灵活性和易用性：NoSQL 数据库的优势

大多数NoSQL 数据库都是面向文档的。 也就是说，每个数据库都包含文档集合。 每个文档都是一组键值对。 键通常用于识别文档，而值是实际数据。 有几种不同的方法可以从 NoSQL 数据库中检索数据。 最常见的方法是使用密钥来查找特定文档。 另一种方法是使用查询语言来查找符合特定条件的文档。 NoSQL 数据库的好处之一是它们非常灵活。 这意味着无需预先定义模式。 当数据不断变化或事先不知道将存储哪种数据时，这可能是一个很大的优势。

作为一名数据记者，我遇到了越来越多的大型数据集。 对于较小的数据集，例如少于 10,000 行的数据集，它也是一个很好的工具。 近年来，NoSQL 已成为传统数据库的一种可行的、甚至是有吸引力的替代方案。 入门指南将向您展示如何根据您的数据库需求选择合适的 NoSQL 系统。 因为在 NoSQL 数据库中不需要连接表，所以它们要快得多。 如果您使用 NoSQL，则可以以嵌套方式存储数据。 如果您的行和列未完全指向同一方向，则问题不大。

使用 NoSQL 数据库可以减轻建模数据的负担。 我的数据库 EducationPortal 提供对此示例内容的访问。 通过在数据库的显示收藏框中输入它，您可以在到达它们后查看您的收藏数据库。 显示属性及其对应值的语法如下： *Name; *魏唐。 要将新用户插入到您的 MongoDB 数据库中，您必须首先使用以下命令。 使用 single() 行将一行插入数据库。 将新对象添加到终端列表后，我们就可以创建它了。 换句话说，通过将括号留空，终端将显示已添加到用户集合的所有用户的列表。 此示例在语法方面与其他 NoSQL 数据库没有区别，但会有一些细微差别。

Nosql 如何存储和检索数据？

Nosql 数据库以不同于传统关系数据库的方式存储数据。 他们不使用表格，而是将数据存储在键值对、文档或列格式中。 这使得检索数据更快、更容易，因为不需要将表连接在一起。

NoSQL 数据库以不同于传统关系数据库的格式存储数据。 文档类型包括键值类型、宽列类型和图形类型。 由于存储成本的降低，近年来出现了 NoSQL 数据库。 因为它们允许开发人员存储大量非结构化数据，所以它们的方法非常灵活。 文档数据库、键值数据库、宽列存储和图形数据库是一些最常见的 NoSQL 数据库。 通过消除对连接的需要，可以更快地查询。 可以找到各种用途，从极其关键（例如财务数据）到更有趣（例如存储来自智能猫砂盆的物联网读数）到更荒谬（例如存储来自智能狗的财务数据）。

在本教程中，我们将讨论何时以及为何应使用 NoSQL 数据库。 此外，我们将更深入地研究一些关于 NoSQL 数据库的常见误解。 根据 DB-Engines 的数据，MongoDB 是世界上最流行的非关系型数据库。 您可以按照本教程学习如何查询 MongoDB 数据库，而无需在您的计算机上安装任何东西。 您可以通过创建 MongoDB 数据库服务器将MongoDB 数据库存储在集群中。 数据一旦分配给集群，就可以存储在 Atlas 中。 使用 Atlas Data Explorer、MongoDB Shell、MongoDB Compass 或您首选的编程语言，您可以创建数据库。

本例将导入Atlas的样本数据。 NoSQL 数据库可以通过多种方式使开发人员受益，包括能够创建灵活的数据模型、水平扩展和执行闪电般快速的查询。 Data Explorer 允许您插入新文档、编辑现有文档以及删除以前打印的文档。 使用聚合框架，它是一个非常强大的数据分析工具。 Atlas 和 Atlas Data Lake 应用程序的图表使可视化数据变得简单。

Nosql数据库：不仅仅是Sql

文档数据库（如 MongoDB）可以将数据存储在文档中，使它们“不仅仅是 SQL”，因为它们可以构建在各种模型中，例如键值存储（如 Redis）、宽列数据库（如如 Hbase）和图形数据库（例如 NoSQL 数据库数据库可以高度可用和可靠，因为它们自动处理分片和复制。

Nosql 数据库的数据是如何获取的？

有几种不同的方法可以从 NoSQL 数据库中获取数据。 一种方法是使用查询语言，例如 MongoDB 的 Query Language，它类似于 SQL。 另一种方法是使用 MapReduce 编程模型，这是一种在集群上使用并行分布式算法处理和生成大型数据集的方法。

文档数据库与。 键值和宽列数据库

术语文档指的是彼此相关的字段的集合。 这是要记住的关键值。 键值数据库将数据存储为键值对，以提供相同的功能。 它是“宽列数据库”的缩写。 数据存储在多列中，可以按任意顺序排列。 当节点和边排列在图中时，数据存储在图形数据库中。

你能查询 Nosql 数据库吗？

是的，您可以查询 NoSQL 数据库。 有几种不同的方法可以做到这一点，但最常见的是使用像 MongoDB 这样的工具。 借助 MongoDB，您可以使用MongoDB 查询语言(MQL) 来查询您的 NoSQL 数据库。

在本文中，我们将通过 10 个 MongoDB 数据库示例来演示如何从中检索数据。 集合是组织文档的结构。 使用不带参数或集合的 find 方法时，它会自动查找所有文档。 从 MongoDB 数据库检索数据时聚合值非常简单。 例如，我们可以计算男性和女性买家的总购买金额。 第一步是选择与条件匹配的文档并应用聚合。 Pandas 使用与 groupby 函数类似的语法。

如果您正在处理大量数据，则应考虑对查询结果进行排序。 在此示例中，我们刚刚将 $sort 添加到聚合管道。 除了用于排序的字段之外，还必须指定排序行为。 升序和降序分别用字母1和-1表示。 在接下来的几周内，我们将发布更多关于 NoSQL 和 NoSQL 数据库的文章。

出于各种原因，您应该考虑使用 NoSQL 数据库，包括性能、安全性和易用性。 数据库 NoSQL 系统在执行查询时本质上更快、更高效。 此外，NoSQL 数据库更灵活并允许更多临时查询，使它们更适合必须经常访问但并不总是组织良好的数据。 此外，NoSQL 数据库比 SQL 数据库更容易使用，因为它们没有相同的一致性约束。

使用 Nosql 数据库的好处

如果您想进一步探索，可以使用 NoSQLClient#explore 方法对前十个结果进行分页。 NoSQL 数据库的用途是什么？ 使用 NoSQL 数据库有很多优势，包括： 员工被分配到一个组织。 与关系数据库相比，NoSQL 数据库以非结构化格式存储数据，效率更高。 NoSQL 数据库中的数据库管理比关系数据库更易于使用，后者需要了解特定概念。 -存储：与关系数据库相反，NoSQL 数据库具有非关系存储。 相对于关系型数据库的数据安全优势：由于NoSQL数据库不依赖于经常被攻击的数据结构，因此更加安全。

Nosql 数据库中的数据检索有哪些不同的方法？

在 nosql 数据库中有许多不同的数据检索方法。 最常见的方法是通过使用键值存储，这是一个简单的数据库，将数据存储在键值对中。 其他方法包括面向文档的数据库、面向列的数据库和图形数据库。

NoSQL 数据库比关系数据库更有可能将数据存储在文档中。 因此，它们具有适应性、可扩展性，并且能够快速响应具有数据管理要求的现代企业的需求。 文档数据库、键值存储、宽列数据库和图形数据库都是 NoSQL 数据库的示例。 据估计，到 202040 年，全球 2000 家企业将使用 NoSQL 数据库来支持关键任务应用程序。 有五种趋势使大多数关系数据库极难处理。 由于其固定的数据模型，关系数据库是敏捷开发的主要绊脚石。 NoSQL 应用程序模型定义了数据模型。

在 NoSQL 中，我们不定义数据的建模方式。 JSON 是在面向文档的数据库中存储数据的实际格式。 这消除了对 ORM 框架的需求，也可用于简化应用程序开发。 Couchbase Server 4.0 中引入了 N1QL（发音为 nickel），一种强大的查询语言，可让您将 SQL 连接到 JSON。 还可以使用标准的 SELECT / FROM / WHERE 语句和各种其他语句，包括聚合 (GROUP BY)、排序 (SORT BY)、连接 (LEFT OUTER / INNER) 等。 NoSQL 分布式数据库的优点包括易于管理、横向扩展架构和无单点故障。 随着越来越多的客户通过网络和移动应用程序与企业在线互动，拥有强大可靠的在线形象变得比以往任何时候都更加重要。

NoSQL 数据库几乎不需要配置或安装，并且可以根据需要进行扩展和缩减。 它们旨在允许读取器、写入器和存储同时工作。 它们可以在各种规模上运行，包括管理和监控不同规模的集群。 无需安装单独的软件即可将数据从一个 NoSQL 数据库复制到另一个。 此外，硬件路由器允许立即故障转移以响应数据库故障，应用程序无需等待数据库检测到问题并执行自己的恢复。 数据分析和 NoSQL 已成为当今 Web、移动和物联网 (IoT) 应用程序的首选数据库技术。

Nosql 数据库的优势

与传统关系数据库相比，NoSQL 数据库具有许多特征。 在数据存储和检索方面，它们效率更高，可以以更少的开销处理更多的数据，并且可以定制以满足用户的需求。 文档数据库、键值存储、面向列的数据库和图形数据库是 NoSQL 数据库的四大类型。 与传统的关系数据库相比，文档数据库使用起来非常简单并且提供的数据非常少。 SQL用于从存储在其中的文件中访问数据，并将数据存储在文件中。 存储键值存储时，数据存储在哈希表中而不是表中，这类似于传统数据库。 每个项目都有自己的唯一标识符，称为键值，用于访问数据。 与面向表的数据库相反，面向列的数据库在其结构中具有列而不是表。 列名也是每个项目的唯一标识符，可用于访问数据。 图数据库中的数据以与传统数据库相同的格式存储。 图是节点（由项目表示）和边（由节点之间的关系表示）的集合。 用户可以使用图形遍历等方法在图形中导航，从而允许他们访问数据。

Nosql 数据库示例

具有列的 NoSQL 数据库包括 Cassandra、HBase 和 Hypertable。

与关系数据库相反，NoSQL 数据库不需要使用固定模式。 NoSQL 数据库可作为需要大量存储的大规模数据存储的强大工具。 Twitter、Facebook 和 Google 等公司都在使用 NoSQL 来存储海量数据并运行实时 Web 应用程序。 数据可以存储在键值数据库中，并作为一对键返回。 像这样使用 NoSQL 数据库在应用程序开发中很常见，因为它们可以用作集合、字典、关联数组等。 它是一种常用于 Web 内容管理系统、博客平台和实时分析的文档类型。 基于图形的数据库是社交网络、物流和空间数据最常见的数据库。

使用 MapReduce，您可以在 CouchDB 中定义视图。 根据这项研究，分布式数据存储不能保证三个变量中的两个以上。 数据一致性对于确保操作在完成后继续进行至关重要。 如果服务器无法相互通信，则无需关闭系统：可以维持一个稳定的系统。

Nosql 数据库：比 SQL 数据库更快、更具可扩展性并具有优势

NoSQL 数据库的优点包括： SQL 数据库没有任何 *br>。 就速度和规模而言，NoSQL 数据库也比 SQL 数据库更快、更具可扩展性。