Hazelcast：一个强大的开源内存数据网格

Hazelcast 是一个功能强大的开源内存数据网格，它为 Java 开发人员提供了一个强大的高性能平台来创建分布式应用程序。 Hazelcast 的功能包括分布式数据结构、消息传递和事件。 NoSQL 数据库专为可扩展性和性能而设计，通常用于大数据应用程序。 Hazelcast 的内存数据网格技术可以用作分布式 NoSQL 数据库，提供高性能和可扩展性。 Hazelcast 的 NoSQL 功能包括键值存储、文档存储和图形数据库。 这些特性为开发人员提供了一个灵活而强大的平台来创建可扩展的应用程序。

以下是 Hazelcast 和Oracle NoSQL比较的亮点。 如果您对我们的产品有任何疑问，请联系我们。 请联系系统供应商更新和扩展系统信息，我们将不胜感激。 此页面包含供应商提供的有关主要客户、竞争优势和市场指标的信息。

内联数据库可以缓存在 Hazelcast 中。 开发人员将能够以他们自己的语言使用熟悉的数据结构 API，而无需使用 SQL 或NoSQL API 。

开源内存数据网格 Hazelcast (IMDG) 是开源社区的成员。 内存计算是一种基于弹性可扩展性的应用程序性能方法，被广泛认为是最快和最具可扩展性的。

Redis 被认为是 Nosql 吗？

可以使用开源内存数据结构存储 Redis 在内存中创建 Redis 数据库、缓存或消息代理。 该数据库被归类为 NoSQL。

Redis（Remote DIctionary Server）是一个基于网络的、网络化的、单线程的、内存中的键值存储，它是开源的、网络化的、单线程的、内存中的，并且具有可选的持久性。 与其他类型的 Redis 相比，它具有明显的优势，因为它不允许不能大于内存的大型数据集。 它是一种键值存储，支持范围广泛的数据结构，包括二进制安全字符串、列表、哈希映射和超级日志。 Redis 的 master 端的复制过程没有被阻塞。 通过使用复制，您可以避免为 master 将所有数据写入磁盘而付费。 Adobe Flash、C、C++、C#、Docker、Dart、Erlang、Go、Haskell、Haxe、Io、Java、JavaScript (Node.js)、Lua、Objective-C、Perl 和 PHP 具有 Redis 绑定库，以及许多其他语言。 顾名思义，Redis 是一组文件，可以通过访问 redis.io 网页或使用始终指向最新稳定 Redis 版本的 URL 轻松安装。 因此，除了可用的 GCC 编译器和 libc 之外，Redis 没有任何依赖项，因此您无需从源代码安装它。 Redis-cli 是一个命令行界面实用程序，用于与 Redis 通信。

Redis使用Sql吗？

与 SQL 不同，Redis 不支持结构查询语言； 相反，每个数据结构都有自己的一组命令，可用于有效的原子操作。

Hazelcast 比 Redis 好吗？

事实证明，Hazelcast 比任何其他程序都高效得多。 Redis 库是一次性线程，因此无法很好地扩展大负载； 而 Hazelcast 库随着可用资源的数量而扩展。 该工具使用简单，可以嵌入到应用程序中，并且可以部署为客户端-服务器应用程序。

Hazelcast 和 Redis 很相似，但是两个平台的应用完全不同。 Redis 只有 cache-aside，而 Hazelcast IMDG 可以处理 read-through、write-through 和缓存未命中。 Hazelcast 只需要更新逻辑，而不是读取逻辑，从而使代码库更加简单易懂。 Redis作为缓存，可以用来缓存其他存储文件，比如数据库，强制使用cache-ASide模式。 Hazelcast 中提供了一种缓存端模式，它通常被称为缓存端。 例如，可以在避免写入慢速后备存储的后写方法后面编写过载的关系数据库。 数据中心旨在通过集群支持数据增长和扩展。

Hazelcast 和 Redis 之间的区别很明显：Hazelcast 在首次推出时被设计为内存分布式数据存储。 当与对象图相结合时，Hazelcast 能够存储复杂的对象。 每个 Hazelcast 成员都使用高可用性、自动分区和自动发现功能。 通常将 Redis 视为具有主节点和备份节点。 另一方面，Hazelcast 理解并提供复杂对象图的查询 API，而 Redis 则不能。 从 Hazelcast IMDG 4.1 开始，将提供完整的 ANSI SQL 查询支持。 因为 Redis 本身不支持索引，所以应用程序员必须创建自己的索引结构并自行更新它们。

Redis Streams 保留插入顺序并允许非破坏性读取，是一种基于日志的附加存储，自版本 5 以来已添加到 Redis 中。Jet 不断检测新的数据事件并将结果推送到缓存，从而始终保持数据新鲜。 它可用于通过使用事件时间语义来聚合或连接数据流，并确保流程持续运行直到结束。 Jet 有许多连接器，包括将关系数据库事务转换为流中的更改的 CDC。

Hazelcast 比 Redis 快吗？

由于其多线程架构（Redis 有一个）、近缓存、流水线和其他功能，客户端可以实现最高的吞吐量和最低的延迟。

什么比 Redis 更好？

因为 KeyDB 是一个多核数据库，所以在每个节点的基础上它可以被 Redis 超越。

什么比 Redis 更快？

Redis 和 MongoDB 速度之间的区别 Redis 是无模式的，这意味着数据库没有一组固定的参数。 随着数据库中存储的数据量增加，MongoDB 将能够比 Redis 运行得更快。

Hazelcast 与 Mongodb

Hazelcast 是一种内存数据网格，可提供高可用性和水平可扩展性。 它用于分布式缓存、集群和其他数据管理任务。 MongoDB 是一种面向文档的数据库，可提供高性能和可扩展性。 它用于数据存储和检索。

它是一个完全托管的数据库即服务 (DBaaS) 平台，允许您在本地和云端自动执行数据库管理任务。 它是一个嵌入式时间序列数据库，可用于物联网和边缘设备的内存使用。 Bugfender 工具收集应用程序中发生的一切，即使它没有崩溃，允许它重现和解决错误。 在 TIi 的帮助下，公司可以使用他们的公司数据来提出新想法并更快、更轻松地做出关键业务决策。 因为 bugfender 会在几秒钟内记录所有设备上的错误，所以您可以在用户收到错误消息之前找到并修复错误。 借助Lumada DataOps 平台，来自整个企业的数据用户都可以使用自助服务工具将各种数据转换为受监管的数据流网络。 用户可以使用适应性强、直观的数据集成工具连接和混合来自多个来源的数据。 通过使用 Sematext 云平台，所有这些监控功能都可以在一个位置执行，例如基础设施监控、应用程序性能监控、日志管理和真实用户监控。 FirstWave 的网络管理系统 (NMIS) 支持全球超过十万个组织的运营。

淡褐色记忆

在系统中使用物理内存存储超快数据以实现高效数据访问的能力是使 Hazelcast HD Memory 非常适合在内存中存储大量数据的功能。 因此，通过 Hazelcast HD Memory 访问数据时，数据延迟会显着降低，从而增加数据的时间价值。

在这篇文章中，我将介绍如何使用 Hazelcast 在服务器内存中存储数 TB 的数据。 它采用多种机制来消除数据处理中的延迟。 垃圾收集是任何 Java 虚拟机 (JVM) 缓存解决方案的主要问题。 Hazelcast Enterprise HD 中包含的高密度内存存储是免费提供的。 由于增加了垃圾收集功能，应用程序可以更有效地利用硬件内存。 由于 Hazelcast 可以访问现代硬件中数 TB 的 RAM 来存储您的高价值数据，因此内存数据存储仅受配置的硬件限制。 配置 HD Memory 是一项相当简单的任务。

有些地图可能需要激活才能将数据存储在其 HD 内存中，而其他地图可能会留在其正常堆中。 如果您的 Near Cache 客户端正在运行极低延迟的部署模型，您可以在其上配置 HD Memory。 即使碎片很高，强制驱逐也可以防止系统崩溃。 通过减少与数据访问相关的延迟，您可以增加数据的价值。 由于碎片中使用的字节以字节为单位，如果没有足够的字节用于存储，则强制驱逐开始。强制驱逐政策内置于 Hazelcast Enterprise HD 中，与允许用户的标准 Map 或 JCache 驱逐政策分开控制它。

Hazelcast 的缓存集群模型使用简单，非常适合数据密集型应用程序。 Hazelcast 中的内存数据存储是将所有集群成员的 RAM 组合到一个位置的结果。 如果只使用堆内存，每个 Hazelcast 成员应该能够存储最多 3.5 GB 的活动和备份数据（所有数据都存储在堆中）。 使用高密度数据存储时，最多 75% 的物理内存占用空间可用于活动数据和备份数据，最多 25% 的内存空间专用于正常碎片。

Hazelcast：分布式内存数据存储

数据可以存储在分布在内存中的数据存储中，也可以从中访问。 高密度数据存储的文件大小为 12 字节，最多可存储 3.5 GB 的 Integer 对象数据。 因此，Hazelcast 可以访问大量本机内存。