微软的 SQL Server 是否因不提供 NoSQL 功能而错失良机？

长期以来，微软一直是关系数据库领域的主要参与者，其旗舰产品 SQL Server 是市场上最受欢迎的数据库管理系统之一。 然而，近年来，从关系数据库转向所谓的 NoSQL 数据库的趋势越来越明显。 这些较新的数据库系统被设计为更具可扩展性和更易于使用，并已被许多主要的网络公司采用，例如 Facebook、Google 和 Netflix。 那么，为什么 Microsoft 没有将 NoSQL 功能添加到 SQL Server 中呢？ 有几个可能的原因。 首先，微软可能觉得他们已经在关系数据库市场上占据了有利位置，认为没有必要对其旗舰产品进行重大改变。 其次，他们可能不想蚕食其他数据库产品的销售，例如 Azure SQL 数据库。 不管是什么原因，微软似乎不太可能很快将 NoSQL 功能添加到 SQL Server 中。 这让想要使用 Microsoft 产品来满足其 NoSQL 需求的用户有两个选择：使用单独的 NoSQL 数据库系统，或者使用允许 SQL Server 处理 NoSQL 数据的众多第三方工具之一。

微软是否提供 Nosql 数据库？

NoSQL 数据库具有多种用于在 Microsoft Azure 上托管或部署的选项。 MongoDB、Gremlin 和 Cassandra 只是 Azure 提供的一些 NoSQL NoSQL 服务。

Nosql 数据库：两全其美

RavenDB 是一个 NoSQL 数据库，它允许您将 NoSQL 数据库的优势与关系数据库的优势结合起来。 此外，它还提供完整的事务 (ACID) 数据完整性，允许您将其与现有的SQL 数据库一起使用，以最大限度地提高这两种类型的数据完整性。 Oracle NoSQL 数据库云服务使开发人员能够创建具有文档、列和键值数据库模型的应用程序，这些模型具有可预测的毫秒响应时间和数据复制以实现高可用性。 适用于 NoSQL 的 Azure Cosmos DB 是一种本机 NoSQL 服务，可让你以非关系方式连接到文档数据模型。 它可以以各种模式任意存储原生 JSON 文档。

Sql Server 支持 Nosql 吗？

SQL Server 不支持 NoSQL 数据库。 NoSQL 数据库不是关系型的，因此与 SQL Server 不兼容。

在 2000 年代后期，NoSQL 数据库旨在扩展、快速查询和简化编程。 NoSQL 数据库的灵活性，以及​​使用它们进行开发的规模和简单性，使它们成为创建数据结构的理想选择。 具有严格、复杂、表格模式的 SQL（结构化查询语言）数据库通常使用关系数据库进行访问。 多文档 ACID 事务现在可以在 MongoDB 4.0 中处理，MongoDB 4.2 包括跨越多个分片集群的能力。 数据模型在本节中排在第一位。 NoSQL 数据库经常针对查询进行优化，而不是针对数据重复减少进行优化。 压缩也包含在一些No.

否。SQL 数据库是为了减少存储空间。 图数据库是分析关系的绝佳工具，但可能不足以进行日常检索。 如果您想将 MongoDB 或其他数据库用于特定目的，则使用它会很有用； 在哪里使用 MongoDB 白皮书将帮助您确定适合您的数据库。 开始使用 NoSQL 数据库最直接的方法之一是使用 MongoDB Atlas。 您可以在 MongoDB 大学免费在线学习 MongoDB，它提供完全在线的培训。

选择合适的数据库

使用数据库的决定最终取决于项目的具体情况以及用户的需求。

为什么使用 Sql 而不是 Nosql？

SQL 数据库支持跨表进行高效的数据处理和数据合并，从而更容易对结构化数据（例如临时请求）执行复杂查询。 随着查询复杂性的增加，在使用 NoSQL 数据库的产品之间找到一致性变得更加困难。

要选择合适的云数据库，您必须首先考虑您的数据的外观和查询方式，以及您的可扩展性要求。 根据您将使用的数据库类型，SQL（结构化查询语言）或 NoSQL（不仅是 SQL）是最常见的。 在云中大数据的第三部分中，我们将介绍一些提示和技巧。 NoSQL 数据库可用于存储文章内容、社交媒体帖子和其他类型的非结构化数据等数据。 基于图形的、面向数据的、键值对和列存储都是可能的数据类型。 就灵活性和可扩展性而言，NoSQL 数据库是在考虑这些特性的情况下创建的。 随着业务的发展，您的数据库也会随之增长。

您需要考虑数据将如何随着 NoSQL 数据库的扩展而增长； NoSQL 数据库和 NoSQL 数据库的扩展方式不同。 结合两种类型数据库的最佳特性已成为越来越流行的趋势。 除了内部部署和云数据库之外，您还可以使用范围广泛的数据库选项。 在 NoSQL 或 SQL 之间选择作为您的主要数据存储平台是您可以做出的最关键的决定之一。 我们的下一篇文章将探讨其他云数据存储组件，例如数据仓库和数据湖。

因此，NoSQL 数据库可以容纳更广泛的数据类型并且具有更强的适应性。 此外，在数据查询功能方面，它们可以更快、更高效。 NoSQL 数据库的灵活性是其缺点之一。 他们往往更容易出现数据不一致和数据丢失的情况。
选择数据库时，您必须考虑特定的数据要求。 如果您需要一个非常可靠且严格遵守 ACID 的数据库，SQL 是最佳选择。 但是，如果您正在寻找具有更大灵活性和处理各种数据类型能力的数据库，NoSQL 可能是您的不二之选。

你能混合 Nosql 和 Sql 吗？

NoSQL 数据库并不妨碍您使用 SQL，它是一种用于执行数据操作的查询语言。 NoSQL 和 SQL 可以串联使用。 在一些 NoSQL 数据库中使用 SQL 来搜索数据。

通过结合关系和非关系技术，可以进行适应性的上下文信息管理。 自十年前一场假战争开始以来，NoSQL 的支持者一直在与数据库作斗争。 双方都很难管理变化——不仅在数据方面，而且在背景和意义方面。 必须管理此类更改以满足现代业务对敏捷性的需求。 数据（或更准确地说，信息）建模的发展以识别和描述上下文关系中的持续变化至关重要。 使用 ICMS，可以像文档存储一样定义和更改上下文。 此外，通过明确管理上下文设置信息，ICMS 允许重用现有数据。

ICMS 是通过结合关系和非关系技术创建的，其方式与德国制造的名为 CortexDB 的小型产品相同。 关系数据库的演变是由于无法适应 2000 年代中期不断变化的数据环境。 通过结合这些技术，企业可以朝着适应性、上下文信息管理的水平发展，这在当今动态的商业环境中是必不可少的。

对于某些应用程序，NoSQL 数据库是传统关系数据库的绝佳替代品。 它们特别适用于不需要高性能或可伸缩性的应用程序，或者稍后添加性能或可伸缩性相对简单的应用程序。

为什么 Mongodb 是查询数据的最佳方式

MongoDB 数据库是用于从各种来源访问和检索数据的绝佳工具。 除了关系数据库之外，内容还可以链接到其他数据源。 尽管 SQL 仍然是某些任务的常用工具，但高度结构化的 SQL 数据库可能更可取。 使用 MongoDB 之前不需要学习 SQL，但是很有用。

数据库

Nosql 数据库是不使用传统关系模型的数据库。 它们通常用于传统数据库无法扩展的大数据应用程序。

NoSQL 数据库不是将数据存储在关系数据库中，而是将数据存储在文档中。 它们旨在满足现代业务需求并快速响应数据管理需求，从而使它们具有灵活性、可扩展性和扩展能力。 NoSQL数据库可以存储大量数据，分为纯文档数据库、键值存储、宽列数据库和图数据库五种类型。 全球 2000 强企业正在迅速采用 NoSQL 数据库来支持任务关键型应用程序。 由于五个趋势，大多数关系数据库无法处理它们。 关系数据库固定的数据模型使其成为敏捷开发的主要障碍，因为它们缺乏敏捷性。 应用程序模型，定义了NoSQL中的数据模型，用于定义数据模型。

MongoDB 不假定数据必须以静态方式建模。 对于面向文档的数据库，JSON 是事实上的数据格式。 消除了 ORM 框架的开销，简化了应用程序开发。 N1QL（发音为 nickel）作为一种强大的 SQL 和 JSON 查询语言在 Couchbase Server 4.0 中引入。 除了标准的 SELECT / FROM / WHERE 语句外，它还支持多种其他功能，包括聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、连接（LEFT OUTER / INNER）等。 因为 NoSQL 分布式数据库没有单点故障，所以它提供了显着的运营优势。 更多的客户交互通过网络和移动应用程序在线进行，这给可用性带来了压力。

数据库管理员可以快速构建、配置和扩展 NoSQL 数据库。 在读取、写入和存储时，这些设备旨在完成相同的功能。 它们可以以任何规模运行，包括管理和监控不同规模的集群。 NoSQL 数据库是分布式的，不需要任何单独的软件，它包括多个数据中心之间的内置复制。 此外，该技术允许通过硬件路由器立即进行故障转移； 应用程序无需等待数据库发现问题后再执行它们自己的问题。 随着 NoSQL 成为一种流行的数据库技术，Web、移动和物联网应用程序越来越依赖它。

NoSQL 数据库可以存储大量数据，其效率远高于传统的关系数据库。 Cloud Bigtable NoSQL 数据库服务非常适合大规模数据处理和存储，因为它可以以 99.999% 的可用性访问。 通过以最高性能每秒管理超过 50 亿个请求和每天 10 艾字节的数据，Cloud Bigtable 是需要高性能、全功能数据管理的企业的理想 NoSQL 数据库服务。

Sql 是 Nosql 数据库吗？

NoSQL 数据库用于大型数据库。 SQL 和 NoSQL 在以下方面的定义不同：它们是关系型 (SQL) 还是非关系型 (NoSQL)、它们的模式是预定义的还是动态的、它们的扩展方式、它们包含的数据类型以及它们是否更适合多平台-行事务或非结构化数据

为什么 Oracle Nosql 数据库是数据管理的最佳选择

对于需要跨各种存储节点进行一致数据管理的可靠性、灵活性和可用性的组织而言，Oracle NoSQL 数据库是一个绝佳选择。 Oracle 的 NoSQL 数据库旨在提供稳健性和可扩展性，使其成为需要管理大量数据的组织的绝佳选择。 此外，Oracle NoSQL 数据库以其广泛的特性和选项集而著称，使其成为一个多功能的数据管理解决方案。