HubSpot 的首席营销官表示，AI 将如何彻底改变未来的业务

人工智能将调整组织的运作方式。 在这个阶段，这个断言不会让你感到惊讶。

换句话说，人工智能对工作场所的影响现在正在发生。

根据我们的综合智能状况研究，62% 的小型企业领导者现在已经为其员工投资了人工智能和自动化工具。

更重要的是，65% 的研究受访者认为人工智能的改进将等同于工业革命。

从本质上讲，这意味着即将到来的企业的一个特别大的细节：广告、收入和服务专家现在有更多时间来处理复杂的、更好的印象来完成工作。 AI 允许创造力和创新取代乏味和多余的职责。

用于起草专业电子邮件、建立广告研究、编码等的时间将被投入到更深入的操作上的时间所取代：更好地执行这些操作可以让您发现您的电子邮件读者，根据预先合成的数据制定战略，并为您的客户设计更好的网络或商品活动。

但是，具体来说，您将如何看待 2023 年的 AI 效应公司？ 根据我们对 1,350 位美国专家的 AI 状况研究，此处列出的只是 AI 目前改变办公室的几种方式。

HubSpot 的 CMO 表示，人工智能将如何彻底改变可预见的商业未来

1. AI 会让你着迷的不仅仅是你的前景。

在 Inbound 2022 上，我们谈到了这些天与公司斗争的脱节危机。 许多中小型企业都在努力寻求新的策略来在混合环境中与客户建立联系，并依赖于无法以有效、简化的方式可靠地连接其消费者详细信息的鹅卵石位置方法。

在了解我们的客户方面，人工智能是解决脱节危机的最有说服力的方法之一。

商业企业领导人同意。 我们的研究发现，高达 63% 的公司专家认为人工智能以前帮助他们的员工更好地了解他们的消费者。

AI 可以帮助您将来自不同来源的信息转化为一个人，了解事情的真相，并收集有关您的客户的一种见解，如果没有的话，您可能会跳过这些见解。

但最重要的是，它让你有时间再次迷恋你的消费者。

它使您的产品销售团队有时间真正与潜在客户建立联系并与他们一起工作，以确定您的解决方案如何满足他们的一种需求。

它使您的支持人员能够解决复杂的客户问题，而不是被聊天机器人可以回答的问题所困扰。

它为您的领导者提供了他们需要的洞察力，以根据对您的潜在客户最重要的问题做出更多影响大的有效决策。

2. AI 将自动进行信息评估以改进选择构建。

任何领导者职业中最耗时的方面之一就是争论理想数据。 组织领导、分析师或营销人员可能只需要几个小时来审查购物者详细信息并发现有意义的见解，而基本上没有时间用它来做出重要的选择。 更不用说，指南信息调查系统天生就容易出现人为错误。

幸运的是，预测分析——使用设备发现算法、事实挖掘和统计方法来审查大量信息并对即将发生的趋势或行为做出强有力的预测——可以支持简化和增强您的分析过程。

利用 AI 进行知识评估有 3 个主要的额外好处：

• 人工智能算法可以学习人类可能不明显的模式。
• AI 可以从您的信息中学习，并随着时间的推移增加其预测。
• 你不必自己做。

更智能的细节最终意味着更个性化的客户体验。 绝对熟悉您的客户知识可以帮助您改善与几乎所有独特潜在客户的互动方式。

此外，预测分析可以使每个群体都能开发其访问权限。 例如，利润领导者可以利用主要基于 AI 的洞察力来制定故事、创建关键客户技术并对其管道建立更强大的预测。

在我们调查的领导者中，四分之一的人声称人工智能的最大优势在于它有可能使他们的员工能够根据信息得出更好的结论。

我的赌注？ 即将到来的最优秀的领导者会将人工智能视为其报告和分析过程中不可或缺的一部分。

3. 人工智能将降低业务费用并提高绩效。

在现代严峻的金融环境下，小企业领导者希望事半功倍。

AI 可以通过多种方式帮助您的小企业节省资金——28% 的小企业领导者现在发现 AI 可以帮助他们的公司削减开支。

对于 1，它将支持自动化耗时的手册任务。 例如，许多客户支持代表希望投入大量时间来响应客户反复出现的想法。 通过利用 AI，您可以自动响应通常提出的问题，从而让您的帮助代表有时间处理更复杂的问题。

91% 使用 AI 的购物者助理表示，聊天机器人现在可以有效地回复买家服务请求。

最重要的是，您可以利用 AI 进行预测性维护。 在利用大量设备或机器的企业中运营或运作？ AI 可以帮助公司预测设备故障，这样您就可以在发生故障之前对服务进行编程，从而最大限度地减少维修费用。 处理库存问题？ 人工智能可以帮助预测库存何时或是否处于高位或低位，以减少过多的存储支出或其他公司的浪费。

最终，人工智能将提高整个小型企业的效率——同时最大限度地提高买家的实践经验。 一般来说，人工智能目前每个工作日为普通工人节省 2.5 小时。

有了这些多余的时间，您的企业和员工可以建立更好的人际关系。

4. 公司领导层将聘请在 AI 方面经验丰富的新员工。

所以大家脑子里的担忧是：AI要抢走我的任务了吗？

简短的回答：没有。 人工智能更有可能增强现有角色的影响力，并为补充选择选项创造空间。

在 Google Tendencies 上，“敏捷工程师”这个词——在 2023 年初几乎不存在——迅速上升，并在 4 月初达到了顶峰。

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我们的 AI 研究发现，66% 的企业领导者之前雇佣了一名新员工，专门协助利用和实施 AI。

这个数字只会增加。

在 HubSpot，我们设计了跨部门的专门流程力量，其明确目标是确定我们应该如何真正将 AI 应用到我们整个团队的现有流程中。

其他公司也会做同样的事情——要么为他们的企业寻找可以专注于 AI 的内部员工，要么使用新的 AI 大师或顾问的服务来满足这种需求。

5. 人工智能可以帮助企业发现欺诈行为。

人工智能的另一个优势？ 这将使各种规模的企业更容易检测欺诈。

2022 年，65% 的企业成为欺诈攻击或企图的受害者。

欺诈对任何小企业来说都可能在经济上和法律上有害。 欺诈也变得越来越复杂，因为它变得更加微妙。

到 2023 年，公司将越来越多地利用人工智能工具来检测和阻止欺诈行为。 AI 可以发现信息异常，这些异常行为是奇怪的攻击行为，可以帮助您的员工发现潜在的欺诈者。

此外，人工智能可以使用信息来预测独特交易存在欺诈的可能性。 随着时间的推移，人工智能算法将越来越擅长检测欺诈行为，例如可疑登录、基于客户行为的奇怪交易或身份盗窃。

6. 人工智能将支持企业建立更大的解决方案。

潜在地，我们也将开始看到企业领导者利用人工智能来发现新的产品替代品。

例如，软件工程师可以使用 AI 应用程序筛选建议、参与或其他产品使用数据，以确定他们必须在当前产品上改进哪些功能，或者根据其产品中的差距了解新产品或服务理念。

但它不止于此。 AI 算法还可以支持您设计和设计您的产品。

是的 - 你听对了。 AI 将能够评估有关消费者使用设计、反馈和偏好的信息，为您提供宝贵的洞察力，这些洞察力对于为您的潜在客户提供更多对消费者有用、参与度更高、更有效的解决方案至关重要。

它还将帮助您通过快速原型制作从头到尾加快产品开发过程。 AI 算法可以无缝、即时地呈现各种结构选择，因此您的员工可以迅速发现最有希望的替代方案并认真地迭代。

为人工智能中断时期做准备

人工智能几乎可以颠覆每个市场。 但这不是我们需要害怕的小事。

长期表达进步和结果的关键是与人工智能一起迅速发展，并把它放在下面来保持。

在 AI 的早期阶段，您可能希望继续专注于您的最大优先事项，以及您的企业如何充分利用 AI。 如果您有兴趣了解更多有关如何在战术层面使用 AI 的信息，或在我们的 AI 重点系列中获得更多真实知识，请深入了解我们的 AI 学习路径，或下载下方资源。