InfluxDB：时间序列数据库

InfluxDB是InfluxData开发的Go语言编写的时序数据库。 它被设计成可扩展的，专注于高写入性能和快速查询。 它也是开源的，有社区版和企业版。 InfluxDB 通常与开源数据可视化工具 Grafana 结合使用。 InfluxDB 由于其高写入性能和快速查询而成为时间序列数据的热门选择。 它还是开源的，这使得它对许多开发人员具有吸引力。

为了进行比较，我们使用真实的 PeerSpot 用户评论来比较 InfluxDB 和Oracle NoSQL 。 在本文中，我们将比较 NoSQL 数据库的功能、定价、服务和支持、部署的便利性和投资回报率，以找出更适合您的业务的数据库。 自 2012 年以来，我们的研究已被 648,701 名专业人员使用。 InfluxDB 是一种基于云的产品，具有最好的特性，即它的时间序列数据库、快速的时间批量查询和窗口操作。 InfluxDB 的批量 API 存在一些问题，与高基数数据不兼容。 使用我们的免费推荐引擎来确定最能满足您需求的 NoSQL 数据库。 InluxDB 是一个免费的开源软件程序，允许开发人员和企业管理时间序列数据。

InfluxDB 使您能够监控和分析物联网 (IoT)、应用程序、系统、容器和基础设施。 一位审阅者将数据聚合和与 Grafana 的集成列为最重要的功能。 Oracle NoSQL 数据库旨在成为一个非常大且高度可用的数据库系统。 提供完整的创建、读取、更新和删除 (CRUD) 操作，以及各种持久性和一致性保证。 InfluxDB 凭借四项评论在 NoSQL 数据库市场中排名第五，仅次于 Oracle No SQL，后者排名第七。 作为最推荐的数据库，它的界面非常简洁，轻量级且功能强大。

InfluxDB 不是关系数据库，因为它不包含任何主键或外键，没有测量连接等。 标签作为解决方案：标签在理论上用作变通方法，但它们仅适用于基数较低的数据。 如果您有许多带有唯一 ID 标签的记录，您将需要大量内存。

influxDB 数据库类似于 SQL 数据库，但也有一些不同之处。 该数据库专门用于处理时间序列数据。 尽管关系数据库可以处理时间序列数据，但它们并未针对常见的时间序列工作负载进行优化。

InfluxDB Cloud 是一个完全托管的弹性时间序列数据平台，允许用户快速启动并快速扩展以满足他们的需求。

InfluxData 创建的时间序列数据库 (TSDB) 是一个开源数据库。 在 Go 中使用此库可以存储和检索时间序列数据，例如操作、应用程序指标、物联网传感器数据和实时分析。

Graphql 是 Sql 还是 Nosql？

在 GraphQL 中，我们使用类型系统来高效地返回动态查询中的数据，这是一种基于类型的查询语言。 SQL（结构化查询语言）是一种较早的、使用更广泛的标准，用于表格和分层数据库中数据结构的设计、实现和管理。 如果你想为你的 API 使用 NoSQL 数据库，请选择 GraphQL。

Type Mismatch 和 GraphQL 数据库都是由 Cochrane 和 Herman Camarena 创建的。 可以使用 GraphQL 而不是 NoSQL 系统来引入类型系统，因为我们仍然可以利用 NoSQL 的优势。 GraphQL 集合中的文档结构从一个文档到另一个文档略有不同，但有一些例外。 由于 GraphQL API，开发人员可以选择他们想要的大致对应于后端类型的数据类型。 要充分发挥 GraphQL 的潜力，必须解决类型不匹配的问题。 作为一种语言，它有很多优点，使得不匹配问题不那么严重。 使用 StepZen 的 JSON2SDL 等工具，您将能够更加自动化该工作。

Graphql 与数据源无关

它对存储或检索更改的任何数据源都不可知。 可以使用称为解析器的任意函数来访问和操作数据。

Influx是Sql还是Nosql？

InfluxDB 是由 InfluxData 开发的关系数据库。 是一个免费的开源数据库，结合了大数据、NoSQL 和可扩展性。 具有高可用性，高写入速度，按需可用。 InfluxDB 是一种 NoSQL 数据库，它根据一系列时间序列数据点存储随时间变化的一组数据点。

它的目的是用于时间序列数据。 每个数据系列都有一个时间戳，用于标识其中的一个点。 在数据库表中，在这种情况下，主键始终由系统设置，就像在 SQL 数据库中一样。 在大多数情况下，只需为其写入一个点，即可将新字段添加到测量中。 本节中提到的influxDB 术语的更详细描述可以在我们的术语表中找到。 当您将 InfluxDB 1.8 与 Flux 一起使用时，您可以对其语法和概念有一个基本的了解。 InfluxQL 是一种类似 SQL 的查询语言，用于与 influxDB 交互。

SQL 环境的设计使那些来自其他环境的人可以轻松使用它。 该程序不支持 UNION、JOIN 或 HAVING 等高级操作。 服务器的当前时间戳可以与相对时间和 now() 一起使用来计算相对时间。 此查询生成一个 foodships 数据列表。 CR-ud 数据库不是完整的 CRUD 数据库，而是更像 afluxDB 的数据库。 它旨在优先考虑数据生成和读取，而不是更新和销毁数据。

InfluxDB 和 MySQL 是使用最广泛的两个时间序列数据库。 这两种开源工具都易于使用并且可以定制。 InfluxDB 是时间序列数据分析的绝佳选择，因为它比其他任何数据库都简单。 InfluxDB 提供了许多优于 MySQL 的优势。 与 InfluxDB 相比，MySQL 的内存效率更高，开发速度更快。 InfluxDB 是比 MySQL 更好的工具的第二个原因是它更稳定。 此外，InfluxDB 对时间序列分析的支持比 MySQL 更好。 对于时间序列分析，InfluxDB 是一个不错的选择，因为它使用简单、内存高效且可靠。 许多公司，包括 Cisco、Power Home Remodeling、AT&T 和 Windstream Communications，已经在使用 InfluxDB。

Nosql和Sql数据库的优缺点

对于文档和 JSON 等非结构化数据，SQL 数据库比 NoSQL 数据库提供更好的多行事务处理。 SQL 数据库也用于以关系格式编写的遗留系统。 InfluxDB 的数据存储在一个分片组中。 数据存储在一个分片组中，并以时间戳存储，这些时间戳在历史记录中定义为分片持续时间，并按保留策略 (RP) 排列。 此外，根据 RP，可以调整分片组的持续时间。 您可以通过转到保留策略管理来更改分片组的持续时间。 与 SQL 数据库相比，InfluxDB 在结构和操作方面有很多差异。 InfluxDB 的目的是存储历史数据。 时间序列数据可以存储在关系数据库中，但这些数据库并未针对常规时间序列工作负载进行优化。 InfluxDBQL 客户端启用数据库数据的 SQL 查询。

Influxdb 是什么类型的数据库？

InfluxDB 是一个开源的时间序列数据库，没有外部依赖。 它对于监控指标、事件和分析分析很有用。

InflluxDB 开源数据库以时间序列格式编写，由 InfluxData 维护。 该平台旨在存储和检索时间序列数据，用于监控和记录性能指标和分析。 InfluxDB 的数据库架构由两个数据库组成：一个用于序列数据的时间序列索引 (TSI) 和一个用于测量、标签和字段元数据的倒排索引。 InfluxDB 是一个开源数据库，以柱状格式存储数据。 此外，数据存储中的列可以支持常见的时间序列查询，例如随时间扫描。 Time-Structured Merge Tree (TSM) 是 InfluxDB 使用的组织结构。 FileStore 还用于管理对计算机上所有 TSM 文件的文件访问。

InfluxDB 是一种功能强大、快速且经济高效的数据存储解决方案，可用于时间序列分析和监控。 它使用一次交付所有数据的列式数据交付，无需读取整行以提取特定数据值。 因此，InfluxDB 是处理经常大量且密集的数据（例如传感器和系统数据）的有用工具。 InfluxDB 与大多数数据库一样，由于使用了分片和索引，因此提供了高读写吞吐量以及列式功能。 这是一个有用的功能，因为可以存储和检索必须定期保存和检索的来自传感器或系统日志的数据。 InfluxDB 是一个强大而灵活的数据存储解决方案，非常适合时间序列分析和监控。 该格式包括一个列式数组，一次传送一列数据，读取和写入吞吐量快一倍，以及支持更快搜索和扩展的索引功能。 InfluxDB 是广泛的存储需求的绝佳选择，包括海量的时间序列数据以及需要快速高效的数据存储解决方案的数据。

Influxdb 与 Mongodb

InfluxDB 的结果表明，在数据摄取和磁盘存储性能方面，它远远优于 MongoDB。 在数据摄取方面， InfluxDB 的性能优于MongoDB 四倍。 与 MongoDB 相比，InfluxDB 提供了 20 倍的压缩率。

在使用 couchbase 4 年多之后，我们切换到 MongoDB，我们高兴极了。 我们获得了企业支持，但体验很糟糕，尽管我们被列为 Couchbase 合作伙伴。 要正确运行它，您至少需要六台服务器满足最低要求。 生产中将需要六台服务器。 Couchbase 实例附带了一个较小的 Memcached 实例，以便处理内存缓存。 这个程序有 8GB 的​​ RAM，可以支持 5000 个文件。 我不是在这里开玩笑。 在一个 Couchbase 实例上，只有不到 5000 个文档、不到 20 个索引和超过 8 GB 的 RAM。

InfluxDB数据库对于时序数据来说是一个非常好的选择。 因此，它是存储敏感数据的绝佳选择，因为它允许开发人员完全控制其数据安全。 此外，InfluxDB 的社区支持非常出色，必要时可以轻松联系该组织。

为什么 Orientdb 是最好的图数据库

与 MongoDB 相比，OrientDB 提供了许多优势。
因为 OrientDB 是无架构的，所以您可以轻松地对数据模型进行建模。
因为 OrientDB 符合 ACID 标准，所以您的数据将是一致且持久的。
OrientDB 的性能优于 MongoDB，使其成为存储时序数据的绝佳选择。
如果您正在寻找图形数据库，OrientDB 可能是您的最佳选择。 当您掌握 True Graph Engine 时，您将不需要处理任何其他数据类型或实现任何其他系统。

Influxdb 优点

喜欢 InfluxDB 的原因有很多。 这里只是几个： - 首先，InfluxDB 非常容易安装和运行。 事实上，只需很少的配置，您就可以在几分钟内启动并运行一个实例。 – 其次，InfluxDB 具有出色的写入性能。 它可以毫不费力地每秒轻松处理数百万个数据点。 – 第三，InfluxDB 具有非常灵活的数据模型，可以轻松定制以满足您的需求。 – 第四，InfluxDB 拥有丰富的查询语言，支持多种不同类型的查询。 – 第五， InfluxDB 与许多不同类型的数据源和应用程序很好地集成。 总的来说，InfluxDB 是时间序列数据的绝佳选择。 它易于使用，性能卓越，而且非常灵活。

InflluxDB 是一个时间序列数据库。 为了最大限度地提高此用例的性能，关键是要权衡取舍，主要是在功能方面。 具有最近时间戳的数据占写入的绝大部分，并且按升序添加。 有问题的数据很少更新，有争议的更新也很少见。 设计人员很难通过处理临时和非连续数据来提高性能。 具有大量读写的数据库必须足够大才能处理它。

最强大的时间序列数据库是结合了 InfluxDB Cloud 和时间序列数据库的服务。 这个免费工具使用简单、快速、无服务器且具有弹性，并且支持 Docker 和 Prometheus 等流行工具。 由于开源 InfluxDB 的流行，该公司已发展成为业内最成功的企业之一。 这一年见证了 InfluxData 的影响范围急剧扩大，全球有超过 450,000 个活跃的 InfluxDB 实例在运行。 需要既简单又快速部署的强大时间序列数据库的数据科学家和工程师是 InfluxDB Cloud 的理想人选。