是否有关系？

在尝试确定某事是否相关时，有几个关键的考虑因素。 首先是数据是否组织成具有行和列的表。 如果是这样，那么它可能是相关的。 如果不是，那么它可能不是相关的。 另一个关键考虑因素是是否使用 SQL 等语言查询数据。 最后，考虑数据是否归一化。 规范化数据通常存在于关系数据库中，有助于确保数据的一致性和准确性。 如果数据未规范化，则它可能不是相关的。

NoSQL 和关系数据库是云原生应用程序中使用的两种最常见的数据库类型。 它们以独特的方式构建和访问，并且以不同的方式存储和检索数据。 No-SQL 数据库中的数据通常是键值对或文档中的非结构化或半结构化数据。 NoSQL 数据存储是由于高需求而需要亚秒级响应时间的服务的首选。 当您查询一致系统以获取当前正在更新的项目时，您将等待结果，直到所有副本都已成功更新。 即使最近的响应不是最近的节点响应，它也会被返回。 如果复制的数据节点发生故障，Partition Tolerance 可确保系统继续运行。

数据库即服务 (DBaaS) 是一种由云原生应用程序支持的云原生数据服务。 这些服务提供了内置的安全性、可伸缩性和监控功能。 您可以通过配置 Azure 虚拟机来选择要用于每个服务的数据库。 企业微服务可以根据需要实现关系数据库或 NoSQL 数据库。 Azure 的四个托管关系数据库可作为服务 (DBaaS) 使用。 无需投入时间或为服务支付固定金额。 在 Microsoft 的开源选项中，有几个 SQL Server 数据库，以及旗舰 SQL Server 数据库。

通过配置一组处理核心、内存和存储，您可以在几分钟内配置一个 Azure 数据库。 微软通过提供流行的开源数据库的托管版本并保持其开源来继续投资于 Azure。 当数据库处于非活动状态时，无服务器计算通过在计算层未使用时自动暂停它们来降低存储成本。 当 Oracle 收购 Sun Microsystems 时，它创建了一个托管版本的 MariaDB，它是 MySQL 的一个分支。 一种完全托管的关系数据库服务，可以使用 Azure Database for MariaDB 通过 Azure 云访问。 因此，该服务基于 MariaDB 社区版服务器引擎。 它能够以可预测的性能和动态可扩展性处理关键任务工作负载。

可以使用命令行界面工具或 Azure 数据迁移服务将 PostgreSQL 数据库迁移到 Microsoft Azure。 全局级别的 Active/Active 集群由 CosmosDB DB 启用。 您的任何数据库区域都可以配置为支持写入和读取。 只需对数据或代码进行最少的更改，您就可以将现有的 Mongo、Gremlin 或 Cassandra 数据库迁移到 CosmosDB。 Cosmos DB 表 API 是为 Azure 表存储构建的，使用它的服务可以轻松访问它。 图 5-13 描述了 Azure CosmosDB 中可用的五个定义明确的一致性模型。 这些选项允许您根据您在一致性、可用性和性能方面的需求进行精细的权衡。

下表显示了各种一致性级别。 微软的项目经理 Jeremy Likness 对这五个模型进行了详细的解释。 NewSQL 是一种新的数据库技术，它采用分布式可扩展性以及关系数据库的 ACID 保证。 NewSQL 数据库被设计为在短暂的云环境中运行良好，在这种环境中，底层虚拟机可以随时重新启动或重新安排。 根据上图，云原生计算基金会发布了多种开源项目。 当客户端使用服务构造创建一组相同的 NewSQL 数据库时，它会连接到相应的 DNS 地址。 我们可以在不中断现有应用程序实例的情况下进行扩展，方法是将数据库实例与其所链接的服务地址脱钩。 在特定时间向多个提供商请求服务总是更可取的。

与 SQL 数据库（具有行和列）相比，NoSQL 数据库不是关系数据库，它允许使用不同的结构，并且在格式选择方面具有更大的灵活性。

当关系数据库存储数据时，它存储在特定于该数据库的模式中。 另一方面，NoSQL 系统允许数据存储在任何结构中，但它们也允许在添加新结构时更新该数据。

我如何知道我的数据是否是关系数据？

这个问题没有明确的答案，因为它取决于所讨论的具体数据及其组织方式。 然而，有一些通常与关系数据相关联的一般特征，例如一致的结构（例如，所有记录具有相同数量的字段，以相同的顺序），明确的主键和外键以及表之间的明确关系。 如果您的数据表现出这些特征，那么它很可能是相关的。

Nosql 和关系型如何选择？

这个问题没有明确的答案，因为它取决于许多因素，包括您项目的具体需求和您的个人喜好。 但是，一些一般准则可能会有所帮助。 如果您需要一个可扩展性高、可以处理大量数据的数据库，那么 NoSQL 数据库可能是更好的选择。 另一方面，如果您需要一个具有强大事务支持和定义明确的模式的数据库，那么关系数据库可能更适合。 最后，选择最适合您的特定项目的数据库非常重要。

此页面上的信息可帮助您在关系数据库、NoSQL 数据库或混合数据库之间做出选择。 下面描述了数据库的层次结构：数据库的类型。 下表比较透彻客观地比较了每种数据库的特点。 您应该考虑 NoQL 数据库是否适合您的业务、技术需求和部署环境。 可以将 NoSQL 组件添加到现有系统以对其进行补充。 如果 Nosql 数据库过于昂贵，或者由于用户并发性、数据速度或云应用程序生成的数据量增加而崩溃，Nosql 数据库将取代该系统。 有关关系数据库和 NoSQL 数据库的更多信息，请参阅托管操作常见问题解答。

对于基于事务的应用程序来说，这是一个很好的选择，因为它可以处理大型数据集以及面向文档的设计。 这不是存储分层数据的应用程序的最佳选择，因为它不适合这种类型的存储。 MongoDB 还支持需要大量存储的大型数据集。

为您的企业选择合适的数据库

在决定为您的公司选择最佳数据库时，实际上取决于您的具体要求。 NoSQL 数据库更适合不需要预定义但具有良好组织结构的大量数据； 关系数据库可以存储组织良好的数据，而 NoSQL 数据库必须将其存储在预定义的模式中。
与关系数据库相比，使用 NoSQL 数据库有几个优势，包括速度和可扩展性。 选择数据库是要考虑到公司的需求以及需要存储的具体数据。

Nosql和关系数据库有什么区别？

nosql 和关系数据库之间有几个主要区别。 也许最重要的区别是 nosql 数据库通常比关系数据库更具可扩展性。 这是因为 nosql 数据库被设计成分布式的，这意味着它们可以分布在多个服务器上。 另一方面，关系数据库通常仅限于单个服务器。 这使得它们的可扩展性大大降低。
另一个关键区别是 nosql 数据库通常使用与关系数据库不同的数据模型。 例如，关系数据库通常使用表格数据模型，而 nosql 数据库可能使用基于文档的数据模型或键值存储数据模型。 这可以使 nosql 数据库比关系数据库灵活得多。
最后，nosql 数据库通常比关系数据库更容易使用。 这是因为它们通常具有更简单的接口并且需要更少的配置。

关系数据库中的数据可以按照特定的模式存储在数据库中。 NoSQL 系统允许以您方便的任何结构存储数据。 在关系数据库中，用户使用 SELECT、INSERT 和 DELETE 语句来创建或更新数据。 可以通过 NoSQL 查询访问文档（列）。 术语“关系数据库”不是指 NoSQL 系统，而是指用户定义模式、使用 SQL 构造查询，然后使用 NoSQL 添加、更新或删除数据的系统。 另一方面，SQL 更适合特定情况，因为 NoSQL 数据库通常用于一般用途。 实体可以存储在 SQL 数据库或 Nosql 数据库中，通常会注意到这两个数据库之间的差异。

只有系统可用的内存量决定了 SQL 数据库中存储的文档数。 您使用的 NoSQL 数据库类型决定了它的数据存储容量。 您必须考虑您拥有的数据的性质和您需要的性能，以便选择最适合您需要的数据库系统。

当 NoSQL 数据库横向扩展时，它们能够通过将数据分布到多个节点来处理大量工作负载。 当节点出现故障时，复制系统会确保数据始终对集群可用。 通过使用灵活的数据模型，您可以选择要在数据库中使用的数据类型。 随着 NoSQL 数据库的普及，它们提供了许多优于传统关系数据库的优势。 可以快速有效地处理数据，因为它们可以扩展以处理大量数据。 它还更灵活，允许您以各种格式存储数据。

Nosql 与 Sql 数据库：哪个更适合您的项目？

SQL 数据库可以垂直或水平扩展，而 NoSQL 数据库可以水平扩展。 另一方面，SQL 数据库是基于表的，而 NoSQL 数据库是基于表、基于文档、基于图形或基于宽列的。 对于文档或 JSON 等非结构化数据，NoSQL 数据库更可取。 数据库关系数据库在多行事务方面比 NoSQL 数据库更有优势，而 NoSQL 数据库比非结构化数据（如文档或 JSON）更有优势。 当需要以结构化方式操作数据时，使用关系数据库是必不可少的。 NoSQL 数据库优于具有大量数据的大型数据库。

关系数据库与 Nosql 示例

另一方面，SQL 数据库是基于表的，而 NoSQL 数据库是文档、键值、图形或宽列数据库。 MySQL、Oracle、PostgreSQL 和 Microsoft SQL Server 是 SQL 数据库的示例。 NoSQL 数据库包括 MongoDB、BigTable、Redis、RavenDB Cassandra、HBase、Neo4j 和 CouchDB。

NoSQL 数据库中的数据可以单独存储为文档或键对，而不是以结构化形式存储。 关系数据库中的数据必须以结构化和规范化的方式存储。 具有关系数据库的定义明确的数据库可以为某些应用程序提供显着的性能优势。 NoSQL 一词指的是一组更广泛的与结构化数据不兼容的数据库。 数据库 NoSQL 数据库的水平扩展能力和高分区容错能力是关键特性。 此外，由于没有人强制执行数据库中的特定结构，因此他们无法加入查询。 Hevo Data 的无代码数据管道支持将数据从关系数据库集成或复制到 NoSQL 数据库。

我们这里没有一刀切的解决方案，必须根据您的用例的具体特征做出决定。 比较以下因素决定使用哪种数据库，关系数据库还是 NoSQL。 如果您的应用程序需要对大量数据进行数据处理，最好从 NoSQL 数据库开始，而不是使用数 TB 的数据。 NoSQL 数据库最终将在其编写方面变得可预测。 在写入传播到所有节点之前，应用程序有机会读取旧数据。 RDBMS 能够执行复杂的连接和分析数据。 当数据以与将要使用的格式相同的格式存储时，NoSQL 数据库性能最佳。

关系数据库经常需要高端专用硬件来处理大量数据。 这仅对大到足以证明使用分布式数据库合理的数据有效。 Hevo 使用大多数流行的数据库组合和源来复制和加载数据，使其成为无代码数据管道。 通过 Hevo 的最低生产时间，开发人员和分析师可以在进行复制操作的同时专注于他们的核心业务逻辑。 Hevo 可以属于您一天。 您可以免费试用 Hevo 14 天，亲眼看看它的强大之处。

NoSQL 数据库可用于多种用途，具有多种形状和大小。 像 MongoDB 这样的文档数据库，可以通过简单的查找查询来访问，使得管理大量数据变得简单。 键值数据库可以通过非常简单的查找查询处理大量数据，并且可以轻松扩展到非常大的数据量。

Nosql 数据库在企业中的兴起

以极低的延迟和大量数据处理大量数据的能力是 NoSQL 数据库在企业中越来越受欢迎的原因之一。 此外，它们适用于不太适合传统关系数据库模型的数据。

以下哪项不是关系型数据库？

在以下各项中，MongoDB 不是关系数据库。 MongoDB 是一个面向文档的数据库，这意味着它将数据存储在类似 JSON 的文档中。 另一方面，关系数据库将数据存储在表中。

非关系数据库可以以非表格形式存储数据，这与传统关系数据库相反，后者可以以关系格式存储数据。 非关系数据库不是纯 SQL 数据库，有时也称为 NoSQL。 包含数据片段和类别的表存储在关系数据库中。 非关系数据库的使用非常适合存储可以频繁更改的数据或处理各种数据类型的应用程序。 它们可用于大量复杂的非结构化数据，以及支持需要快速变化的动态数据库的快速开发应用程序。 如果收集到更多信息，非关系数据库可以对其进行处理。 由于其敏捷性和安全性，可以在几分钟内开发出应用程序。 与关系数据库相比，它们的管理成本也更低，并提供更好的性能和速度。

一对一关系定义为存在对应于数据库中单行的单个数据实例。 在上面的示例中，如果您有一个存储客户信息的客户表，那么客户记录和客户表中的行之间将具有一对一的关系。
当数据库中的单个数据实例对应一组行时，这称为一对多关系。 例如，当您有一个存储产品信息的产品表时，每个产品记录与产品表中的一组行之间将存在关联。
数对多关系定义为一组数据实例，它们对应于数据库中的一组行。 在示例中，存储客户信息并包含客户记录行的客户表将具有长期关系。
在检查数据和表之前，您应该熟悉适用于它们的业务规则。 如果对客户表中的帐号数和列数有规定，则有可能将客户姓名限制在一列。 它是一组适用于客户表中数据的业务规则，并决定了数据的使用方式。
创建数据库需要了解数据中存在的关系类型，以及对管理关系的规则有很好的理解。 通过这样做，您将能够创建满足特定数据需求的数据库。

以下哪项不是关系型数据库？

什么是非关系数据库？ 使它成为非关系型的特性是什么？
哪些是非 NoSQL 数据库？
Microsoft SQL Server 是一个数据库管理系统，可以与 Microsoft Azure 结合使用。
什么是关系数据库？
MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Microsoft SQL Server 和 Oracle 数据库只是众所周知的 RDBMS 中的一小部分。

数据库

NoSQL 数据库是一种非关系数据库，它不使用关系数据库使用的传统的基于表的模型。 NoSQL 数据库通常用于大规模数据存储和处理。

在 NoSQL 世界中，文档数据库优于关系数据库。 他们的设计中内置了他们的适应性、可扩展性和能够快速响应当今数据管理需求的能力。 NoSQL 数据库有很多，例如纯文档数据库、键值存储、宽列数据库和图形数据库。 越来越多的全球 2000 强企业转向 NoSQL 数据库来运行关键任务应用程序。 造成这种情况的原因有五种趋势，部分原因是它们带来了对大多数关系数据库来说太难的技术挑战。 关系数据库的主要缺点是它们固定的数据模型，这使得敏捷开发变得更加困难。 应用程序模型用于定义 NoSQL 中的数据模型。

NoSQL 数据模型没有静态定义。 面向文档的数据库通常使用 JSON 作为存储数据的默认格式。 因此，您不再需要处理 ORM 框架及其相关开销。 N1QL（发音为 nickel）是一种功能强大的 SQL-to-JSON 查询语言，在 Couchbase Server 4.0 中引入。 此外，它还支持标准的SELECT/FROM/WHERE语句，以及聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、连接（LEFT OUTER/INNER）等众多功能。 可以通过多种方式展示 NoSQL 分布式数据库的运营优势，包括无事故地使用它的能力。 随着越来越多的客户参与通过网络和移动应用程序在线进行，这些服务的可用性变得越来越令人担忧。

NoSQL 数据库可以配置为以合理的成本进行扩展和安装。 它们旨在支持多种功能，例如存储数据、读取、写入和分发数据。 它们可以以任何规模部署，无论它们管理的是小型集群还是大型集群。 底层数据库是分布式的，不需要任何软件在不同数据中心之间复制数据。 此外，硬件路由器支持即时灾难恢复； 应用程序不必等待数据库发现问题再执行它们自己的灾难恢复。 作为网络、移动和物联网应用程序的关系数据库的替代品， NoSQL 数据库技术正变得越来越流行。