谷歌对 NoSQL 数据库的使用

已发表: 2022-11-17

Nosql 是不使用传统的表格关系模型的数据库的术语。 相反,他们使用无模式、非规范化、非 sql 的方法。 sql 和 nosql 数据库之间的最大区别在于它们的扩展方式。 关系数据库擅长以定义明确的结构存储数据,但它们的扩展性不佳。 当您的数据多于一台服务器无法容纳的数据时,您必须对数据进行分片,这意味着将其分成几块并将其分布在多台服务器上。 这很难做到,并且可能导致不一致和数据丢失。 Nosql 数据库旨在水平扩展。 这意味着他们可以通过添加更多服务器来处理更多数据,而无需对数据进行分片。 这使得 nosql 数据库比关系数据库更容易扩展。 十多年来,谷歌一直在使用 nosql 数据库。 他们是最早大规模使用它们的公司之一。 Google 使用多种 nosql 数据库,包括 Bigtable、Spanner 和 Megastore。

Google Cloud 数据存储是一个高度可扩展且低延迟的 NoSQL 数据库,可在 Google Cloud Platform 中使用。 Google Megastore 和Bigtable 都是该系统的一部分。 NoSQL 数据库可以扩展以支持大量事务,并且具有很强的一致性保证,同时还具有高可用性。

它是一种完全托管的NoSQL 数据库服务,高度可靠,在大型分析和运营工作负载中表现良好。 此计划允许 99.999% 的可用性。 在高峰时段,系统每秒处理超过 50 亿个请求,以及超过 10 安培的数据。

通过使用 Datastore 等 NoSQL 数据库,您可以更高效地运行应用程序并对其进行扩展。 Datastore 数据库专为处理大型应用程序而构建,并自动处理分片和复制,提供高度可用且持久的数据库,该数据库可自动扩展以处理您的工作负载。

例如,数据科学家和机器学习工程师可以使用 NoSQL 数据库来存储数据、模型的元数据、特征和操作参数。 另一方面,数据工程师可以应用这些技术来清理和存储数据。

Google 使用什么样的数据库?

图片来源:opengee.org

Google Cloud 提供三种类型的关系数据库: Cloud SpannerCloud Spanner 自动数据库分片 Cloud Spanner通过根据请求负载和大小自动分片数据来优化性能。 因此,您可以将更少的时间用于扩展数据库,而将更多的时间用于扩展您的公司。 https://cloud.google.com/ Cloud SQL 是 SQL 中的一项新功能。 Google Cloud 提供 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 作为数据库管理系统。

Google Cloud 的数据云是一个统一、开放且智能的平台,可让您完全控制数据。 您的应用程序将具有巨大的可扩展性、可靠性和安全性,因为它们将基于支持 Google 最流行产品的相同底层架构。 数据库迁移服务可用于从 Postgres 迁移到 alloyDB。 Datastream for BigQuery 可用于生成对运营数据的近乎实时的洞察。 使用 Google Cloud 数据库,我们的客户节省了时间和金钱。 Cassandra 和 HBase 迁移可以一步完成。 提供 300 美元的免费赠金,并且始终可以购买 20 种免费产品。 充分利用交互式教程并在线管理您的帐户。

NoSQL 数据库是分布式的非关系数据库,可以处理大量数据,可以扩展并易于访问。 因为它们使用与关系数据库不同的语言和机制来处理数据,所以它们更适合拥有大量数据且在关系数据库中不易访问的组织。

谷歌的云数据库

谷歌长期以来以其搜索引擎而闻名,但它也拥有规模庞大的数据业务。 数据库操作包括SQL Server、MySQL、PostgreSQL。 与 SQL 数据库相反,NoSQL 数据库是一种分布式非关系数据库,它采用非关系语言和数据集成机制。 大数据需要 Amazon、Google、Netflix 和 Facebook 等组织中的 NoSQL 数据库,因为它们需要大量的数据。 Google Cloud Platform 提供完全托管的数据库服务,允许您设置、维护、管理和管理关系数据库。 Cloud SQL 可用于 MySQL、PostgreSQL 或 SQL Server。 借助 Google Cloud 数据库,您可以创建在可靠性、规模和开放标准方面处于行业领先地位的数据驱动应用程序。


Google Firestore 是 Nosql 吗?

是的, Google Firestore是一个 NoSQL 数据库。 它是一个基于云的、面向文档的数据库,旨在存储、处理和管理数据。

互联网、社交媒体、数字营销等的出现创造了一个非结构化、动态和大容量数据变得越来越普遍的环境,这使得RDBMS 数据库更加难以管理。 Google 的 Nosql 数据库是 Firebase 的一部分。 没有Sql在云端运行,所以不需要在你的机器上安装它; 只需要 python 和 python 库。

谷歌Nosql

Google Cloud Datastore 是一个 NoSQL 文档数据库,专为自动缩放、高性能和易于应用程序开发而构建。 NoSQL 数据库是为水平扩展而构建的,可以处理大量数据和大量用户。 Cloud Datastore 会根据您的用户和应用自动扩展,您无需预置或管理任何服务器。

Google 使用什么数据库

这个问题没有千篇一律的答案,因为谷歌使用的数据库类型取决于所使用的特定应用程序或服务。 然而,谷歌使用的一些最流行的数据库管理系统包括 MySQL、PostgreSQL 和 MongoDB。

Cloud Sql:Google 的绝佳选择

因为cloud sql是Relational,Managed,兼容sql server,MySQL,postgresql,支持自动备份,数据复制,灾难恢复,是Google的绝佳选择。