Google Forms:收集数据并将其插入 Nosql 数据库的好方法

已发表: 2022-11-24

表单是从用户那里收集数据的好方法。 但是您如何处理所有这些数据? 一种选择是将其插入 Nosql 数据库。 这可能是存储不一定适合关系数据库的数据的好方法。 从表单向 Nosql 数据库插入数据时,需要牢记一些事项。 首先,您需要确定要使用的 Nosql 数据库。 有很多可供选择,因此请进行一些研究以找到最适合您需求的那一款。 选择数据库后,您需要安装并设置它。 这可能有点挑战,所以一定要仔细按照说明进行操作。 数据库启动并运行后,您就可以开始插入数据了。 该过程将根据您使用的数据库而有所不同,但通常,您需要创建一个表或集合来存储数据,然后使用插入命令将数据添加到表中。 Google 表单是从用户那里收集数据的好方法。

我可以将 Google Form 连接到 Sql 数据库吗?

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以 Google Forms 和 Microsoft SQL Server 为例,您可以在其他应用程序中运行您的工作流。 每次在任何应用程序中发生工作流时,它都会自动触发。

在本教程中,我们将引导您完成连接 Google Forms 和 Microsoft SQL Server 的过程。 您可以使用数据库从内部应用程序收集数据。 当您创建新的 Google 表单条目时,这些条目会自动传输到其他应用程序。 使用附加响应或条目填写特定电子表格中的空白。 此函数搜索具有值和列的行。 这将返回该匹配行中的所有值。 您可以使用 Automate.io 运行和连接各种应用程序。

该工具被来自 93 个国家/地区的 30,000 多家组织使用,从小型企业到大型企业。 拖放界面易于使用,牢记非技术用户。 所有敏感数据均受 HTTPS 保护,并使用功能强大的加密软件进行存储。

使用表格快速收集数据

在填写数据输入和调查表格时,表格是一种从大量人员那里收集数据的便捷方式。 除了调查和信息收集之外,表格还可用于收集数据。 您可以使用 Coefficient 的内联预览器将数据库中的表格和列导入 Google 表格,它允许您选择要从数据库中导入的表格和列。

您可以将 Google 表单用作数据库吗?

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通过自动将 Google Forms 转换为 AppSheet 应用程序,Google Forms AppSheet 可用作数据源。 准备一份表格分析,其中包括来自表格问题的信息,然后将分析中的数据作为带标题的列添加到响应表中。


将 Google 表单连接到 SQL 数据库

如果要将 Google 表单连接到 SQL 数据库,可以使用名为 Form Publisher 的 Google 表单插件。 使用 Form Publisher,您可以从表单回复生成 PDF 或电子表格,然后将该 PDF 或电子表格保存到您的Google 云端硬盘。 从那里,您可以将您的 Google Drive 帐户连接到您的 SQL 数据库,Form Publisher 会自动将您的表单回复保存到数据库。

用户填写表格以收集数据,然后将其存储在数据库中并可供其他程序访问。 它们可用于收集数据、进行调查、进行数据输入、进行信息收集以及进行其他类型的数据收集。 您可以使用 Google 表单和 MySQL 快速轻松地访问大量数据,只需在任何 Google 表单中键入所需信息即可。 MySQL 是一个免费提供的关系数据库管理系统。 用户可以通过将其与 Google Forms 结合使用来创建表单和查看结果。 如果要使用 Google Forms 和 MySQL,您必须有一个 Google 帐户并登录到表单和 MySQL。 当您单击“表单响应”选项卡时,它将显示您提交的所有表单及其结果的列表。

此信息可用于分析数据趋势或根据用户响应改进现有表格。 此文件的内容应使用 Microsoft Office Access 2010 打开才能使用。 该数据库主要用于分析在线进行的Google 表单调查的结果。 企业有机会利用这些数据来改善他们的业务。 乍一看,Google Forms 和 MySQL 的集成可能显得复杂和令人生畏。 因此,Appy Pie Connect 创建了一种简单、经济且快速的方法来自动化您的工作流程。

使用脚本将 Google 表格连接到 SQL Server

方法 2:安装并下载 Script Connector for Google Sheets: 下载并安装 Script Connector for Google Sheets。 将 Google 表格连接代码添加到 SQL Server 脚本:编写一个包含 Google 表格连接代码的新脚本。 将SQL Server 数据库导入 Google 表格就像将数据库导入脚本一样简单。

Mongodb 地图集数据库

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