如何使用 Nosql 字符串集

已发表: 2023-01-04

Nosql 数据库作为传统关系数据库的替代品越来越受欢迎。 nosql 数据库是一种非关系数据库，它不使用关系数据库传统的基于表的结构。 相反，nosql 数据库通常被组织为键值存储或文档存储。 有许多不同的 nosql 数据库可用，每个都有自己的优点和缺点。 总的来说，nosql 数据库比关系数据库更具可扩展性，更容易适应不断变化的数据模型。 但是，nosql 数据库可能更难查询，并且可能不支持关系数据库的某些功能（例如事务）。 一种类型的 nosql 数据库是字符串集。 字符串集是存储在 nosql 数据库中的一组字符串。 集合中的每个字符串都分配了一个唯一的键，可以通过键查询集合。 字符串集通常用于存储不易在传统的基于表的结构中表示的数据，例如文本数据。 与传统的关系数据库相比，字符串集有几个优点。 它们更具可扩展性，并且可以更轻松地适应不断变化的数据模型。 此外，字符串集比关系数据库的查询效率更高，因为数据不存储在基于表的结构中。 要使用字符串集，首先要选择支持字符串集的nosql数据库。 有许多不同的 nosql 数据库可用，因此您应该选择最适合您需要的一种。 选择数据库后，您需要安装它并建立与它的连接。 一旦连接到数据库，就可以开始创建字符串集。 为此，您需要为集合中的每个字符串创建一个键。 键可以是任意字符串，但必须是唯一的。 创建密钥后，您可以通过将字符串分配给密钥来将字符串添加到集合中。 您可以通过键或值查询字符串集。 要按键查询，您需要提供要查询的字符串的键。 要按值查询，您需要提供要查询的字符串的值。 字符串集是存储和查询数据的强大工具。 它们比关系数据库更具可扩展性，并且可以更轻松地适应不断变化的数据模型。 但是，字符串集可能更难

实例

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信用：crondose.com

Nosql 是一种非关系型数据库，用于存储数据。 它是一个强大的工具，可用于存储和管理大量数据。

MongoDB 数据库本质上不是表格形式的，并且存储数据的方式与关系数据库不同。 在设计方面，NoSQL 提供了简单的水平可扩展性、粒度可用性控制和统一设计。 NoSQL 有一些缺点，但它有很多优点。 在大多数情况下，事务管理应用程序的最佳数据库是传统数据库。 企业中的数据库管理仍然是通过关系数据库完成的，但 NoSQL 数据库越来越受欢迎。 各个行业垂直市场的企业都依赖 NoQL 数据库来处理他们的实时云、Web 和大数据应用程序。 有许多 NoSQL 解决方案可以支持无服务器、对等架构，所有节点都具有相同的属性。

新版本更能以峰值性能运行，提供出色的读写速度和持续可用性。 NoSQL 数据库有五种主要类型：（1）独立的 NoSQL 数据库，（2）具有特定用途的 NoSQL 数据库，（3）具有特定用途的 NoSQL 数据库和（4）具有特定用途的 NoSQL 数据库，并且有没有理想的变化； 企业必须根据自己的具体业务需求来选择数据库类型。 NoSQL 中的键值对在概念上基于哈希表，哈希表使用单个键和指向特定数据项的指针。 Dynamo、Redis、Riak、Tokyo Cabinet/Tyrant、Voldemort、Amazon SimpleDB 和 Oracle BDB 只是当今市场上的一些 NoSQL 解决方案。 列式 NoSQL 数据库是唯一的，因为它们分别处理每一列。 这些数据库主要用于商业智能、数据仓库、借书证目录和客户关系管理。 NoSQL 数据库模型依赖于图形模型和多关系数据结构的使用。

在存储期间，每个实体都被视为边缘，周围有节点。 当已有数据可用时，在这种情况下建立关系很容易。 这种类型的数据库主要用于需要空间数据分析和社交网络的应用程序。 面向文档的 NoSQL 数据库基于动态模式，允许以相同的方式读取和写入文档。 文档存储可以使用 JSON 数据交换格式保存在 CouchDB 中，该解决方案还包括用于索引、转换和组合文档的 JavaScript。 Oracle NoSQL 数据库支持键值和 JSON 数据模型，可作为云或本地产品使用。 InfiniteGraph 是一种高度专业化的图数据库，旨在作为图数据模型的示例。

这个基于云的平台具有可扩展性、跨平台和云驱动，专为处理高吞吐量条件而构建。 可以使用其“DO”查询语言执行复杂的图形或基于值的查询。 医疗保健、电信、网络安全、金融、制造和网络是使用此解决方案的几个行业。

为什么 Nosql 数据库比 SQL 数据库更好

随着 NOSQL 数据库的流行，传统 SQL 数据库正受到攻击。 在处理大型数据集时，这些优势包括更大的灵活性和更快的性能。 除了使用 NOSQL 数据库之外，实时 Web 应用程序正变得越来越流行，因为它们提供了更大的灵活性和性能。

MongoDB 数据库

MongoDB 数据库
图片来源：educba.com

MongoDB 数据库是使用非关系文档模型构建的。 因此，它是一个 NoSQL 数据库（NoSQL = Not-only-SQL），与 Oracle、MySQL 或 Microsoft SQL Server 等传统关系数据库不同，它不依赖于任何扩展。

MongoDB 是一个 NoSQL 数据库，它使用 JSON 格式来存储数据。 MongoDB 在数据库管理的性能、可伸缩性和可用性方面类似于其他数据库脚本/分析语言，例如 SQL、Oracle 和 Oracle。 在本章中，您将了解 NoSQL 的基础知识，以及它提供的类型和优势。

Mongodb 是最好的 Nosql 吗？

第三好的 NoSQL 数据库是 MongoDB，它是一种通用的面向文档的数据库，可用于存储各种格式的数据。 该站点以文档为导向，因此您可以访问关于单个主题的所有数据，并且针对将不同项目的所有信息存储在一个位置进行了优化。

Mongodb 与 Mysql：数据库霸主之战

SQL 数据库仍然是用于存储数据和应用程序的最流行的数据库类型。 尽管 MongoDB 不太可能完全取代 MySQL，但有可能将结构化和非结构化数据库集成到一个环境中。 MongoDB 如此受欢迎的一个关键原因在于其分片和聚合功能、文档验证、细粒度锁定、活跃的社区和成熟的工具。

Mongodb Nosql 是如何工作的？

MongoDB 是一个可以开源运行的 NoSQL 数据库。 数据库可以以非关系方式处理结构化、半结构化和非结构化数据。 实现了面向文档的数据模型和非结构化查询语言。 它可以用来组合和存储各种类型的数据，非常灵活。

查询

Nosql 查询是一种数据库查询，用于从 nosql 数据库访问数据。 Nosql 数据库通常用于存储需要快速访问的大量数据。

人们早就知道查询和数据模型是密切相关的。 结果是数据库系统优先考虑开发人员的生产力，并开始从数据模型中抽象查询方法以提高生产力。 SABRE 是世界上第一个商业数据库，由 IBM 和美国航空公司合作创建，旨在简化机票购买。 在过去的几年中，NoSQL 数据库以牺牲可查询性为代价，针对可扩展性、正常运行时间、冗余、灵活性和灵活性进行了优化。 其他 NoSQL 供应商，包括 CouchDB、Riak 和 MongoDB，添加了 mapreduce 作为一个选项，但这不是 SQL 旨在用于的临时声明查询。 当您构建一个易于使用的数据库系统时，无需查询它。 文档数据库被设计为支持使用 XQuery 和 Jsoniq 的分层数据结构，这两种语言都旨在成为标准查询语言。

MarkLogic 是一个 XML 文档数据库，它实现了 XQuery，而 ArrangoDB 使用了一组单独的超集参数，这些参数针对数据模型进行了调整。 这些语言与磁盘上的数据格式密切相关，并且都已在商业上使用。 文档数据库是用两种不同的查询语言编写的。 N1QL 查询语言（或非第一形式查询语言）本质上类似于 SQL。 尽管没有强制执行关系，但我们仍然能够生成和存储相互依赖的文档。 除了索引和搜索之外，Couchbase 和 Cassandra 都创建了查询数据的非关系方法。

你可以在 Nosql 中查询吗？

NoSQL 是一种不使用 SQL 的数据库。 在No SQL 中，不会使用SQL 来编写查询。 尽管它不以关系格式存储数据，但它确实提供了一种有组织的方式来存储数据。

什么是 Nosql 示例？

基于列的 NoSQL 数据库包括 Cassandra、HBase 和 Hypertable。

Nosql 比 Sql 更容易吗？

与传统数据库不同，SQL 数据库可以跨表处理查询和组合数据，使它们更容易对结构化数据执行复杂查询，例如临时请求。 由于 NoSQL 数据库和产品之间缺乏一致性，它们经常需要花费大量精力来查询数据，尤其是随着查询复杂性的增加。