人工智能将如何彻底改变产品开发以及如何做好准备 [AWS 高级顾问对初创公司的见解]

任何企业主都知道，产品与市场的契合度是创业过程中最具挑战性的方面之一。

预测要构建的正确产品，并投资于构建原型、实验和测试，是一个极其漫长且昂贵的过程，而且企业主常常在能够测试他们的产品之前就耗尽了资金。

幸运的是，正如 AWS 初创公司高级顾问兼人工智能专家 Deepam Mishra 告诉我的那样，“人工智能的最新进展将彻底改变这一过程。”

我与 Mishra 坐下来讨论人工智能将如何彻底改变产品开发过程的各个方面，以及初创公司和中小企业应如何为此做好准备。

AWS 初创公司高级顾问表示，人工智能将如何彻底改变产品开发

1. 产品与市场契合度预测将更加准确。

根据米什拉的经验，他看到许多初创公司因产品与市场不匹配而失败。

这符合更广泛的趋势。 高达 35% 的中小企业和初创企业因没有市场需求而失败。

幸运的是，人工智能可以帮助解决这个问题。 人工智能驱动的数据分析可以帮助初创公司收集更准确、更全面的定量和定性数据视图，以确定他们的产品是否真正满足客户的需求，或者他们是否选择了正确的受众。第一名。

在收集和分析数据时利用人工智能还可以帮助团队更深入地了解客户。

正如米什拉告诉我的那样，“人工智能可以让我们更容易地理解隐藏在已知问题背后的真正客户需求。 通常，工程师在没有深入了解客户的定量和定性需求的情况下就开始构建原型。 在生成式人工智能出现之前，分析此类信息的工具能力较差。”

2、人工智能将极大提升迭代速度和上市时间。

创建要测试的产品的模型和原型是产品开发生命周期中最耗时的方面之一。 创建电子原型通常需要 4 到 12 周，创建 3D 打印模型则需要 1 到 4 周。

“生成物理实体（甚至是产品的 3D 或视觉实体）所需的时间需要背后有一些真实的物理原理，”Mishra 解释道。

“对于产品经理、设计师和软件工程师来说，将产品构建成三维模型是一个相当漫长的过程。”

换句话说：您投入创建和测试原型的所有时间和金钱最终可能会导致您的业务损失。

那么，想象一下人工智能可以帮助您在短短几个小时内创建模型和原型的世界的力量。

这种速度不仅仅是方便：对于没有时间或资源浪费在不会产生丰厚回报的产品功能上的中小型企业和初创企业来说，它可以挽救生命。

对于 Mishra 来说，这是产品领域中最令人兴奋的机会领域之一。

正如他所说，“事实上，你可以以如此快的速度从头开始创建内容，并达到更高的准确性，这是这一切中最令人兴奋的部分之一。”

3.人工智能将改变你收集客户反馈的方式。

一旦你有了原型，甚至是最小可行产品，你就不能停止迭代。 您需要与潜在或当前客户一起测试它，以了解下一步如何改进或迭代它。

而且，到目前为止，产品分析在很大程度上仅限于结构化或数字数据。

但结构化数据有其局限性。

米什拉告诉我，“大多数企业信息都是非结构化的，因为它以文档、电子邮件和社交媒体聊天的形式存在。 我猜测企业数据中只有不到 20% 是结构化数据。 因此，不分析 70% 到 80% 的信息会产生巨大的机会成本。”

换句话说，没有太多可扩展的解决方案来收集和分析定量数据以分析客户对您的产品的反应。

目前，许多产品团队依靠焦点小组来收集反馈，但焦点小组并不总是准确代表客户情绪，这使您的产品团队很容易创建出实际上无法为客户服务的产品。

幸运的是，“生成式人工智能可以帮助将客户反馈转化为您的业务数据，”米什拉解释道。 “假设您收到了大量社交媒体反馈或产品使用评论或客户论坛上的聊天内容。 现在，您可以将这些信息转换为图表和趋势线，并以与分析结构化数据相同的方式对其进行分析。”

他补充道：“从本质上讲，您可以找出客户谈论最多的功能。 或者，当谈到特定的产品功能时，客户会有什么情绪。 这可以帮助您确定产品与市场的契合度，甚至可以从您的产品中添加或删除哪些功能。”

能够将定量反馈转化为可操作的数据点的潜在影响是巨大的。

在人工智能的帮助下，您的团队可以更加确信您真正将时间和精力投入到对客户最重要的产品功能上。

4.人工智能将重新定义工程师和产品经理与软件交互的方式。

除了开发产品之外，人工智能还可以对开发产品的团队进行创新。

到目前为止，我们已经围绕让人员接受特定产品套件的培训来定义整个角色。 他们已经成为特定软件的专家，并且了解每个软件的工作原理。

未来，我们将开始看到人工智能如何帮助您的团队培养新员工，而不必需要这些软件专家来主持培训。

也许您的团队中有一位经验有限的初级程序员。 为了确保她遵守贵公司特定的软件编码规则，您可以通过人工智能代码生成工具对大量软件编码进行预编程和系统化。

米什拉解释说，对于原型设计等更密集的流程，一些培训职责甚至可以被基于聊天的人工智能取代。 “我们已经开始意识到，更自然的聊天式界面可以取代向软件和硬件工具寻求帮助的非常复杂的方式。”

假设您的公司需要设计一个小部件。 您可以要求聊天机器人生成一些设计示例并提供约束，而不是花费时间和资源来模拟原型。

“你甚至不需要知道正在使用什么机器学习工具，”米什拉补充道，“你只需与聊天界面交谈，也许聊天背后有五种不同的产品。 但作为人类，我们不太关心工具，更关心输出。”

5.人工智能将提升人类在产品领域的创造力。

机器学习已经存在了近二十年，并且已经在产品开发领域得到了长期的利用。

但情况即将发生巨大变化。

正如米什拉向我解释的那样，旧的机器学习算法可以学习将输入转换为输出的模式，然后可以将该模式应用于看不见的数据。

但新的生成机器模型使这个过程更进一步：它们仍然可以将模式应用于看不见的数据，但它们也可以更深入地了解创意过程背后的思维。

“他们可以理解软件程序员如何创建软件，或者设计师如何创建设计，或者艺术家如何创造艺术，”米什拉告诉我。

他补充道：“这些模型开始理解创作背后的想法，这既令人兴奋又令人恐惧。 但这几乎适用于产品开发的所有阶段，那就是你现在可以增强人类的创造力。”

换句话说：人工智能将成为任何产品经理、工程师或设计师在新领域中的副驾驶，在新领域中，死记硬背、可重复的操作将被花在设计和迭代更好、更强大的产品上的时间所取代。

最终，人工智能将彻底改变客户体验

关于人工智能和产品空间的长期影响，需要进行单独的、更深入的对话。

目前，产品领导力主要关注如何通过将人工智能添加到现有功能中来有效增强产品。

正如米什拉所说，“现在大多数领导者都在说，‘让我用生成式人工智能来交换我所拥有的。’” 因此，您可能会将这些产品视为先前型号的 2.0 版本。”

“但是，”他继续说道，“一些雄心勃勃的创新者正在开始研究下一代解决方案，这些解决方案正在彻底重新构想客户体验。 他们不仅仅是说，“我们正在将人工智能添加到产品中”，而是说，“让我们以人工智能为基础，重新构想整个产品本身。” 他们将重新构想人类与技术之间的界面。”

目前，消费者在多种流媒体服务之间进行选择，例如 Netflix 或 Amazon Prime，然后流媒体服务根据先前的用户行为提供基于人工智能的推荐。

正如米什拉所解释的那样，“第一波初创公司会说，‘好吧，让我们把这些预测做得更好。’” 但第二波初创公司或创新者会说，‘等一下……为什么你甚至需要担心一个平台？ 为什么不考虑更大一点呢？’”

“因此，有些公司会说，‘让我根据你的心情和 10,000 种其他行为，在不同平台上生成内容，而不是我知道你喜欢的三种类型。”

这如何适应当前的产品开发流程？ 事实并非如此。

相反，它完全颠倒了它。 这既可怕又令人兴奋。

米什拉建议：“你如何重新构想产品体验？ 我认为这就是人类创造力的应用领域。”

如何开始人工智能和产品开发

1. 开始尝试。

米什拉承认，尽管这是产品领域激动人心的时刻，但同时也是充满挑战的时刻，许多中小型企业和初创企业都在质疑他们是否应该投资人工智能。

变化正在迅速发生，可能很难确定您应该投资人工智能的哪些方面，或者您应该如何将其实施到当前流程中。

米斯拉的建议？ “开始尝试，因为一旦开始，你会发现事情变得容易多了。 无论您是否将人工智能投入生产，有几个领域都会为您带来价值，包括分析客户信息和反馈，或者进行企业搜索等操作 - 您将开始从这些实验中看到令人大开眼界的价值，它将引导你走上正确的道路。”

幸运的是，您不需要聘请自己的机器学习工程师来从头开始创建一些东西。 相反，您可能会考虑 Amazon 最近发布的 Bedrock 等工具，它提供了预构建的生成 AI 模型，您可以使用 API 将其添加到现有应用程序中。 这使您能够放弃任何人工智能培训并限制数据泄露风险，并在几分钟内启动并运行。

2. 确定人工智能可以在哪些方面为您的团队提供帮助。

Mishra 建议找出正确的用例，为您的业务带来积极的投资回报率。

最终，花时间确定业务的哪些领域可以从人工智能中获得最高价值并从那里开始是至关重要的。

例如，他表示，“我在面向客户的活动领域看到了很多工作，因为这会增加收入，因此具有潜在的高价值。”

如果您不确定从哪里开始组建自己的团队，则无需重新发明轮子。 考虑联系云专家或初创公司，他们可以引导您完成其他公司已经探索的一些常见解决方案。

3. 获得利益相关者的支持。

实验还有另一个同样重要的要求：利益相关者和领导层的支持。

米什拉说：“我认为文化一致性和利益相关者一致性是公司需要开始努力的一个重要领域。 如果最高领导层因为错误的原因而感到恐惧，可能会抑制他们的成长。”

人工智能肯定存在隐私和数据泄露问题。 另外，人工智能并不完美：它在提供结果时可能会产生幻觉或提供不准确或有偏见的信息。

这意味着，在说服领导层投资人工智能时，强调人工智能不会掌舵是至关重要的。 相反，它将成为您团队值得信赖的副驾驶。

同样需要注意的是，如果领导层认为投资人工智能有风险，他们也应该考虑不投资人工智能的风险。

正如米什拉所说，“这是一个开创性的时刻，当其他初创公司和企业公司开始加快产品创新周期时，你可能会被抛在后面。”