间的复杂关系。 数据约束也有限制。 另一方面，平面数据库无法与关系数据库相提并论。 与非关系数据库相反，关系数据库缺乏查询和索引功能。 因为平面数据库通常只能由托管它的软件读取和使用，所以数据库中的数据通常只能供托管它的应用程序使用。

当 XML 模式处于活动状态时，将启用 Flatten Schema 命令。 通过 (i) 添加每个包含的模式的组件作为活动模式的全局组件和 (ii) 删除活动模式的组件来生成新的平面 XSD。
使用 Flatten Schema 命令是减少模型内存占用的好方法。 可以通过展平数据集来减少模型的内存需求量。 此外，扁平化您的模式可以更轻松地训练您的模型。

Nosql 可以有固定的 Schema 吗？

NoSQL 可以有一个固定的模式吗？？ NoSQL 数据库被设计为灵活和可扩展的，因此它们没有固定的模式。 这意味着您可以根据需要添加或删除字段，而无需重新设计整个数据库。

在开发 NoSQL 技术时牢记设计至关重要，因为这些技术不会为所有用例（例如 RDBMS）提供单一来源的解决方案。 创建一种标准但定制的方法来设计 NoSQL 数据库至关重要。 可以使用本文创建 NoSQL数据模型，我试图为此提供一个通用框架。 因为 NoSQL 是一个查询驱动的系统，查询可以根据需求变化，因此设计必须迭代修改。 通过使用查询模式，我们可以使用第一步识别容器。 我们可以使用此功能来锚定实体的查询需求，并在以后协助数据治理。 这是通过使用需求获取和用户故事分析等敏捷实践来实现的。

可以使用多种技术实现非规范化，包括嵌入/扁平化和引用。 作为这种非规范化的结果，面向列的 NoSQL 中的列可以设计为列的平面列表（可选地按列族分组）。 多基数属性的集合和分配由列表、集合、映射和嵌入式结构等特殊数据类型组成。 Document Key 的设计基于通过将一串类型和业务键字段相乘成一个字符串而创建的哈希映射。 HBase 是一种具有二级索引的 NoSQL 数据库，它是一个例外。 为了使索引正常工作，它们必须被设计为执行非关键/数据挖掘查询。

哪个数据库具有固定或静态模式？

SQL 数据库的架构是固定的、静态的或预定义的，具体取决于它们是固定的还是动态的。 动态模式是 NoSQL 数据库的特征之一。 SQL 数据库以表格格式显示数据，因此称为“基于表格的数据库”。

Nosql 的局限性是什么？

NoSQL 数据库的优点和缺点是什么？ NoSQL 数据库有很多种，但它们最显着的缺点之一是缺乏对跨多个文档的 ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务的支持。 如果模式设计正确，在各种应用程序中使用单记录原子性是可以接受的。

Nosql 中的模式是什么？

NoSQL 数据库的键、索引、非规范化和其他功能的设计方式使其依赖于查询和工作流的结果。 在查询需求导出开始时必须指定以下规范：业务数据实体。

Sql中数据的扁平化是什么？

SQL中数据的扁平化是指将数据从分层格式转换为扁平格式的过程。 在平面格式中，所有数据都存储在一个表中，没有数据嵌套。 这使得查询和处理数据变得更加容易，因为不需要连接多个表。

我最喜欢的 T-SQL 技巧之一是从多行中获取一个值并将其转换为单个字符串。 Scot Becker 一年半前教我这个技巧，我听了有一段时间了。 您可以使用 Northwind 数据库来执行此操作。 要使用您认为合适的产品，请输入以逗号分隔的产品字符串。 没有使用游标或循环。 如果您有大量数据要处理，这不是最合适的方法。 对于大量数据集，这将花费很长时间。