人工智能解决方案如何影响营销

已发表: 2021-11-10

在当今社会，人们一天中的大部分时间都在看他们的移动设备。这导致手机、浏览器受到更多关注，因此，数字营销人员自然也将战略重点放在了移动设备上。在这方面，人工智能已经显着改变了营销范围。

营销人员越来越多地使用人工智能技术，因为它在分析数据方面的准确性和效率，以及它支持多种智能设备的能力。正因为如此，大公司以及各行各业的商业企业现在都利用这项技术来提供高客户满意度和关怀。

人工智能已成为一种有用的工具，可以帮助在线营销人员获得必要的洞察力，以创建成功的营销活动。通过更好地了解他们的目标客户，营销人员能够设计定制的策略，在适当的时间、地点和方式接触到客户。

如今，人工智能已经以多种方式改变了营销方式。

激励消费者推荐

要预测客户未来的行为，最好查看他们过去的行为。通过分析客户过去的行为，营销人员可以预测他们最有可能对使用人工智能做出什么反应。这要求营销人员尽可能有效地设计销售路径。例如，激励性消费者推荐使用 ML 和 AI 通过了解客户的购买行为并使用该信息来预测转化。

此人工智能功能可帮助营销人员掌握他们可以用来吸引客户的方法——30% 的折扣或无折扣优惠。如果您考虑创建营销团队需要花费多少时间和精力来进行这种预测，您会意识到手动操作是不可能的。人工智能使收集关键信息变得快速而容易。

您可以通过确保在正确的时间发送电子邮件来确保您的电子邮件具有较高的打开率。即使您对电子邮件内容进行了个性化设置，收件人甚至没有打开它也没关系。因此，使用人工智能优化您的电子邮件发送时间至关重要。

人工智能会考虑电子邮件打开历史和打开率，并使用这些信息创建模式分析。这有助于营销人员确定何时向细分中的个人或一大群人发送电子邮件。

营销人员应该知道客户阅读电子邮件的首选时间。这是他们最有可能与您互动的时候，从而带来更高的转化率。单个 AI 工具可以在正确的时间发送超过 32% 的电子邮件，其中 6.5% 的电子邮件被点击。

除了激励推荐之外，人工智能还可以用来帮助营销人员制定适当且有效的产品推荐策略。如今，消费者越来越多地寻找能够倾听他们喜好并相应提供服务的品牌。这是赢得客户并留住他们的好方法，因为你给了他们他们想要的东西。

营销算法可用于将客户参与数据转换为基于机器学习和人工智能的个性化产品推荐。结果无疑将是转换。使用人工智能，营销人员将随时了解客户的个人偏好，并通过考虑他们对特定产品的亲和力及其行为模式来实时创建一组相关的推荐。

人工智能消除了猜测的需要。人工智能和机器学习能力识别如何针对客户做出购买决定，并根据他们的在线购物习惯预测他们的行为。

借助人工智能技术，创建富有洞察力、有效且针对消费者的营销活动比以往任何时候都更加容易。为了制定智能营销策略，分析社交媒体资料、在线活动和关键字搜索。

大数据和人工智能为营销人员提供了他们应该关注营销工作的领域的见解。因此，消费者现在将能够比以前更快地在网络上找到他们想要的任何东西。

让人工智能快速处理数据可以节省营销人员在勘探期间的时间（减少销售漏斗）。除了解释和存储大量数据之外，它还可以节省营销人员的时间、精力和资源，他们本来会花费在手动研究和适应他们的需求上。

人工智能可以显着改善客户体验。特别是，聊天机器人在企业网站上变得越来越流行。此外，公司的客户服务代表全天候工作，因此潜在客户对公司的服务有一流的印象。

通过实施聊天机器人，营销人员拥有了一个程序，该程序可以不断监控买家的旅程，通过网站响应查询，并收集和解释收集到的信息。它了解如何响应访问者可能需要的帮助。因此，它可以增强用户体验并在转换中发挥重要作用。

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