如何将知识科学和人工智能结合起来，而无需两者都具备知识（技巧理念和设备）

作为营销人员，您可能已经观察到数据在选择生成和制定战略方面的价值。 您也很可能厌倦了当前陷入手动收集和报告信息的困境。

信息科学是互联网营销领域不可或缺的一部分，但时间就是资金，您投入使用大数据集的时间可以用来做其他工作，例如文章推广。

幸运的是，人工智能可以在多种技术中与数据科学相结合，使营销人员的职业变得不那么复杂，同时又不会忽视信息报告等基本技术。

我们将研究有关事实科学和人工智能的链接以及您作为营销人员可以使用的工具，无论您在详细评估中的能力水平如何。

知识科学与合成智能之间的差异

细节科学是一个概括性短语，描述分析、处理和解释大量数据以得出结论。

合成智能是一门由计算机或机器人完成通常需要人类智力和洞察力的任务的学科。

虽然信息科学和人工智能是独特的领域，但它们通常是为了精简职责、提高效率、解决困难或提高效率而结合起来的。

有时，人工智能通常依赖于信息研究人员来研究、清理和提供信息，以便设备能够学习和改进。 话虽如此，信息科学对人工智能的依赖要少得多，因为科学可以自行分析和生成清晰的数据集。

然而，人工智能可以以典型知识科学策略无法实现的方式从事实中提取数据。 特别是视频剪辑或大量知识等丰富信息类型的情况。

信息科学中人工智能的插图

下面是详细科学世界中人工智能的一些插图。

人工智能在调查起草中的应用

人们经常使用调查来收集有关观众和消费者的知识和信息，并且通常利用人工智能来自动化研究过程的许多领域。

人工智能调查减少了对详细信息输入和研究报告调查等工作的人为干预的需要。

利用人工智能进行研究起草和执行将使组织能够定期从网络类型和聊天机器人等多种渠道获取回复。

从那里，人工智能可以主要根据预定条件对事实进行分类，分析模式和发展，并根据结果生成报告，速度比手动执行要快得多。

人工智能在知识选择中的应用

人工智能通常在细节选择中发挥作用的一种方式是网站抓取，这需要应用自动化机器人或脚本从网站中提取信息。 人工智能使这些机器人能够快速有效地查明知识中的模式和见解。

在转型中，企业可以通过数据推送来选择其产品、服务或营销和广告方法。

人工智能信息选择还可以帮助在网站上提供额外的个性化用户知识。 人工智能可以收集消费者行为和偏好知识，为每位客户推荐定制的商品或物品。

个性化体验增加了转化和参与的可能性。 这种方法对于电子商务网站来说是常见且有价值的。

许多电子商务网站使用人工智能来获取和评估有关客户行为的数据，并使用该数据来提供个性化的产品或服务推荐或有针对性的活动。

详细介绍使用人工智能的应用程序

这里有一些有用的人工智能工具，用于收集和检查可在长期任务中利用的细节。

1. 画面

该分析和信息可视化工具允许用户与他们的知识进行交互，如果您几乎没有编码或细节检查经验，那么它是一个很好的平台。

借助 Tableau，您可以跨桌面和移动平台创建和共享体验。

Tableau 还支持复杂的计算、仪表板和信息混合，将多个资源中的数据汇集到一个方便的数据集中。

2.GitHub副驾驶

GitHub Copilot 是一个编程助手，为编码人员提供自动完成策略。 构建者可以通过创建代码或使用基本的全自然语言提示来告诉 Copilot 他们想要做什么来使用 GitHub Copilot。

该数据源可以完成许多编码任务，并且精通多种编码语言，例如Python、Go和JavaScript。 即使经过改进，您也无需知道如何编码即可使用它。

3.聊天点

ChatSpot 是 HubSpot 的对话式 CRM 机器人，收入、广告和公司行业专家可以连接到 HubSpot 以提高生产力并简化不同的程序 - 知识报告。

专业人士可以使用基于聊天的指令来指导 ChatSpot 获取体验、生成新细分并管理潜在客户。

4.微软电力BI

Microsoft 的组织智能平台允许最终用户输入信息并将其可视化以获取见解。 最终用户可以从几乎任何资源导入事实并立即建立仪表板和报告。

此外，Microsoft Power BI 允许最终用户建立自己的设备理解模型，并使用其他人工智能驱动的选项来查看信息。

5. 秋尾

Akkio 的企业分析和预测设备可帮助最终用户检查其信息并预测机会结果。 该工具适用于初学者，对收入、广告和营销以及预测检查特别有帮助。

使用 Akkio，您可以上传数据集并决定要预测的变量，这使得 Akkio 可以围绕该变量开发一个神经网络社区。

如何选择合适的设备

寻找理想的人工智能工具来帮助您收集、管理和评估知识可能很复杂，但这并非不可能。 您必须评估您的能力和偏好，以便为您即将进行的数据科学工作找到最有效的工具。

询问您希望简化或改进知识行动过程的哪些方面。 您在报告或编码方面的熟练程度如何？ 你的天赋程度是多少？

例如，如果您熟悉 Python 等编程语言，您将希望获得与该语言兼容的工具。 如果您目前正在使用 Microsoft 或 HubSpot 等设备，请获取兼容或精心设计的应用程序。

您不必是一名科学家或熟练的编码员才能在营销和广告或收入事实计划中使用人工智能。 您所需要的只是能够很好地塑造您的信息和需求的合适应用程序。