NoSQL 比关系数据库更安全吗？

对于 NoSQL 数据库是否比它们的关系数据库更安全的问题，没有明确的答案。 但是，出于多种原因，一些专家认为 NoSQL 数据库可以提供更高的安全性。 首先，NoSQL 数据库通常从一开始就考虑到安全性，而关系数据库最初设计时并没有考虑到安全性。 其次，NoSQL 数据库通常使用更简单的数据模型，这些模型不易受到利用关系数据库更复杂数据模型的攻击类型的影响。 最后，使用 NoSQL 数据库可以通过简化数据基础架构来帮助减少组织的整体攻击面。

NoSQL 数据库由于其可扩展性和灵活性，在存储数据方面更加用户友好和适应性强。 但是，必须解决严重的安全问题。 NoSQL 系统不使用 SQL 来执行查询，而是允许用户根据需要更改数据属性。 据一位安全专家称，NoSQL 数据库用户一开始更容易犯错误。 根据 Application Security Inc. 研究部门 TeamSHATTER 经理 Alex Rothacker 的说法，大多数人都有这种看法。 被 5 号和 6 号数据库吸引的人通常是年轻、缺乏经验的初创公司。 在 NoSQL 数据库中，NoSQL 数据库旨在部署在 Internet 规模并直接链接到 Internet。

如果不进行仔细的网络分段，它可能会成为通往别处更具吸引力的数据存储的门户。 黑客可能会更加积极地准备攻击这些数据库。 根据舒尔曼的说法，黑客比负责部署的人更有可能进入这一领域。 尽管如此，他声称企业不应该停止使用 NoSQL。 根据 Rothacker 的说法，由于安全数据库依赖于边界安全，组织经常尽可能使用加密。

可扩展性、简单性、更少的代码和易于维护都是 NoSQL 的优势。 NoSQL 数据库的缺点在于它不如传统数据库成熟和灵活。 在查询方面没有灵活性的余地。 NoSQL 数据库不会自动扩展。

另一方面，NoSQL 数据库在数据处理方面具有更大的灵活性。 在开始使用该应用程序之前，您必须首先指定架构。 此外，与大多数数据库不同，NoSQL 数据库没有对可以存储的数据类型设置限制。 您可以根据需要添加更多类型，这样可以更轻松地更改您的要求。

2021 年 9 月 29 日，我们将比较 SQL 和 NoSQL 的性能。

NoSQL 数据库开发有哪些弊端？ 由于 NoSQL 数据库缺乏 ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务支持，因此它们除了支持 NoSQL 数据库外，还经常存在缺陷。 如果模式设计得当，许多应用程序都与单记录原子性兼容。

Nosql 比 SQL 更安全吗？

NoSQL 数据库几乎没有可与 SQL 数据库中的安全功能相媲美的安全功能，使用户可以更快地访问数据。 他们缺乏诚信和保密性，这是至关重要的。 此外，由于它们缺乏明确定义的架构，因此无法单独分配权限。

在选择云数据库时，您应该考虑数据的外观、查询方式以及数据量。 您几乎肯定必须决定使用哪种类型的数据库：SQL（结构化查询语言）或 NoSQL（不仅是 SQL）。 我们关于云中大数据的系列文章中的第三篇将在几周后发布。 与传统数据库不同，NoSQL 数据库可以存储非结构化数据，例如文章内容、社交媒体帖子和其他类型的数据。 数据集可以根据其类型分为列、文档、图形或键值对。 由于 NoSQL 数据库可以容纳范围广泛的工作负载，因此在设计时就考虑到了灵活性和可扩展性。 当您的业务增长时，您的数据库也会增长。

您的 NoSQL 数据库会随着时间的推移而增长，因此您需要为此做好计划。 NoSQL 和 NoSQL 数据库都是扩展性不同的数据库。 近年来，人们一直在努力结合这两种类型数据库的最佳特性。 无需在云数据库和本地数据库之间进行选择。 在 NoSQL 数据库和主要数据存储之间进行选择是您作为数据科学家做出的最重要的决定之一。 在我们的下一篇文章中，我们将研究用于存储数据的云的其他组件，例如数据仓库和数据湖。

Nosql 数据库：没有你想象的那么安全

尽管具有安全性，但 NoSQL 数据库并不像关系数据库那样健壮。 因为关系数据库是集中式的，所以它们提供了更好的安全性，因为它们更容易跟踪谁有权访问数据以及如何使用数据。

Nosql 数据库安全吗？

Nosql 数据库通常比传统的关系数据库更安全，因为它们不易受到常见的 SQL 注入攻击。 此外，nosql 数据库通常具有内置的安全功能，可以防止未经授权的访问和数据泄露。

随着物联网 (IoT) 和云计算的普及，组织存储和检索数据库数据的需求也随之增加。 本文研究了基于 NoSQL 数据库（例如 Redis、Cassandra、MongoDB 和 Neo4j）的安全和隐私解决方案的现状。 NoSQL 一词于 1998 年首次使用，用于描述不需要 SQL 并可作为免费资源使用的数据库。 NoSQL 数据库比 SQL 数据库更能满足物联网相关环境的需求。 除了扩展和性能之外，他们还面临着最困难的挑战之一。 为了在分布式系统中水平扩展，NoSQL 数据库依赖于它们的数据模型和检索模式，即键值、面向列、文档和图函数。 本文分析了Redis、Cassandra、MongoDB、Neo4j在多种数据库中的使用。

[7] 的作者研究了 NoSQL 数据库的策略和相应的特性、优点和缺点，以及他们在使用它们时面临的困难。 NoSQL 数据库经常与 SQL 数据库进行比较，后者本质上是一种关系数据库。 尽管一些 NoSQL 数据库看起来比实际情况更类似于关系数据库，但它们并没有丢失它们的非结构化特性。 该白皮书旨在评估这些类型的数据库如何满足安全要求（例如身份验证、授权、访问控制、隐私、策略实施、完整性和机密性）。 Naomi D'Antonio 获得了博士学位。 意大利卡塔尼亚大学计算机与电信工程专业，师从 Aurelio La Corte 教授。 她的研究重点是 WSN、WMSN、物联网 (IoT) 和分布式系统等。 她的出版物出现在 COMNET、IEEE IoT、ETT、ITL 和 Journal of Technology and Logistics 等出版物上。

Sabrina Sicari、Alessandra Rizzardi、Alfonso Coen Porisini 和 Aurelio La Corte 都是加州大学欧文分校的校友。 作为研究的一部分，他们着眼于 NoSQL 数据库、 NewSQL 数据库和物联网。 他们的工作已由 COMNET、IEEE IoT、ETT 和 ITL 发表。

Nosql 是安全的新标准吗？

为什么 NoSQL 如此安全，为什么它不会被黑客入侵？ 与任何技术一样，使用 NoSQL 数据库有许多优点和缺点。 然而，最大的优势是这些数据库能够处理海量数据。 此外，传统数据库也无法避免各种安全问题。 内置于较新 NoSQL 系统中的安全功能可用于多种设置。 NoSQL 安全吗？ 我毫不怀疑这是真的。

Rdbms 和 Nosql 哪个更安全？

由于数据可以轻松地分布在数百甚至数千台服务器上，因此许多组织已转向非关系数据库管理系统或 NoSQL 数据库。 另一方面，NoSQL 数据库不提供与关系数据库相同级别的安全性。

1976 年，关系数据库管理系统 (RDBMS) 的发展出现了一个重要的里程碑。 Oracle 数据库是最流行的数据库平台之一，于 1979 年开发。最近和引人注目的数据库替代品是 NoSQL，它是在过去十年中出现的。 下面对两种类型的数据库进行简要比较。 结构化查询语言，也称为 SQL，是最常用的 RDBMS 平台语言。 数据库 NoSQL 是一种不基于关系数据模型的数据库。 与通常使用四种不同数据存储模型之一的 NoSQL 数据库相比，替代数据存储模型更为常见。

有多种数据结构化和组织方法，每种方法都有其自身的优势。 尽管 NoSQL 是比 RDBMS 更新的技术，但不应将其解释为劣势。 如今，这两种技术广泛部署在各种类型的堆栈中，从遗留应用程序到最前沿的云原生环境。 但是，请考虑它们适用于各种应用程序。 在这种情况下，数据结构和存储只是 NoSQL 的部分优势。 当处理太大或太复杂而无法存储在 NoSQL 数据库中的数据时，NoSQL 在扩展方面可能更有效。 RDBMS 在管理更简单、一致的数据集方面表现最好，而 NoSQL 在管理大型数据集方面表现更好。

由于 MongoDB 具有如此众多的特性，因此可以用来存储和处理大量数据。 该服务器具有水平扩展能力，是拥有大量数据的企业的绝佳选择。 MongoDB 是一个多功能平台，具有用于搜索字段或各种查询或正则表达式的高级功能。 需要存储和处理大量数据的企业会发现它是一个很好的选择。

SQL 比 Nosql 更安全：为什么？

SQL 提供比 NoSQL 更高的安全性，因为它遵守 ACID 属性，确保数据一致性、数据完整性和数据冗余。 最后，如果使用基于角色的安全性、细粒度访问控制和其他功能仔细抽象，良好的 RDBMS 设计甚至可以让 DBA 无法访问数据。 另一方面，NoSQL 没有模式，数据必须以给定的格式插入，因此容易受到数据损坏的影响。 与 SQL 相比，NoSQL 缺少存储过程也使其效率和安全性较低。

为什么 Nosql 优于 SQL？

出于数据完整性的目的，数据库管理员需要在单个服务器上使用 SQL 数据库，这使得扩展变得困难。 由于 NoSQL 数据库可水平扩展，因此您可以添加更多服务器来为不断增长的数据库提供支持。 NoSQL 比 SQL 更高效这一事实是一个主要优势。

使用 NoSQL 与 NoSQL 取决于您存储的信息类型和最佳存储方式。 在这两种类型的存储中，数据都以多种方式存储。 选择一个而不是另一个是一个艰难的决定，但许多团队更喜欢两者都使用。 对于 NoSQL 引擎，云计算是其设计的核心。 借助云可扩展性，您可以利用其众多优势。 将 NoSQL 与敏捷开发团队结合起来非常有意义。 使用 NoSQL 时，您更有可能遇到不需要文档的难题。

如果您要处理大量数据或多种数据类型，NoSQL 不适合您。 如果您不介意数据不一致或者不关心数据完整性或一致性，则可以使用 NoSQL。 如果您使用 NoSQL，您将能够在更改数据时管理数据成本。 在一个或另一个之间进行选择通常不是目标，而是在同一应用程序中如何使用它们以及何时使用它们。 Integrant 的工程师们就哪种语言最适合中间件项目进行了激烈的辩论。 在此快速阅读中，Integrant 概述了其在软件开发项目中分配资源的一些重要建议。

与传统数据库相比，NoSQL 数据库有许多优势，例如它们能够存储无限类型的数据。 用户随时随地更改数据类型的能力也是一项功能。 因为不需要数据类型的先验知识，所以它可以用来存储半结构化数据。 此外，NoSQL 数据库的实施成本更低，因为它们不需要在实施之前定义数据类型。 此外，由于它们可以处理大量结构化、半结构化和非结构化数据，因此非常适合非结构化数据处理。

Mongodb 的高性能引擎

MongoDB 的引擎特别适合大规模数据处理，可以处理范围广泛的数据类型。

Nosql 优缺点

与 SQL 数据库相比，使用 NoSQL 数据库有许多优点和缺点。 NoSQL 数据库的一些优势包括可扩展性、模式方面的灵活性以及处理大量数据的能力。 NoSQL 数据库的一些缺点包括它们缺乏对某些更高级 SQL 功能的支持、缺乏标准化以及缺乏成熟度。

从历史上看，数据库管理一直基于合理的数据库。 然而，如今 NoSQL 或云数据库的兴起引起了轰动。 NoSQL 模型的实施会添加新节点，使它们更容易扩展。 因此，它已经发展到包括自动修复功能、数据分发、较低的管理和转向要求以及简化的数据设计。 由于当今 Web 2.0 应用程序的流行，NoSQL 模型得到了发展。 几乎所有的 NoSQL 功能都旨在满足这些需求，而不是解决使用这些特性创建的应用程序的需求。 此外，可用于标准 Web 应用程序的分析功能较少。 任何考虑使用 NoSQL 模型的公司都不应在没有谨慎的情况下实施它。

缺乏标准化会导致数据不一致，从而危及数据的安全性和隐私性。 加州大学伯克利分校的研究人员发现，他们可以利用数据布局缺乏标准化来访问 NoSQL 数据库中的敏感数据。
例如，MongoDB 是一个 NoSQL 数据库，它创建了自己的数据模型以解决行业缺乏标准化的问题。 另一方面，这种方法有其缺陷。 例如，MongoDB 和 Cassandra 在 SQL 中运行不佳。 因此，在现有 SQL 数据库中使用这些数据模型并不像想象的那么简单。
因此，整合每个 NoSQL 数据库的优势至关重要。 混合方法允许使用关系数据库作为特定任务的后端，使用 NoSQL 数据库作为其他任务的前端。
随着数据的增长和变化，这种方法可以让您顺利过渡到基于 NoSQL 的架构。

Nosql有什么用？

随着 NoSQL 数据库的加入，许多现代应用程序，例如移动应用程序、Web 应用程序和游戏，现在可以构建具有可扩展性、高性能和高功能的数据库。

Nosql 与 SQL

SQL 编程语言用于集成关系数据库。 关系数据库使用表和行作为数据记录，它们之间具有逻辑连接。 另一方面，NoSQL 数据库不包含任何 SQL，它们既不具有关系也不支持 SQL。

所有数据科学子领域都严重依赖数据才能发挥作用。 绝大多数数据存储在数据库管理系统 (DBMS) 中。 必须使用 DBMS 的语言与其进行交互和通信。 SQL（结构化查询语言）用于与数据库管理系统（DBM）进行交互。 近年来出现了数据库的另一个名称：NoSQL 数据库。 NoSQL 数据库等非关系数据库不将数据存储在表和记录中。 另一方面，数据存储结构是为满足特定要求而设计和优化的。

有四种不同类型的列：图形数据库、面向文档的列、键值对和面向列的文档。 面向文档的数据库是 Python 面向文档的数据库的一个例子。 简而言之，NoSQL 数据库允许您创建更灵活的数据结构。 另一方面，SQL 数据库具有更严格的结构和更不灵活的数据类型。 如果您是新手，SQL 和 NoSQL 可能是最佳选择。 您应该根据您的数据、应用程序以及使您更容易开发应用程序的因素来选择一个。 尽管 SQL 比 NoSQL 好，但我不认为它在任何方面都优于 NoSQL。 当您聆听您的数据时，您将做出最适合您的决定。

Nosql 比 SQL 快吗？

在我们的实验中，我们发现 NoSQL 数据库在键值存储方面比 SQL 表现更好，尤其是在数据被加密的情况下； 但是，NoSQL 数据库可能无法完全兼容 ACID 事务，这会导致数据不一致。

Nosql 比 SQL 安全吗？

在数据一致性、数据完整性和数据冗余方面，SQL 在复杂查询方面比 NoSQL 更安全，因为 SQL 遵循 ACID 规范。

Nosql 安全漏洞

当开发人员接受并处理用户输入但未对其进行适当清理时，NoSQL 注入漏洞很常见。 NoSQL 数据库的确切限制取决于所使用的数据库引擎，例如 MongoDB、Cassandra、Redis 或 Google Bigtable。

鉴于 NoSQL 数据库种类繁多，识别这些模型的一般弱点并根据需要将它们应用到每个实现中至关重要。 大多数数据都以纯文本形式存储，但也有一些例外，例如 Cassandra，它们具有内置的加密机制。 将加密委托给应用层的进程或文件系统本身仍然很重要。 因为很少有NoSQL数据库具备健壮的数据审计机制，所以潜在的攻击者在没有把握的情况下必须依赖它们。 当错误地检查参数时，确定命令执行的 API 调用可能无法在评估和处理时正确处理它们。 加密和 SSL 协议通常用于关系数据库，而 NoSQL 数据库通常默认设置为“安全”。

哪种场景最适合Nosql？

借助NoSQL数据库，企业可以实时、大批量地管理大量非结构化数据。

选择数据库时的主要考虑因素是它应该是关系数据库 (SQL) 还是非关系数据库 (Nosql)。 如果您想为项目选择正确的数据库类型，了解它们之间的差异至关重要。 NoSQL 数据库的动态模式设计允许更大的灵活性，是大数据的优势。 宽列存储是一种键值对，而基于文档的图形数据库或键值对存储都可以使用。 因此，每个文档都可以拥有自己独特的结构，从而无需定义结构即可创建文档。 大数据和数据分析是 NoSQL 有很多问题需要回答的两个领域。 一些 NoSQL 数据库除了社区支持外还需要外部专业知识，而其他数据库只需要社区参与。

通常，在对单个数据实体执行读写操作时，NoSQL 执行相同功能的速度比 SQL 快。 谷歌、雅虎、亚马逊和其他公司为大型数据集开发了 NoSQL 数据库。 现有的关系数据库无法满足增加数据处理能力的要求。 NoSQL 数据库可以水平扩展，并且可以根据需要变得更强大。 这些类型的应用程序非常适合内容管理系统、大数据应用程序、实时分析等应用程序。

Nosql 数据库的兴起

NoSQL 数据库的好处，除了更适合大数据分析之外，还增加了它们的受欢迎程度。 例如，关系数据最好存储在支持 ACID 事务并具有可预测模式的数据库中。 在某些情况下，NoSQL 数据库在某些情况下可能更可取。 大数据分析可以通过利用 NoSQL 数据库来完成，NoSQL 数据库可以以各种格式存储大量数据。 还可以对存储在 NoSQL 数据库中的数据执行预测分析，例如来自社交媒体网站的数据。

数据库

NoSQL 数据库是一种非关系数据库，它不使用关系数据库传统的基于表的结构。 NoSQL 数据库通常用于大数据和实时 Web 应用程序。

文档数据库是NoSQL数据库，而关系数据库是关系数据库。 这种类型的数据管理系统的构建具有灵活性、可扩展性，并且能够快速响应现代企业的需求。 NoSQL 数据库可以包含多种数据类型，包括纯文档数据库、键值存储、宽列数据库和图形数据库。 全球 2000 家公司正在迅速采用 NoSQL 数据库，以支持关键任务应用程序。 这是由于五个主要趋势提出了对许多关系数据库来说太难的技术挑战。 关系数据库是敏捷开发的主要争论点，因为它们固定的数据模型很难开发。 NoSQL 数据模型由应用程序模型定义。

NoSQL 模型不会自动设置要建模的数据量。 JSON 是在面向文档的数据库中存储数据的实际格式。 它还简化了应用程序开发，因为它消除了对 ORM 框架的需求。 现在可以使用 N1QL（发音为 nickel）将 SQL 转换为 JSON，N1QL 是 Couchbase Server 4.0 引入的一种强大的查询语言。 此外，除了聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、连接（LEFT OUTER / INNER）等功能外，它还支持标准的 SELECT / FROM / WHERE 语句。 在没有单点故障的情况下横向扩展，并利用 NoSQL 分布式数据库，提供了显着的运营优势。 由于越来越多的客户使用应用程序和网站在线参与业务，因此提高客户可用性变得至关重要。

NoSQL 数据库可以轻松安装、配置和扩展。 这些设备旨在允许读取、写入和存储的传输。 他们可以管理和监控任何规模的集群，也可以管理不同规模的集群。 在分布式 NoSQL 数据库中，无需使用单独的软件在不同位置之间复制数据。 此外，它还可以通过硬件路由器实现即时应用程序停机，无需等待数据库发现问题后再执行独立的 DBA 恢复。 作为网络、移动和物联网应用程序的首选技术，NoSQL 数据库变得越来越重要。

Nosql 数据库如何变得越来越流行

由于各种原因，NoSQL 数据库的使用正变得越来越流行。 它们提供了比传统数据库更好的性能和灵活性，而且更适合需要以低延迟存储大量数据的应用程序。 此外，许多 NoSQL 数据库的数据存储功能使您能够以更灵活的方式存储数据，使其成为经常以多种格式存储数据的应用程序的绝佳选择。