SGE 和其他 Google 查找变化如何影响您的访问者 [数据 + 预测]

随着研究引擎推出 Google 搜索生成体验 (SGE)，您使用 Google 的方式将会改变。 SGE 是 Google 有效利用 AI 解决高级或多移动查询的方法。

这方面可能会带来更多的个人知识，但 SGE 和其他 Google 搜索修改如何影响您的网站流量？ 企业家如何改进他们的网络策略以继续跟上这种转变？

这篇文章将探讨 SGE、其他 Google 搜索变化，以及网络和网站定位专家如何为新的 SERP 格局做好准备。

什么是SGE？

SGE 将生成式 AI 功能与 Google Look 集成以获取优势。 现在，Google Lookup 通过网络爬虫访问网站来获取和索引信息和事实的方法变得有效。

谷歌使用其算法对这些信息进行排名，该算法不断发展，为消费者提供最新、最合适的详细信息。 然而，随着 SGE 的加入，这种方法发生了变化。

SGE通过大语言设计信息和查询能力，让生成式AI能够推演效果并为适用的文章背书，同时为消费者提供非常简单快捷的知识

计划是 Google 将解决您的问题，因此您无需点击各种反向链接或在新查询中排序即可获得您正在寻找的内容。

为了说明这一点，The Verge 的作者 Jay Peters 利用 SGE 来查找“我在哪里可以查看 Ted Lasso？”

AI 创建的反应显示该节目仅在 Apple+ 上播放，而流媒体提供商每 30 天的费用为 6.99 美元。

SGE 结果还包含了情节摘要和一些带有补充信息的反向链接。 谷歌手机将这种内容显示屏称为“AI快照”。

图形供应

Google 搜索还有哪些其他变体？

当 SGE 在各地推出时，Google 员工会发现他们查询的最终结果的呈现方式存在一些差异。 AI Snapshots 是一个网站链接轮播，用户很可能会首先看到它，从而产生最具针对性的流量。

另一个新方面是 Perspectives，这是一种查找过滤器，展示与您的查询相关的观点。 该功能可以在移动网络和谷歌应用程序上轻松使用。

要访问该方面，请单击显示屏顶部的“透视”选项卡。 从那里，您将找到长视频和短视频剪辑、插图或照片、讨论板以及人们在网络上分享的与您正在探索的主题相关的帖子。

“当涉及到所有细节中最实用的内容时，我们知道，对于如此多的问题，你想听听其他男人和女人的意见，”谷歌在博客网站上报道说。

文章继续说道，“这就是为什么，当我们用新的人工智能运行功能重新设计 Look for 时，我们不仅继续专注于提供简短的见解，而且还将您与支持的男性和女性以及观点联系起来。你会意识到什么对你来说是最重要的。”

此外，谷歌将显示有关文章创建者的信息和事实，例如他们的身份、个人资料图片以及对其内容的接受程度。

此外，谷歌声称它正在改变对成功的总体排名方式，专注于“具有独特能力和经验的内容”。

谷歌网站声称：“有用的数据通常存在于意想不到或难以定位的网站中：论坛帖子中的评论、知名度较低的网站上的发布，或者对某个主题具有特殊知识的报告。” “我们的有用文章排名流程很快就会在 Lookup 上展示更多这些“隐藏的宝石”，特别是当我们想象他们会对结果做出改进时。”

SGE 如何影响网站流量？

考虑到人工智能快照将网站推到了折叠之下，互联网网站的可见度和有机目标访问者肯定有可能会出现下降。

尽管如此，根据我们的 2023 年网站/搜索引擎优化报告，大多数互联网和搜索引擎优化分析师对生成人工智能可以为寻找引擎和万维网网站流量提供的调整持乐观态度。

我们的报告显示，75% 的网络分析师认为生成式人工智能集成查询将对他们的博客产生积极影响。 事实上，68% 的人预测他们的网站将获得比之前更多的网站访问者，只有 9% 的人认为网站流量会下降。

那么，当SGE正式面向所有客户推出时，网站如何才能体验到更大的网站流量呢？ 根据我们的报告中调查的网络和搜索引擎营销行业专家的说法，通过积极主动。

57% 的网络分析师正在制定措施，以提高生成式人工智能与搜索引擎集成的可能性。 准备工作包括指导工作人员使用人工智能、将其应用到他们的工作流程中，以及学习使用技术创新作为辅助工具的新方法。

在工作流程方面，50% 的博客网站作者使用人工智能，74% 的互联网分析师表示这提高了他们的文章质量。 65% 的人表示他们的信息在 SERP 上的排名有所提高。

在产生网站目标流量时，视图也可能会改变娱乐方式。

考虑到该观点强调视频剪辑、插图或照片以及真实人物发布的材料，公司可能会搜索内容创作者、影响者或个人制作的书面内容，以在“观点”选项卡中对他们的媒体进行更高的排名。

然而，SGE 仍处于实验阶段，许多网站和搜索引擎优化企业家正在研究生成式人工智能如何在未来影响企业家和消费者。

尽管如此，人们的共识似乎是，熟悉人工智能并将其整合到你的工作流程和方法中可以让你的公司取得成功。