Oracle 迟到 Nosql 了吗？

对于 Oracle 是否迟到了 Nosql 派对这个问题没有简单的答案。 一方面，Oracle 多年来一直是可靠且流行的关系数据库，因此他们想要涉足日益流行的 Nosql 数据库世界也就不足为奇了。 另一方面，Nosql 数据库已经存在好几年了，Oracle 才刚刚加入竞争。 那是哪一个？ 甲骨文是迟到了 Nosql，还是他们只是花时间进入一个相对较新的市场？ 两种说法各有利弊。 一方面，Oracle 在数据库领域是一个值得信赖的知名品牌。 他们在关系数据库方面拥有丰富的经验，并且以可靠和健壮着称。 另一方面，Nosql 数据库已经存在了一段时间，而 Oracle 才刚刚加入游戏。 这可能被视为一件坏事，因为它表明 Oracle 在 Nosql 方面落后了。 最终，由个人决定 Oracle 是否迟到 Nosql。 双方都有很好的论据。

Oracle 使用 Nosql 吗？

什么是 Oracle NoSQL 数据库？ Oracle NoSQL 数据库是一种完全托管的数据库云服务，可为存储文档、键值和固定模式数据提供可预测的低延迟、动态扩展、高性能和高可靠性。 使用此服务，您可以在几分钟内开始使用它。

本教程的目的是介绍您可以在 Oracle NoSQL 数据库中使用 Oracle SQL Developer 完成的任务。 在本教程中，我们将使用 kvlite 创建一个节点 kvstore 实例。 以下步骤将引导您完成查看当前位于 KVstore 中的表架构和数据的过程。 通过打开终端导航到包含本教程文件的目录。 在终端中，确认教程的目录位于同一目录中。 您可以通过运行 load.sh 脚本将一些数据加载到 kvstore 表中。 双击“数据”选项卡会将您带到表格的数据。 用户表和子表显示在“子表”选项卡中。

快速的数据检索和更灵活的架构是 NoSQL 数据库在数据中心变得越来越流行的两个主要原因。 它们可能并不适合所有应用，但它们是一种选择。 数据科学家和机器学习工程师可以使用 NoSQL 来存储数据和模型的元数据，而数据工程师可以使用 NoSQL 来存储和检索清理过的数据。 尽管 NoSQL 数据库可以提供比传统 SQL 数据库更快的数据检索，但它们并不是每个应用程序的理想选择。 NoSQL 数据库必须找到一种方法来保持数据一致，保持查询速度，并通过确保数据立即一致来保持数据中心的竞争力。

为什么 Nosql 数据库并不总是一个好的选择？

NoSQL 事务的 ACID 属性，例如原子性、一致性、隔离性和持久性，并不总是存在。 大多数关系数据库都包含 ACID，它确保数据在整个数据库中移动时保持一致。

NoSQL技术是基于当时的数据库无法处理大规模数据库的事实。 借助 NoSQL，可以轻松且低成本地访问 PB 级数据的冷存储和批量访问。 在急于解决大数据问题的过程中，NoSQL 放弃了数据库的核心功能，这些功能使它们具有极高的性能和易用性。 谷歌、Facebook、微软和雅虎构建的最大系统（例如电子邮件和搜索引擎）需要这项技术。 MySpace 在 2000 年代中期拥有大量 SQL Server 来应对其快速增长。 这些新数字服务的出现表明，它们需要一种新的解决方案来摄取、管理和呈现数据。 ACID和BASE是已经介绍过的两种存储系统模型。

该化合物分为四类：原子的、一致的、隔离的和耐久性的。 首字母缩写词“BASE”代表“基本可用”、“软状态”，最终代表“自满”。 如果写入持续存在，则应用程序不需要等待一致性变得明显。 数据系统应该能够定制以满足架构师和开发人员的需求。 一致性在一段时间内很重要，但它并不总是唯一的答案。 一个好的模式设计需要预先仔细思考并且是困难的。 当工程师无权访问模式时，他或她在将数据加载到系统中时可以更加敏捷。

除了数据阅读器之外，它还提供了对问题的洞察力。 文档数据存储（和键/值存储）不应是产品的独立功能； 相反，它应该是现代数据库的一个组成部分。 MongoDB 为首次部署和简单安装带来了简单性。 尽管如此，关系模型似乎非常有效。 在任何不需要琐碎处理的系统中，您总是希望以不同的方式查询数据并将其保存在那里。 在过去的十年里，NoSQL 一直在尝试改变世界，但迄今为止，它的努力是有限的。 系统的性能至关重要，尤其是在使用 SLA 进行查询时。

另一个问题是众所周知，分布式系统难以管理。 有很多人在关系系统方面接受过培训和教育。 SingleStoreDB 自管理版本 7.0 在构建时考虑了快速复制和同步持久性。 它通过使用两阶段提交来确保 DDL 更改在集群中正确传播来实现这一点。 HA 允许您以两种不同的方式复制数据：同步和异步，并根据需要将数据复制到另一台机器。 在某些情况下，您可以为列编制索引，并在稍后决定要查询的列时将它们投影到列中。 它是一个分布式查询处理器，可用于各种任务。

作为 SQL 语法表达式的一部分，系统将处理您的查询在集群中的节点之间的分布。 SingleStore 支持查询表达式中常用的 ANSI SQL 运算符，以及用于表达任意大小查询的强大模型。 在当前状态下，关系模型已经随着时间的推移证明了自己。 此外，它继续添加新功能，例如 SingleStore Universal Storage。 尽管关系模型建立在关系数据库之上，但它没有固有的挑战。 只需从一种存储实现切换到另一种以利用横向扩展架构就足够了。

与关系数据库相比，NoSQL 数据库具有广泛的优势。 您可以使用它们，因为它们具有灵活的数据模型、水平缩放、具有极快的查询速度，并且非常用户友好。 NoSQL 数据库通常具有非常灵活的模式结构。 此外，他们的密码存储不足。 由于客户端-服务器通信是未加密的，因此 LDAP 或 Kerberos 等外部加密工具难以实施。 由于缺乏加密支持，数据文件容易损坏。

到 SQL 还是不到 Sql？

为什么我们不应该使用Nosql Server ？ 具有复杂结构且不易在 SQL 数据库中建模的数据非常适合 NoSQL 数据库。 但是，如果您可以轻松地以 SQL 格式对数据建模，那么使用 SQL 数据库可能更可取。

为什么 Nosql 是高性能的？

Nosql 数据库是高性能的，因为它们被设计为水平扩展。 这意味着他们可以将数据分布在多个服务器上，从而可以更有效地利用资源并提高整体性能。

传统的关系数据库无法处理 NoSQL 数据库的复杂性。 NoSQL 数据库的性能优于关系数据库，因为它们更具可扩展性并提供更高的性能。 与关系数据库相比，MongoDB 提供的数据模型的灵活性和易用性可以加快云计算环境的开发速度。 通常，存储或检索数据以供使用时需要的转换较少。 存储和检索范围广泛的数据类型更加方便。 有许多 NoSQL 数据库具有易于适应并由开发人员控制的模式。 因此，数据库可以更快地转换为新类型的数据。

因为 NoSQL 数据库以原生格式存储数据，开发人员不必将数据转换为存储格式。 NoSQL 数据库通常由大量开发人员维护。 计算机集群还可以自动设置数据库的容量增长和收缩。

在键值存储方面，SQL 数据库比 NoSQL 数据库表现更好。 事实上，NoSQL 数据库可能不会在所有情况下都支持 ACID 事务，从而导致数据不一致。 此外，NoSQL 数据库可水平扩展，允许您增加数据库中的服务器数量。

Nosql 是高性能的吗？

与传统数据库不同，数据库 NoSQL 是为特定数据模型构建的，可以适应构建现代应用程序的各种模式。 NoSQL 数据库易于开发、功能和性能已赢得广泛认可。

Nosql 技术的好处

Netflix 使用 SimpleDB 和 Hadoop/HBase 已经有一段时间了。 他们两个都很好地满足了我们的需求。 在我们看来，Cassandra 的表现非常出色。 我们仍在研究其他NoSQL 技术，但它们尚未达到我们的标准。

为什么 Mongodb 是高性能的？

为什么 MongoDB 这么好？ 通过查询、索引和实时聚合实时访问数据有很多选项。 已经表明，MongoDB 可以在不修改传统意义上的应用逻辑的情况下进行水平扩展。

Mongodb 的好处

如果要存储大量数据，MongoDB 是一个优秀的数据库。 此外，MongoDB 具有能够将数据存储在 RAM 中的优势，这使得查询性能明显优于 Dynamo。

甲骨文Nosql

Oracle NoSQL 数据库是一种可扩展的分布式键值存储，旨在提供高可用性和性能，同时保持强大的数据一致性。 NoSQL 数据库没有使用传统的基于表的关系模型，而是使用更简单的键值模型，可以更容易地横向扩展。

Oracle 有 Nosql 吗？

适用于当今要求最苛刻的应用程序的 Oracle NoSQL 数据库在构建时考虑了低延迟、灵活性和弹性。

0. Mongodb：具有独特的基于索引的搜索功能的数据库管理系统

MongoDB 是一个面向文档的数据库管理系统 (DBMS)，它包含一个独特的基于索引的搜索功能。 它由运行在三个平台上的 Java 编程语言组成：Microsoft Windows、UNIX 和 Linux。 MongoDB项目是在开源软件许可第3版（Gnu General Public License）下发布的，是一个开源项目。

MongoDB 和 Oracle 有什么区别？

与 Oracle 或其他关系数据库不同，MongoDB 的体系结构基于分布式系统而不是基于单个节点的设计。 为了确保永远在线的服务始终可用，MongoDB 除了副本集之外，还提供开箱即用的横向扩展、数据本地化和自动分片。

Snowflake：小型企业的不错选择

但是，在易用性方面，与一些更流行的数据库相比，它可能有所欠缺。 如果您不需要 Oracle 的高级功能，Snowflake 套件是您公司或组织的绝佳选择。

Oracle 是 SQL 数据库吗？

Oracle 数据库由一组称为结构化查询语言 (SQL) 的语句构成。 应用程序和Oracle 工具通常允许用户不直接使用 SQL 来访问数据库，但是当用户请求数据时，这些应用程序必须使用 SQL 来获取数据。

Pl/sql 是最好的编程语言吗？

它是一种扩展 SQL 的健壮过程语言。 通过将 SQL 语句与过程结构相结合，您可以使用 PL/SQL 创建和执行过程、函数和包等程序单元。 Oracle SQL 还支持 PL/SQL 和 SQL，而 MySQL 不支持。 根据所使用的操作系统和应用程序，您可以选择最适合工作的语言。

Oracle Nosql 数据库云服务

Oracle NoSQL 数据库云服务是一种基于云的服务，可提供可扩展、高度可用且安全的 NoSQL 数据库。 Oracle NoSQL 数据库云服务由 Oracle NoSQL 数据库提供支持，它是一个可扩展、高度可用且安全的 NoSQL 数据库。 Oracle NoSQL 数据库云服务提供了一个可扩展、高度可用且安全的 NoSQL 数据库，该数据库由 Oracle NoSQL 数据库提供支持。

对字符数、允许的字符数或可写入的字符数没有限制。 字母（例如 a–z、a–z）应出现在任何名称的开头。 索引名称最长可达 64 个字符。 吞吐量是通过读写来实现的。 创建表时，应以最大读写吞吐量为目标。 单个表不能超过此大小。

并非所有云服务在所有地区都可用

借助Oracle 数据库云服务，您可以使用 Web 控制台创建和管理 Oracle 数据库，并且可以通过 RESTful API 访问该服务。 Oracle 数据库在云中广泛适用于自我管理的 IaaS 和供应商管理的 DBaaS 部署。 但是，并非所有地区都提供所有服务。