是 Cosmos Db Nosql

Cosmos DB是一种全球分布的多模型数据库服务，支持文档、键值、宽列和图形数据库。 它建立在微软的 Azure 云平台之上，提供无服务器、按需付费的定价模式。 Cosmos DB 在设计之初就考虑到了全球分布和横向扩展。 它提供多个定义明确的一致性模型，保证 99% 的个位数毫秒延迟，并可以根据应用程序流量自动扩展吞吐量和存储。

在本章中，我们将对 Microsoft 的新 Cosmos DB 数据库服务进行高级概述。 现代应用程序的工作需要以各种方式组织大量数据。 CosmosDB 是此类应用程序的绝佳选择，因为它能够充当数据库服务。 创建应用程序的第一步是开始编写 C# 代码。 使用 Net Core，您将能够使用面向对象的编程。 此代码是用 .NET 为 Cosmos DB 编写的。

核心SDK用于存储创建的对象。 MongoDB 是一种带有 NoSQL 的数据库服务。 如果需要，我们只需要指定序列化和反序列化设置即可； 我们不必担心将对象导出到表中。 使用NoSQL 数据库时，更容易构建单一版本的应用程序。 我们的解决方案不需要复杂的映射或翻译。 与 ORM 等复杂的中间件相比，面向对象的代码更易于使用。 我们唯一需要向对象添加属性的时候是需要将其持久保存在数据库中的时候。

DB Cosmos 是微软开发的 NoSQL 数据库服务，是云计算平台的一个例子。 以前发布的数据库服务 Azure DocumentDB 现在受此功能支持。 在本课程中，我们将创建 CosmosDB 应用程序的第一个和第二个版本以简化转换。 Cosmos DB 支持可预测的性能，这对于实现可预测的结果至关重要。 数据库服务的资源治理非常复杂，具有高度的粒度和每个请求的监控。 我们可以根据需要选择最合适的NoSQL数据模型，充分利用其分区、复制、资源治理等特性。 四种最常见的 NoSQL 数据库类型如下。

因为它使用称为 Atom-RecordSequence (ARS) 的高度优化格式，所以它在内部存储数据方面非常有效。 无论 NoSQL 数据的类型或使用的 API 是什么类型，都会使用这种内部格式。 如果我们将现有的 MongoDB 应用程序迁移到 CosmosDB，我们可以利用 MongoDB API。 一个帐户可以使用相同的 API 包含多个相同类型的 NoSQL 数据库。 每个数据库都会有一组容器，这些容器根据该数据库的类型和 API 具有不同的名称。 我们可以使用我们的新集合作为模板来增加或减少吞吐量，这取决于我们需要多少用户。 下图根据所使用的 NoSQL 数据库类型描述了属于 CosmosDB 帐户的元素的层次结构。

使用文档数据库时，存储过程可以让我们访问定义了该过程的集合中的任何文档。 当对文档执行某些流程时，我们可以编写将在该文档上执行的触发器。 版本冲突发生在任何操作的资源上，只要它持续存在，就会保留在容器的冲突源中。 邮票是每个数据中心中存放各种类型数据的大量机架。 每个标记中都有包含服务器基础结构的故障域。 每个集群包含：一个数据库副本、一个数据输入方法和一个数据输出方法。 每个区域有四个数据库服务副本。

当发生硬件故障时，基础架构具有高度的弹性，使其能够继续正常运行。 在本章中，我们将了解 CosmosDB 的三大支柱：分区、复制和资源治理。 这些信息让我们清楚地了解在开发Cosmos DB 应用程序时需要使用哪些元素。 我们将使用 SQL API 创建一个 CosmosDB 帐户，然后将文档数据库添加到该帐户。

借助分布式、低延迟、多模型数据库Cosmos 数据库，可以在全球范围内管理大规模数据。 它是一个基于云的 NoSQL 数据库，可作为 Microsoft Azure 上的 PaaS（平台即服务）使用。

CosmosDB 是 Microsoft 的一项全球数据库服务，分布在各种平台上。 Azure Cosmos DB和 Apache Cassandra 可以使用 Cassandra 客户端驱动程序相互通信，该驱动程序是开源的并且符合二进制协议版本 4 有线协议。

现在让我们问一个正确的问题：为什么我们不使用像 CosmosDB 这样的数据存储来真正存储数据？ 这是不切实际的，因为 DB Cosmos 是一个 NoSQL 数据库，在其中很难建立实体/表/数据之间的关系。

Azure CosmosDB 工作负载在同时使用 SQL 和点读取时属于读取密集型。 如果您只需要读取单个项目，则点读取比查询读取更便宜且更快。 点读不需要使用查询引擎访问数据，可以直接从源头读取。

Cosmos Db 是关系型还是 Nosql？

CosmosDB 是一种 NoSQL 数据库，提供多种模型和数据类型。 数据处理系统当前处理三种类型的非关系数据。 文档数据库是一种数据库。 图形数据库基于图形数据库中可用的信息。

Azure CosmosDB 是一种完全自动化的多层全球 NoSQL 数据库服务，具有透明的多主复制过程和交钥匙全球分布。 文档、图形、键值和列数据库是最常用的 NoSQL 数据库。 微软的 CosmosDB 模拟器是免费的，可以下载到本地使用。 在联合利华的要求下，我们想出了一种降低环境成本的新方法。 由于将所有测试环境组合在一个位置，我们能够从 CosmosDB 中删除一些数据库。 过了一会儿，其中两个机器人开始减速。 事实证明，CosmosDB 没有足够的每秒请求单位 (RU/s)。

凭借其灵活性，CosmosDB 使创建新数据库或更改现有数据库的结构变得简单，而无需任何额外的数据结构。 使用自动缩放时，您可以通过设置环境的最大成本来更有效地管理成本。 此外，如果您在不使用该应用程序时使用它，您还可以节省一笔额外的钱。

需要快速数据存储扩展并希望客户远离其数据的公司将从使用 DB Cosmos 中获益匪浅。 在设置方面，MongoDB 更好，但 Azure Cosmos DB 更快。 此外，Azure CosmosDB 支持更多的一致性级别，允许您在强 ACID 保证和最终一致性之间进行选择。

为什么 Cosmos Db 是最佳的商业数据库

对于需要具有 NoSQL 扩展性和速度的关系数据库的企业来说，CosmosDB 是一个绝佳的选择。 它是一个非常通用的数据库，开发人员可以使用它快速轻松地创建和部署应用程序。

Cosmos Db 是否支持 Nosql？

是的，Cosmos DB 支持 NoSQL 数据库。 NoSQL 数据库是一种不使用传统的基于表的关系数据库模型的数据库。 相反，他们使用更灵活和可扩展的模型，可以更轻松地扩展以满足现代应用程序的需求。

Azure Cosmos DB 是 Microsoft 提供的全球分布式、可大规模扩展的多模型数据库服务。 能够组织可能以各种方式流经现代应用程序的大量数据至关重要。 在本次会议中，我们将更深入地研究这种创新的数据库服务。 在本章中，我们将了解它如何成为此类应用程序的出色数据库服务。 为了改变范式，我们希望开始使用 NoSQL 数据库。 迁移过程涉及更改表和关系以匹配 ORM 的映射。 NoSQL 数据库服务和我们的应用程序代码没有 ORM 关系。

我们查询对象，我们持久化它们，我们检索它们，我们使用它们。 与传统的 ORM 和关系数据库管理系统组合相比，NoSQL 数据库可以更轻松地创建应用程序的第一个版本。 如果需要，我们可以指定序列化和反序列化设置； 但是，我们可以避免必须将对象映射到表以及它们之间的关系。 Data CosmosDB是一种 NoSQL 数据库服务，作为 Microsoft 云平台 Azure 的一部分构建。 为了简化向 Cosmos DB 的过渡，我们将创建应用程序的第一个和第二个版本。 Cosmos DB 可以使用分区来实现存储和吞吐量的弹性扩展。 它可以在单个区域提供 99.99%（也称为四个九）的可用性，在多个区域提供 99.999% 的可用性。

数据库服务在资源治理方面非常具体，具有非常细的粒度并且基于每个请求。 每个后续请求都将通过使用数据库服务来保证预设的吞吐量和延迟。 为了存储数据， CosmosDB 后端使用一种称为 Atom-Record-Sequence (ARS) 的格式。 ARS 在分区和复制方面表现非常出色。 无论 NoSQL 数据的类型或使用的 API 是什么，数据都以这种内部格式存储。 我们必须根据我们使用的数据模型使用特定的 API 与我们的数据库进行交互。 当帐户中使用 NoSQL 数据库时，与该数据库关联的 API 可用于访问许多不同的 NoSQL 数据库。

每个数据库都会包含一组容器，这些容器可以根据 NoSQL 数据库的类型和 API 来命名。 我们可以在创建新集合时提供所需的吞吐量，从而允许我们根据需要扩大或缩小规模。 其他容器资源可用于在分区键内启用多记录事务。 我们在处理文档数据库时使用的存储过程允许我们对集合中的任何文档进行操作。 当对文档执行特定操作时，可以创建一个触发器来执行这些操作。 当与任何操作关联的资源发生版本冲突时，它将持续存在于容器的冲突源中。 每个集群中都有一个数据库副本。

在 API 中，容器是可以通过集合、图形或表格访问的逻辑资源。 副本集被部署到广泛的故障域，以确保基础设施具有高度的弹性并且可以无故障地恢复。 参加我们的Cosmos DB 测验来测试您的知识。 如前一章所述，支持附加功能需要三个主要功能：资源分配、复制和资源管理。 我们现在知道了必须用于创建可与 Cosmos DB 通信的应用程序的元素的名称。

它以面向列的 SQL 为基础，是一个可水平扩展的分布式 NoSQL 数据库。 CosmosDB 是存储大量数据以供各种应用程序访问的绝佳选择。 CosmosDB 基于 REST的 API 让您可以轻松访问和管理数据。

Azure Cosmos Db：两全其美

此 API 投影适用于所有主要的 NoSQL 模型类型，包括列、文档、图形和键值。 Graph（图形）和 NoSQL 通过 Gremlin API 相互完全兼容。
面向文档的数据库（如 MongoDB）将数据组织成集合，这一特性使其成为存储文档的理想选择。 MongoDB 中的文档类型可以是模式或简单的文档。 在用于 MongoDB 的 Azure Cosmos DB 中使用以下 MongoDB 运算符如下：$find()、$findOne()、$findAndDelete()、$findAndUpdate()、$findAnd Count() 和 $findAndMax() 有关 MongoDB 的更多信息可以在文档中找到。
MongoDB 数据库不托管在 Azure CosmosDB 上。 但是，如果将 MongoDB 服务器版本 3.6 设置为默认值，则适用于 MongoDB 的 Azure CosmosDB 与其兼容。

Cosmos Db 是基于 Mongodb 的吗？

这个问题没有明确的答案，因为它似乎有待商榷。 有人说 Cosmos DB 基于 MongoDB，而其他人则声称两者只是相似。 但是，值得注意的是，MongoDB 是 Azure Cosmos DB 支持的众多数据库引擎之一。

Azure CosmosDB 数据库是那些寻求全球分布式、大规模可扩展、低延迟、完全索引和多模型 NoSQL 数据库的人的绝佳选择。 由于 Azure CosmosDB 基于大多数开发人员熟悉的 SQL 引擎，因此迁移和利用资源非常简单。 它是移动和 Web 开发以及游戏和 Web 的绝佳选择。 物联网应用程序能够处理大量数据至关重要。

什么是 Cosmos Db

Cosmos DB 是 Microsoft Azure 基于云的 NoSQL 数据库服务。 它提供了一个可大规模扩展的全球分布式数据库，支持多种数据模型，包括键值、文档和图形。 Cosmos DB 通过全面的服务级别协议 (SLA) 提供有保证的低延迟和高可用性。

CosmosDB 是 Microsoft 提供的全球分布式多模型数据库服务，可从 Azure 网络中的任何位置访问。 由于其工具和技术，DB Cosmos 具有高吞吐量、低延迟和高可用性。 本文的目的是提供 CosmosDB 的基本概述。 如果您想了解有关 Cosmos DB 的更多信息，可以在我们的博客 Azure 教程中找到更多信息。 全球分布式、低延迟、多模型数据库是 Microsoft Cosmos DB 的关键组件。 其基于云的架构使其成为来自 Microsoft Azure 的 PaaS（平台即服务）。 位于 Cosmos DB 中的 Azure DocumentDB 随处可用。

使用 Azure Cosmos DB 帐户，除了管理数据之外，我们还可以创建多个数据库、容器和项目。 全局存储数据，使数据库更贴近客户，降低延迟。 此外，借助 CosmosDB 提供的各种功能，索引、扩展和实现高可用性变得更加容易。

Azure Cosmos DB 是 JSON 文件存储的理想平台，因为它基于云并且可以存储半结构化数据。 通过利用原生 Amazon Web Services，S3 可以轻松实施大数据分析、人工智能、机器学习和媒体数据处理。
在 Azure Cosmos DB 中使用表 API 支持存储大量数据也是一个很好的选择。 表存储利用其快速且高度可用的存储，允许数据集所需的快速和定期访问。

Cosmos Db 和 Mongodb 一样吗？

CosmosDB 是一种可在全球范围内扩展的多模型数据库，可用于运行运营应用程序。 在许多方面，它类似于 MongoDB，但缺乏兼容性和功能。 例如，您可能只能使用单个模型来查询数据。

什么是 Azure Cosmos Db？

Azure CosmosDB 是一个 NoSQL 和关系数据库，完全在云中管理，适用于应用程序开发。 我们通过执行毫秒级响应并自动缩放到任何级别来保证任何规模的速度。

Cosmos Db 与 Mongodb

基于文档的 NoSQL 数据库（例如 MongoDB）主要用于存储信息。 但是，它允许您像查询 SQL、键值或图形存储一样查询您的数据，而 CosmosDB 只允许您查询您创建的相同数据。

几年前，员工能够执行离线数据处理以分析大量数据的情况并不少见。 随着公司努力超越和成长，大数据分析变得越来越重要。 从根本上说，NoSQL 数据库被认为是满足数据存储和处理要求的有力竞争者。 基于文档的 NoSQL 数据库（例如 MongoDB）可用于创建现代的、分布式的和基于云的应用程序。 它支持嵌套对象以及数组和二进制数据存储，以及类似 JSON 的文档。 MongoDB 数据库即服务可以在任何云平台上使用，包括谷歌云平台、Azure 或亚马逊网络服务。 Azure Cosmos DB 负载大小较小，范围从 1Kb 到 10Kb 和 100Kb 到 100Kb。

尽管如此，随着负载大小的增加，MongoDB 表现良好。 根据研究结果，适用于 MongoDB 的Azure Cosmos DB API最适合具有高存储、读取繁重、可变流量条件的工作负载。 MongoDB Atlas Azure M40 256GB 预计每月花费 1,095 美元。 如果客户端在使用 3x 复制的 MongoDB Atlas 设置时选择使用 SecondaryPreferred [MB4]，则它们可以从任一辅助副本读取。 它对 Azure Cosmos DB 价格有影响，因为每秒操作数（以及 UI 更新频率）增加了。 Cazton 使 SMB 和财富 500 强公司能够实现业务数字化转型。 我们的团队由来自世界各地的高技能技术专家组成。 我们的专家可以在几分钟内识别、预测并满足您当前和未来的需求。 我们在美国各地提供咨询和培训服务，包括奥斯汀、达拉斯、休斯顿、纽约、新泽西、欧文、洛杉矶、丹佛、博尔德、夏洛特、奥兰多、迈阿密、圣安东尼奥、圣地亚哥、旧金山、圣何塞和斯坦福德

Cosmos Db 与 Postgresql

Cosmos DB 和 PostgreSQL 之间存在一些关键差异。 首先，Cosmos DB是微软开发的专有数据库系统，而PostgreSQL是开源数据库系统。 其次，Cosmos DB 提供了一套全面的功能，旨在使其适合大规模的全球部署，而 PostgreSQL 更适合小型的本地部署。 最后，Cosmos DB 提供按需付费的定价模式，而 PostgreSQL 通常需要预付费用。