如何利用大数据获得大结果

小企业的大数据听起来像是自相矛盾，但大数据对于小企业和大公司一样必不可少。 通过为您的小型企业利用大数据，您可以发现有意义的见解，让您在竞争中领先一步。

大数据推动收入增长，因为它提供了对客户行为的深刻洞察。 然后，您可以使用这些见解根据他们的需求提供价值。

大数据可以帮助您做出更明智、更快速的决策。 继续阅读以了解有关如何在您的小型企业中利用它的更多信息。

大数据有几种类型：

• 结构化的。 结构化数据存储在电子表格或 SQL 数据库等传统数据库中。 结构化数据的一个示例是所有客户的页面访问和最近购买日期的电子表格或日志。

• 非结构化。 非结构化数据存在于非传统数据库中，例如电子邮件、社交媒体帖子、文本和视频。 一个例子是 Twitter 上所有提及您的品牌名称的推文。 非结构化数据是迄今为止最丰富的大数据类型。

• 半结构化。 半结构化数据没有采用传统的关系数据库格式。 相反，它在一定程度上使用某种模式进行组织，这使得它比非结构化数据更容易分析。 半结构化数据的一个示例是 HTML 代码。

报价 著名的计算机程序员 Daniel Keys Moran 说：“你可以没有信息就拥有数据，但没有数据就不能拥有信息。”

大数据并不完美，但它是任何营销人员武器库中最强大的武器之一。 在小型企业中利用大数据，您可以通过销售和营销渠道吸引更多客户。 就这么简单。

以下是有关大数据的一些令人垂涎的事实：

大数据对小型企业的好处

请务必注意，大数据本身不会为您的组织带来多大帮助。 但是，正确的技术可以系统地从各种来源提取大型数据集，以便您可以在这些数据中找到模式、趋势和相关性。

最好的分析工具可以让您更深入地了解您的业务运营，并取代许多与数据分析相关的手动方法。

继续阅读，了解在您的小型企业中使用大数据的一些主要好处。

1. 削减成本

通过识别昂贵的流程和冗余的工作流程，大数据可以对组织中的成本削减产生重大影响。

借助最新数据，您可以找到可以扩大或缩小业务规模的领域。 这可以带来长期的经济利益。

2. 改善客户服务

大数据推动更好的客户服务。 通过对客户群的实时洞察，您可以发现消费者的想法和行为方式。 获得此信息后，您可以对您的业务进行更改。

源自大数据分析的个性化客户服务将帮助您与客户进行更深层次的互动，并提供可推动销售的定制服务。

“大数据有望帮助营销人员以企业现在才开始理解的方式接触和吸引客户和潜在客户，”商业记者艾伦伯纳德说，为 CIO.com 撰稿。 “不接受分析的企业可能很快就会看到陷入困境的客户用他们的钱包投票。”

客户服务比以往任何时候都更加重要，越来越多的小企业正在使用大数据来留住消费者。 为什么？ 仅增加 5% 的客户保留率就可以产生超过 25% 的利润增长。

3. 识别（并解决）问题

有了大数据，您终于可以回答所有这些令人烦恼的问题：w为什么客户放弃购物车？ 客户何时可能进行购买？
数据分析工具可以在客户通过您的渠道时对他们的行为提供有价值的见解。

尽管数据分析不是一门精确的科学，但它为您提供了解决各种复杂问题所需的工具。

除了跟踪客户，您还可以解决与供应商、投资者和其他客户相关的问题。 通过实时报告，您可以 360 度全面了解您的业务，并可以做出更明智的决策。

4.增加收入

大数据以各种方式增加收入。 分析为您提供深入了解客户生命周期的情报，您可以确定促进销售的新方法。

良好的数据可能会给您带来推出新产品或实现业务多元化所需的信心，而这可能会带来丰厚的利润。

平均而言，将大数据整合到业务中的公司可实现8%的利润增长。 做同样的事情，这可能是您今年对您的小型企业所做的最佳投资。

“大多数人过去认为大数据只适用于大企业。 但是，随着时间的推移，很明显这项技术适合所有人，”Entrepreneur 说。

5.团队管理

大数据还可以让您更轻松地管理小型企业的团队。 例如，您可以确定为您提供最大价值的员工，或者需要额外资源或培训的员工。

这是因为分析系统生成的见解可帮助您提高工作效率并让员工开心。

“大数据为管理员工带来的价值在于识别和分析敬业度与保留率之间的关系，” 员工参与网站 Hppy 说。 “人们如何以及为何参与他们所做的事情，这如何转化为业务指标，以及您可以通过哪些改进来留住他们。”

结合激发敬业度的伟大团队文化，您使用的技术堆栈可以在管理您的团队时发挥重要作用。

借助集成平台即服务 (iPaaS)，您可以连接基于云的应用程序以获得丰富的数据和最广泛的见解。

小型企业如何利用大数据

请记住：大数据只是蛋糕的一小部分。 您需要分析该数据并使用分析结果做出明智的业务决策，从而推动业务发展并取悦客户。

那么，您的小型企业如何利用大数据获得最佳结果？ 这里有些例子。

1. 改进您的定价决策。

您可以使用大数据对产品和服务的价格做出明智的决策。 如果您的产品价格太高，客户会到别处寻找更优惠的价格，您的销售额就会减少。

使用大数据，您可以汇总大量商品的价格以及竞争对手的价格。 之后，您可以分析该数据以得出既有竞争力又有利可图的理想价格。

专业提示：使用大数据为定价选择提供信息对大多数企业都有帮助。 然而，我们认为对于销售实物产品并且有许多销售类似产品的竞争对手的小企业来说机会最大。

2. 个性化体验。

虽然流媒体平台是大型企业，但它们对大数据的使用是一个有用的案例研究。 这些公司收集有关客户观看时间、观看时长、观看内容类型以及是否暂停的数据。

您能想到的任何类型的相关数据都会被收集、分析并用于提供高度个性化的客户体验。

我们喜欢什么：流媒体公司已经掌握了个性化的客户体验。 客户高度重视与企业的无摩擦和积极互动。 大数据可以帮助您的小型企业个性化与客户的沟通并取悦他们。

3. 保持敏捷。

小企业相对于大企业的优势在于他们能够灵活、快速失败并轻松地迭代想法。 这同样适用于大数据。

小型企业有机会快速采用数据驱动战略，甚至从一开始就采用。 考虑在您的组织内采用大数据方法，并从任何成长的烦恼中吸取教训。 你以后总是可以纠正这艘船。

4. 明智地使用您的 CRM。

您可能已经使用CRM来管理您的客户信息，但您不一定能从其中的数据中获得最佳结果。

在深入研究其他分析工具之前，请充分探索您在 CRM 中已有的数据。 当你这样做时，这里有一些有价值的问题要问。

• 我们对我们服务的人了解多少？

• 我们如何利用这些数据来提供最大价值？

• 我们如何使用这些数据来提供更加个性化的体验？

• 我们可以利用这些数据为哪些自动化和新流程提供支持？

5. 探索其他分析解决方案。

CRM 只能告诉您很多有关您的潜在客户和客户的信息。 然而，借助大数据分析解决方案，您可以分析 CRM（以及技术堆栈中的其他程序）中的所有数据，并在所有这些数据中找到模式。

G2 Crowd 列出了一些最好的大数据解决方案 市场上，包括A zure Databricks和Splunk 。

但是，如果您想要一个更易于访问的数据策略，请从您已有的应用程序开始，查看您的平台，并丰富您对联系人的了解。

请记住：大数据软件需要对用户友好且足够灵活，以供团队中管理数据的每个人使用。 它还需要根据您的预算和要求量身定制。 作为一家小型企业，您可能不会从为世界上最大的跨国公司设计的数据程序中受益。

6. 整合您的数据。

任何数据解决方案的好坏取决于它使用的数据。 过时和不一致的信息不会为您提供任何有用的见解。 您需要确保您的数据是同步和集成的。

通过部署集成解决方案，您可以使联系人数据库在应用程序之间保持一致。 您可以实时同步联系人并简化联系人管理。

7. 创建有洞察力的报告。

触手可及的有趣数据后，您需要一种可视化方法。 通过清晰的报告，您可以轻松地进行推论并与其他团队成员和利益相关者分享您的见解。

根据您的数据采取行动

一旦您的业务中有了有用的数据，您可以用它做什么？ 简短的回答：自动化、个性化和定制。

以下是小型企业利用大数据的一些最有影响力的方法：

• 个性化您的电子邮件。

• 细分您的电子邮件列表。

• 使用 SEO 研究来影响您的内容策略。

• 根据潜在客户的喜好向他们发送最相关的内容。

• 根据客户行为触发内部工作流程以提供最佳服务。

• 为电子邮件创建 A/B 测试并自动发送最佳内容。

• 在您的 CRM 中自动将联系人组织到最相关的组和列表中。

大数据可以通过多种方式使您的业务受益，从增加销售额到更好的团队管理。 但是，您需要适当地利用所有这些数据来充分发挥您的小型企业的潜力。

无论您选择哪种大数据流程和工具，重要的是要使您的联系人数据库保持最新。 否则，您从客户数据中获得的结果将受到限制。

编者按：这篇文章最初发表于 2021 年 10 月，为了全面性已经更新。