Intersystems Cache：适用于现代应用程序的 NoSQL 数据库

Intersystems Cache 是一个功能强大的数据库，可为现代应用程序提供高性能数据管理。 它是一个 NoSQL 数据库，提供灵活的数据模型，可以轻松定制以满足任何应用程序的需求。 Cache 还提供了一组丰富的功能，可以轻松开发、部署和管理高性能应用程序。

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Cache 是由 InterSystems 创建的数据库，为全球的事务处理系统提供支持。 它可以用于从绘制银河系中的十亿颗恒星到每天处理十亿股股票交易到管理智能能源网络的所有事情。

Cache 是 Nosql 数据库吗？

缓存是一种高速数据存储系统，可提供对应用程序经常使用的数据的快速访问。 缓存通常用作 CPU 频繁访问的数据的临时存储区域。

存储在分布式缓存中的数据通常具有低延迟并且在内存中。 NoSQL 存储是一种 DBMS，不支持其用户之间的关系，也不支持事务。 缓存也是现成的，每台服务器最多可以存储 1 TB 的数据，以及许多现成的项目。 MongoDB 和 RDBMS 主要写在内存中； 缓存写入磁盘。 例如，NoSQL 通过在安装磁盘头时允许日志通过并在必要时将它们刷新到磁盘来优化磁盘使用。 它是一种特别注重性能的数据缓存，可以与 R DBMS 或 NoSQL 存储结合使用。 您可以利用现有应用程序中的分布式缓存功能。

NoSQL 的实施需要对体系结构进行重大更改，而 NoSQL 的实施通常就像手绘一个标志一样简单。 它们的大小是有限的，因为它们在内存中并且取决于它们的内存成本以及它们的技术限制。 它避免了复杂的工具，以确保尽可能快地从磁盘进行备份和恢复。 基于部署拓扑和数据访问模式，分布式缓存可以达到比 RDBMS 或 NoSQL 快 3 个数量级的速度。 除了 NoSQL 之外，缓存将用于那些寻求更低延迟的人，就像今天的 RDBM 一样。 使用 NoSQL 时，您将其视为多节点安装，即使您针对单个节点运行也是如此。

缓存是存储数据的最有效方式。 为了更有效地运行系统，可以尽快访问数据。 缓存还使用户能够加快数据检索。 术语关系数据库是指一种特殊类型的数据库，它使用关系代数来存储和检索数据。 在数据存储和检索方面，关系数据库比非关系数据库更高效。 缓存是一个功能齐全的关系数据库，也称为高性能对象数据库。 缓存的高性能特性使其成为要求苛刻的数据库应用程序的理想选择。

Intersystems Cache是​​什么类型的数据库？

Intersystems Cache是一种先进的高性能对象数据库。 它为开发应用程序提供面向对象的编程环境。 Cache 支持多种语言和开发平台。 它是一个强大的数据库，可以处理大量交易。

什么是史诗缓存数据库？

缓存数据库是可以编程的计算机程序。 与 InterSystems 合作开发的Epic Cache 数据库是该公司专有的 Cache 数据库的专用版本，可与 Epic 软件和系统一起使用。 使用此分层数据库，您可以获得最大的速度、业务敏捷性和可靠性。

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提供商使用缓存在各种医疗保健数据库中快速查找信息，包括电子健康记录 (EHR)、临床决策支持系统 (CDSS) 和医生办公室。
缓存具有快速、高效和可靠的优点； 提供者将能够使用 Cache 快速获取他们需要的信息。 对于必须每天做出关键决策的提供商来说，这是一个很好的选择。
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什么是数据库中的命名空间？

为了唯一标识，命名空间中的所有表名都必须是唯一的。 本章介绍了 Oracle NoSQL 数据库中命名空间的创建和管理。 您可以使用名称空间管理组的表权限。

在代码中使用命名空间的诸多好处

组织代码和防止名称冲突是名称空间的两个重要优势。 命名空间标识符可以在代码中随时使用，无论代码是否符合资格。 使用名称空间时，可以避免名称冲突并使代码更有条理。

Redis缓存是Nosql吗？

NoSQL Redis的作用是什么？ 是一种免费的开源内存键值数据结构存储，可用作缓存、数据库或消息代理。 该数据库由 NoSQL 数据库组成。

除了Redis Cache和 ASP.NET Core 之外，缓存由 Redis Cache 和 ASP.NET Core 框架提供。 根据您选择的缓存存储，您可以缓存任何您想要的内容。 在数据方面，Redis 数据存储并不是唯一有其自身局限性的数据库。 尽管如此，由于成本的原因，这些限制是可以克服的； 但是，管理费用会非常昂贵。 对于不需要太多空间的对象，HASHSET 是一个不错的选择。 此外，HASHSET 支持查询对象中的任何字段或属性。 如果你想要一个对象列表，你可以展开下面的代码。 代码、示例和实现可以在下面的 GitHub 部分找到。

Redis 作为一种实时处理工具正变得越来越流行，因为它的响应时间是亚毫秒级的。 Memcache 运行良好，而 Redis 可以对内存中的数据结构（如表和列表）执行相同的操作。 因为这两种工具都包含广泛的功能并且使用简单，所以它们是实时应用程序的绝佳选择。

Redis：高性能和可扩展性的绝佳选择

它非常适合需要高水平性能和可扩展性的应用程序。 Redis 没有表，也没有将 Redis 中的数据链接到其他来源的强制方式，而这是非关系数据库所做的。 因为它不需要创建复杂的数据库模式，所以它是需要快速简单数据存储的应用程序的理想解决方案。 此外，Redis 支持集成缓存，这意味着无论何时需要数据，它都可以将其无限期地保存在内存中，以便可以执行更快的查询。 因此，对于必须快速响应请求的应用程序来说，这是一个非常有吸引力的选择。

什么是系统间数据库？

系统间数据库是一种允许在多个系统之间共享数据的数据库。 这种类型的数据库通常用于促进多个部门或组织之间的数据共享。 系统间数据库可以是集中式的也可以是分散式的。

Intersystems Iris 是构建数据驱动应用程序的完美平台

它是一种可用于创建和部署复杂应用程序的高效工具。 它是一个强大的统一平台，提供所有必要的工具和功能，以及数据管理、互操作性、事务处理和分析。 因此，它可用于创建需要将数据链接到各种来源的应用程序，以及使用机器学习和其他高级分析。

系统间缓存与 Mongodb

Intersystems Cache 和 MongoDB 之间存在一些关键差异。 首先，Intersystems Cache 是一个关系数据库，而 MongoDB 是一个面向文档的数据库。 这意味着 Intersystems Cache 更适合处理组织成具有行和列的表的数据，而 MongoDB 更适合处理组织成文档的数据。 另一个区别是 Intersystems Cache 使用传统的 SQL 查询语言，而 MongoDB 使用基于 JSON 的查询语言。 最后，Intersystems Cache 是专有数据库系统，而 MongoDB 是开源数据库系统。

MongoDB 是一个极其灵活且易于使用的 MongoDB 平台。 如果您不熟悉更常见的数据库技术，学习曲线将会很陡峭。 当您需要采取下一步行动时，您可以使用缓存，无论是数据的大小、复杂性还是安全性。 许多 NoSQL 数据库系统，例如 MongoDB，都缺少图形用户界面来代替它们。 安装第三方应用程序以提高可用性至关重要。 如果您不熟悉 MongoDB，最好使用专门从事此技术的第三方 MongoDB 托管提供商。

Intersystems Cache是​​什么数据库？

InterSystems Cache 是一种高性能数据库，被全世界的事务处理应用程序使用。