Nosql 是非关系型的吗

Nosql 是非关系数据库。 它们在很多方面都不同于传统的关系数据库。 主要区别之一是 nosql 数据库没有模式。 这意味着您可以在 nosql 数据库中存储任何类型的数据，而无需预先定义其结构。 这使得 nosql 数据库比关系数据库更加灵活和可扩展。

键或值对、JSON 文档或图形可用于存储数据。 SQL用于在NoSQL数据库中查询数据，但在NoSQL数据库中不存在。 虽然其中许多数据库都可以支持与 SQL 兼容的查询，但术语 NoSQL 指的是非关系数据库。 文档存储中没有要求所有文档都在同一个地方。 使用这种形式自由的方法有很多优点。 密钥通常经过散列处理，是经常使用的文档的唯一标识符。 在大多数情况下，原子操作是在单个文档的多个字段上执行的。

通常，列族数据库按键顺序存储数据，而不是计算散列。 行键被视为主索引，允许使用特定键或一组键进行基于键的访问，并链接到索引。 作为替代方案，您可以使用某些实现在列族中跨列设置二级索引。 键/值存储针对在平均大小的应用程序中使用一个键或一组键执行简单查找进行了高度优化。 图数据存储中的节点和边信息类型以两种不同的方式进行管理。 实体由节点表示，节点由边表示。 图数据库可以作为一种查询语言，用于根据关系网络组织关系。

时间序列数据存储以非常特定的方式支持遥测数据的存储。 可以包括物联网传感器和应用程序/系统计数器。 特定的 blob 被复制到对象数据存储中的多个节点。 在网络上使用文件共享允许通过服务器消息块 (SMB) 等标准网络协议访问文件。 外部索引可以用作任何数据存储的二级索引。 我们可以使用它来索引大量数据，并提供对这些数据的即时访问。 索引是通过运行索引处理过程创建的。 它们是多语言的，可能支持自由文本搜索。

无 SQL 数据库是一种不使用 SQL 的高性能非关系数据库。 易于使用、可扩展性、弹性和可用性只是它们的部分优势。 NoSQL 不是连接规范化表，而是存储非结构化或半结构化数据，通常存储在键值对或 JSON 文档中。

NoSQL 数据库不是将数据存储在表中，而是将其存储在文档中。 为了简化这个过程，我们将它们分为两类：SQL 和数据模型，它们可以应用于各种情况。 可以通过将其定义为纯文档数据库、键值存储、宽列数据库或图形数据库来创建 NoSQL 数据库。

关系数据库中的数据按特定模式存储。 数据可以存储在使用NoSQL 系统所需的任何结构中，但在 NoSQL 系统中存储数据时更改结构的能力可确保数据始终更新。

NoSQL 数据库模式是什么？ NoSQL 数据库的模式与关系数据库的模式不同，因为它们不是严格的。 NoSQL 数据库的底层结构在所有四种主要类型的数据库中都是相同的。

Nosql 是关系型的吗？

NoSQL 数据库，也称为非关系数据库，不依赖表、字段或列来存储关系数据库中的数据。 非关系数据库可用于水平扩展，因为它们被设计为云就绪。

数据库模式用于将数据存储在关系数据库中。 当使用 NoSQL 系统时，数据可以存储在任何结构中。 数据库管理员在关系数据库中使用 SELECT、INSERT 和 DELETE 语句来添加或更新数据。 通过 NoSQL 查询访问文档（列）类似于通过 MongoDB 查询访问文档（列）。 尽管 NoSQL 系统经常被称为“关系数据库”，但它们指的是用户定义模式、使用关系 SQL 查询来添加、更新或删除数据等的系统。 SQL 通常用于特定应用程序，而 NoSQL 数据库用于一般情况。 SQL 数据库和 NoQL 数据库可以存储不同的实体。

由于系统的内存容量有限，SQL 数据库可用于存储的文档数量有限。 NoSQL 数据库有多种形状和大小，每一种都由它们存储数据的方式来定义。 您可以根据数据的性质和所需的性能选择最适合您的数据库系统。

MongoDB 的类 JSON 存储是基于非关系文档数据库。 MongoDB 数据库具有灵活的数据模型，可用于存储非结构化数据以及完整的索引和复制，以及丰富而简单的 API。 MongoDB 是大规模非结构化数据存储应用程序的绝佳选择，因为它简单且非常适合存储难以映射到传统关系数据库的数据。

为什么 Nosql 是非关系型的？

Nosql是非关系型的，因为它是一个没有使用传统表结构的数据库。 Nosql 用于以更灵活的方式存储数据，可以轻松扩展。

关系型和 NoSQL 等数据库系统广泛应用于云原生应用程序中。 它们以多种方式构建，以多种方式存储数据，并允许多种用户体验选择。 非 SQL 数据库将数据存储在非结构化或半结构化的键值对或文档中。 NoSQL 数据存储在几秒钟内响应大量数据的能力在大容量服务中至关重要。 当您为当前项目请求一致的系统时，您将等待该响应，直到所有副本都成功更新。 即使一个节点没有最新的数据，它也会立即返回响应。 Partition Tolerance 确保系统不会在复制的数据节点发生故障时停止工作。

数据库即服务 (DBaaS) 是云原生应用程序存储数据的首选方法。 这些服务将使您能够为您的网络提供内置的安全性、可扩展性和监控功能。 每个服务都可以托管在 Azure 虚拟机中，您选择的数据库可以安装在机器上。 基于云原生的微服务可以实现关系数据库或 NoSQL 数据库，具体取决于应用程序的要求。 Azure 提供了四个托管关系数据库 (DBaaS)。 这些解决方案中的每一个都提供即时生产能力和现收现付模式。 Microsoft 的旗舰 SQL Server 数据库以及许多其他开源替代品都可用。

选择 Azure 数据库所需的处理核心、内存和存储量时，就这么简单。 微软将通过提供流行的开源数据库的托管版本，继续将 Azure 保持为一个开放平台。 在非活动期间，无服务器计算层会自动暂停数据库以仅收取存储费用。 当 Oracle 收购 Sun Microsystems 时，它创建了一个名为 MariaDB 的 MySQL 分支。 MariaDB 的 Azure 数据库是一种完全托管的关系数据库服务，作为 Azure 云的一部分提供。 它采用 MariaDB 社区版服务器引擎。 它可以以可预测的方式处理关键任务工作负载，同时保持动态扩展。

命令行界面工具或 Azure 数据迁移服务可用于将 Postgres 数据库迁移到 Azure。 它默认支持写入和读取，并且允许您配置任何数据库区域来执行此操作。 开发团队可以使用 CosmosDB 将现有的 Mongo、Gremlin 或 Cassandra 数据库迁移到新数据库，而无需或只需很少的代码更改。 使用 Azure 表存储的微服务可以通过使用 Azure 表存储作为其主要存储轻松迁移到 CosmosDB 表 API。 在图 5-13 中，Azure CosmosDB 中提供了五个定义明确的一致性模型。 为了实现一致、可靠和高效的性能，必须在这些选项之间进行精细的权衡。 下表描述了每个学科的一致性级别。

Microsoft 项目经理 Jeremy Likness 对五种模型中的每一种模型都进行了深入的解释。 NewSQL 技术以一种新颖的方式将分布式可伸缩性与关系数据库的 ACID 保证相结合。 NewSQL 数据库旨在在短暂的云环境中运行良好，因为它可以通过简单地重新启动底层虚拟机来随时重新启动或重新安排。 最新的数字可以在云原生计算基金会找到。 客户端可以使用服务构造来路由 DNS 条目，以使用单个客户端寻址一组相同的 NewSQL 数据库进程。 与服务地址关联的数据库实例可以与应用程序本身的地址分离，而不会对现有实例产生负面影响。 同时请求服务总是可以得到相同的结果。

这些数据库比传统的 SQL 数据库更高效、更灵活，已成为最流行的数据库类型。

非关系数据库对科学家的好处

非关系数据库也用于科学研究领域。 非关系数据库提供了一种分析数据的结构，使科学家能够以一种针对分析进行优化的方式存储数据。 通过将数据存储在不依赖行和列的表中，科学家们可以更好地比较来自多个实验的数据并发现在传统数据库中不可能看到的模式，而不是使用行和列模型。

哪个是非关系数据库？

有许多不同类型的数据库，但非关系数据库是一种不以传统表格格式存储数据的数据库。 非关系数据库通常用于存储大量需要快速访问的数据，例如 NoSQL 数据库。

非关系数据库通常以非表格形式存储数据，并且比关系数据库更灵活。 非关系数据库，也称为 NoSQL，是未连接到 Internet 的纯 SQL 数据库。 包含信息的表以及信息的片段和类型存储在关系数据库中。 数据在发生变化时可以存储在非关系数据库中，也可以存储在处理各种数据类型的应用程序中。 这些数据库非常适合快速应用程序开发，因为它们可以快速更改并且可以处理大量复杂的非结构化数据。 当非关系数据库可用时，会向其添加更多信息，使其能够吸收新数据。 这些系统提供安全性和敏捷性，允许快速应用程序开发。 它们的管理成本也低于关系数据库，提供更好的性能，并且比关系数据库更易于管理。

与传统关系数据库相比的许多优势促成了 NoSQL 数据库的兴起。 这些数据库通常更易于使用且更灵活，从而使它们更快更易于使用。 它们也更适合各种应用程序，包括 Web 应用程序、移动应用程序和大数据应用程序。
NoSQL 数据库最重要的优势之一是它们的适应性。 它们还可以用于存储二进制和文本数据以及 JSON。 这种灵活性使应用程序能够同时存储范围广泛的数据。
NoSQL 数据库与传统关系数据库相比具有显着优势，例如更高的数据处理效率。 这可以通过以下事实来解释：与传统关系数据库相比，NoSQL 数据库通过许多算法更改来区分。 结果，数据库将能够运行得更快。
NoSQL 数据库的缺点之一是它们不像传统关系数据库那样得到广泛支持。 因此，将需要不同的工具来完成任务。 尽管有这个缺点，但越来越多的企业采用 NoSQL 数据库已经减少了它。
一般来说，NoSQL 数据库比传统的关系数据库有很多优势。 与其他形式的计算相比，它们更具成本效益、适应性强且易于使用。 还值得注意的是，它们正变得越来越流行，因此将它们合并到您的应用程序中是个好主意。

关系数据库与非关系数据库

有两种类型的数据库：关系型和非关系型。 关系数据库将数据存储在表中，这些表通过键链接在一起。 非关系数据库将数据存储在文档中，这些文档不通过键链接在一起。

关系数据库类似于表数据库，因为它建立在表和列的概念之上。 表格包含各种组织的行和列，以提供一致的结构。 表中的每一行都包含一组数据值。 表中的每一列都包含一个唯一的数据值。
关系数据库是存储数据的绝佳选择，因为它们可以以易于理解的方式组织。 可以在关系数据库中找到包含人名、地址和电话号码的表。 这种类型的数据库还提供出色的数据存储，因为它易于更新。 如果一个人的表包含一个新地址，那么更新一个人的地址会很简单。
但是，使用关系数据库也有一些缺点。 关系数据库的一个缺点是在处理数据时不如非关系数据库高效。 除了这个缺点，关系数据库在数据处理方面不如非关系数据库快。
NoSQL 数据库和关系数据库的区别在于 NoSQL 数据库不一样。 NoSQL 数据库不以任何方式包含表和列。 基于文档和节点的 NoSQL 数据库基于文档和基于节点的数据库的概念。 文档是存储在节点中并可以访问的数据集合。 数据库中可以保存数据的节点或点通常位于服务器上。
当 NoSQL 数据库缺乏组织时，它是存储难以理解的数据的绝佳工具。 在 NoSQL 数据库中，一个人的姓名、地址和电话号码都存储在一个表中。 这种类型的数据库还允许您跟踪以前无法恢复的数据。 例如，如果一个人的地址发生变化，更新表中的信息将很困难。
但是，NoSQL 数据库也有一些缺点。 尽管 NoSQL 数据库可以比关系数据库更有效地处理数据，但它们的效率并不高。 NoSQL 数据库的第二个主要缺点是它们处理数据的速度不如关系数据库。

SQL 与 Nosql

SQL 数据库可以垂直扩展，而 NoSQL 数据库可以水平扩展。 SQL 数据库可以是基于表的，而 NoSQL 数据库可以存储文档、键、图形或行。 SQL 数据库更适合多行事务，而 NoSQL 数据库更适合非结构化数据，例如 JSON 或文档。

所有数据科学子领域都基于数据。 当您需要时，数据通常存储在数据库管理系统 (DBMS) 中。 必须使用 DBMS 的语言与其进行交互和通信。 SQL（结构化查询语言）是 DBMS 使用的一种编程语言。 最近在数据库领域出现了术语“nosql databases”。 NoSQL 数据库，不将数据存储在表或记录中，不需要将数据存储在表或记录中。 它不仅仅是存储数据，还经过设计和优化以满足特定要求。

最常用的数据库类型是图形数据库、面向列的数据库、面向文档的数据库和键值对。 MongoDB 是一种面向文档的数据库，可以在 Python 语言中找到。 因此，您可以通过使用 NoSQL 数据库更好地控制数据结构。 另一方面，SQL 数据库在数据类型方面更严格、更不灵活。 SQL 和 NoSQL 可能是想要学习基础知识的初学者的最佳选择。 每一种都有许多优点和缺点，您应该根据数据、应用程序以及使您的工作更轻松的因素来选择适合您的一种。 最后，SQL 和 NoSQL 不竞争； 他们也不竞争。 当您分析数据时，您会发现它最符合您的利益。

与传统数据库相比，MongoDB等NoSQL数据库以面向文档的方式存储数据，读写数据效率更高。 可以以导航或分层方式查看存储在 DBMS 中的数据。 数据使用 RDBMS 存储在表格结构中。 从 DBMS 读取数据时，必须先对其进行解析，然后才能显示所需的列。 但是，将数据存储在NoSQL中更加灵活和高效，可以使读写操作运行得更快。 除了 NoSQL 数据库可用于存储不太适合传统 RDBMS 的数据之外，它们还可以用于存储不太适合其他 DBMS 的数据。 NoSQL 数据库的最佳功能是不断更新或包含大量事务的数据集。 总的来说，NoSQL 数据库比传统的 RDBMS 有很多优势，并且近年来越来越流行。 能够存储对于传统 RDBMS 而言过于庞大的数据是这些系统最重要的特征之一。

Sql 比 Nosql 快吗？

在速度方面，NoSQL 普遍比 SQL 快，尤其是我们实验中的键值存储； 但是，NoSQL 数据库可能不完全支持 ACID 事务，这可能会导致数据不一致。

Amazon 是 Nosql 还是 Sql？

SQL 在各种关系数据库中用于各种数据库驱动的应用程序，但所有这些工具都是用 Ruby 编写的。 借助 DynamoDB，您可以使用 AWS 管理控制台、AWS CLI 或NoSQL WorkBench来完成临时任务。

非关系数据库类型

非关系数据库可以分为五种类型：文档数据存储、列式数据库、键值存储、文档存储和图数据库。 经常组合这些类型来创建单个应用程序。

IBM 研究员 EF Codd 在 1970 年的研究论文“A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks”中创造了“关系数据库”一词。使用键，可以在关系数据库中链接多个表。 Microsoft SQL Server、Oracle Database、MySQL 和 IBMDB2 是使用最广泛的关系数据库。 关系数据库管理系统 (RDBMS) 是确保数据完整性和准确性的好方法。 要实现参照完整性，需要主键和外键关系。 一条记录被删除时，除了主键外，还必须删除所有包含主键的相关记录。 术语孤立记录用于描述已被排除在系统之外的记录。

与关系数据库不同，非关系数据库不包含表、行、主键或外键。 使用针对所存储数据类型优化的存储模型，可以构建 NoSQL 数据库，使其能够处理所有类型的数据。 文档数据存储、列式、键值存储、图形、索引和图形数据库是最常见的 NoSQL 数据库类型。 图数据库的目的是有效地存储实体之间的信息。 NoSQL 数据库使用对象关系映射 (ORM)，而不是关系数据库使用的结构查询语言 (SQL)。 经常使用的 NoSQL 语言包括 Java、Javascript、. NET 和 PHP。

有两种类型的数据库就其本身而言同样有用，但它们的使用原因和方式各不相同。 关系数据库和非关系数据库之间的区别并不总是绝对的，两者都可以使用。 要确定哪种数据库类型最适合您的项目，请分析组织的需求和应用程序功能。

文档数据存储，如标准关系数据库，使用户能够基于预定义的数据关系跨多个数据库管理预定义的数据关系。 另一方面，文档数据存储的独特之处在于它们基于文档而不是表格。 文档数据存储通常包含文本格式的文件，可以使用标准 SQL 命令进行查询。 像标准关系数据库一样，面向列的数据库允许用户跨多个数据库管理预定义的数据关系。 另一方面，面向列的数据库的独特之处在于数据存储在列中而不是表中。 结果，可以更有效地存储数据并更有效地查询数据。 键值存储类似于标准关系数据库，因为用户可以跨多个数据库管理预定义的数据关系。 重要的是要注意键值存储是唯一的，因为它们只包含键和值而不是表。 尽管图在图数据库中比表更普遍，但它们在设计上仍然是独一无二的。 图数据库不仅包含数字或文本数据，还包含其他类型的数据。 除了将数据存储在文本文件中，还可以将图形存储为多种其他格式。 以传统数据库无法处理的多种方式查询数据的能力使其可以以多种方式完成。

非关系意义

在许多情况下，单词或短语的含义不能由其组成部分来确定。 这是因为意义通常是相关的，或者存在于与其他事物的关系中。 例如，“左转”一词在短语“左转”或“左撇子”中使用时具有不同的含义。 在这些情况下，“左”这个词的含义取决于它与短语中其他词的关系。

非关系数据库的好处

近年来，有许多因素促成了非关系数据库的流行。 访问这些数据库比传统的关系数据库更快，更适合快速应用程序开发。 此外，它们的适应性更强，允许更多量身定制的数据库解决方案。

非关系数据库示例

非关系数据库不基于关系模型，不使用SQL进行查询。 非关系数据库的示例包括 MongoDB、BigTable 和 Redis。

MongoDB 数据库旨在在任何平台上工作，并且本质上是非关系型的。 MongoDB 数据存储在 MongoDB 集合和 BSON 文件中。 术语“集合”是指一个或多个文档的集合，可以将其视为一个表和一行。 使用 JavaScript 的 Object Notation 被称为 JSON。 Mongo 中包含的数据可以存储在单个文档中。 没有必要花很多钱去联手。 二进制 JavaScript 对象表示法 (BSON) 是 JavaScript 的一种对象表示法。

在 MongoDB 中，这是存储内部数据的地方。 无需担心内部 BSON 格式，因为 MongoDB 会处理这一切。 与大多数其他数据库一样，MongoDB 不包含表或行。 集合是 Mongo 中数据的容器，而文档是集合。 与包含三个单独表的数据的关系数据库相比，Mongo 可以同时包含所有三个表的数据。 MongoDB 在磁盘上以二进制 JSON 格式存储数据时，使用的是 BSON 格式。 Document embedded in document，防止数据在不同地方被访问； 这在非关系数据库中工作时至关重要。

关系和引用可以在 MongoDB 中定义，其定义方式与在关系数据库中定义的方式相同。 如果您需要一个可以随时更改的模式，并且需要对数据灵活，那么非关系数据库就足够了。 换句话说，NoSQL，或Not Only SQL，是一种不需要SQL的非关系​​型数据库。 该软件以与传统关系数据库完全不同的方式存储数据。 在像 MongoDB 这样的文档数据库中，我们没有表和行，而是有集合和文档。 因此，我们的代码将更易于维护且更清晰。 Mongo 中的文档模式是动态的并且是自描述的，因为它是动态生成的。

Mongo 以任何形状或大小保存文档，因此它可以像我们的应用程序一样扁平或复杂。 它易于学习并具有强大的查询语言。 一般来说，数据很容易查询，很少需要事务。 在这种情况下，向池中添加新服务器不需要关闭现有服务器。

数据库

近年来，随着对更灵活和可扩展的数据库解决方案的需求不断增长，Nosql 数据库变得越来越流行。 这些数据库通常比它们的关系数据库更易于使用和更宽容，使它们成为许多网络和移动应用程序的不错选择。

NoSQL 数据库与关系数据库的区别在于文档存储而不是表层次结构。 它们的构建具有适应性、可扩展性，并且能够在几分钟内响应现代企业的数据管理需求。 NoSQL 数据库可以分为四种类型：纯文档数据库、键值存储、宽列数据库和图数据库。 随着 NoSQL 数据库被添加到任务关键型应用程序中，全球 2000 强加速了 NoSQL 数据库的采用。 上面确定的五个趋势是最难用于关系数据库的。 关系数据库是敏捷开发中最严重的障碍之一，因为它主要是一个固定数据模型。 应用程序模型定义了 NoSQL 中的数据模型。

如果数据模型不是静态的，则可以在 NoSQL 中动态定义它们。 面向文档的数据库是通常采用 JSON 格式的数据存储。 除了消除 ORM 框架之外，这还减少了开发时间和成本。 新版本的 Couchbase Server 4.0 引入了 N1QL（发音为 nickel），一种 SQL-to-JSON 查询语言。 它不仅支持标准的SELECT/FROM/WHERE语句，还支持聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、连接（LEFT OUTER/INNER）等诸多功能。 NoSQL 分布式数据库的优点很多，包括易于扩展和没有单点故障。 随着越来越多的客户通过移动和网络平台上的应用程序与企业在线互动，可用性正成为一个日益严重的问题。

设置、配置和扩展 NoSQL 数据库非常简单。 它们是为了分发读取、写入和存储而设计的。 它们可以以任何规模使用，无论它们是小的还是大的，并且可以对其进行管理和监控。 NoSQL 数据库与单个数据库不同，它被构建为在两个数据中心同时运行——不需要任何软件。 此外，它允许通过硬件路由器立即部署——应用程序不需要等待数据库检测并执行错误就可以自我复制。 今天，云计算、移动应用程序和物联网都使用 NoSQL 数据库。

NoSQL 数据库处理大量数据的能力是众所周知的。 它还在如何使用它方面提供了高度的灵活性。
NoSQL 数据库是一种不依赖于关系模型的数据库。 相反，它采用不同的结构，从而提供更大的灵活性。 它还可以用于存储和检索数据。
数据科学家和机器学习工程师可以使用数据库 NoSQL 系统。 除了模型的元数据、特征和操作之外，数据也可以存储在这些文件中。 另一方面，数据工程师可以使用它们清理和存储数据。
在 NoSQL 数据库中操作数据更容易。 开发应用程序时不需要指定架构。 此外，NoSQL 数据库不限制可以存储在其中的数据类型。 您可以根据需要通过向您的帐户添加新类型来进行更改。
当大量数据被添加到 NoSQL 数据库中时，它的规模就体现出来了。

Sql和Nosql数据库的区别

SQL 数据库尤其基于分层模型，其中数据行被组织成列。 表中的每一列存储特定类型的数据，每个表由一个或多个列组成。 SQL 查询只需要检索数据。
另一方面，NoSQL 数据库在设计时并未考虑层次结构。 数据在基于列的系统上建模。 因此，数据库中的每一行都只是一个数据集合。 因为数据没有组织成表，所以更容易存储和管理。
此外，NoSQL 数据库不仅仅可以用于存储数据。 数据库配置中使用的模式和其他信息也由它们存储。 这些类型的数据库是需要快速创建和管理它们的应用程序的绝佳选择。
SQL 和 NoSQL 只是两个例子。 例如，SQL 是一种使用 SQL 的关系数据库模型。 数据系统中的每个表都相互链接，数据被组织成表。 您可以运行 SQL 查询以使用关键字“数据库”检索数据。
另一方面，NoSQL 数据库不采用与传统数据库相同的关系模型。 数据以这种方式是杂乱无章的，因为它没有表结构。 它只是存储在数据库中的数据集合。 因此，SQL 查询更难运行。
此外，NoSQL 数据库可以存储范围广泛的数据类型。 因此，它们是需要高度定制和数据控制的应用程序的绝佳选择。