它与 A/B 筛选有何不同
已发表: 2023-08-25对于您在营销中可以检查的内容（转换价格、供应位置，甚至哪些游戏效果更好）似乎还没有结论。
您可以进行的考试类型也没有尽头，但两名玩家只需要进行中间阶段：A/B 和多元筛选。 但它们之间有很大的差异吗？ 如果我选了错误的1，我的结果会受到影响吗？
是的，这是有区别的，当然，您的福利会受到影响。 不用担心，但在这篇文章中，我们可能会阻止涉及 A/B 测试和多元评估的变化，并准确地告诉您何时使用每一项，以便您的检查有效运行，您的入站广告可以进行从真正正确地工作到极其有效地工作。
目录
多变量筛选与 A/B 测试
什么是多变量筛查？
多变量测试实例
多变量测试与 A/B 筛选
虽然 A/B 检查可以让营销人员了解网站或信息的哪种重要格式最吸引人，但多变量使他们可以通过向受众展示几种独特的变体来划分哪些特定网站因素最重要。
重要的区别在于，当多变量是 2 个以上变量时，A/B 测试侧重于两个变量。 由于这两项测试之间的差异可以通过肉眼观察到，所以让我们看更多的例子。
多变量与 A/B 测试的典型案例
在上图中，A/B 测试只是同一因素的两个不同变体，而多变量测试似乎是针对网站上不同位置的各种不同的网页事物（变量）。
介绍了它们的差异，让我们更多地了解每个人以及何时在网络营销中利用每张支票。什么是 A/B 支票？
当您进行 A/B 检查时，您会创建某事物的两种不同变体 - 例如登陆网页、号召性用语 (CTA) 或网站 - 看看哪个效果更好。 下图是 A/B 考试的图示。
A/B 测试通常使用两个不同的变量来完成，但也有 A/B/C 测试检查三个独特的万维网页面变化。 A/B/C/D 检查，检查4 个不同的网站变化，等等。
如果您需要 A/B 检查的帮助，您可以使用 HubSpot 的完全免费的 Landing Web site Builder 等工具，它可以让您检查彼此之间的不同网站变体。 最伟大的组成部分？ HubSpot 将主要根据最终结果机械地选出获胜者。
何时使用 A/B 测试
当您想要对比两种不同的类型并希望快速取得重大成功时，请使用 A/B 测试。 如果您的网页从未有大量流量，那么它也是正确的选择，因为您只筛选两个变量，因此不需要主要信息。
A/B 测试的优点和限制| A/B 筛选的优势 | A/B 测试的局限性 |
信息更容易观察。  | 目标是两个一变量，因此检查结果高度集中。 |
由于要检查的变量少得多，您永远不需要大量的网站访问者来发现哪个变量更有效。 | |
| 您可以立即看到效果。 |
什么是多变量筛查？
多变量测试向受众展示网站上不同因素的变体（CTA 放置、文本放置、图像等），以了解哪些功能最受消费者欢迎。
当您完成多变量测试时，您并不是像 A/B 测试那样简单地测试网站的不同模型。 取而代之的是，您将获得一个策略，其中哪些内容组合最能帮助您实现您的抱负——无论是额外的 CTA 点击、类型指示还是在网站页面上花费的时间。
多变量测试更具挑战性，并且最适合更高级的营销测试人员，因为它检查许多变量以及它们如何与一个人或另一个人互动，为网站客户提供更多可能的组合以获得实际体验。
何时使用多元筛选
仅当您的网站流量很大时才使用多变量检查。 这样，您就可以真正决定网站的哪些组件会产生最好的最终结果。
多变量测试的优点和局限性| 多变量测试的积极方面 | 多变量筛查的局限性 |
| 它允许您重新设计网站网页以产生最大的影响。 | 需要大量的网页流量，因为您必须有足够的信息来准确检查所有变量，并且并非所有组织都有此目标流量。 |
| 您可以同时检查两个以上的变量。 | 是一种更加高度发展和相关的测试方法。 |
| 结果很重要，因为多变量测试需要大量的网站访问者。 | |
| 您可以推断结果，因为有几个变量仍在测试中，并且您有主要的信息因素。 |
多变量测试图
虽然 A/B 测试可以向受众展示两种不同的网站格式或设计，但多变量可能会显示差异，例如联系行动时使用不同的措辞或字体，以查看哪个按钮被更多点击。
这是一个具有挑战性的想法，而可见的通常有助于澄清复杂的想法。 下面的印象是多元检查的一个例子。
在此示例中，了解每个变体在位置、阴影、类型和格式方面的表现。 与 A/B 测试相比，正是在两个变量通常显着独特的情况下，多变量检查中变量的差异可能要微妙得多。
回到你身边
请记住，要使多变量和 A/B 测试得出显着的最终结果，仅仅拥有全部网站访问者可能还不够 - 您正在筛选的网页还需要接收大量的目标访问者。 因此，请确保您找到当今人们可以发现并定期访问的网页，以便您的考试产生足够的知识来检查。
