如何将 NoSQL 数据库连接到 Java

NoSQL 数据库作为关系数据库的替代品越来越受欢迎。 它们通常用于大数据应用程序。 如果你想在 Java 中使用 NoSQL 数据库，有几个不同的选择。 在本文中，我们将了解如何将 NoSQL 数据库连接到 Java。

Jagadesh Munta Jagadesh 是 Couchbase 的首席软件工程师，也是首席开发人员。 他在软件开发行业工作了 20 多年。 存储和处理大量数据的 NoSQL 数据库据说非常高效。 它们已被证明是适用于大量现代企业的有效技术。 下图描述了航空旅行中使用的各种文件之间的关系。 航空公司、机场、航线、联程航空公司、酒店、机场是主要业务。 连接字符串最常见的组成部分是 IP 地址（通常后跟地址）以及用户名和密码。

该字符串可用于为数据库集群生成连接对象。 由于变异操作，文档中的一个或多个路径被更改。 术语“upsert”用于指代更新和插入。 使用 .put 方法，用户可以将地图插入到显示中。 传递现有键时，新值将添加到键中。 本节中的示例可以在 Couchbase Playground 上找到并运行。

Nosql 支持 Java 吗？

NoSQL 数据库不限于任何一种编程语言。 虽然许多 NoSQL 数据库是用 Java 编写的，但也有许多是用其他语言编写的，例如 C++ 和 Python。

使用 Oracle NoSQL SDK for Java，Java 开发人员可以创建连接到 Oracle NoSQL 数据库并通过界面、文档和示例与它们交互的应用程序。 将其安装为依赖项或 GitHub 项目的存档。 所有环境的 API 都是相同的，除了一些特定于环境的类和方法。 每个计算实例都是它自己的实体，添加到它的证书用于对其进行身份验证。 有关建立实例主体的最基本步骤，请参阅从实例调用服务。 已获得资源委托人授权的资源可以对委派给资源的服务资源执行操作。

如果您使用的是非安全本地服务，它可能是 localhost:8090，或者它可能是云服务，可能是 us-ashburn-1。 为此，您必须拥有 Oracle Cloud 凭证。 使用存储库克隆创建示例列表。 GitHub 存储库可用于运行这些示例。 有几种不同的配置，因此可以在文件 Common 中找到区分它们的代码。 如果您想测试您的 NoSQL 数据库云服务或 Oracle NoSQL 云模拟器实例，请运行NoSQL 数据库云服务测试。 可以直接在 API 中或通过配置文件提供凭据。 当使用安全代理并存储代理时，它通常会使用端口 443，因为需要 SSL 配置。 可以在下面找到此命令的假设： 最好在默认端点 localhost:8080 上运行 Oracle NoSQL 数据库云模拟器，假设云模拟器已经启动。

为什么 Orientdb 是 Java 开发人员的最佳 Nosql 选项

**br>br> 是一个 NoSQL 选项矩阵。 OptionsCassandraJobs4Stars1Tags2Total712 更多专栏br> br>MongoTree OptionsCassandraJobs4Stars OrientDB 是一个用 Java 编写的 NoSQL 数据库，尽管 NoSQL 数据库通常不是用 Java 编写的。 OrientDB 也是最受欢迎的 NoSQL 数据库之一，并且是 Java 开发人员的理想选择，因为它是最受欢迎的数据库之一。

Jdbc可以连接Nosql吗？

是的，JDBC 可以连接到 NoSQL 数据库。 有几种不同的方法可以做到这一点，但最常见的是使用支持 NoSQL 数据库的 JDBC 驱动程序。 有几种不同的驱动程序支持 NoSQL 数据库，但最受欢迎的是 MongoDB JDBC 驱动程序和 Cassandra JDBC 驱动程序。

Zoho Analytics 上传工具是一个可下载的插件，它安装在您的本地环境中并连接到防火墙后面的本地数据库以从 Zoho Analytics 上传数据。 本部分将向您展示如何使用上传工具将数据从本地或托管的支持 JDBC 的 NoSQL 数据库导入到 Zoho Analytics。 您应确保将设置配置为连接到本地或托管的 NoSQL 数据库。 可以指定为了上传数据需要获取的查询数量。 可以在 common_params.conf 文件中找到以下参数。 可以使用命令行从命令行访问上传工具。 使用上传工具，您可以安排定期从本地/托管的启用 JDBC 的数据库上传到 Zoho Analytics。

您可以通过这种方式将应用程序的数据同步到 Zoho Analytics。 crontab 命令用于在 Linux 和 Mac 上安排迁移过程。 在以下步骤中，我们将向您展示如何设置 cron 以管理特定时间间隔的数据上传。 Zoho Analytics 上传工具可用于将数据从远程托管数据库（Mongodb、 Apache Cassandra 、Apache Hadoop Hive）上传到 Zoho Analytics。 用户可以更改 common_params 文件中的 LINES_TO_SEND 参数以指定每个批次要发送的行数。 如果您更改本地数据库中的列名称，您可以使用上传工具以不同方式在 Zoho Analytics 表中上传数据。 如果是自定义日期格式，您必须将日期值转换为 SQL 查询所需的格式。

当数据上传格式为dd/mm/yyyyyyy HH:mm:ss时，日期格式为dd/mm/yyyy HH:mm:ss。 上传工具提示如果文件大小超过 50MB 则无法上传数据。 该问题可能是由错误的代理服务器配置引起的。 如果您想上传大量数据，Zoho Analytics 上传工具会将其拆分并作为一系列批次上传。 批大小不超过 20 MB 或每批 100,000 条记录至关重要。 在Zoho服务方面，一个用户的最大活动会话数限制为20个。为确保当前活动会话不超过此限制，必须将其关闭。 检查您的帐户是否托管在欧盟数据中心，并且您是否已配置身份验证参数，如下所示。

JDBC 是最流行的 Java 数据库连接库之一，拥有成千上万的应用程序和数百万用户。 因此，开发人员可以连接到各种数据库，从开源 MySQL 和 MongoDB 到 MySQL、Oracle 和 DB2 等商业产品。 Java 开发人员最常见的任务之一是连接到数据库并执行查询。 JDBC 提供了多种驱动程序，使这个过程简单明了。 除了通过 Java 平台连接到 MySQL 数据库之外，该驱动程序还允许您使用 MySQL 数据库连接到它。 提供 Oracle 驱动程序和 DB2 驱动程序，以及用于 Oracle 数据库的驱动程序。 一个更常见的任务是命令数据库。 例如，JDBC query() 方法是一种对数据库进行基本查询的简单方法。 除了 JDBC ResultSet 之外，您还可以使用结果对象来获取查询数据。 要制作更复杂的命令，您可以使用 JDBC PreparedStatement 对象。 JDBC 是一个流行的 Java 库，广为人知并受到开发人员的支持。 它允许您轻松连接到数据库，因为它有多种可用的驱动程序。

Jdbc：数据的通用语言

尽管如此，JDBC 可用于访问 NoSQL 数据库。 许多开源库提供与 NoSQL 数据库的 JDBC 连接，例如 Apache Cassandra。

我可以用 Java 连接 Mongodb 吗？

如果你打算在你的 Java 程序中使用 MongoDB，你必须先在机器上安装 MongoDB CLIENT 和 Java。 在您的计算机上，有一个 Java 教程将引导您完成安装 Java 的过程。 让我们开始了解如何设置 MongoDB 客户端。 有必要安装jar mongodb -driver-3.11。

由于 Java 如此易于使用，因此文档更加高效和强大。 如果您现在开始一个新项目，您将希望立即设置 MongoDB Atlas。 Atlas 还包括全文搜索、图表和数据导航。 如果你想创建网络应用程序，你可以在使用 GraphQL 的 MongoDB 旁边这样做。 通过包括以下内容来添加到您的构建中。 请在 Maven 中包含以下内容。 Java mongo -mongodb-driver-sync:4:0 被设置为版本 0.4。 检查集群控制台上的连接字符串以查看您是否已将开发 IP 地址列入白名单，并确保您的 MongoDB Atlas 连接字符串存在。 如果您想创建自己的 Plain Old Java Objects (POJO)，您可以使用 MongoDB Java 驱动程序，它包括 POJO 支持。

MongoDB 的 JDBC 驱动程序是在任何支持 JDBC 的 Java 应用程序中访问 MongoDB 功能的绝佳方式。 函数、表达式、聚合和连接是嵌套对象和数组的示例，包括嵌套对象的集合也是如此。 因为 JDBC 驱动程序基于一组标准的 MongoDB 规范，所以它的行为类似于 MongoDB 本机数据库命令。

Java语言

Java NoSQL 是一种不使用传统 SQL（结构化查询语言）存储和检索数据的数据库。 相反，它使用更灵活的 NoSQL 方法。 这使得它非常适合处理不适合传统数据库的刚性结构的大量数据。

为 Java 和 MongoDB 创建 CRUD 应用程序相对简单。 在许多方面，Java 开发人员都符合 MongoDB 的JDBC 库（版本 3）的架构基础。 API 很简单，并且可以很好地处理转换为 BSON 的文档架构。 我们首先演示了如何使用 Java 创建 CRUD 应用程序。 让我们看看如何使用 Java 代码实现相同的效果。 尽管底层原理与关系数据库使用的原理有很大不同，但代码和语义相似。 API 使处理 JDBC 库中的连接和数据操作变得简单和直观。

为什么 Orientdb 对于 Java 开发者来说是一个很棒的 Nosql 数据库

在我看来，OrientDB 是一个用 Java 编写的优秀的 NoSQL 数据库。 该软件包括广泛的功能，并且易于使用。

Java Mongodb 连接示例

Java MongoDB 连接示例在这个 Java MongoDB 连接示例中，我们将连接到 MongoDB 服务器并执行一些常见操作，如插入、更新、删除和查看文档。 我们将使用 MongoDB Java Driver 3.4.3 和 MongoDB Server 3.6。 MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，它以类似 JSON 的格式存储数据。 NoSQL 数据库正变得越来越流行，因为它们易于使用和扩展。 MongoDB 是最流行的 NoSQL 数据库之一。 MongoDB Java 驱动程序提供了两种不同的方式来连接到 MongoDB，通过 MongoClient 或通过 MongoDB URI。 MongoClient 是连接到 MongoDB 的首选方式，因为它提供了更多的功能和灵活性。 但是，如果您只需要执行简单的操作，MongoDB URI 是连接 MongoDB 的便捷方式。 在这个 Java MongoDB 连接示例中，我们将使用 MongoClient。

MongoDB 是世界上最流行的 NoSQL 数据库系统，近年来越来越受欢迎。 MongoDB 与传统的关系数据库不同，它使用一种称为 Mongo Java Driver 的非 JDBC 驱动程序。 使用本教程，您将学习如何编写连接到 MongoDB 数据库的 Java 代码。 如果要使用字符串连接到 MongoDB 服务器，请使用表示数据库连接的字符串。 URI 通常以下列方式描述。 请在 mongodb HTTP://html 字段中输入 [username:[email protected]]。 您可以在 [,host2 [:port2],...[,hostN [:portN] 处进行更改。

可以用Jdbc连接Mongodb吗？

因此，使用 MongoDB JDBC 连接，您可以将查询插入到数据库中，引入对数据库的更新，并调用存储的数据。 在本教程文章中，我们将介绍如何以简单的方式将 MongoDB 连接到 JDBC。

Nosql 选项

现在有许多可用的 NoSQL 选项。 一些最受欢迎的包括 MongoDB、Cassandra 和 Redis。 每个都有自己的长处和短处，因此为您的项目选择正确的一个很重要。

AWS 中的 NoSQL 数据库支持多种数据模型和灵活的架构。 这些数据库相对容易使用，并且在性能和功能方面，它们在现代应用程序中的表现令人钦佩。 在 AWS 中，您可以从六种不同类型的 NoSQL 数据库中进行选择。 您可以完全根据所需的数据库来选择数据库服务。 在购买 AWS 之前，您应该首先了解它提供的服务。 Amazon Timestream 是一个完全托管的时间序列数据库，它采用自适应查询处理。 它支持亚毫秒级响应时间，常用于实时分析、会话存储和排队。

像 Amazon QLDB 这样的分类帐数据库可用于跟踪数据更改。 Amazon Keyspaces 是一个托管的宽列数据库，与 Apache Cassandra 兼容。 NetApp 云已分配给特定用户。 ONTAP 的存储管理服务可在 Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform 上使用。 凭借内置的存储效率功能，使用该模型的云 NoSQL 部署具有更低的总体成本。

为什么 Nosql 数据库正在流行

数据存储在当今的商业世界中变得越来越重要。 他们想要更快的数据访问和更大的灵活性来管理他们的操作。 如果不可能，则使用 NoSQL 数据库。
NoSQL 数据库通常包含用于管理和访问数据的各种数据模型。 此类别中的数据库专为需要大数据量、低延迟和灵活数据模型的应用程序而设计。 通过放宽其他数据库的一些数据一致性限制，NoSQL 数据库可以为企业提供他们需要的性能，同时也满足他们的要求。
文档数据库、键值存储、宽列数据库和图形数据库都是 NoSQL 数据库的示例。 因为它们是以文档的形式存储数据的，所以不仅仅是SQL数据库可以存储。 面向文档的数据模型在 MongoDB 等文档数据库中很常见。 键值数据模型（例如 Redis）用于创建键值存储。 例如，HBase 在涉及宽列数据库时使用面向列的数据模型。 图数据库中使用了基于图的数据模型，例如 Neo4j。
NoSQL 数据库是存储大量数据和快速访问数据的绝佳工具。 它们具有多种数据模型和在数据一致性限制方面的灵活性，使它们能够被定制以满足任何应用程序的需要。
企业对 NoSQL 数据库的需求正在增加。 由于其数据访问速度和灵活性，这些系统非常适合当今的应用程序。

数据库

Nosql 数据库是不使用传统关系数据库模型的数据库。 相反，他们使用各种不同的模型，例如键值对、面向文档的数据库和面向列的数据库。 Nosql 数据库通常用于传统关系数据库模型不能很好扩展的大数据应用程序。

文档数据库优于关系数据库，因为它们将数据存储在文档而不是表中。 这些系统旨在灵活、可扩展，并且能够快速响应现代企业的需求。 文档数据库、键值存储、宽列数据库和图形数据库都是 NoSQL 数据库的示例。 全球 2000 强组织越来越多地采用 NoSQL 数据库来运行关键任务应用程序。 有五个主要趋势使构建关系数据库变得更加困难。 因为关系数据库模型是固定的，所以它是敏捷开发的障碍，因为它是低效的。 当使用 NoSQL 时，数据模型由应用程序模型定义。

NoSQL 模型没有指定数据建模的方法。 作为一种 NoSQL 数据格式，JSON 被用作在面向文档的数据库中存储数据的事实标准。 因此，不再需要 ORM 框架，并简化了应用程序开发。 N1QL（发音为“nickel”）是在 Couchbase Server 4.0 中引入的，它提供 SQL 到 JSON 的通信。 它不仅支持标准的SELECT/FROM/WHERE语句，还支持聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、连接（LEFT OUTER/INNER）等多种特性。 NoSQL 分布式数据库的优点是它建立在横向扩展架构上，可以无事故地复制。 随着越来越多的客户通过网络和移动应用程序在线参与业务，这些应用程序的可用性成为一个关键问题。

另一方面，NoSQL 数据库易于安装、配置和扩展。 它们旨在满足读取器、写入器和存储的需求。 它们可以以任何规模运行，并且可以随时运行，但小型或大型集群除外。 在分布式 NoSQL 数据库中，不需要单独的应用程序在数据中心之间进行复制。 它还支持使用硬件路由器进行即时故障转移，允许应用程序执行自己的恢复，而不是等待数据库检测到问题并立即执行恢复。 当今的 Web、移动和物联网 (IoT) 应用程序越来越依赖于 NoSQL 数据库。

Nosql 数据库非常适合数据存储

当您需要灵活性和可扩展性时，NoSQL 数据库可用于以多种方式存储大量数据。 Cassandra 是一种基于文档的数据库，是大型数据集的绝佳选择，而 HBase 是一种键值存储，是非常小的数据集的绝佳选择。 许多 NoSQL 数据库可以处理大量数据，但它们比具有多种列的数据库慢。