如何在查询中使用 Where 子句

查询中使用 where 子句根据特定条件过滤结果。 在关系数据库中，where 子句用于根据一个或多个列中的特定值过滤数据。 在NoSQL 数据库中，where 子句用于根据文档中一个或多个字段的值过滤文档。

NOSQL查询语言包括各种后端功能。 该查询语言基于 MongoDB，旨在供开发人员使用。 也可以通过对查询使用标准比较运算符来执行类似的比较。 表达式 AND、OR 和 UNION 都有一个 AND 表达式。 基于对象的 NoSQL 查询是使用 JSON 文件构建的。 AND 表达式组合两个条件以创建键值表达式。 聚合运算符通过使用聚合运算符的查询聚合应用于字段。 变量也可以用在 NoSQL 查询中，您可以使用查询的过滤函数将它们标记为可过滤的。 Backand 背后的算法采用 JSON 并将其转换为 SQL。

Nosql中存放数据的地方是哪一个？

这个问题没有明确的答案，因为它取决于所讨论的特定 NoSQL 数据库。 但是，一般来说，数据通常以键值对、文档或列式数据的形式存储在 NoSQL 数据库中。

NoSQL 数据库有四种类型，每种都有不同的功能。 与关系数据库相反，NoSQL 数据库将数据存储在表中并处理来自各种不同来源的数据。 这些数据库不需要遵循当前的数据模型，并且针对当今的业务应用程序、社交媒体、分析和实时平台进行了优化。 NoSQL 数据库有两大优势：灵活且可扩展。 传统数据库按行组织数据表，而宽列数据库按列组织数据表。 具有节点数据库的大型应用程序，类似于关系数据库，将所有数据和与其他点的关系存储为图形。 对于产品品类繁多、特征广泛（异构数据）的电商网站，NoSQL是最佳选择。 如果您需要高度准确的交易状态，关系数据库总是比 SQL 数据库更可取。 公司受益于 Crystalloids 团队在改善客户体验和开发营销技术方面的帮助。

NoSQL 数据库是不需要高性能或可扩展性的应用程序的绝佳选择。 这些解决方案因其灵活性和低交易成本而非常适合交易量不大的应用程序。 对于高性能和可伸缩性应用程序，您应该避免使用 NoSQL 数据库。

Nosql 数据库比关系数据库提供更多好处

Nosql数据库有什么好处？
Nosql 数据库非常适合多种用途。 下面有几个例子。 在数据存储方面，NoSQL 数据库比关系数据库提供更多的灵活性。
这些设备不太可能发生崩溃和数据丢失。
这些工具的使用简单高效。
它们在检索数据的方式上更有效率。

你可以在 Nosql 中查询吗？

是的，你可以在nosql中查询。 有几种不同的方法可以做到这一点，但最常见的是使用 map/reduce 模型。 该模型允许您指定一个 map 函数来处理数据库中的每条记录，以及一个 reduce 函数来组合 map 函数的结果。

以前，数据模型和查询引擎有着密切的关系。 从数据模型中抽象查询方法的能力现在允许我们优先考虑开发人员的生产力，同时从数据库系统中抽象出来。 SABRE 是 IBM 和美国航空公司的合资企业，是世界上第一个改善航空票务的商业数据库。 NoSQL 数据库从 2005 年发展到现在，支持可扩展性、正常运行时间、冗余性、灵活性和灵活性。 在 MongoDB、Riak 和 CouchDB 中添加了 mapreduce 选项，但这不是我们期望从 SQL 获得的友好的即席声明查询。 如果您正在构建一个易于扩展的数据库系统，那么查询不是您的事。 XQuery 和 Jsoniq 正在努力创建一种标准查询语言，该语言可以处理文档数据库中的分层数据结构。

使用 XML 的文档数据库（例如 MarkLogic）使用 XQuery，而使用数据模型调优的数据库（例如 ArrangoDB）。 这两种语言都与磁盘上的数据格式密切相关，并且都具有重要的商业用途。 文档数据库在构建时考虑了两种查询语言。 由 Couchbase 实现的 N1QL（或非第一形式查询语言）在各个方面都类似于 SQL。 尽管关系毫无意义，但我们保留和创建相互依赖的文档。 Couchbase 和 Cassandra 都在索引和查询解析方面投入了大量时间和精力，以允许它们以非关系方式查询数据。

查询结果对象和承诺

WHERE IN VERTICAL QUORA 此 Promise 返回将在后续查询中解析的 QueryResult 对象列表。 字段数组由每个 QueryResult 对象组成。

Nosql 查询语法

Nosql查询语法与我们习惯的sql查询语法有点不同。 通常，nosql 查询更像是命令而不是查询。 例如，为了查找集合中的所有文档，我们可以使用 find 命令。 要对查询结果进行排序，我们将使用 sort 命令。

Paul Williams 的 DATAVERSITY 是对 NoSQL 数据库的 UnQL 标准查询语言的检查。 SQLite 和 CouchDB 都是在考虑 UnQL 的情况下开发的数据库。 就其结构而言，UnQL 可以被认为是一个超集。 SQL 更关注集合和文档，而不是表和行。 CREATE 语句使用 UnQL 在 NoSQL 数据库中创建集合，可以是 cool_nosql_collection 或 cool_nosql_collection。 随着INSERT IN的实现，以后可以直接使用INSERT IN语句创建集合。 当前规范目前不支持此功能； 事实上，一些 UnQL 兼容的数据库就是这样做的。

SQL 和点符号是两种最常见的面向对象编程语言，但 UnQL 语法让使用过这两种语言的开发人员更加熟悉。 动态插入新字段的方法是通过组合 UPDATE 和 INSERT 语句来实现的。 文档格式不要求与UnQL标准一致； 相反，JSON 记录可用于表示数据库中文档的记录。 CREATE INDEX 语句也可以用于显式创建索引，也可以自动创建索引。 UnQL 数据库查询语言旨在简化对来自各种供应商的面向文档的数据库的查询语言访问。 根据 UnQL 的 Richard Hipp 的说法，这使开发人员能够编写可移植的应用程序，而无需将它们锁定到数据库中。 因此，当前使用 UnQL 的大部分工作是创建与现有 NoSQL 数据库的接口。 Hipp 和 Katz 都在开发基于 UnQ 的移动应用程序，其中 Hipp 的应用程序基于 CouchDB 的 UnQL 接口。 在不久的将来，unQL 接口将可用于大量流行的 NoQL 数据库。

Nosql 是一种结构化查询语言吗？

SQL数据库是关系数据库，而NoSQL数据库是非关系数据库。 SQL 数据库是根据其结构化查询语言和模式定义的。 NoSQL 数据库中有用于非结构化数据的动态模式。

Nosql 数据库提供更大的灵活性和更快的处理速度

使用 nosql 数据库可以更轻松地创建数据。 因为没有模式，也不需要跨操作的一致性，所以不需要跨数据操作的一致性。
由于各种原因，NoSQL 数据库很受欢迎。 数据设计的更大灵活性可能导致更快的处理速度。 它们还用于分析大量的半结构化数据。

Nosql 查询 MongoDB

Nosql 查询 mongodb 用于过滤和聚合 MongoDB 数据库中的数据。 最常见的 nosql 查询类型是 find() 和 aggregate() 方法。 这些方法可用于查找集合中的特定文档，或计算文档集合中的统计数据和趋势。

在本节中，我们将学习如何查询 MongoDB 集合中的文档。 find()方法的语法如下： 当需要根据AND条件查找文档时，使用$和关键字。 pretty() 方法可用于以格式化格式显示结果。 在查找子句中，您可以传递多个键对和值对。 如果您使用上面的示例，则需要使用以下内容：where 子句将是'where by ='tutorials point'，标题将是' MongoDB Overview '。 如果要使用 NOT 条件查询文档，请使用 $not 关键字。

Mongodb 中的 Find() 方法

它将集合的名称作为第一个参数，并根据集合名称将该集合中的数据与 find() 进行匹配。 可以使用 find() 方法返回与表达式对应的文档集合。

Nosql 查询语言

Nosql 查询语言设计用于 nosql 数据库。 它们通常比传统的 sql 查询语言更灵活、更易于使用。

该缩写代表“不仅是 SQL”，有些人将其误认为是“No to SQL”，但实际上它是一个首字母缩写词。 实际上，NoSQL 数据库从未停止使用最流行的数据访问机制。 为确保每种查询语言的实现满足每种查询场景的规范，对其进行了评估。 由于 NoSQL 技术目前正在为许多组织带来好处，这可能会给那些寻求利用该技术的人带来各种问题。 该报告的目标是从传统 RDBMS 应用程序的角度比较查询语言。 该软件采用了这些系统的大多数用户都熟悉的一组查询场景。 该报告包括在每个场景中使用 SQL、N1QL 和 MongoDB 编写的解决方案。 下表包含所有查询场景的评级。

实例

有一些流行的 NoSQL 数据库：MongoDB、Cassandra 和 Redis。 MongoDB 是一个易于使用的面向文档的数据库。 Cassandra 是一个面向列的数据库，有利于高可用性。 Redis 是一种内存中的键值存储，非常适合缓存。

传统数据库处理数据存储的方式与 NoSQL 数据库相同，但 NoSQL 数据库不使用表格方法。 NoSQL 最基本的特征是：简单的设计、无缝的水平可扩展性和细粒度的可用性控制。 除了缺点之外，NoSQL 还具有许多优点。 对于事务管理等应用程序，传统数据库通常优于云数据库。 在各种业务环境中，NoSQL 数据库作为关系数据库的替代品越来越受欢迎。 现在，各种规模的企业都使用 Noql 数据库来处理他们的实时云、Web 和大数据应用程序。 NoSQL 解决方案可以提供节点间一致性的架构，可以是无服务器的、点对点的和一致的。

此改进提高了性能，使您可以更快地读取和写入并确保持续可用性。 以下是五种类型的 NoSQL 数据库，每种都有自己的优点和缺点。 没有理想的变化； 业务需求要求根据组织的需要选择数据库类型。 键值对以散列表为基础，依靠唯一的键和指向特定数据项的指针构成散列值对。 Dynamo、Riak、Tokyo Cabinet/Tyrant、Voldemort、Amazon SimpleDB 和 Oracle BDB 只是一些可用的NoSQL 解决方案。 NoSQL 数据库的列彼此独立运行，允许它们存储信息。 这些数据库通常用于管理应用程序，例如商业智能、数据仓库和借书证目录。

NoSQL 数据库是多维的，使用图模型，分布在多个设备上。 在存储过程中，节点作为边，关系作为节点。 在处理数据时，建立关系很简单，因为它已经存在了。 社交网络和空间数据分析等应用程序是此类数据库的主要用户。 面向文档的 NoSQL 数据库（例如 MongoDB）以动态模式存储文档。 该解决方案使用 JavaScript 来索引、转换和组合使用 JSON 数据交换格式的文档。 Oracle NoSQL 数据库支持键值和 JSON 表数据模型，它构建在公有云或本地。

InfiniteGraph 是图数据领域数据模型高度专业化的数据库。 这个云驱动平台专为大规模高吞吐量而构建，具有云驱动架构和跨多个平台的可扩展性。 除了复杂的图形和基于值的查询之外，这种查询语言还可以处理复杂的图形和基于值的查询。 该解决方案广泛应用于医疗保健、电信、网络安全、金融、制造和网络等行业。

借助 Google 的 GCP，可以快速处理大型动态数据集。 特别是它的NoSQL 数据库服务，特别是它的数据仓库服务，可以处理没有固定模式的数据。 正因为如此，MongoDB 可以被需要快速数据处理的数据驱动应用程序使用。

Nosql 数据库：优点和缺点

由于技术的进步，使用 nosql 数据库变得越来越普遍。 使用 nosql 数据库有一些优点，但它是每个开发人员手中的强大工具。
使用 nosql 数据库的好处之一是它在数据存储方式方面更加灵活。 以类 JSON 格式的文档存储可以更方便地进行协作。 此外，由于 NoSQL 数据库是基于 Web 的，因此它们可用于存储网站和应用程序所需的数据。
但是，使用 nosql 数据库有一些缺点。 没有基于表的数据管理的缺点之一是它变得更加困难。 不熟悉这些程序可能会使它们难以使用，而且它们不像某些程序那样被广泛使用。
然而，nosql 数据库是一个强大的工具，可用于增强开发过程。 如果你想更方便地存储数据，nosql数据库是一个很好的选择。 如果您不熟悉 NoSQL 数据库，可以通过阅读教程或研究使用它们的优缺点来了解如何使用它们。

数据库

Nosql 数据库是不使用传统关系模型的数据库。 它们通常用于大数据应用程序，因为它们可以更轻松地扩展。

基于文档的 NoSQL 数据库包含数据，而不是基于表的 NoSQL 数据库。 数据中心的设计考虑了三个主要目标：灵活性、可扩展性和对现代业务需求的响应速度。 术语“NoSQL”指的是各种数据库，包括纯文档数据库、键值存储、宽列数据库和图形数据库。 根据最近的一项调查，全球 2000 家组织正在迅速采用 NoSQL 数据库来支持任务关键型应用程序。 因此，有五个技术趋势很难在大多数关系数据库中使用。 由于其固定的数据模型，关系数据库是敏捷开发的障碍。 应用程序模型定义了 NoSQL 数据库可以生成的数据模型。

NoSQL 的数据模型不必是静态的。 在面向文档的数据库中，JSON 是事实上的数据存储格式。 它消除了对 ORM 框架的需求并加速了应用程序开发。 Couchbase Server 4.0 中的一项新功能引入了 N1QL（发音为 nickel），这是一种将 SQL 扩展到 JSON 的强大查询语言。 此外，它还支持聚合 (GROUP BY)、排序 (SORT BY)、连接 (LEFT OUTER / INNER) 和各种其他功能。 NoSQL 分布式数据库最引人注目的操作优势是其横向扩展架构，这使得它不可能出现单点故障。 由于通过在线和移动应用程序进行的客户交互增加，可用性正成为一个主要问题。

设置、配置和扩展 NoSQL 数据库非常简单。 它们旨在跟踪您的所有通信，包括您与他人的通信。 此类软件可用于管理和监控各种规模的集群。 NoSQL 数据库是一种分布式数据库，在数据中心之间具有内置复制功能； 不需要额外的软件。 此外，硬件路由器支持即时灾难恢复； 应用程序无需等待数据库检测到问题就可以恢复数据。 随着物联网 (IoT)、Web、移动和云应用程序的兴起，NoSQL 数据库变得越来越重要。

Nosql 数据库是未来的潮流

NoSQL 数据库用于存储和管理各种应用程序中的数据。 与传统关系数据库相比，它们具有显着优势，包括低延迟和高吞吐量。 它们非常适合具有大量数据、各种灵活数据模型和低处理开销的应用程序。