是 Amazon S3 Nosql

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 是一种对象存储服务，可提供行业领先的可扩展性、数据可用性、安全性和性能。 这意味着用户可以随时随地从 Web 上的任何位置存储和检索任意数量的数据。 Amazon S3 旨在为其中存储的对象提供 99.999999999% 的持久性和 99.99% 的可用性。 Amazon S3 是一个简单的基于键的对象存储。 键是对象的标识符，由用户定义的字符串组成。 对象可以通过它们的密钥存储和检索，并且最大可达 5TB。 Amazon S3 提供了多种专为不同用例设计的存储类。 最常见的存储类别是 Standard，它提供高可用性和持久性。 Amazon S3 因其高持久性、可用性和可扩展性而成为存储数据的热门选择。 它通常用于存储不常访问的数据，或“冷”数据。 Amazon S3 也是存储备份和存档的热门选择。

在使用 4 年多之后，我们从 couchbase 切换到 MongoDB，这是我们一生中最好的决定。 我们在 Couchbase 上被列为合作伙伴并获得了企业支持，但体验很糟糕。 如果你想让它工作，你将需要至少六台服务器才能启动和运行它。 生产一个应用程序需要六台服务器。 为了处理内存缓存，Couchbase 附带了一个较小的 Memcached 实例。 它可以容纳 5000 个文档和 8 GB 的 RAM。 我没有说什么。 在我们的 Couchbase 实例上，我们只有不到 5000 个文档，不到 20 个索引，RAM 消耗达到了 8GB 以上。

作为 AWS数据库服务的一部分，您可以从六种类型的 NoSQL 数据库以及各种托管和自我管理的数据库服务中进行选择。 我们所有的数据库服务都旨在支持在云原生平台上运行的工作负载，并与现有的 AWS 资源无缝集成。

Amazon DynamoDB是一个完全托管的 NoSQL 数据库，具有专为任何规模的高性能应用程序设计的键值结构。 DynamoDB 具有内置安全性、连续备份、多区域复制、内存缓存以及数据导入和导出。

Amazon RDS for SQL Server 是一种新的数据库服务类别，通过提供关系数据库服务 (RDS)，可以轻松地在云中设置、操作和扩展 SQL Server 部署。 完全托管的数据库旨在支持企业客户的工作负载，让您可以专注于开发应用程序。

Amazon S3 是关系数据库吗？

不，Amazon S3 不是关系数据库。 它是一个简单的键值存储。

Amazon S3 非常适合存储不需要经常访问的数据。 数据可以以多种格式存储，包括海量文件和百分之几秒。 在发生火灾或洪水时，Amazon S3 的耐用性至关重要。 Amazon S3 云服务可从任何位置使用，因此您可以从任何地方访问它。 安装软件和维护服务器只是您不必担心的两件事。 Amazon S3 负责您的基础设施。 使用 Amazon S3 托管您的网站是一个很好的选择。 Amazon S3 允许您保留您网站的所有内容并从任何地方访问它。 没有必要在单独的服务器上托管您的网站。 Amazon S3 为您处理所有托管。 对于 Shopify 等应用程序，Amazon S3 是存储数据的绝佳选择。 Shopify 数据可以存储在 Amazon S3 中，您可以从任何位置访问它。 无需担心服务器。 由于 Amazon S3 是一项云服务，因此可以按比例放大或缩小以满足您的需求。 存储空间对您来说不是问题。 Amazon S3 提供了惊人的可扩展性。 如果您想为您的企业存储数据，Amazon S3 是一个很好的选择。 您可以从任何位置访问所有公司数据，并且可以将所有业务数据保存在 Amazon S3 中。 数据拥塞应该不是问题。 访问 Amazon S3 上的数据非常容易。 当您需要提供可扩展性、持久性和快速数据访问的云存储解决方案时，Amazon S3 是一个不错的选择。 Amazon S3 是数据存储的理想存储解决方案。

S3 像 Mongodb 吗？

比较 S3 和 MongoDB 时没有简单的答案，因为它们服务于不同的目的。 S3 是一种对象存储服务，通常用于存储和检索文件，而 MongoDB 是一种面向文档的数据库。 在特性方面，S3 提供高持久性和可用性，而 MongoDB 提供索引和可扩展性。

MongoDB 数据库存储在 GridFS 中。 使用 GridFS，文件系统可以存储更大的文件。 在技​​术术语中，S3 被称为对象存储架构。 在这两种情况下，S3 和 GridFS 都存储非结构化数据。 加快速度的方法有哪些？ 速度和性能将由许多因素决定。 Amazon S3 和托管的MongoDB 实例完全在亚马逊的云中进行管理。

亚马逊的云平台可以自动扩展，而自托管解决方案很少能做到。 MongoDB 要处理更多数据，需要处理能力和内存。 为了水平扩展，本地托管的 MinIO 将比 MongoDB 更便宜。

借助 Amazon S3 和 DynamoDB，可以轻松、彻底地存储数据。 在某些情况下，Amazon S3 可能是更好的选择。 Amazon S3 非常便宜且易于使用，并且能够处理高吞吐量。 DynamoDB 提供比 Amazon S3 更好的长期使用模式和低延迟，但它可能不如 Amazon S3 具有成本效益。

AWS Nosql

AWS NoSQL 是由Amazon Web Services (AWS) 提供的基于云的 NoSQL 数据库服务。 NoSQL 数据库是无模式的，这意味着它们不需要像关系数据库那样的预定义模式。 这使得它们非常适合存储不断变化或不适合传统关系数据库结构的数据。 AWS NoSQL 为 NoSQL 数据存储提供高度可扩展、灵活且经济高效的解决方案。

Cloud Firestore是一种托管数据库服务，具有自动缩放、复制、数据安全和性能增强等功能。 实时数据库建立在 Firebase 之上，是一个开源的实时数据库。 有许多特性，包括低延迟、自动更新和读/写支持，使其成为实时数据的理想选择。 每种服务都有一些优点和缺点，但这取决于您需要什么以及您愿意放弃什么。 由于其功能和灵活性，Cloud Firestore 非常适合需要大量功能的大型复杂应用程序。 对于需要实时功能但不需要与 Cloud Firestore 相同数量的功能的应用程序来说，这是一个很棒的工具。 Amazon DynamoDB NoSQL 数据库是管理和优化数据的绝佳选择，Amplify 和 Firebase 也是如此。