是领域 Nosql

领域是nosql吗？ Realm 是一种用于移动应用程序开发行业的新型数据库。 它是一个可在 iOS 和 Android 设备上运行的跨平台数据库。 Realm 是一个nosql 数据库，它使用面向对象的方法来管理数据。 Realm 旨在易于使用并易于集成到您的移动应用程序中。 它还被设计为可扩展和高性能。 Realm 是一个由同名公司支持的开源项目。 该公司由 MongoDB 的一些原始开发人员创立。 Realm 是移动应用程序开发的不错选择，因为它易于使用且具有良好的性能。 对于需要能够扩展的应用程序，它也是一个不错的选择。

Realm 是一个新的数据库模块，除了改进数据库的使用方式外，还允许对象相互通信。 Realm 的数据库解决方案旨在与 Java、Kotlin、Swift、Objective-C、JavaScript 和其他开发语言一起使用。 因此，我们得出结论，SPM 流程既快速又简单。 Realm 管理不可预测的移动应用程序环境的能力使开发人员能够轻松地做到这一点。 后端 API 和移动客户端之间协作的能力是一个显着优势。 在后台，Realm Database 在 Realm 和MongoDB Realm之间同步数据。 Realm Database 的活动对象总是反映最新的数据，如果您不想错过任何更改，您可以订阅这些数据。

Realm 是一个免费的开源数据库，是 SQLite 和 Core Data 的更好替代品。 它是一个非关系型 NoSQL 数据库，可用于创建对象之间的关系。 Realm 是一种相对较新的编程语言，深受全世界开发人员的喜爱。

它在 Apache 许可下可用，是一个免费的开源对象数据库管理系统，专为移动操作系统（Android 和 iOS）设计，但也可用于 Xamarin、React Native 等平台，包括桌面应用程序（Windows） ),这里是流行的对象数据库管理

Realm Database 是第一个离线对象数据库，允许您直接从手机存储和访问实时对象，而无需使用 ORM。 Live Objects 通过不断更新数据库的状态来确保您的用户界面始终与数据的变化同步。

Realm 是一个客户端数据库，包括 MongoDB Atlas – 设备同步，这是其开源开发的一部分。 Device Sync 是一种完全托管的云服务，可连接到其他服务，包括触发器和函数。 它运行在App Services层，由App Services管理。

Mongodb 有 Realm 吗？

MongoDB 不拥有 Realm。 然而，两家公司建立了战略合作伙伴关系，允许 Realm 将其移动数据库作为 MongoDB Atlas 上的服务提供，MongoDB 是 MongoDB 的云服务。 这种伙伴关系使 Realm 用户只需单击几下即可在 MongoDB Atlas 上部署他们的数据库，从而轻松开始使用 Realm 并根据需要扩展他们的应用程序。

Realm 是需要快速、可靠和低成本数据存储的中小型企业 (SMB) 和个人开发人员的绝佳选择。 Realm 不需要像 Firebase 那样的任何前期投资，也没有与之相关的月费。 Realm 还提供了自动数据同步、高级查询语言以及对多种语言的支持。
Realm 的平台经济实惠且易于使用，非常适合寻求可靠且价格合理的数据存储解决方案的人。

Ecs是高性价比Mongodb实例的关键

尽管有一些额外的步骤，但此选项是一种非常经济高效的安装 MongoDB 的方法。 通过使用 Amazon Web Services 弹性计算云集群来管理您的 MongoDB 实例，可以最好地使用此方法。 在 ECS 中扩展 MongoDB 实例很简单。

境界写在什么地方？

Realm 是用 C++ 编写的。

除了通常的一系列挑战之外，移动开发人员还面临着独特的挑战。 网络的可靠性、本地存储和 UI 适应性都属于这些问题。 领域数据库是解决许多常见编程难题的绝佳解决方案。 Realm SDK与 Android、iOS、Node.js、React Native、Flutter 和 UWP 等平台兼容。

Realms 可以更有效地管理用户群。 换句话说，一个 Realm 可用于存储网站的用户凭据，而另一个 Realm 可用于存储在线服务的凭据。
由于其强大的数据库引擎，Realm 可以处理大量数据。 因为该系统是全新的，它不基于任何现有的数据库引擎。 这允许它在移动设备上运行，因为不需要外部库。
此外，Realm 是通用的，这意味着它可以用于存储各种格式的数据。 因此，它特别适合存储空间有限的移动设备。
Realm 使管理大量人员变得简单。
此外，Realm 可以存储大量数据，是一个强大的数据存储器。

如何使用 Realm 获得更好的安全性

Realm 可用于创建 Web 应用程序安全域和应用程序服务器，它们可以保护用户帐户、文件和数据库等资源。

是领域关系数据库

该数据库不像关系数据库那样使用桥接表或显式连接来定义关系。 领域数据库的关系由嵌入式对象或连接领域数据库对象的引用属性处理。 您读取和写入的属性与它们直接相关。

Realm 是一个轻量级的开源移动数据库，旨在让开发人员易于使用。 无需使用对象对象数据库即可执行对象关系映射。 Realm 是使用 C++ 语言构建的，这使其能够在各种设备上运行。 Realm 是一个 Android 数据库，我们将在本教程中使用 Kotlin 了解它。 作为 Todo 项目的一部分，我们将创建一个应用程序来演示 CRUD 操作的工作原理，例如查询、创建、更新和删除。 当您运行您的应用程序时，它应该只初始化一次 Realm 数据库。 配置 Realm 时，使用 readOnly() 方法将其设置为只读。

Realm 对象应该继承自 RealmModel 并提供一个空的构造函数，以及 open 可见性修饰符。 当您打开一个领域时，您可以使用写入事务块来更改项目。 创建新对象时，使用 r.createObject(objectclass, primarykey) 返回我们的模型类和主键，从而生成一个可以添加到数据库中的对象。 在使用realm.insertOrUpdate (object) 方法之后，必须使用 realm.insertOrUpdate(object) 方法来添加或更新数据。 我们将显示一个对话框，允许您更改笔记的设置以更新它。 deleteNote() 函数包含在 viewModel 中，允许我们删除数据库中的笔记。 您可以轻松地从对象中删除所有数据。

通过使用 r.delete，我们可以在对象执行过程中删除对象中的所有数据。 在 JavaScript 中，此类包含以下代码。 滑动将删除特定领域对象的单个项目，这就是我们选择它的原因。

Realm is the fastest mobile database: Realm 是最快的移动数据库。 配备 ARM Cortex 处理器的设备可以从该系统中受益，该系统可以处理数亿条记录。 Realm 的移动数据库是唯一一个既具有事务性又具有可扩展性的数据库。 Realm 的 ARM Cortex 处理器在移动设备上运行时具有高性能。

境界的优缺点

Realm 比其他选项有优势，但也有一些缺点。 Realm 是一款可扩展的快节奏游戏。 尽管它确实需要对底层设计进行一些学习和理解，但一旦掌握了它，它就是一个非常强大的数据库。

Mongodb 领域

MongoDB Realm 是一个基于云的平台，可以轻松构建和部署 Web 和移动应用程序。 它提供了一整套用于管理数据、用户身份验证和推送通知的工具。 它还可以轻松连接到领先的 NoSQL 数据库 MongoDB。

文档结构因MongoDB 数据库而异，使其具有动态性和灵活性。 MongoDB 还专为高可用性和可扩展性而设计，具有内置的复制和自动分片功能。 Uber Technologies、Lyft 和 Codecademy 只是少数使用 MongoDB 的知名公司，而 Realm 则被 SocialCops、Patreon 和 Wongnai 等其他组织使用。 在选择 AWS 或 Azure 进行托管时，供应商的 PaaS 数据库应该是您的第一个联系点。 其中最重要的方面之一是您认为必须列出的项目数量。 RDBMS/SQL 存储可以存储任意数量的索引，但它们无法索引所有索引。 在您对三个数据库的评论中，您提到 Postgres 是最强大的。

与MongoDB等云服务相比，MongoDB等云服务支持多区域复制。 在过去的几个月里，Azure 收购了领先的 Postgres 复制供应商 Citus Data。 如果您在 AWS 上也有单一区域部署，我会强烈推荐 Aurora Postgres。 谈到生产力，Postgresql 的 JSON 列是一种享受。 因为我们需要一种可靠且敏捷的方式来发送输出，所以我们选择了 Postgres 作为在 CTO.ai 的运营平台上使用的平台。 电子商务网站主要用于销售商品和服务（包括一些产品、产品类别、用户评级和评论、价格和捆绑销售）。 我会推荐 PostgreSQL，因为它将帮助您开发结构化数据集。

这允许您选择实际需要数据的关系，然后在不需要的地方使用键值表。 与 Postgres 一样，Mongo 可以更轻松有效地处理文本搜索、地理查询和其他任务。 PostgreSQL 有许多 MariaDB 可以解决的缺点，特别是在 NoSQL 特性和可扩展性方面。 在微服务环境中，Mongo 可以更加有效，因为您的模型更小。 如果您的模式设计得当，它对此几乎没有影响。 切勿使用自动增量，只能谨慎使用。 如果你使用 UUIDS，你总是需要用它来自动数字化。

用于内容分发网络 (CDN) 的 MongoDB 将能够存储大量传入数据。 如果你打算扩展你的系统，Postgres 很可能是更好的选择。 在以下参数上，mongo 将是最佳选择。 您应该能够轻松阅读而无需大量写作。 您的应用程序本质上是一个对象列表，可以根据它们所属的类别对其进行分类。 尽管 PostgreSQL 的建模速度更快，但您当然可以在 Mongo 中对数据建模。 因为 MongoDB 有很大的开销和成本（你好副本集），除非你真的需要 MongoDB 的分片功能，否则你应该只使用 PostgreSQL。

您可以轻松集成 JSON 或数组类型的列，并创建一个简单的界面以使用 Postgres 将列添加到您的应用程序。 无需将您的应用程序置于添加或删除字段的困难位置。 可以部署在任何云基础设施或 Kubernetes 上的云原生解决方案。 具有高性能和灵活性的面向列的数据库； SQL查询数据； 流式和批式智能处理； 和本机搜索索引处理都是功能。 它支持作为 TimeSeriesDB 的数据仓库，以及时间优化分区。 如果你需要解决图数据库问题，MongoDB 更成熟，而 ArangoDB 更耐人寻味。 如果您想要安全（没有数据损坏/丢失），PostgresQL 是您的不二之选。

关系数据库通常是报告的最佳选择，而事务存储是首选。 如果您想有效地管理关系，建议您实施一个设计和架构为管理应用程序中的关系的数据库。 尽管 MongoDB 是管理关系的出色工具，但随着您转向复杂的关系，它的应用程序逻辑会变得更加复杂。 我们使用 MongoDB 作为数据库，而 Postgres 用于处理高负载分析项目。 如果您正在寻找可用于安全目的的数据库，Postgres 是一个不错的选择。 在数据分析方面，Mongo 兼具速度和开发人员友好性。 SQL 数据库 (MariaDB) 是目前我们唯一可以访问的数据库，其余的都存储在其他地方。

当从关系数据库迁移到非关系数据库时，我们能够在前端（Angular）和后端（MongoDB）之间共享数据，因为它们都使用 JSON 作为格式。 在 MongoDB 中，您必须考虑索引并确保对象足够大以适应有限空间。 我们的堆栈可能是最古老的，五年多前添加了 MongoDB。 1960 年代，使用名为 MUMPS 的面向文档的数据库来创建电子病历 (EMR)。 存储在 MongoDB 中的数据可以以多种方式构建，从而使模式具有动态性和适应性。 根据世邦魏理仕美国德州理查森和世邦魏理仕德州理查森的说法，MongoDB 和 Realm 是求职者中需求量很大的两个技能组合。 通过利用它，您可以减少 IT 员工的工作量，同时仍然保持高度分布式数据库集群的高可用性。 Couchbase NoSQL 数据库建立在开源基础上，旨在帮助开发人员解决现实世界的问题。 它的创建旨在提高开发人员解决现实世界问题的能力。

Realm 和 MongoDB 是两种截然不同的技术，但它们可以协同工作来创建高级应用程序。 Realm 是一组完全托管的应用程序开发服务，可简化一流应用程序的创建。 Realm 使快速开发脱机工作的独立应用程序变得简单，并在多个设备、用户和您的后端之间同步数据。
它已作为开发人员和商业版本以及商业许可证发布，允许它与其他数据库管理系统（如 PostgreSQL）集成。 2019 年春天，MongoDB 以 3900 万美元的价格收购了 Realm。 MongoDB 对 Realm 的收购表明它致力于该平台及其开发者社区。 使用 Realm，您可以加速您的应用程序，使它们更加健壮和安全。

Mongodb 对比领域

提供移动数据库应用程序开发平台的 Realm 是一个 NoSQL 数据库，而 MongoDB 是一个功能强大的 NoSQL 数据库。 另一方面，Realm 是为更小、更有针对性的应用程序设计的，而 MongoDB 是为大型应用程序设计的。 顾名思义，Realm Sync 是一种创建同步领域的工具，它将您的 MongoDB Atlas 数据库拆分为本地领域，并在使用它的所有客户端应用程序之间同步数据。 Atlas 是定义数据库集群的用户界面。